地区供电企业通信网容灾建设语音解决方案

对地区供电企业正在或将要进行的电力通信网容灾建设,提出了一种语音解决方案,核心是基于信息数据网(IP over OPTIC类型)用IP电话来实现第二汇聚点至所辖变电站和下级调度端的应急调度电话的组织方案,及第二汇聚点的调度交换系统配置方案.     

泉州电力通信网络容灾建设研究

根据地区电网备用调度体系建设和信息容灾体系建设需要,文章分析了目前泉州电力通信网不满足容灾要求的主要原因,合理选取地区通信第二汇聚点,分别详尽地阐述了地区电力光传输网、调度交换网、调度数据网、综合数据网、通信网管的优化调整方案和容灾通道组织,最终构建了层次清晰、安全可靠、经济高效的泉州电力通信网容灾体系架构,确保主调失效时,第二汇聚点无需通过第一汇聚点仍可实现对调度对象信息(调度电话、调度数据、通信设备状态信息)的可靠采集.     

河南电力通信网容灾建设探讨

为满足电网备用调度体系和信息容灾体系建设的需要,在现有通信网基础上,对全省通信网结构、通道组织、设备配置等进行改造完善,构建省网、地区第二汇聚点,形成逐级双汇聚、双上联的高可靠容灾体系架构,确保任一节点失效时电网调度电话、调度数据、管理信息数据等业务不受影响.     

江西省电力公司通信网容灾系统的建设

为满足江西电网备用调度体系和信息容灾体系建设的需要,在现有通信网基础上,对江西电力通信系统网络结构、设备配置、通道组织进行必要的改造、调整和完善,构建江西电力通信网第二汇聚点,形成逐级双汇聚、双上联的高可靠通信网络容灾体系构架,确保在主调节点失效情况下电网调度生产业务及对通信网管控能力不受影响.     

咸宁电力通信传输网容灾建设方案

电力通信网是保证电网安全、稳定运行的重要组成部分.为了预防重大事故、自然灾害等突发事件对电力调度的影响,保障电力生产、调度指挥的不间断,提高电网的防灾减灾能力,各级电力调度通信中心需要建设第二汇聚点.文章分析了容灾建设的总体要求,介绍了成宁电力调度通信传输网容灾系统的建设方案,并着重对地骨干网容灾建设思路进行了详述,可...     

以太网多点共享提高设备利用率

文中提出一种一点到多点通信业务传输的方案,该方案利用以太网板二层交换的功能,创建多点共享型业务.该方案能够极大地节约汇聚站点以太网板物理端口,解决多业务汇聚下汇聚站点以太网端口不足的问题;提高了设备的利用率,节省电网建设投资,创造了较好的经济效益.     

一种基于业务断面的智能配用电通信网业务流量计算方法

分析了智能配用电通信业务的组成及特点,按照配电网和用电系统的应用特点划分了配电信息采集点、用电信息采集点及营业所信息采集点3个业务断面,并对3个断面中的业务组成进行了分析。建立了配用电通信业务向变电站汇聚的流量模型及3个业务断面业务流模型,提出了各个业务断面流量的计算方法及3个业务断面汇聚到变电站的计算方法。通过“十二...     

基于PSD的角度测量系统

本文主要对盾构导向系统的重要组成部分电子激光标靶进行了研究。在讨论了平行光束经过凸透镜聚焦后在焦平面上汇聚点位置与入射角关系的基础上,本文研究了通过PSD传感器和处理电路测量汇聚点位置进而得出入射光角度的方法,对影响测角精度的因素和解决方法进行了讨论,最后对测角原型系统进行了试验研究和精度分析。实验结果表明,测量范围在-5°～+5°时,精度为0.56mrad,满足盾构导向精度要求。     

基于无线传感网络技术的智能农业

无线传感网络技术是具有交叉学科性质的高科技技术,可以被广泛的应用在医疗卫生、国防军事、交通管理、灾害预测、桥梁检测、制造业、环境科学、城市信息化建设等领域。结合现代农业实际要求,将无线传感网络与现代农业结合,提出了基于无线传感网络的智能监控系统方案,用基ZigBee协议的CC2530芯片作为传感器节点和网关/汇聚节点,进行参数的采集、传输、汇聚和融合,结合数据库技术和专家决策系统,以实现农业生产的自动化和精细化。     

基于随机巡视机制的电力物联网安全技术研究

电力物联网的建设促进了电力系统各个方面的数据集成,但对电网系统的网络安全提出了较高要求,因此在电力物联网安全技术的基础上,提出了一种基于随机巡视的电力物联网安全行为异常检测方法。通过对网络节点进行编号管理,为不同信誉值的节点设计了不同的随机巡视频率,汇聚节点检测异常行为。通过仿真分析了文中方法在安全性和恶意节点检测方面的性能。结果表明,文中提出的检测方法能够及时有效地检测异常行为和恶意节点,降低了网络能耗,满足电力物联网的安全需求。     

辽宁电力通信网容灾体系建设

为保障通信网承载业务信息的可靠、高效传输,提高通信网络在自然灾害和突发事件时的业务支撑和保障能力,满足电网备用调度体系和信息容灾体系建设的需要,结合辽宁电力通信网的实际情况,提出通信第二汇聚节点选择原则,并制定传输网、调度交换网、综合数据网、监控系统及网管系统的容灾方案,为后期网络建设提供理论依据和建设思路。     

陕西电力城区汇聚中心通信系统智能光网络应用研究

在对智能光网络（ASON）技术的特点和优势进行全面分析的基础上,系统地提出了陕西电力城区汇聚中心通信系统智能光网络的建设原则、保护方式、技术选型和组网方案。并从安全性、经济性等角度对智能光网络（ASON）与传统SDH网络技术的性能进行了比较。最后通过故障测试,验证了智能光网络抵御多点故障的能力．并证明了智能光网络故障恢复技术可以明显提高电力通信网络的可靠性。     

国网湖北省电力公司电网统一视频监控平台建设

本文介绍了国网湖北省电力公司建设的电网统一视频监控平台,该平台将变电站、供电营业所、信息通信机房、重大基建工程现场视频信息进行集中接入、统一展示。系统采用逐层汇聚、实时交换技术,实现视频信息的统一汇聚和分发、转发,支撑国网湖北省电力公司到国家电网公司总部视频数据的纵向互通。     

融合多注意力机制与PointRCNN的三维点云目标检测

针对三维不规则的点云格式和密度不均匀的问题,提出了一种融合多注意力机制与PointRCNN网络用于三维点云目标检测。本实验主要对PointRCNN两阶段网络分别进行改进,首先,把通道注意力与空间注意力机制串行通过调节输入到第一阶段各网络层的分布,批量归一化进一步快速识别三维特征;其次,引入交叉位置注意力机制到第二阶段网络为了避免交叉路径出现位置偏差,从而进一步精细化三维目标位置以进行特征提取。在KITTI数据集上实验结果表明：相比于PointRCNN检测网络,改进的网络在小汽车和行人测试上平均均值精度(mAP)分别提高了1.2%、1.9%。因此改进的方法在解决了点云格式不规则和密度不均匀问题的同时还保证了检测精度。     

做强做实供电所激发基层活力

正国网宜春供电公司积极开展"小机关、大供电所"建设,将人财物向一线倾斜,着力做实做强基层供电所,释放基层干部员工干事创业的活力。供电所之间你追我赶,争先创效。今年1-4月,宜春公司115个供电所实现"零投诉",城北和城南供电中心台区降损成效显著,位列全省第一和第二。好政策汇聚供电所4月14日,宜春公司召开"小机关、大供电所"建设推进会,总结阶段性建设情况,直面问     

西安绕城光纤汇聚环网建设

随着西安周边新建330 kV变电站的投运,组建西安绕城光纤汇聚环网的基本条件已经成熟。西安绕城光纤汇聚环网是陕西电力通信"十一五"规划的重要组成部分,文章介绍了该环网的结构,详细论述了环网建设中遇到的问题及解决办法,提出了电力系统建设光纤环网时应该注意的一些问题。     

图像处理在衣服尺寸在线测量中的应用

在衣服尺寸在线测量过程中,提出了一种基于图像处理的衣服尺寸自动在线测量系统。针对于衣服尺寸自动测量困难等问题,运用了基于机器视觉的图像处理技术,采用自适应阈值Harris角点检测算法提取初步边缘角点,构成初步角点集,运用Susan角点检测算法去除初步角点集中的伪角点,使用Harris角点检测算法和Susan角点检测算法相结合的算法对衣服关键角点进行提取标定和检测分析。通过坐标值定位对关键角点的位置进行分析,并且利用比例计算进行尺寸测量。设计的系统用于对512×512的256级灰度图像进行检测,测量的相对误差小于5%,绝对误差小于10 mm。实验误差和尺寸测量精度能够达到服装尺寸测量的标准。     

嵌入式电量检测设备的设计实现和应用

本文介绍了一种在线实时电量检测设备,详细描述了其设计和实现过程以及车载应用案例,探讨了无线远程监测技术,并验证了该技术的实现。在该设备上挂载通用电流传感器后,通过USB接口与计算机通信,进行电量实时检测和检测数据的实时输出;通过WiFi模块,设备采用超文本传送协议与远程服务器通信技术,实现检测数据无线远程实时汇聚。     

正泰电器独家冠名2014年度第二届“艾唯奖”大型评选活动

梳理行业成果,树立行业标杆,见证并推动低压电器行业品牌建设,发掘与表彰优秀企业领军人,＂正泰杯＂2014年度第二届＂艾唯奖＂大型评选活动在上海盛大启动。届时,全国低压电器行业知名人士、优秀企业、优秀渠道商等数百名人士将汇聚北京,共同见证两年一度的中国低压行业“奥斯卡”盛典。     

基础汇聚平台与数据运营平台应用研究

现阶段因不同行业之间的数据多处于分离状态,存在电网、其他能源行业、政府、气象、经济等之间的数据缺乏融通共享等状况,给政府、企业、公众等开展跨行业的分析应用、数据运营带来了一定困难。有针对性地提出数据汇聚平台及数据运营平台的建设意见,阐述了两大平台建成后可实现数据全景视图统一展示、数据链路统一监控、企业数据门户、数据应用运营、平台系统管理、数据工具、数据应用管理等功能,达到电力数据汇聚,满足数据应用的孵化,丰富数据应用,探索数据价值点和市场方向,指引电力大数据中心数据应用的研究和运营,深度释放数据资源价值。