水性黑推光漆的制备与性能研究

本文以聚乙烯醇(PVA-124)作为乳化剂制备水性黑推光漆(WBPL),探讨黑料(氢氧化亚铁胶体)含量、乳化温度、乳化剂用量等因素对WBPL稳定性和流变性能的影响,并用透射电镜观察其微观结构。实验结果表明:当黑料(氢氧化亚铁)含量为3.0%,乳化温度为30℃,乳化剂(聚乙烯醇PVA-124)用量为4.7%时,所制备出的WBPL乳液稳定性最好;WBPL是假塑性流体,均有剪切变稀的特性,其流变曲线能与Herschel-Bu lkley和Casson模型良好拟合。     

水泥混凝土桥面防水修缮工程实例

介绍了使用高分子微晶材料——PaviX CCC100对京福高速公路山东段徒骇河立交桥大面积渗漏进行防水修缮的工程实例。     

一种改进的AEI算法中初始匹配码字的快速查找方法

矢量量化（VQ）是一种高效的有损压缩技术。快速码字搜索算法是矢量量化的核心问题之一,其性能决定了编码时间。快速码字搜索算法中,绝对误差不等式删除算法(AEI)是一种典型的3步算法,其第1步查找输入矢量的初始匹配码字的方法采用了Minimax法,是整个AEI算法中计算量最大的步骤,严重影响了算法的效率。针对这个问题,提出了一种新的查找初始匹配码字的方法——Partial Minimax法。该方法在保证所找到的初始匹配码字与原始AEI算法相同并且重建图像的PSNR（峰值信噪比）值不变的前提下,可显著减小这一步骤的计算量和查找时间,从而有效地提高了算法的总体编码速度。     

基于改进的参考矢量选取的码字快速搜索算法

矢量量化的编码过程计算复杂性极高,为了减少编码时大量的矢量间距离计算,许多文献提出利用不等式关系以较少的计算量来估算距离的方法。在Chang等人提出的利用双限制三角不等式的快速搜索算法基础上,通过改进参考矢量的选取方法,有效提高了码字搜索的效率。实验结果表明,改进算法的码字排除率可以提高3.735%9.976%,编码时间可以减少6.03%35.25%。     

码书距离排序对索引压缩算法的性能改进

图像经过矢量量化后得到的索引图具有很强的统计相关性,从而使得邻近块的索引以较大的概率相等或偏移量较小。按照某种准则对码书进行排序,可以有效增强索引之间的相关性。基于平方欧几里得距离提出一种新的码书按距离排序方法。与传统的按均值、方差和能量等排序方法相比,距离排序能大大提高索引图的相关性,使索引之间的偏移量向值小的方向明显集中。将距离排序后的码书用于AICS(adaptive index coding scheme)算法,实现了更好的压缩性能。     

德国伊萨切割机的故障分析和维修技巧

数控切割机是机械工业中常见的设备,数控机床是一种高科技含量、高精度要求,专门用于加工复杂曲面零件的机床,这种机床的数控系统对一个国家的航空、航天、军事、科研、精密器械、高精医疗设备等行业,有着举足轻重的影响力.     

一种新的基于子空间三角不等式快速搜索的参考矢量选择方法

提出了一种新的参考矢量选择方法.编码前,首先计算所有码字的哈德码变换,按照第一维系数的大小对码字进行升序排序,将排序后的码字平均分为四段,选择每一段中间位置的码字作为该段的参考矢量,从而增加了子空间三角不等式删除准则的删除能力,有效减小了搜索空间,加快了搜索速度.仿真实验表明,对不同复杂程度的测试图像,算法均快于其他搜索算法.     

改进的SOC图像索引压缩算法

提出了一种图像矢量量化的无损索引编码算法.该算法通过利用索引域中的相关性,对矢量量化器输出的索引图进行有效的编码,并且不引入额外的编码失真.该算法是在经典算法SOC(Search-Order Coding)基础上的改进,实验结果表明,与经典SOC算法相比,文中算法实现了更好的压缩性能,且在码书越大的情况下,性能提升越为明显.     

基于张量表示的高光谱图像目标检测算法

高光谱图像目标检测是当前一个研究热点。其在军事和民用方面的应用越来越广泛。为了能同时利用高光谱图像数据的空谱信息,本文提出一种新的基于张量表示的高光谱图像目标检测算法。算法使用CP张量分解技术和张量块分解(BTD)分别对高光谱数据进行盲源分析,提取了有效的局部图像块空谱特征,建立了一个基于稀疏表示和协作表示的检测模型,针对多种类型背景复杂的场景数据进行实验,并与当前流行的目标检测算法进行比较。从可视化检测结果来看,本文算法在复杂背景和强噪声环境下,有效提取了空谱特征,对背景具有较好的抑制能力,检测的目标显著。此外,本文从接收机操作曲线(ROC)和ROC曲线下面积(AUC)等定量指标分析算法性能。以较为流行的Sandiego图像为例,在10%的虚警率下,本文算法取得90%的检测精度,AUC大于0.95。本文算法相较几种流行算法而言具有较高的检测精度,更强的鲁棒性。