地铁消防安全性能化评估

结合地铁内行人紧急疏散的交通特性,针对地铁火灾的危险性及其特点,利用性能化评估方法对地铁消防安全进行分析,再利用Legion软件模拟火灾情况下人员疏散,用安全疏散容量和人员疏散时间两个指标对地铁消防安全进行性能化评估。以某双层地铁站为例,设定火灾发生在列车上的场景,计算可知闸机容量最小,为地铁站的安全疏散容量。闸机应为地铁站消防安全设计的重点部位。     

单岛式地铁站人员疏散模拟研究

以单岛式地铁站为研究对象,通过实际调研获得数据,结合地铁站火灾场景模拟的结果,设计单岛式地铁站人员疏散模型。利用Pyrosim模拟软件对地铁站的人员疏散进行了动态模拟,通过模拟计算出了人员疏散的必须安全疏散时间,根据模拟结果提出了地铁站人员疏散的优化策略。     

地铁站人群疏散影响因素计算机模拟研究

以某双层岛式地铁站为模拟对象,根据列车到站数量和自动扶梯运行方式设计6个疏散场景,并对各场景下的人群疏散过程进行计算机模拟。对观测结果统计分析得自动扶梯的实际通行能力约为6 139人/(h·m)。基于模拟结果分析各场景下人员数量、上行楼梯宽度和自动扶梯个数变化对人群疏散的影响,并通过定量分析得到疏散时间有关以上参数的关系。扶梯损坏待修对人群疏散极为不利,应加强扶梯的日常维护和保养。     

岛式地铁站火灾仿真模拟及人员分区疏散研究

地铁站的人员疏散是站内发生火灾后的第一要务.地铁站大多属于地下建筑,疏散与火灾、烟气蔓延方向相同,人员疏散困难.目前研究中,制定疏散方案的较少.旨在提出岛式地铁站的分区疏散方案.分区疏散方法已应用于其他公共区域的研究,故将疏散分区引入地铁站疏散研究.选择青岛某岛式地铁站为研究对象,以站内实际情况为参数,应用PyroSim软件构建地铁站模型,设定运行时间600s,据其结果划分地铁站疏散分区.在分区的基础上,应用Pathfinder软件,采用6种方案分别模拟,得出各方案的必需安全疏散时间,比较得方案f最优,必需安全疏散时间为383s.在分区基础上进行路径优化,能提高人员疏散效率,降低营救困难,也为地铁站的安全管理与运行提供参考.     

考虑疲劳度与能见度的深埋地铁站人员疏散仿真

依托某地下四层岛式地铁站工程,根据高峰期客流量确定疏散人数,模拟恒定速度下地铁站的人员疏散。考虑不同疲劳度、能见度条件,在已有人员疏散实验的基础上,分6个场景利用Pathfinder对地铁站高峰时段客流进行疏散模拟。结果表明:常态下以恒定速度疏散时,人员整体疏散时间为10.4 min,列车及站台上的人员全部撤离站台所需时间为4.6 min;考虑疲劳度影响,人员全部疏散至地面的时间比恒定速度疏散多17.9min。提高站台层至站厅层的能见度可以使总疏散时间减少约7min。     

火灾场景下公路隧道人员疏散安全评估

以上海长江隧道为实例,分析火灾工况下人员安全疏散准则及其影响因素,从而讨论不同条件下人员疏散的安全评估。通过设定最不利工况的火灾场景,对火灾烟气蔓延及人员疏散进行数值模拟,得出该火灾场景下隧道内的危险临界时间和必需安全疏散时间,并进行比较分析,从而判断隧道逃生通道设计的合理性及其机械排烟系统的有效性。     

面向疫情防控的地铁站客流疏散仿真研究

文章选取青岛某地铁站为仿真场景,基于微观人群动力学模型模拟行人运动,利用MassMotion搭建地铁站系统,仿真研究疫情下地铁站内客流疏散问题.仿真结果表明,疏散过程中行人极易在闸机、楼/扶梯等瓶颈区域产生聚集现象,影响通行速度,且呈现待疏散人数越多则聚集规模越大的规律,这并不能满足疫情安全防控要求.     

合肥地铁万达城站人员疏散模拟计算

从分析影响人员疏散的主要因素开始,然后以合肥市万达城地铁站为研究对象,对它进行实地测量获取相关参数,利用Pathfinder软件进行建模模拟研究,得出人员疏散时间,将可用安全疏散时间与必需安全疏散时间进行比较,分析结果表明目前万达城站的消防设施及布局满足人员安全疏散的要求,但在疏散过程中的易出现疏散"瓶颈"问题,对此提出万达城地铁站应急疏散措施,为万达城地铁站的紧急疏散提供指导。     

超高层建筑疏散楼梯对疏散效率的影响

选取某超高层写字楼,在各楼层疏散宽度满足按照百人宽度指标要求前提下,采用Pathfinder进行数值模拟分析,通过改变疏散楼梯数量和单部楼梯疏散宽度等参数,研究不同疏散场景下的人员整体疏散时间、疏散至避难层的时间以及不同区域(高区、中区和低区)疏散完毕的时间,分析疏散楼梯数量和单部楼梯疏散宽度对人员疏散时间的影响。引入单部疏散楼梯效率指数,结合单部疏散楼梯净宽度等因素对疏散总时间的影响,得出较优设计方案,为类似建筑疏散设计提供参考。     

兰州中川机场新航站楼性能化防火设计

介绍兰州中川机场新航站楼应用性能化防火设计,解决防火分区面积过大、安全疏散过长等问题。设计10个火灾场景,用EVACNET4软件模拟航站楼各部分人员疏散时间;FDS模拟烟气运动,得到可用疏散时间。经模拟分析,得出各场景下人员均能安全疏散。另外设计2个火灾场景,模拟顶棚及幕墙钢结构的防火安全性。结果显示,在现有的防火安全条件下,火灾不会影响钢结构的安全。建议部分钢结构使用薄型防火涂料进行防火保护。     

Effectiveness of downward evacuation in a large-scale subway fire using Fire Dynamics Simulator

Effective evacuation routes in the case of a large-scale subway fire were studied. A serious problem in the subway fire is that the directions of smoke flow are coincident with those of evacuation toward the surface. Hence, it is necessary to design an evacuation route without interference from smoke. A disastrous fire broke out in the Jungangno subway station in Daegu, South Korea in 2003. Based on this case, the Jungangno subway station with three basement levels was used in Fire Dynamics Simulator model in this study. The influences of smoke, temperature, and toxic gases (carbon monoxide [CO] and carbon dioxide [CO₂]) were computed at the evacuation staircases in the subway station with a fire source in the third basement floor (B3). The calculations showed that the evacuation staircases had high smoke density, temperature, and concentrations of CO and CO₂ in the subway fire. Hence, these factors greatly affected all of the upward evacuation staircases due to the coincidence of the smoke flow and the evacuation routes. Therefore, our paper proposes a new subway station with a fourth basement floor (B4) having downward evacuation routes which are in the opposite direction to the smoke flow. The results of analysis show that these factors hardly affected the staircases from B3 to B4. We conclude that downward evacuation can be more effective than upward evacuation for a large-scale subway fire.     

与地铁车站连通的商场人员安全容量研究

为了保障地铁车站及与其相连商场的疏散安全,需要确定商场的人员安全容量。研究商场人员安全容量时通常会考虑规范要求而忽略其对周边建筑的影响。提出了一种确定与地铁车站连通的商场人员安全容量的方法。利用计算机仿真模拟了某商场及地铁车站的疏散过程,综合考虑标准规范要求、对车站疏散影响及疏散过程安全等因素,确定出该商场人员安全容量,并对疏散过程的不利情况提出相应的对策措施。     

快速发展期城市地铁站客流预测与疏散能力评估

基于灰色系统理论建立灰色预测GM（1,1）模型,对城市快速发展和人口规模大幅增长的城市中（以杭州市为例）既有地铁车站客流量进行了预测。结果表明,在人口规模快速增长的城市中,地铁车站高峰小时最大断面客流量将提前14 年达到设计阶段远期高峰小时客流预测量,车站投入运营10 年后将超过设计阶段远期高峰小时客流预测量的18.58%。对不同客流强度下车站疏散能力进行模拟仿真,结果表明：当车站客流量达到设计最大客流量的10.88%时,所有人员疏散至安全区的用时将超过6 min,车站疏散能力不再满足现行规范要求。     

地铁站内烟气流动特性和消防安全

介绍了地铁站内烟气流动和控制的试验和数值研究。在三个真正地铁站内利用甲醇油池火作为燃料进行了试验，用所获得数据来验证地铁站火灾数值模型，并进一步检验其烟控系统的性能。在站内使用了制量烟气流动模型，再现了最简单条件下每个站点的试验结果，然后把结果跟其他试验条件下的试验结果进行了比较。最后，用模型预测更复杂火灾的烟气流动情况。另外，还讨论了地铁系统的有效设计和火灾安全设施的正常运作情况。通过限制内饰面材料的燃烧性能或者安装自动喷淋系统都可以有效控制热释放速率，且在站点两端开设逃生路线、站台和地铁隧道直接卷帘的正常启动等可有效保证安全疏散。     

火灾能见度对地铁人员疏散速度影响的仿真研究

基于火灾动力学理论与大型换乘地铁站火灾特点,利用FDS软件（郑州大学超算中心6.7.5版本）对郑州紫荆山地铁站进行火灾数值模拟,通过布置在地铁站台层、站厅层、转换层各个区域以及所有楼扶梯处的火灾探测点,分析火源位于地下四层的二号线站台层时能见度随时间的变化情况。根据能见度与速度的折减公式,计算不同时间节点的速度折减系数。然后在Pathfinder（2020版本）车站疏散模型各区域中导入人群疏散速度折减系数,并与速度未折减时的情况进行对比分析,得到更加精确的疏散人员动态速度。结果发现在靠近火源位置且跨度为两层的楼扶梯上更容易发生人员滞留。     

基于WSR-FPP 和云模型的地铁车站火灾安全评价

为科学合理确定地铁车站火灾安全等级，考虑指标主观性强、模糊性、非线性等特点，提出基于WSR-FPP 和云模型的地铁车站火灾安全评价方法。利用WSR 从“物理”、“事理”、“人理”三个维度得到6 个一级指标；利用三角模糊数和模糊线性优先规划理论同时引入容差参数求得指标权重；借助云模型通过标准云、指标云、综合云三种云模型克服指标不确定性、模糊性，得到地铁车站火灾安全等级。案例分析结果认为郑州某地铁站火灾安全等级高，属于可接受范围，其中自动扑救系统、手动扑救系统、人员疏散系统是主要风险指标。     

地铁站台火灾不同排烟模式对人员疏散的影响

为研究火灾场景下不同排烟模式对人员疏散的影响,以某双层岛式地铁车站为原型,通过FDS软件建立火灾模型,分析4种排烟模式下地铁站台的火灾烟气温度、CO体积分数、能见度的分布。规定疏散时间360 s内,在人眼特征高度1.6 m处：自然排烟模式下的人员疏散途径区域出现温度大于60 ℃、CO体积分数大于250×10^-6、能见度低于10 m的区域;车站隧道排烟模式下的人员疏散途径区域出现能见度低于10 m的区域;车站公共区排烟模式和车站公共区及车站隧道混合排烟模式下,人员疏散途径区域火灾烟气温度、CO体积分数、能见度均低于疏散指标。     

地铁换乘站高峰期火灾及人员疏散模拟研究

为研究地铁换乘站高峰期发生火灾时人员疏散情况,以JMS 地铁换乘站为对象,利用Revit 软件建立其建筑信息模型。通过PyroSim 软件对6 种火灾工况进行模拟,以人体耐受温度、CO 浓度和烟气能见度作为安全指标,研究各通行设施失效临界值;增加年龄、性别和速度等行人参数信息,用Pathfinder 软件探讨高峰期行人在各工况下疏散时间、疏散流量和疏散瓶颈情况。结果表明,工况A2 和C2 疏散失败;逃生过程中行人更倾向身边的通行设施,导致忽视最佳路径;个别通行设施出现疏散瓶颈时,部分设施处于空闲状态,存在设施利用率低、效率低的现象,并针对此情况提出优化建议。     

CFD simulation and assessment of life safety in a subway train fire

Fire is a major risk in the event of subway train fire due to coincidence with direction of smoke flow and evacuation. As a part of an effort to improve the life safety in a train fire, the platform screen door (PSD) is more and more installed on the ground that PSD provides a lot of benefits to passenger’s safety. Therefore, the investigation of effect of PSD on life safety is needed. In this study, fire simulation and evacuation simulation are performed to estimate the effect of PSD and ventilation on passenger’s life safety in a subway train fire. The Fire Dynamics Simulator (FDS V406) code is used to predict smoke spread and the available safe egress time during the fire. The evacuation of a subway station due to a train fire is simulated to predict the time required for evacuation, obtaining travel speed as a function of density. The passengers in platform with PSD and ventilation system have much more available time of about 350 s than passengers in case without PSD and ventilation system in modeled subway station. The subway turnstiles (ticket gate) dramatically increase the time required for evacuation without moving toward exits and bring passenger’s life safety danger in a subway train fire.     

紫荆山地铁站应急疏散计算分析与安全评估

以郑州市紫荆山地铁站的站台二号线列车火灾和站厅公共区火灾为例,结合GB/T 33668-2017《地铁安全疏散规范》以及NFPA 130- 2017,Standard for Fixed GuidewayTransit and Passenger Rail Systems 中人员安全疏散的相关规定,分别计算疏散时间并对其进行安全评估。计算结果表明：根据GB/T 33668-2017 计算,站台二号线列车火灾时,疏散时间为345.64 s,站厅公共区火灾时疏散时间为339.18 s,均符合6 min的安全疏散要求。而根据NFPA 130-2017 计算,站台二号线列车火灾时疏散时间为557.78 s,站厅公共区火灾时疏散时间为400.46 s,均不符合6 min 的安全疏散要求。最后,针对以上疏散时间计算结果的不同,从疏散过程安全区的选择、疏散路径的选择、疏散设施的疏散能力、人员疏散速度4 方面进行差异分析,为地铁应急疏散相关法规的制订修订和应急管理提供参考。