浅析基于交通运输行业的数字化教育培训平台建设与实施

<正>本文以交通运输行业为例，基于共建共享的理念，以服务行业从业人员终身学习为目标，对交通运输行业的教育培训现状进行分析，提出以构建数字化教育培训平台为基础，将个性化推送技术、大数据技术融入到行业教育培训学习过程中，将教育培训与职业发展相融合，形成一个网络化、数字化、个性化、终身化的自主学习体系，为行业人才的培养提供一个新模式。     

“互联网+”时代新疆高职院校教师信息技术素养提升策略研究

“互联网+教育”是适应大数据、人工智能等新技术的发展必然趋势。文章关注新疆高职院校教师信息技术素养提升的研究,积极引进先进的教育技术与理论,为新形势下教师专业发展提供更为明晰的路径参考;通过对影响教师信息技术素养提升的成因分析,构建相应的支持体系,促使学校的管理水平不断提升;同时,可为相关行政部门制定教师培养培训等方面政策提供科学依据。     

电子科技在气象监测中的应用

随着科学技术的迅速发展,给很多行业提供了发展的新思路,与此同时电子科技业应运而生,将电子科技技术应用到气象监测行业,利用基于互联网和物联网技术的气象监督管理系统,通过卫星和雷达系统来搜集数据资料、保存数据、共享数据、发送数据,实现对气象要素的实时监测,信息搜集及传输准确快速,克服了传统气象监测中设备性能低、传输速度低、延时较大的缺陷,并且通过现代电子科技技术分享气象数据,实现气象网络与相关使用者的连接,充分发挥电子科技在气象监测中的作用。     

信息技术在校园教育管理中的应用

阐述信息技术与教育管理的特点,基于信息技术提升校园教育效率的策略,包括电子信息技术的共享、计算机局域网络和互联网的应用、构建管理数据平台。     

基于产学研协作的智慧教育云平台设计与教学改革创新

<正>随着移动互联网、云计算、大数据、物联网等信息技术的发展，教育模式和教学方式也逐渐向智能化、数字化的方向进行转变。本文基于信息化环境与数字化教育背景，从产学研协作的角度出发，研究智慧教育云平台的功能设计与解决方案，链接数据孤岛，促进资源共享，推动教学改革与创新。在数据中台层面，构建教学数据、学工数据、科研数据等子集，实现信息的交换与共享，对师生用户画像和教学效果进行综合测评；     

基于大数据背景的高职院校智慧校园建设的研究

随着经济和科学技术不断发展,互联网技术在我国广泛应用.包括大数据、云终端等在社会各行各业不断应用.互联网技术的不断发展,促进了教育信息技术化.尤其是大数据在校园建设活动中发挥重要意义,利于构建智慧校园.本文主要基于大数据背景的高职院校智慧校园建设展开分析和研究.     

互联网背景下高校计算机网络安全防护技术探讨

<正>随着互联网信息技术的高速发展与普遍应用，人们的生活与互联网之间的关联愈发密切，对于计算机系统而言，数据价值远超设施本身。基于此，为给高校信息交互、共享等营造安全稳定的环境，本文围绕计算机网络安全防护技术进行探讨。根据高校网络特点，其具体的防护技术包括防火墙、漏洞扫描、权限管理、数据加密、网络安全态势感知等，以期为相关工作或人员提供有效参考。     

局域网环境下的计算机网络安全技术应用分析

<正>信息化时代背景下，互联网信息技术发展迅速，为人们的日常生活、生产提供了很大的便利，对于推动各行各业的发展发挥了重要的作用。目前互联网信息系统已得到广泛应用，为了进一步推动互联网的稳定发展，计算机网络安全问题深受人们关注。基于此，本文对目前局域网环境下计算机网络安全问题进行分析，提出有效的技术应用对策，以保证局域网环境的安全性，实现信息数据的安全、有效共享。     

大数据安全研究综述

随着人工智能、云计算、移动互联网和物联网等技术的融合发展,传统的基于边界安全域和基于已知特征库的网络安全防护方式已经无法有效应对大数据环境下新的安全威胁。通过对大数据环境下面临的安全问题和挑战进行分析,提出基于大数据分析和威胁情报共享为基础的大数据协同安全防护体系,将大数据安全技术框架、数据安全治理、安全测评和运维管理相结合,在数据分类分级和全生命周期安全的基础上,体系性的解决大数据不同层次的安全问题。基于该安全防护体系,分析了数据安全的关键技术及其目前的发展现状,并展望和分析了大数据安全领域面临的挑战。全面的分析和研究了大数据安全的威胁、政策、标准、方案、关键技术和挑战,对开展大数据安全建设和工程应用有重要参考意义。     

高等教育信息化资源共建共享研究

高等教育信息化资源建设当前存在基础设施不完善、资源整体水平偏低、信息化资源应用不足、教师信息素养不高、资源共享机制不完善等问题。在当前大数据、云计算飞速发展的环境下,要建立一个集信息资源共建共享于一体的教育资源服务体系,均衡资源共建,完善共享机制。以促进学校及管理部门开展服务,教师队伍发展建设,适应泛在学习方式、实现资源共享。     

数据挖掘技术在医院信息系统中的应用

<正>随着信息时代的到来，当前各大领域也都积极将信息技术应用于自身发展中，在应用信息、共享信息过程中，由此产生的数据量也非常大，从大量数据信息中寻找其中存在某种联系和应用价值的信息，为相关领域的发展提供数据依据支持，为此，数据挖掘技术被研发出来，该技术可通过多元化数据体系间存在的联系提供更精准、可靠的信息。本文基于医院信息系统，分析数据挖掘技术在其中的运用，以供参考。当前，医院信息系统的应用越来越普遍，所产生的数据信息量也非常大，如果依旧采取以往传统常规模式下的简单数据汇总，根据指定模式进行数据查询和统计，     

高职院校“大数据创新实验室”建设与规划

近几年,随着大数据的快速发展,就像计算机和互联网一样,大数据很有可能是新一轮的技术革命。基于当前大数据技术的飞速发展,结合专业特色,学院拟建设大数据创新实验室,主要用于开设大数据实验课程,也可开展校企合作培训、教师培养、专业学科研究等。文章指出,这一举措对于提升学生专业素质和就业技能、实现学科教育与社会应用相结合、达成良好的社会经济效益等都将起到至关重要的作用。     

基于数据虚拟化技术下大数据资源中心建设的分析

信息技术的快速发展为各行业领域注入新鲜的活力,在大数据中心建设中,依托于数字虚拟化技术可有效实现资源的共建共享.本次研究将对数据虚拟化技术下大数据资源中心系统设计的具体思路与相关注意事项进行分析.     

基于大数据时代下的电子档案管理研究

在信息技术高速发展的背景之下,大数据时代已经到来,数据的增长达到了惊人的程度,数据的复杂化程度也同样令人震惊.人、物、机构成的三元世界已经高度融合.互联网不同终端的人们通过对数据的共享,享受着极大的方便.本文从大数据时代的环境背景出发,对电子档案的管理进行概述,以风险管理、电子文件流程管理、部门共建三个角度为切入点,以大数据时代为背景,对档案管理的电子化进行分析.     

应用互联网技术,加强和创新社会治理

党的十九大报告提出,"打造共建共治共享的社会治理格局.加强社会治理制度建设,完善党委领导、政府负责、社会协同、公众参与、法治保障的社会治理体制,提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平."以物联网、云计算、下一代互联网技术为代表的新一轮信息技术革命势头不减,并以其独有的渗透性、冲击性、倍增性和创新型席卷全球,推动...     

基于互联网+大数据的智慧教育平台的设计与应用

本文分析教育大数据的研究现状,针对目前教育领域存在问题,运用最新的互联网+大数据技术,建立智慧教育平台,从数据源采集、挖掘、分析到功能应用,形成一体化的解决方案,为教育行业的领导、教师、学生、家长提供数据、决策支撑,推动教学质量提升、教学决策优化、教育信息共享.     

网络自动匹配的模块化教育均衡信息系统

针对教育区域性失衡难题,为实现不同学校资源的优化配置与共享流动,文章基于现代信息网络,提出教育资源自动匹配的模块化均衡信息系统设计方案。通过周期性动态采集各个学校的教育资源信息指标,以相对评分方式构建教育评估模块;根据评估数据的挖掘分析结果,基于图论的最优匹配理论构建教育均衡模块,从而以信息技术手段实现了教育资源公共服务与针对帮扶的优化配置,有效地促进了区域教育的均衡发展。最后提出系统推广应用的策略,强调要发挥该均衡系统的效用,需要"共建共享、帮扶互换、建章立制、强化责任"等。     

政务数据资源共享是区块链技术自主创新的主战场

数字政府建设的重点和难点在于推进跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的政务数据有序共享和协同服务。区块链是一种分布式数据存储及处理技术,是密码技术与分布式技术的创新融合,以去中心化方式形成一种新的“信任”机制,基于密码技术解决身份和数据可信,基于分布式技术解决多方协同,从而打破数据流通和业务协作壁垒。以数字政府建设为契机,推动政务服务领域区块链应用,有效解决数据有序共享、安全交互、可信协同、依法监管等问题;同时,政务服务领域可为区块链技术自主创新提供初始市场和先验机会,通过政务领域区块链规模应用,加速区块链技术迭代创新,助力推动信息领域关键核心技术突破。密码技术是区块链技术的核心基础支撑,要加强政务服务领域区块链密码应用与安全性评估,确保密码应用合规正确有效。政务服务领域不能一个应用建一条链,防止形成新的“区块链信息孤岛”。     

大数据环境下计算机应用技术和信息管理的整合

<正>随着大数据技术的不断发展，人们对信息资源的共享与利用提出了新的思路。运用大数据信息化平台进行信息资源的集成，通过对信息资源的深度挖掘，实现信息的高效增值，是当前信息技术发展的必然趋势，这一切都得益于计算机技术和信息化技术的结合。本文对大数据的相关概念进行了简要的介绍，并对目前国内计算机应用技术的发展状况进行了分析，并结合云计算技术的实例，对其在大数据环境中的应用进行了研究。本文的研究目的是希望能为今后的发展提供一定的借鉴。     

面向大数据的分布式存储技术的发展与应用

随着计算机信息技术与互联网信息技术的快速发展,计算机网络技术已经渗透进入各行各业,网络上的信息资源呈现爆发式增长,互联网信息技术的使用给我们的生活带来了极大的便利,但互联网上的信息十分庞杂,给使用者带来了巨大的困扰。大数据时代下的数据存储需求更加多样,传统的数据存储系统已经难以满足大数据存储的需求。本文将深入地研究基于大数据的分布式存储技术,并结合实际案例分析分布式存储技术的应用。