共查询到19条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
2.
介绍所研制的无弧交流接器的工作原理和特点。无弧交流接触器是在普通接触器基础上,在两主触点间并联可控硅,利用可控硅电流过零关断的特性,消除触点间的电弧,实现无弧关断,适用于重负载下频繁启动的电气控制系统。 相似文献
3.
后拉式双缸液压启闭机是新型的弧门启闭机,在我国刚刚开始应用。本文介绍了漫湾电站表孔弧门液压启闭机的同步控制系统,着重分析了同步控制的原理、算法和方式。 相似文献
4.
本文针对一种非线性的准小孔弧焊接模型,介绍了一种自适应控制算法。给出了这种算法的具体推导过程。仿真结果验证了算法的有效性。 相似文献
5.
师国俊 《电脑编程技巧与维护》2017,(7)
逆变系列的氩弧焊机全自动控制电脑编程板出现了故障,经过检查发现是焊机的电脑程控部分发生了故障,导致了失控,经过检修,解决了问题.就结合此次事故的检查和解决,从用分立器件取代氩弧焊机全自动控制电脑编程板展开论述. 相似文献
6.
参数曲线近似弧长参数化的插值方法 总被引:12,自引:1,他引:11
方逵 《计算机辅助设计与图形学学报》1996,8(2):115-120
本文提出了参数曲线近似弧长参数化的一种插值方法。参数曲线的弧长函数的单调增的,近似弧长参数化可以转化为弧长函数的保单调分段有理线性插值。用这种插值得到的近似弧长参数化曲线插值原曲线上的一组点,最后,两个实例表明了近似弧长参数化曲线能很好地逼近原曲线,且没有所不希望的波动。 相似文献
7.
由于管道全位置TIG焊过程中重力等因素的影响,弧长调节的阻力是不断变化的,设计的可变增益PID控制器,针对不同的偏差范围进行电弧电压控制来改善其控制品质,取得了较好的控制效果。电弧电压的调节精度达到了设定最大值的±2%或0.2V,满足实际厚壁管道全位置焊接弧长保持稳定的工艺要求。 相似文献
8.
9.
在图形设计中,圆弧是常用的基本图形,C或C++所提供的画弧函数为arc(xc,yc,stangle,endangle,radius),即画一条弧需已知弧的圆心、弧的起始角度和结束角度,以及弧的半径;而在实用中,常常希望将已知坐标的两点用一条圆弧连接。本文提供的程序,可实现如下功能:任给两点坐标,即可根据需 相似文献
10.
用二次插值实现近似弧长参数化 总被引:1,自引:0,他引:1
蔡放 《小型微型计算机系统》2000,21(4):445-447
分段二次Hermite插值用来保单调地反插值参数曲线的弧长函数.所作近似弧长参数化曲线在插值节点处,近似弧长是精确的,并且具有与精确弧长参数曲线同方向的单位切矢.在整个近似弧长参数区间,近似弧长的误差可达到0(△t)^2(△t为节点步长).数值实例得到了很好的结果. 相似文献
11.
王建勋 《自动化与仪器仪表》2012,(5):6-8
在对晶体管弧焊逆变器的基本结构、工作原理、特点及应用进行简单介绍的基础上,通过对各种逆变主电路形式的分析,提出了其应用范围.同时,讨论了驱动电路的两种方式.为了实现弧焊逆变器的外特性、调节性能、动特性及输出波形的控制与调节,重点推出了晶体管式弧焊逆变器采用“定频调脉宽”的调制方式,该调制方式的控制电路具有工作频率高;可以无级调节焊接工艺参数,不必分档调节,操作方便;控制性能好等特点. 相似文献
12.
王建勋 《自动化与仪器仪表》2014,(6):18-19
本文针对硅弧焊整流器的控制性能,在分析铁磁材料特性的基础上,分别对单铁芯磁放大器和双铁芯磁放大器的结构和工作原理进行了深入的研究,提出了单铁芯磁放大器所存在的缺点以及双铁芯磁放大器的优点,使得硅弧焊整流器的设计采用双铁芯磁放大器,能够避免焊接时焊接电流波形的畸变,对提高焊接质量是有利的。 相似文献
13.
14.
15.
弧焊机器人的应用与发展 总被引:1,自引:0,他引:1
本文简要介绍弧焊机器人特点和应用现状,着重论述弧焊机器人应用新技术,并对弧焊机器人的应用技术难点进行分析以及对弧焊机器人的发展趋势进行了概括. 相似文献
16.
17.
18.
Gabor Karsai Kristinn Andersen George E. Cook R. Joel Barnett 《Journal of Intelligent Manufacturing》1992,3(4):229-235
While welding processes are of great importance in manufacturing, their modeling and control is still subject of research. The highly nonlinear, strongly coupled, and multivariable nature of these processes renders the use of analytical tools practically impossible. In this article a novel approach is presented which employs networks of simple nonlinear units: a neural network. A widely used welding process, the Gas Tungsten Arc Welding is presented and the problem of its modeling and control is exhibited. A very brief introduction to neural networks is followed by presenting the experimental results for modeling the static and dynamic behavior of the process, as well as some practical recommendations regarding the use of the neural network techniques for controlling these processes. 相似文献