浅谈露天采矿机械设备实施维修质量保障体系的重要性

随着我国能源消耗以及能源开采的深入发展与建设,且为露天采矿机械设备的大范围使用提供了较大贡献。作为露天采矿机械设备中的重要组成部分,其维修质量保障体系不仅关系着露天采矿机械设备的使用质量与水平,而且对于我国铅锌等矿产的开采也具有重要影响。基于此,本文将露天采矿机械设备实施维修质量保障体系作为主要研究内容,通过对设备维修质量保障体系存在问题进行简单的阐述,进而对露天采矿机械设备维修质量保障体系的问题对策与实施作用两方面进行详细的研究与分析。本文旨在为设备实施维修质量保障体系的研究提供几点参考性建议,并为设备实施维修质量保障体系的发展与优化提供积极的推动作用。     

设备的自主性维修保障体系及其关键技术

提出了设备自主性维修保障体系的概念,阐述了体系应具备的状态监控、故障诊断、健康管理、通信联络、指挥调度、维修保障等基本功能,分析了体系中的一系列关键技术。     

装备自治性维修保障概念与体系研究

提出了自治性维修保障体系的概念与内涵 ,构建了由装备自诊断与维修系统、通信系统、维修保障系统等组成的体系结构 ,阐述了体系应具备的装态监控、故障诊断、健康管理、通信联络、指挥调度、维修保障等基本功能和信息化、智能化、协同化、一体化的装备综合维修保障的基本特征 ,描述了体系自主、协同的动行方式与运行过程。     

基于Web3D技术的矿山设备虚拟维修保障平台研究

介绍了数字化维修保障体系的概念,分析了构建矿山设备虚拟维修保障平台的意义,阐述了虚拟维修保障平台的Web3D技术架构、开发流程以及核心功能模块,并以开发完成的提升机虚拟维修模块为例进行了展示说明。     

装备自治性维修保障概念与体系研究

提出了自治性维修保障体系的概念与内涵，构建了由装备自诊断与维修系统、通信系统、维修保障系统等组成的体系结构，阐述了体系应具备的装态监控、故障诊断、健康管理、通信联络、指挥调度、维修保障等基本功能和信息化、智能化、协同化、一体化的装备综合维修保障的基本特征，描述了体系自主、协同的动行方式与运行过程。     

面向连铸设备维护维修和大修的知识模型

讨论了钢铁连铸设备生命周期内维护、维修与大修业务的特点和业内知识管理现状,在分析利用本体技术构建维护、维修和大修知识模型的意义之后,提出基于元本体、领域本体和应用本体三层结构用Web本体语言构建维护、维修和大修知识模型的思路:将元本体简单、合理的逻辑结构作为知识模型中抽象的顶层概念,来较优地体现事物之间具有的一般规律;在元本体之上结合维护、维修和大修领域知识结构构建领域本体;面向某钢铁企业连铸设备的维护、维修和大修业务,构建了设备结构、设备状态、设备故障和维护、维修和大修业务流程等相关知识模型.讨论了基于维护、维修和大修知识模型的可配置流程实例,以促进维护、维修和大修行业知识的共享与重用.     

过程工业动态的以可靠性为中心的维修研究及应用

针对过程工业设备类型、结构、运行和维护特点,研究过程工业以可靠性为中心的维修评估技术,开发集风险评估、状态监测、绩效审查、专业管理、档案管理为一体的动态的以可靠性为中心的维修决策系统。利用风险评估技术确定设备优先维护等级、优化维修内容、确定最佳维修时间指导设备维护和维修决策;状态监测用于故障诊断与预测确定设备预知性维修任务;绩效指标用于量化关键部件故障频率和故障后果,确定关键部件的最佳维修周期进而量化设备动态风险、确定预防性维修任务内容;专业管理是维修决策和维修内容的执行环节。开发的系统应用于中国石油某炼油厂,实现以信息为重要资源,以设备健康状态为依据,基于风险量化指标决策和设备量化风险动态管理,提高维修决策水平,确保了设备运行的安全性、可靠性和可用性。     

增强现实设备维修系统操作状态检测方法研究

设备维修越来越成为人们日常生活中的主题,随着设备的集成度、复杂度越来越高,设备的维修越来越困难。借助增强现实技术将使复杂设备的维修变得直观方便,但增强现实设备维修必须解决在混合现实环境下的操作状态检测问题。因此以打印机的维修系统作为研究范例,在增强现实的环境下,提出了一种基于颜色判断的操作状态检测方法,与传统方法相比,在实时性、精确性和经济性方面都有很大的改进,较好的实现了打印机维修向导系统的构建与设计。     

基于质量损失函数的最优维修可靠度决策研究

多数设备维修都是以可靠性为基础,通过构建预防维修的模型来确定最佳维修周期和维修次数．这些模型的目标函数通常都与维修总成本相关。设备维修不但要考虑维修成本,还应当考虑可靠度过低造成的生产成本、不合格产品返修成本等。将质量损失函数与设备维修可靠度相结合,构建设备维修的质量损失总函数,求出最优的设备运行时间．进而利用设备的失效密度函数求出最优的设备可靠度水平,为企业的设备维修提供技术参考。     

基于复合非齐次泊松过程的不完美维修设备剩余寿命预测

针对现有不完美维修设备剩余寿命预测方法难以准确反映设备真实维修规律的问题，提出一种基于复合非齐次泊松过程的不完美维修设备剩余寿命预测方法。基于非线性Wiener过程构建设备随机退化模型；假设不完美维修次数存在上限值，并据此建立基于复合非齐次泊松过程的不完美维修模型；然后，基于设备的随机退化模型与不完美维修模型构建综合退化模型，并采用极大似然方法估计模型参数；基于首达时间的概念，推导出不完美维修设备剩余寿命的概率密度函数。实例分析表明，所提方法能够有效提升不完美维修设备剩余寿命预测的准确性，具备工程应用前景。     

设备柔性维护系统建模

本文通过对我国制造业目前设备维修现状和发展趋势的分析,提出了由设备维修传统模式派生出来的,并融合信息技术、维修管理技术、知识工程的设备柔性维修模式,建立了基于柔性维修模式的设备柔性维护系统(Flexible Maintenance System)模型。     

加工中心的状态检修系统研究与实现

针对国内某发动机生产企业的设备管理现状,提出一套完整的状态检修系统实施方案。该系统采用基于故障树和FMEA的可靠性分析方法,实现对加工中心的检修优化,并以点检数据为基础,利用模糊数学和灰色理论分别实现了对加工中心的故障诊断和状态评估,最终提供优化的检修决策方案,为发动机制造企业实现设备状态检修提供了技术支持。     

基于SOA的集成机务设备管理系统设计与实现

介绍了基于SOA的集成机务设备管理系统以及相应的机务设备管理的集成架构设计。在深入研究SOA方法的基础上,提出基于SOA架构的机务设备管理系统,描述如何采用面向服务的设计方法,构建一个松散耦合的机务设备管理系统。根据机务设备管理系统的需求分析,对其各个子模块采用SOA方法进行集成设计,从而构建一个松散耦合的机务设备管理系统。     

油液分析技术在重大机加工设备状态监测中的应用

将油液分析技术用于重大机加工设备的状态监测是可行的。也是很必要的。通过对油样的理化分析、光谱分析和铁谱分析，对设备的动转情况及油品的使用和选用进行了评价，提出了一些建议。监测数据的积累将成为预知维修的实现奠定基础。     

基于脆弱性的制造设备故障智能诊断与维护

制造设备故障智能诊断与维护是保障制造系统安全运行的重要手段。为准确地诊断制造设备的健康状态、识别设备故障的关键因素，建立高效的健康维护系统，提出了基于脆弱性的设备故障智能诊断与维护方法。该方法将考虑脆弱性的设备故障智能诊断与维修决策模块嵌入到设备的过程控制系统（Process control system，PCS）中，它基于系统脆弱性的定义和性能劣化理论建立了设备脆弱性评估模型实时判断设备的脆弱状态，利用非线性核映射方法实时监测制造设备的运行参数是否超出预设边界，建立设备参数的高斯核函数模型准确识别故障的关键因素，将设备的脆弱性状态与维护模式相结合建立维修决策模型避免维修过度和维修不足。以某机器人的伺服系统为例，证实了所提方法能有效提高故障诊断效率、智能化诊断故障因素，优化设备维修决策。     

制药设备维修管理系统的研究与开发

介绍制药类的连续型生产企业设备的维修管理的特点和存在的问题,提出了定期维修策略以及维修周期是预防维修的一个重要指标.根据制药企业设备管理的需求,结合该行业设备管理的实际,建立了设备维修管理信息系统,实现了设备管理的目标,并就系统设计和实现进行了阐述.     

地铁BAS系统机电设备管理策略

地铁BAS系统设备的维修与护理是工业生产成本中一项巨大支出,维修工作在很大程度上取决于设备使用和维修人员对该设备的了解,所以建立有效的维修系统可以大大减少停机时间和节约维修费用。要实现这个目标,必须通过有效的技术手段和管理方式,正确了解和掌握设备的运行状况,从而做出及时的判断与合理的维修决策。提出通过对地铁机电设备进行综合监督管理,收集各设备的运行状态信息或数据,结合对地铁BAS系统各设备的诊断技术,实现对地铁BAS系统机电设备的监督管理、预知维护功能。     

KKS编码系统在电厂设备基础信息库的应用分析

针对在电厂工程设计阶段完成的KKS编码系统,介绍了电厂建成后将KKS编码系统实现扩展,并与电厂设备基础信息库结合的新的设备管理模式。分析了带KKS编码系统的电厂设备基础信息库的特点,结论是基于统一的电厂设备编码体系,可实现电厂设备管理的自动化、信息化、信息共享化。     

大型设备维修知识管理系统框架及关键模块研究

完善的维修知识管理系统,可提高大型设备维修质量及效率。以组织、知识、作业、信息等为基础输入,配置相应的相关资源,构建出大型设备维修知识管理系统架构,系统包括维修知识管理子系统、集成化预防维护管理系统、维修知识信息平台三大模块。模块间的有效对接有助于维修人员对大型设备关键故障的识别及诊断,能帮助维修人员确定最优预防维修策略及方法,并以动态维护体系实现了设备的全面预防管理。对大型设备的维修有着较强的理论意义及现实价值。     

考虑换件维修代价的测试优化选择

测试优化选择是测试性设计工作的基础,保证选择的测试对被测系统具有较好的故障检测率和故障隔离率是测试优化选择的重要约束。从装备换件维修的角度,通过对故障模糊组分析,可知换件维修代价对测试选择结果具有重要影响。基于相关性矩阵,在分析装备换件维修对测试选择的影响基础上,以测试代价和维修代价最小为优化目标,以故障检测率、故障隔离率为约束,建立了考虑换件维修代价的数学模型,并采用混沌二进制粒子群算法求解。仿真实例结果表明,考虑换件维修代价的测试优化选择模型更加符合工程实际,选择结果更加准确和可靠。