大数据分析在用电采集数据分析与智能监测系统的设计与实现

为了加强对配电网的设备工况、计量装置和用户用电特征的监测与分析,用电采集数据分析与智能监测系统以用电信息采集系统为基础,整合相关外部数据及应用,基于Hadoop分布式框架和Mapreduce并行计算架构,将RDBMS与HBASE、HDFS相结合,针对不同的业务场景和数据结构,研究合适的数据挖掘工具,通过设计不同的业务分析模型,实现对配电网运行工况的在线监测和异常智能诊断功能,及时发现配电网运行中的薄弱环节,制定降损节能措施,提升供     

基于营销大数据的用电异常事件统计及窃电特征分析

随着信息网络技术的发展,基于电力信息化系统的数据分析开展线损管理和用电稽查工作,成为当前很多供电公司的主要技术手段。文章通过对营销业务应用平台用户信息、用电信息采集系统数据及防窃电采集信息等营销大数据的深度挖掘和分析,开展了用电异常事件的分类统计和过程描述。通过用电异常事件顺序关联性及时间关联性的分析,设计了用户窃电特征分析判据,为查处窃电提供技术指导。该方法突破了当前防窃电技术的局限性,对于提高识别窃电的准确性、有效性和针对性,具有较高的工程应用价值。     

用电信息采集系统与业务应用平台接口设计

用电信息采集系统作为智能用电业务的数据基础和交互核心枢纽,需要克服数据异构性、通信差异性的交互平台。在基于用电信息采集系统架构和各业务应用平台功能的数据交互需求分析的基础上,针对95598门户服务网站、电能服务管理平台、智能楼宇与智能小区系统、营销业务应用系统等智能用电相关业务平台进行了用电信息采集系统的交互接口设计,提出一种在现行平台构架下,业务平台间可行的信息交互方式,为下一步智能用电业务开展和实用化推广提供研究基础,并就目前的发展环境和趋势提出了未来用电平台接口的发展方向。     

电压异常数据挖掘及智能分析系统研发与应用

以提升地区电网电压合格率为目标,对电压各类异常情况下电压、电流、告警信号等一二次运行数据特征进行分析提炼,形成电压异常辨识标准,在此基础上,分析了电压异常时从大量电网一二次运行数据中按需、有目标性调取有效信息的方法,并基于电压异常辨识标准和按需获取有效信息,形成智能分析结果,最后给出了电压异常数据挖掘及智能分析系统的体系架构。     

用电信息采集系统中数据审查策略与异常原因分析

作为国家电网公司智能电网第一个全面普及的工程,用电信息采集系统要求实现“全覆盖、全采集”,每日采集的数据量巨大,采集系统需要有数据自动分析能力以确保数据的正确性根据用电信息采集系统开发及运行过程中的试验研究,提出数据审查策略,并对审查出来的异常数据分析了产生异常的原因,对用电信息采集系统建设过程的质情管理和运行过程有参考意义．     

基于用电信息采集系统多数据融合的窃电行为定位方法

针对当前用电信息采集系统暂时无法实现分钟级数据覆盖的情况,提出了一种基于用电信息采集系统多数据融合的窃电行为研判方法,该方法通过对用户多类数据的综合分析,发现功率、电量等用电信息间的逻辑异常情况,并结合设备报送的相关异常事件,实现用电信息采集系统主站监控盲区时段的用电客户异常用电行为定位。     

数据驱动下窃电智能分析系统的研究

近年来,随着智能电表的推广及用电信息采集系统建设的逐步完善,电网公司积累了海量用户用电数据, 为大数据技术在电力领域的应用提供了基础。文章基于数据挖掘思想,针对行业分类及用户特征,对海量的多元计量 数据进行分析,从中挖掘出窃电用户的关联性多维度特征参量,基于神经网络构建数据驱动下的窃电预测模型。实验表明该方法具有较高的工程应用价值,为窃电预测提供了一种有效的方法和途径。     

用电信息采集系统异常事件应用分析

<正>用电信息采集系统是智能电网建设的重要组成部分,国网巢湖供电公司通过近两年的建设,用电信息采集系统建设已经基本完成,并在电量采集、远程停送电、线损分析等方面开展了应用。在应用中,系统会发出大量的事件告警信息,如系统本身异常(主站异常、终端异常、通道异常)、计量异常、用电异常、配电线台异常等,这些事件信息混杂在一起,常常被忽略。为充分发挥系统的功效,有必要将事件进行甄别、筛选,形成事件记录,发出实时报警,实现系统的深化应用。     

基于智能电能表开盖事件的用电异常分析方法

为防止窃电行为给供电企业带来经济损失,充分利用智能表事件信息和电表电量等数据的关系开展用户用电异常分析,提出了一种基于智能电能表开盖事件的用电异常分析方法。以用户电能表开盖事件的时间为数据分析的时间节点,对在该时间节点前后14天的用户用电数据、台区线损数据进行分析,实现对存在异常用电用户的有效识别,并通过某供电公司的实例验证了该分析方法的实用性和有效性。     

面向海量用电信息采集数据的质量分析方法研究

数据质量是进行后续有效分析以及数据应用的前提,在大数据时代的,这个前提尤其重要。文章从数据的基本定义出发,首先介绍了数据质量的定义、具体指标和相关研究,接着详细分析了用电信息采集数据的生成流程以及典型特征,然后阐述了基于大数据技术的质量分析理论,提出了基于大数据统计分析和大数据挖掘分析的海量用电信息采集数据的质量分析方法,并从基本框架、指标计算、分析流程和结果展示等方面进行了详细的设计,最后对用电信息采集数据的质量分析方法进行了简单总结。     

智能反窃电技术研究与应用

介绍了利用用电信息采集系统的智能反窃电技术研究与应用概况,分析了系统的总体设计架构、功能划分,详细说明了高压采集器、数据转换器、主站的功能设计及技术规范等,结合实际案例对基于用电信息采集系统反窃电技术的使用效果进行了阐述。     

基于BPLC的智能电网用电信息采集系统的应用研究

随着国家对智能电网的推进,用电信息采集系统作为用电自动化关键部分发展较快,由此,笔者介绍了国内智能电网用电信息采集系统的应用状况,并分析了该系统各种采集方式的优缺点,重点探讨了基于BPLC技术的用电信息采集系统的组网模式、技术特点,并以某小区为例给出了组网架构和方法以及运维效果.     

电力用户用电信息采集系统分布式弹性架构设计与实现

电力用户用电信息采集系统建设是国家电网公司统一坚强智能电网建设的重要组成部分,随着采集终端数量不断增加,采集系统积累了海量数据,其原有架构已经不适应发展需求。分析了采集系统现状及存在问题,论述了采集系统分布式弹性架构设计与实现,并对原有架构与分布式弹性架构进行了对比分析,为采集系统的应用和发展提供了建设思路和实践经验。     

基于数据挖掘的计量装置在线监测与智能诊断系统的设计与实现

为加强对现场计量装置、采集设备和配电网运行监测的实时性,提高对用户用电行为异常分析的准确性,研制了一套计量装置在线监测和智能诊断系统,其利用数据挖掘工具,实现了对计量装置和采集设备的运行状态评估,并对用户违约用电窃电和计量装置故障进行了智能诊断。该系统采用SOA技术架构,由异常指标专家库、实时监测与智能诊断和WEB应用三部分组成,并已在安徽省电力公司试运行,对保障电网安全稳定运行、反窃电和降低计量偏差造成的舆情发挥重要作用。     

黄山电力用户用电信息采集系统建设方案

用电信息采集系统是智能电网的重要组成部分,系统的建设是国家电网公司营销工作的重大战略部署。文章简要分析了黄山供电公司供电服务范围内用电信息采集系统建设的需求,分别详细介绍了主站的硬件架构和软件功能,同时提出了系统的通信信道建设方案。系统的成功运行为坚强智能电网的建设提供了强有力的支撑。     

基于SOA的用电采集数据分析与智能监测系统的设计与实现

充分利用用电信息采集系统的海量数据,有效地整合智能电网中各类生产管理系统和自动化系统的数据资源和应用,采取基于面向服务的体系架构,结合数据集市技术,设计用电信息采集数据分析与智能监测系统的基础框架,通过阐明系统架构和功能,以及系统设计采用的关键技术与实现方式,通过一体化数据建模、服务组件和企业服务总线等技术,解决不同系统间的异构数据交互,并使用J2EE技术进行了系统实现。     

用电检查与反窃电智能信息平台的设计与应用

为解决长期以来供电公司用电检查与反窃电工作缺乏有效的信息化支撑工具的问题,提出了建设用电检查与反窃电智能信息平台的思想。该平台通过对用电信息采集系统原始数据的挖掘和分析,应用窃电数据模型和算法,采用便携式用电检查掌上终端,对现场异常用电进行检查、取证、分析和处理。介绍了该信息平台的系统物理架构、系统设计方案、便携式用电检查掌上终端主要功能及其软硬件设计方案。通过建立统一的用电检查与反窃电智能信息平台,提升供电公司反窃电信息技术水平与装备水平,将供电公司的用电检查与反窃电工作推向信息化、自动化、智能化。     

基于用电信息采集大数据的防窃电方法研究

本文介绍了常见的窃电方法及其特征,研究给出了窃电相关的特征参量,建立了用电信息采集系统各种数据、各类异常事件与窃电行为之间的关联关系,设计了基于用电信息采集大数据的防窃电结构化模型,包括数据预处理、用电异常检测模型和窃电嫌疑预测模型三部分。通过现场采集的数据,证明了该结构化防窃电模型的有效性,为解决大数据条件下的窃电行为监控问题提供有效方法。     

基于光纤复合电缆技术的用电信息采集系统

研究了当前应用在用电信息采集系统中多种通信方式的功能和特点,针对当前集中式用电信息采集系统通信中存在的问题,引入光纤复合电缆技术,设计了基于光纤复合电缆网络的用电信息采集系统体系架构。该系统符合智能电网信息现代化建设发展方向和要求,应用前景十分广阔。     

智能电能表时钟异常分析及处理

正1智能电能表时钟异常的危害随着用电信息采集系统的持续深化应用,分时费率电价推广、各等级电压线损的考核计算、停送电事件的上报等环节都对电能表和采集设备的时间准确性提出了更高要求。电能表时钟异常,不仅影响到用电信息采集成功率、线损率的有效管控,还容易造成分时费率计量错误,引发客户投诉。