Java密码体系结构及中文信息加密技术

电子商务中信息安全的要求，促进了数字签名等技术的研究与发展。Java开发平台提供了丰富的密码服务。文章在描述常用加密算法基础上，分析了Java密码体系结构的组成及应用，并用其实现了对中文信息的加密算法。     

Java加密库的构造和实现

主要介绍了如何构造和实现加密库。加密库是加密算法的集合。JDK1.2中定义了密码服务提供者(Provider)这个概念,它表示加密算法集合。实现一个加密库也就是实现一个Provider。实现一个Provider首先要充分了解Java加密体系结构,在此基础上实现Java加密扩展(JCE,JavaCryptographyExtension),构成一个基本框架,进而添加需要的算法。文章按此思路讲述Java加密库的构造和实现过程。     

AES加密算法及S-box改进策略

介绍了高级加密标准AES加密算法的理论基础与实现,详细分析了AES加密算法中S-box的迭代输出周期性,提出了S-box的改进策略,提高了AES算法抗击差分密码分析及线性密码分析的能力.     

信息安全中的数据加密算法研究

随着网络技术的发展,数据也受到了安全威胁,于是产生了密码学,密码学也从最开始的军事走向了我们的生活,网上购物、网上银行、支付宝、邮箱等等都用到了密码技术.介绍了信息安全中常用的密码技术对称加密算法和非对称加密算法,介绍了防止消息篡改和保证消息完整的认证技术,简要介绍了量子密码术.     

辫子群上的公钥加密算法

辫子群是一种新兴的适用于量子计算机时代的公钥密码平台,辫子群上已知的用于公钥密码系统的一些难解问题和基于这些难解问题的公钥加密算法都受到不同程度的攻击.辫子群上公钥密码系统的安全性不能仅仅依靠共轭问题的难解性.结合辫子群上非共轭变换和多变量方程组的特点所构造的难解问题,通过增加变量数量来增加问题的难解程度.新的公钥加密算法的安全性建立在新的难解问题之上,随后对其正确性、安全性、效率以及参数选择进行了分析.辫子群上新的公钥加密算法可以抵抗已知的各种攻击,将简单问题复合成多变量难解问题的思路,对公钥密码算法的     

AES加密算法及S-box改进策略

介绍了高级加密标准AES加密算法的理论基础与实现,详细分析了AES加密算法中S-box的迭代输出周期性,提出了S-box的改进策略,提高了AES算法抗击差分密码分析及线性密码分析的能力。     

浅谈维吉尼亚加密算法的原理与实现

随着计算机网络和信息通信技术的发展,网络信息安全已经成为不可忽视的领域,密码技术则是保护信息安 全的核心技术。维吉尼亚（Vigenere）密码算法是古典加密算法中的最典型的算法之一,是在单一的“凯撒密码”基础上扩充出 的多表密码。本文介绍了维吉尼亚加密算法的原理及实现方法。     

分组加密算法的并行量子搜索攻击的研究

对称密码体制中的分组密码具有速度快、易于标准化和便于软硬件实现等特点,在计算机通信和信息系统安全领域有着广泛的应用.从量子计算机的角度考虑,结合Grover量子搜索算法与经典并行搜索的思想提出搜索分组加密算法密钥的并行量子搜索模型,针对典型的分组加密算法给出其相应的量子黑箱线路设计,最后对整个线路进行了简要的性能分析.     

一种基于动态S-盒P-盒的快速分组密码算法——DSP

密钥相关加密结构作为一种较安全的密码结构受到密码工作者的广泛关注,然而现有该类算法的安全缺陷和十分复杂的算法初始化过程,严重地限制了算法的使用.因此,提出一种基于密钥相关Feistel结构的快速分组加密算法,算法通过结合密钥相关的动态S-盒和密钥相关动态P-盒两种基本密码组件,设计一种更加安全的Feistel轮加密结构,可以使算法在较少的轮数内达到安全.同时,该算法通过采用快速置乱算法生成S-盒、p-盒,改进了现有该类算法子密钥生成算法效率极低的缺点.为了得到更好的兼容性,算法仅选用基于字节的密码操作,使得算法广泛适用现有的大多数处理器.算法的最大特点就是使用了密钥相关的动态S-盒(DS)和动态P-盒(DP),因此该密码结构命名为DSP结构,该算法为DSP分组密码算法.分别用C和Java在不同Pentium PC上实现了该算法;实验结果表明,该算法有着较好的加密解密效率,以及相对快速的算法初始化过程.     

图书

Java加密与解密的艺术 作者：梁栋出版社：机械工业出版社全书包含3个部分,详细描述了加密解密各种强度的算法及在企业开发中的应用。基础篇对Java企业级应用的安全知识、密码学核心知识与Java加密相关的API和通过权限文件加强系统安全方面的知识进行了全面的介绍;实践篇不仅对电子邮件传输算法、消息摘要算法、对称加密算法、非对称加密算法、数字签名算法等现今流行的加密算法的原理进行了全面而深入的剖析,而且还结合翔实的范例说明了各种算法的具体应用场景。