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TGM变压器在线监测系统是一种高可靠性的在线监测设备,可连续、实时、在线、自动监视变压器油中溶解故障气体的含量、氧气消耗量、气体饱和度和瓦斯气体增长率,通过故障诊断专家系统,对变压器故障进行自动诊断,能及时反应变压器内部真实的状态和发现故障,对于避免事故的发生具有十分重要意义,为设备实现定期检修向状态检修过渡提供技术保证。 相似文献
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变压器局部放电超声波检测技术作为一种有效的绝缘诊断技术,目前已在超特高压变电站变压器故障诊断中广泛应用。借鉴重症监护医学领域技术,研制了基于超声波法的变压器重症监护系统,并应用于存在故障隐患或危急停运的变压器设备上。该系统以变压器局部放电超声波信号特征量为基础,结合现有的在线或离线特征量,如油色谱在线监测、数据采集与监视控制(SCADA)运行负荷等实时数据,采用数据融合的方法综合分析,实时检测并准确定位局部放电源。现场应用情况表明,该系统能够有效检测变压器内部放电性故障,为变压器状态诊断及检修策略的制定提供有效支撑。 相似文献
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新型变压器在线监测与诊断系统技术及其应用-法拉第TNU诊断系统在安顺换流站的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
论述了利用法拉第TNU变压器在线监测诊断技术判断变压器内部潜伏性故障的原理,介绍了油色谱综合智能在线监测系统在安顺换流站带故障换流变压器上的应用。通过典型实例中对在线监测数据与离线测试数据的比较分析,验证其准确性,显示了使用该技术预测、判断变压器故障的重要性,为电力系统由计划检修向状态检修过渡提供了一种较好的手段。 相似文献
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变压器绝缘故障在线监测技术 总被引:2,自引:0,他引:2
分析了变压器油中溶解气体在线监测技术原理,提出以渗透气体膜、多气体传感器检测油中多种气体为特征的变压器六种溶解气体在线监测方法。通过对内江大洲坝变电站的主变压器上实施变压器油中六种溶解气体在线监测的具体应用分析,整体装置运行稳定,数据可靠,具备在线监测的能力,并有效发现潜伏性故障,可以作为变压器状态检修的依据。 相似文献
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基于油色谱分析理论,探讨变压器内部故障的诊断方法,通过在线实时监测分析油色谱,实现油浸式变压器的内部故障诊断和运行状态评估。 相似文献
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采用变压器油色谱的在线监测技术,通过对变压器在运行条件下,绝缘油中气体的性质和浓度进行在线采集和分析,分析数据达到和试验室色谱分析数据相同的结果,并能及时发现变压器内部初期潜伏性故障及监控故障的发展情况,随时掌握设备的运行状况。实现了对大型变压器内部运行状态的在线监控。介绍了中分3000型油色谱在线监测系统与其在故障变压器上的应用实例。 相似文献
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电力变压器故障检测主要有电气量检测和化学量检测两种方法.化学量检测(即色谱分析)主要是通过变压器油中特征气体的含量、产气速率和三比值法进行分析判断,它体现了变压器的潜伏性故障及故障发展程度的真实性.在实际应用过程中,能真实、准确诊断变压器的内部故障;色谱分析法根据设备历史运行状况、特征气体的含量等采用不同的分析模型确定设备运行是否属于正常或存在潜伏性故障以及故障类别,能有效判断变压器故障类型,对变压器检修提供可靠依据.保证变压器健康稳定运行. 相似文献
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油中溶解气体分析(DGA)对于诊断运行设备内部的潜伏性故障十分灵敏,但由于方法本身的局限性,DGA存在无法确定故障的部位、对涉及同一气体特征的不同故障类型易于误判等问题,因此必须结合其他检测手段综合判断.针对一起35 kV变压器本体油色谱数据异常事件,通过带电检测、设备加压检修和停电试验等综合分析,准确地判断出色谱数据... 相似文献
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《高压电器》2015,(11):187-193
利用振动法在线监测配电变压器绕组的状态关键在于如何从振动信号中提取有效的特征。为了更有效地监测与诊断变压器绕组的状态,搭建了某配电变压器多次短路冲击试验及负载试验时的振动信号监测平台,利用总体平均经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)对变压器绕组的振动信号进行分析并求解其能量熵值,提出一种基于EEMD能量熵的配电变压器绕组状态监测与故障诊断的方法。实验结果表明,EEMD能够有效地提取配电变压器绕组振动信号的特征,得到振动信号各频带内的能量分布状态,可准确地在线监测与诊断配电变压器绕组故障。 相似文献
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变压器油中溶解气体在线监测技术在110kV福民变电站3号主变故障监测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
对110 kV福民变电站3号主变故障发生、发展、确认、处理的全过程予以详尽的描述.利用变压器油中溶解气体在线监测装置成功捕捉到3号主变潜伏性故障,并在控制主变负荷情况下对变压器内部运行状态进行连续在线监控,对变压器油中溶解气体在线监测装置的应用情况进行分析总结,并对在线监测装置的应用情况提出了建议. 相似文献
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为实现振动响应法在线诊断变压器绕组及铁心故障,提出一种基于改进凝聚层次聚类算法的变压器故障诊断方法。首先,运用集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)方法对变压器振动信号进行特征值提取,得到变压器振动信号的特征向量。然后,应用凝聚层次聚类算法对测试变压器振动信号的特征向量进行层次分类,分类得到变压器正常、绕组轴向变形、绕组径向变形、铁心故障4种状态。同时,为克服凝聚层次聚类算法计算量大的缺点,对该算法进行了改进,从而提高了变压器状态分类的速度。最终,经实例测试,结果证明该改进方法能有效快速地识别出变压器所处的状态,实现变压器绕组及铁芯的在线监测与故障诊断。 相似文献
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对电力变压器加装可燃气体在线监测装置,分析溶解在油中的气体,对潜伏性故障进行在线监测,就能尽早发现设备内部存在的潜伏性故障并可随时掌握故障的发展情况,有效保证电力变压器的安全运行。 相似文献
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为解决油浸式电力变压器中低能放电、高能放电等放电性故障的定位问题,提出了基于油中金属分析(Metal In-Oil Analysis,MIA)的放电性故障定位方法。通过对变压器内部高故障概率构件进行表面处理,将潜在的故障信息源预置于构件表面,并应用示位金属(Metal for Position Indication,MPI)进行发生故障构件的确定。在此基础上,结合已有的局部放电、油中溶解气体分析等在线监测系统进行软、硬件的整合,可以实现较为完善的变压器放电性故障的诊断与定位。研究结果表明,该方法在提高放电性故障定位精度的同时,还可以降低对原有某种特定故障定位方法在精度方面的要求,并通过连续监测使运行维护人员对变压器的潜伏性故障信息有更为全面的掌握,为变压器状态检修的实现提供了新的技术支撑。 相似文献
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变压器作为电力系统主要的供电设备,其可靠运行程度直接关系到电力系统电网的安全运行。随时检测变压器状态,及早发现并排除其可能发生的故障,已成为保障供电可靠性的重要手段之一。变压器油中溶解气体的在线监测是气相色谱技术的补充和发展,在线监测技术的实践、推广及应用是变压器管理工作的一项重要课题。它弥补离线色谱监测受到检测周期的影响,实现对大型变压器内部运行状态的在线监控,及时发现变压器内部故障,随时掌握设备的运行状况,为状态检修提供技术支持,在很大程度上提高了变压器的运行可靠性和安全性。 相似文献