JPEG2000小波域隐写算法

针对JPEG2000基本压缩编码系统,提出一种基于冗余估算的小波域隐写算法(RE-WDS)。利用JPEG2000标准扩展部分中规定的对量化前小波系数的非线性处理方法,以及人眼的亮度敏感性特点,对每个小波系数的量化冗余进行估算,做到隐写算法与人眼掩蔽特性紧密结合。通过自适应地选择嵌入点并对嵌入强度进行调整,来提高压缩图像的信息隐藏容量,仿真实验证明了算法的可行性和有效性。     

一种基于图像处理的信息隐蔽算法

图像处理中的数字水印技术是通过特定算法将标志信息嵌入到多媒体载体中，可用于隐蔽通信及信息对抗等领域。提出了一种基于小波变换的数字水印算法，该算法结合人类视觉系统（HVS）特性。根据不同子带噪声容量上限选取适当的子带，对所选系数做一定筛选，将水印嵌入到第三阶小波变换子带系数的部分高频系数上，同时保证水印的不可见性和鲁棒性，并通过实验证明，利用该算法嵌入的水印对于锐化、剪切及JPEG／JPEG2000压缩等攻击都有较强的鲁棒性。     

抗JPEG压缩攻击的DWT域图像量化水印算法

分析了DWT域系数对JPEG压缩的稳定性,在此基础提出了一种新的抗JPEG压缩攻击的DWT域图像量化水印算法。此算法在提取水印时无需原始图像。实验结果表明,该算法对嵌入的水印具有很好的透明性,对JPEG压缩攻击具有很强的鲁棒性,对其他常见的图像处理攻击,如亮度调整、对比度调整、加噪声、重采样、颜色抖动和平滑等,均具有很强的鲁棒性。     

一种与JPEG图像压缩编码结合的细胞自动机域盲水印算法

该文结合JPEG图像压缩编码和细胞自动机,提出一种用于JPEG压缩图像的数字盲水印算法。该算法先用Moore型细胞自动机对水印图像进行置乱;随后用2维正交细胞自动机变换将原始灰度图像进行分解,并在分解后得到的低频细胞自动机域系数中嵌入置乱后的水印信息。最后将嵌入了水印的图像按JPEG图像压缩标准进行编码。水印的提取是在解码过程中进行的。实验结果表明,该水印算法有较好的隐藏性;对常见的攻击如JPEG压缩、滤波、剪切、旋转以及加性噪声攻击等有较好的鲁棒性。     

数字水印技术和JPEG2000编码过程的统一

本文提出了一种将数字水印技术和JPEG2000压缩编码实现过程相统一的方法。JPEG2000是新一代静止图像压缩编码标准,它是在EBCOT(优化截断嵌入式块编码)算法的基础上形成的。本文结合JPEG2000格式压缩码流的形成过程,以位平面为处理平台嵌入水印,根据需要在图像解码端检测水印,实现水印技术和编码算法的统一。与传统方法相比,该方法节省了将嵌入水印的图像进行二次压缩的运算成本,提高了检测水印的效率:充分利用了JPEG2000编码的优越性,在图像进行渐进的有损传输或在较高的压缩比时仍能有效地检测到水印,具有较高的鲁棒性。     

基于容量估计的数字水印算法

为达到更好的鲁棒性和置信度,水印的嵌入应当基于容量估计.本文提出了两种基于容量估计的DCT域数字水印算法,首先利用人眼视觉特性确定水印强度,并在此强度下进行容量估计,以确定实际用于嵌入的DCT系数.它们能够满足高鲁棒性,低失真和动态调整嵌入容量的要求,具有良好的性能,可以用于数据或者图像水印的嵌入.在此基础上,本文还提出了一种将水印与JPEG相结合的嵌入和压缩算法,实验证明它能够同时满足压缩和水印嵌入的要求.     

基于LOCP特征的JPEG2000二次压缩检测

JPEG2000二次压缩检测,即对图片进行二次JPEG2000压缩的检测,对于分析图像篡改、隐写等有重要价值。文中分析了现有的JPEG2000二次压缩检测算法的优势,结合LOCP特征,提出了一种改进的JPEG2000二次压缩检测算法。该算法对对象图片的高频成分提取LOCP特征,并用支持向量机SVM分类器进行训练和检测。在哥伦比亚大学篡改检测图像数据集上的实验显示,提出的JPEG2000二次压缩检测算法较原有算法有较大提升,并获得了TODO的检测率。     

基于噪声模型的DCT域盲水印算法

针对DCT交流系数分布函数的广义高斯分布模型设计了一个盲水印算法,该算法独立于具体图像,具有通用性.实验结果显示,该算法表现出良好的检测性能和对包括JPEG压缩、裁剪、高斯噪声、虚假嵌入在内的多种攻击的鲁棒性;进而,将此算法推广到多重水印嵌入场合,提出了三种重复嵌入策略,增加了嵌入的信息量和嵌入方式的灵活性.     

频带压缩、数据压缩、数据平滑

Y2002-63007-581 0206368健壮高容量数据嵌入=Robust high capacity data em-bedding[会,英]/Lan,T.-H.& Mansour.M.F.//International Conference on Image Processing Vol.1.—581～584(HE)本文提出大容量数据嵌入的新算法,此算法的高隐藏比高达1/13(从13原始图象象素中嵌入1比特),以75质量因数的 JPEG 压缩为条件,应用这样大的容量,很方便以极小感知失真将某些重要图像区域     

大容量多通道数字水印算法

现有许多数字水印算法基本上都是针对灰度图像的,彩色图像数字水印算法尚未得到充分研究,且所能嵌入水印的容量也不够大。本文提出的大容量多通道数字水印算法对这一问题进行了研究。该算法以彩色图像作为原始载体,通过数字水印压缩编码,载体图像颜色空间转换,彩色分量分块离散余弦变换,结合人眼视觉系统确定水印嵌入位置等措施,将二维水印图像嵌入到原始彩色载体图像中,且能嵌入较大容量的水印图像。实验结果表明,该算法不仅提高了水印容量,且对剪切、模糊、锐化等有损攻击具有良好的健壮性。     

一兆比特汉字信息存储管

本文提出一种大信息容量汉字字形发生管简称汉字管。它是一种大容量电子束寻址唯读汉字字形存储器。单管信息容量在一兆比特以上,这种器件可以作为一种小型、大容量、廉价,易推广的汉字发生器,可用于各种类型的汉字信息处理系统。 这里扼要介绍其工作原理,着重叙述Ⅰ型试验样管(单管汉字容量为512个,每个汉字具有4848点阵的清晰度)的试验结果,并对其发展和应用前途作了初步估计。     

Capacity analysis for finite-state Markov mapping of flat-fading channels

In this paper, time-varying flat-fading channels are modeled as first-order finite-state Markov channels (FSMC). The effect of this modeling on the channel information capacity is addressed. The approximation accuracy of the first-order memory assumption in the Markov model is validated by comparing the FSMC capacity with the channel capacity assuming perfect state information at the receiver side. The results indicate that the first-order Markovian assumption is accurate for normalized Doppler frequencies f/sub d/T /spl lsim/ 0.01, in amplitude-only quantization of the channel gain for noncoherent binary signaling. In phase-only and joint phase and amplitude quantization of the channel gain for coherent binary signaling, the first-order Markovian assumption is accurate for f/sub d/T /spl lsim/ 0.001. Furthermore, the effect of channel quantization thresholds on the FSMC capacity is studied. In high signal-to-noise ratio (SNR) conditions, nonuniform two-level amplitude quantization scheme outperforms equiprobable quantization method by 0.8-1.5 dB.     

改进的基于快速相关矢量量化的高效信息隐藏方法

为了改善信息隐藏后的图像质量,减少失真,并提高嵌入信息的容量,本文提出了一种新的改进的基于快速相关矢量量化（MFCVQ,modified fast correlation VQ）的信息隐藏方法。由于图像本身的相关性,快速相关矢量量化利用了当前索引的相邻矢量进行替代编码,计算编码时使用的相邻矢量所产生的失真与事先设定的门限做比较,当失真小于门限时可以进行替代编码,一步完成了编码和嵌入信息;当失真大于门限时不能进行替代编码,从而控制了当前索引的嵌入和最后生成图像的视觉质量。同时,增加了相邻矢量的数目,提高了嵌入信息的容量。实验结果表明改进后的算法能够显著改善图像失真,在门限为18时对不同复杂程度的图像其PSNR分别提高了0.018dB-2.125dB,并且有效地提高了嵌入容量,进而大幅度的提高了嵌入效率。改进算法的嵌入效率达到了Yang算法的1.967-4.683倍。      

直方图2Bin多进制图像数字水印算法的研究

具有低失真、强鲁棒等特点的直方图数字水印算法,一直是信息隐藏领域研究的热点.本文在分析现有直方图数字水印算法的基础上,提出并设计了基于直方图修改的2Bin多进制图像水印算法.以三进制为例,设计实现了2Bin三进制图像数字水印算法.在设计的算法中,根据嵌入的水印信息容量和载体图像的大小调整算法嵌入阈值,在维持直方图相邻2Bin高低形状不变的情况下,确定修改像素数目以及分块策略,实现水印信息的嵌入和提取操作.实验结果表明,该方法能够智能均衡载体图像质量和水印容量,同现有算法相比,大大提高了水印嵌入容量和水印嵌入后的图像质量,且能抵抗裁剪、旋转等传统的几何攻击和信号处理攻击.     

分区域的医学图像高容量无损信息隐藏方法

针对医学图像的分区域典型特征,提出一种基于区域和直方图平移的高容量无损信息隐藏方法。本方法用最大类间距分割法求得原始图像的前景区域,再用聚合多边形逼近和图像拟合法得到其数据嵌入区域。在数据嵌入过程中,提出利用差值直方图循环平移和基于编码的直方图平移方法分别在前景和背景区域嵌入数据,提高了原始直方图平移方法容量和解决了溢出问题。实验结果表明该方法总的嵌入容量可达1 bit/packet以上,并且隐秘图像质量在40dB左右,适用于具有区域特征的质量敏感图像的大容量信息隐藏。     

基于多分类的QDCT域大容量H.264/AVC视频信息隐藏算法

提出了一种在开环外的量化离散余弦变换(QDCT )系数上的H.264视频信息隐藏算法。在抑制漂移失真的条件下,对 邻块所需参考像素进行多组分类。其次,充分挖掘帧 内4×4亮度可用QDCT系数对,结合9进制方向调整(EMD)嵌入算法和 矩阵编码,实 现秘密信息的高容量嵌入。同时,通过最多修改一组QDCT系数保证了含密视频的质量。 此外,本文的信息提取算法不需要对含密视频完全解码,只需得到QDCT系数和帧内预测 模式,即可完全提取秘密信息。实验结果表明,本文算法在大幅度提高嵌入容量的同时,对 比特率和视频的质量影响不大。     

一种基于Arnold置乱和DCT编码的无载体信息隐藏方法北大核心CSCD

近年来十分火热的搜索映射式无载体信息隐藏虽具有一定的鲁棒性,但其隐藏容量较低、传输负载大且算法复杂度高。针对以上问题,该文章提出一种基于Arnold置乱和离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)编码的无载体信息隐藏方法。该算法先对图片进行Arnold置乱,再对DCT后的低频系数进行编码,接着更换置乱参数来构建索引表。选择索引表中与秘密信息相同的编码值所对应的参数构建候选队列,最后筛选出鲁棒性强的参数作为密钥发送给接收方。实验结果表明,该方法与现有方法相比大大提高了嵌入容量,拥有更强的抗JPEG压缩性能。并且减少了传输负载,算法简捷,具有较强的应用价值。     

电力信息通信数据智能运维技术分析研究

针对现有电力信息通信数据运维技术存在资源耗比较高、容量低的问题,提出一种电力信息通信数据智能运维技术。分析电力信息通信数据特征,构建电力信息通信数据智能运维模型;通过FCM算法对日志数据进行分类,获得数据智能运维日志分类结果,设计运维资源耗比预测算法;采用最小二乘法拟合直线方程计算数据运维容量,实现了电力信息通信数据的智能运维。仿真实验结果表明,提出电力信息通信数据智能运维技术具备更好的数据运维性能。     

基于云模型的跳频无线通信设备抗干扰能力评估方法

评估的置信度是当前无线通信设备抗干扰能力评估工作的瓶颈,其难点在于评估中的模糊性和对主观经验的依赖性。针对该难点,提出了一种基于云模型的跳频无线通信设备抗干扰能力评估方法。首先构造了针对该评估对象的指标体系;其次借用云模型深入分析了评估中的模糊信息及主观因素,并在此基础上提出了置信度计算方法;最后,对算例进行评估和仿真,验证了方法的可行性。该方法主要优势在于既减少了主观成分,提高了评估的科学性和客观性,又较大程度地挖掘了评估中的模糊信息,给出置信度算法,从而反映评估结果的可信性,并为如何提高评估置信度提供了参考方向。