L-Fuzzy拓扑空间中的半内部、半闭包、半边界、半正则性质

在Ｌ－Ｆｕｚｚｙ拓扑空间中给出了半内部、半闭包、半边界和半正则的定义，讨论了它们的性质，并借助于它们给出了半开集、半闭集、正则开（闭）集的等价刻划．     

模糊双拓扑空间中相对半开集与相对半连续映射

本文在模糊双拓扑空间中引入了相对半开（闭）集，相对半连续映射的概念，给出了它们的一系列性质。     

LF半准开集的一种新定义

给出了一种新的ＬＦ半准开集定义，采用新的ＬＦ半准开集定义，较详细地研究了ＬＦ半准开集及半准连续函数的一些重要性质。     

拟开集同半开集和准开集的关系

给出了拟开集的定义及其相应性质,讨论拟开集同半开集,准开集,α-集之间的关系。     

拟开集同半开集和准开集的关系

给出了拟开集的定义及其相应性质,讨论拟开集同半开集,准开集,α－集之间的关系。     

不分明正则开集及次连续映射

拟从一般拓扑空间中有关正则开集的另外一种等价形式出发，采用作者在文「２」中的ＬＦ半开集概念，给出了一种新的ＬＦ正则开集定义，引出了一种介于连续映射与几乎连续映射之间的次连续映射，得到了若干结论。     

LF拓扑空间中半开集和S—集

在格拓扑上给出了ＬＦ半开集定义的一种更为简便的等价形式，讨论了它的一些重要性质，作为其一方面的应用，与其相关的另一个重要内容ＬＦＳ－集在本文中也进行了研究，并得到了一些较好的结果。     

二部半正则图的谱

本文给出二部半正则图的补图、全图、剖分图等的特征多项式公式,并讨论了二部半正则图的四圈数目。     

L—Fuzzy半正则及半正规空间

在文[1]中已给出了L-Fuzzy半-T_0,半-T_1及半-T_2空间的定义,讨论了它们的关系。本文继续给出LF半-T_3及LF半-T_4空间的定义,一并研究了这些半分离性的半拓扑性质。而且得到了有关LF半正则及半正规空间的几个结论。     

拓扑空间中的对偶原理

本文首先在拓扑空间中引入对偶原理,并把它推广到闭包与内部、半开集与半闭集、正则开集与正则闭集以及拓扑基、映射等方面;此外引进了拓扑超、充满性等新概念。     

连续映射的扩张、拼接以及连续映射在列紧集上的性质

现有文献对于连续映射扩张的讨论都基于闭集,对于一致连续映射的扩张都局限于En.本文在一般的度量空间中对非闭集上连续映射的扩张、任意集合上一致连续映射的扩张以及任意两个集合上连续映射的拼接（扩张的一种形式）进行了讨论.得出：①若连续映射在非闭集的一些边界点存在极限,则它可连续扩张到这些边界点.②一个集合上的一致连续映射在向一个紧集做连续扩张时,它必然是一致连续扩张.③可连续扩张到边界的连续映射在列紧集上具有若干与紧集上相同的性质.     

某些局部紧型空间的性质

文章给出了几种类型局部可数紧空间和几种类型局部可数仿紧空间的概念,讨论了它们的一些性质,给出可数仿紧空间的每一闭子集都是可数仿紧的;若拓扑空间X是邻域开包局部可数仿紧空间,A是X中任一开集,则A是邻域开包局部可数仿紧子空间等一些有益的结果。     

非线性映象不动点集的迭代集合序列逼近

在2-一致凸Banach空间的有界闭凸集中讨论第5类非扩张映象T的不动点集F(T)的结构与它的迭代集合序列逼近,得到F(T)是非空的闭凸集,所得结果包含了Browder,Petryshyn,Singh等人的某些结果.     

局部n-次积分C半群与一类抽象柯西问题的C适定性

引入了局部n-次积分C半群、生成元、次生成元的概念及其性质，并讨论了它们在有限区间内与一类抽象柯西问题适定性之间的关系，得出闭线性算子A(次)生成局部n-次积分C半群等价于相应的(ACP)是C适定的.     

基于系统稳定理论的程序自适应模型

系统从任意状态开始最终收敛到某个封闭状态集的能力是系统稳定理论的研究内容．文中在给出了系统稳定理论的基本概念后，提出了程序自适应性的形式定义．该形式模型与具体应用和实现技术无关，对指导具有收敛性的自适应程序的设计有重要价值，并能用于验证程序的自适应性．     

高阶模糊集与半模糊树

引入了高阶模糊集与半模糊树的概念,并给出了二者之间的关系,探讨了高阶模糊集的运算及模糊度的刻划问题,得到了与通常模糊集相类的似结果。     

超边分解集的递推公式

引入了超边的无向分解与有向分解的概念，导出了ｍ点超边的无向分解集ＳＤ（ｍ）和有向分解集ＳＰＤ（ｍ）的递推公式，进而得到它们的基数｜ＳＤ（ｍ）｜和｜ＳＰＤ（ｍ）｜递推公式。     

紧性与分离性的注记

在对紧性与仿紧性性质研究的基础上,重点建立了紧与紧、紧集与闭子集、强紧集与仿紧集、仿紧集与闭子集的分离性,给出了伪正规、次正规、亚伪正规、次亚伪正规的概念,同时讨论了它们的一些性质,给出了完全正则空间的又一等价定义.     

基于百科词条的本体概念聚类方法研究

该文面向本体关系集合的自动构建,提出一种基于百科词条的本体概念聚类方法,用于发现领域概念之间的语义关系。在给定领域本体概念集合的条件下,该方法首先获取相关的百科词条并建立每一概念的向量模型,然后根据距离判别法进行概念聚类,得到概念间的相近关系。采用该方法对3个领域中的领域概念集合进行聚类,实验结果表明,该文方法比传统聚类算法有更好的聚类结果,有助于概念间关系的自动获取和领域本体自动构建。