基于代理的分布式工作流管理系统中协作问题的研究

论文在对代理技术和工作流技术进行研究的基础上,抽象出了其相关的定义和数学描述,提出了基于移动代理和系统代理协作的分布式工作流管理系统多层执行体系结构和多层协作模型,讨论了系统过程实例的执行算法。     

可复用的基于移动代理的网管系统模型

提出了一种基于移动代理的可复用网管系统模型.这一模型的核心内容是任务代理、导航代理和代理池,通过这三个部分的协同工作来实现系统对于子网的透明性,即系统的可复用性;提出了多代理协作和多代理分组传输的优化方法,通过优化,改善该模型下系统的运行性能.实验结果表明,该模型有效地屏蔽了子网差异性,提高了网管系统的运行效率.     

基于多代理的过程企业供应链集成化系统研究

本文以炼化企业为例分析了过程企业供应链物流处理过程及其系统管理的特点 ,提出了应用人工智能多 Agent技术集成化的供应链管理系统 (SCM)框架模型和总体功能结构 ,同时提出了 SCM系统应由SRM、PPM、CRM三个子系统构成的观点 ,分析了 CRM系统应实现的功能 ,最后论述了基于多代理技术实现供应链管理系统的集成和协调策略     

分布式入侵检测系统中协作代理的设计

本文提出了基于代理的域内分层、域间对等的分布式入侵检测系统模型,该模型中协作代理是述了原型系统中协作代理的模块设计和安全通信机制.     

多组件协作式网络安全系统的分析与设计

该文提出了一种集网络安全评估分析、防护、检测和响应技术为一体的多组件动态协作式网络安全系统。该系统采用多组件动态协作模型设计,主要包括防火墙、网络探测器、主机代理、扫描器、管理控制台等多种安全组件,系统中各个组件之间能动态地密切协作,共同维护网络安全。文中重点阐述了该系统的结构、多组件协作的具体内容及其实现,以及用于支持协作的基于PKI的身份认证及保密通信机制。     

一种模型驱动基于代理的制造执行系统

利用代理(Agent)的自治性和相互间协作的松耦合性,可以构建灵活的基于代理的制造执行系统(Agent-based MES,AMES)。但完全基于代理自主／自发性的AMES在整体上缺乏可控性,提出了基于ARC模型(Agent模型、Role模型和Character模型)驱动的AMES体系结构,通过变更模型快速调整AMES的结构和行为,达到快速控制系统的目的,并用一个多代理协作排程系统实例对系统的可行性进行了验证,同时给出了进一步的研究方向。     

基于智能代理的远程教学系统研究

文章将智能代理技术引入远程教学系统，设计了一个智能化的远程教学模型，给出了系统的整体设计，描述了利用多代理技术实现的教学代理的基本结构和相互间的通信机制。该模型建立了个性化和协作式学习环境，实现了远程教学系统的自适应性和智能性。     

基于合作博弈的移动代理网管任务协作模型

为提高网络管理任务性能,需要研究在复杂网管任务下多移动代理协作问题 .由于传统代理协作模型(如合同网协议)并不适合大规模网络中复杂任务的代理协作,不能保证协作模型中个体代理性能的稳定 .为此合作博弈理论成为移动代理的网管任务协作问题的重要途径,在该协作模型中,单个功能代理被视为具有自主意识的主体,它具有自身的效用函数评估个体的性能 .将代理协作问题转化成为凸联盟博弈模型并利用Shapley值作为协作模型中任务分配合理性的评判标准,并基于上述理论模型,提出3阶段的任务协作算法 .     

一种混合型分布式入侵检测系统

本文提出了一种层次化协作的混合型分布式入侵检测系统模型。该模型将被保护网络划分成若干个安全管理区,主要由探测代理、监视代理、策略执行代理三个部分组成。整个模型在数据来源的分布化、分析检测的分布化、多区域检测的协作化三个层次上体现分布式入侵检测的特点。     

基于移动代理的分布式入侵检测系统的研究

分析了现有入侵检测系统的不足,提出了一个基于移动代理的分布式入侵检测系统的模型,对系统中各个组件的功能进行了描述,同时对移动代理的安全问题进行了讨论.该模型采用无控制中心的协作式组件体系结构,完全避免了单点失效问题.移动代理之间各自独立,同时相互通信,协作完成入侵检测任务,真正实现了分布式的检测,增强了系统的灵活性和可扩展性.     

基于协进化和CPN的多智能体系统建模

多智能体系统体系结构及协作机制是多智能体理论研究的核心与热点问题,作为一种新兴的研究方法,基于协进化机制的多智能体协作具有广阔的研究前景。但已有的协进化模型过于简单,缺乏灵活性和更强的应用能力。CPN是多智能体系统建模的最好的工具之一,因此将其应用于协进化机制的多智能体系统的建模很有意义。     

PMBC及其在Robocup中的应用

智能体间的协作能够提高多智能体系统的智能度。而规划作为一种重要的问题求解技术，能够有效地实现多智能体间的协作。该文介绍了一种基于协怍的规划模型及此模型的前提、动作和终止条件三要素，通过对特定状态和局部协作的提前规划，有效地实现了多智能体系统中智能体间的协作。通过把此规划模型运用到典型的多智能体系统一机器人足球比赛中，证明了在多智能体系统中应用此规划模型不仅能够提高单个智能体的反应速度，还可以提高整个系统的运行效率。     

基于改进的合同网的多专家Agent协作的研究

在研究专家系统和MAS(Multi—agent System)结构的基础上，讨论了专家Agent的功能。结合农业专家系统的特点，提出了基于改进的合同网的关系网模型，在此基础上分析了专家Agent协作过程及通信语言。     

BP神经网络在机器人足球比赛系统中的应用

足球机器人的决策系统是一个多智能体协调控制系统,控制机器人运动需对机器人未来的方位进行实时预测。为了解决RoboCup小型组比赛系统的延迟和准确定位问题,将BP神经网络应用于决策系统的局势预测中。建立了基于BP神经网络的线性预测模型,确定了神经网络的拓扑结构,并将训练好的网络应用于现有比赛系统,预测机器人的就位效率、协调及配合能力,进行仿真实验。实验证明,方法对机器人的位置、方向等预测比较准确,证明了预测算法的可行性和优越性。     

基于消息通信的多智能体系统的应用

在基于多智能体的分布式实时仿真系统中,如何实现各Agent之间的通信与协调是一个核心问题。采用触发器消息传送方式为多智能体系统中的Agent建立了高效的通信机制,并通过分析机场地面交通中面临的问题构建了多智能体系统模型。实现了基于触发器消息通信机制的多智能体系统在机场地面交通仿真中的应用。     

基于多Agent系统的自调节及协同工作的组合投资模型

Agent技术特别是多Agent系统（MAS,Multi-Agent System）为解决人工智能等领域复杂问题提供了一个新途径,多Agent系统重点研究如何协调系统中的各个Agent的行为使其协同工作。针对多阶段组合投资问题,提出了一个基于多Agent系统的自调节及协同工作的组合投资策略模型。该模型系统中的各个Agent通过通讯共享知识,在求解问题的搜索空间中进行协同搜索,在更短的搜索步长内得到问题的解,极大地提高了系统性能。该模型具有不基于任何股票模型、时间复杂度低以及逼近最优投资策略速度较快等优点,实验证明具有一定的实际意义。     

Simulation of Multi-Agent based Cybernetic Transportation System

A Cybernetic Transportation System (CTS), composed of a fleet of driverless vehicles, is able to provide public transport services with on-demand and door-to-door capabilities. Of course, fleet planning is essential for system performance. This research uses a distributed fleet planning algorithm based on Multi-Agent System, which is suitable for the Cybernetic Transportation System. Each agent represents one driverless vehicle and transport tasks can be completed more efficiently through cooperation and competition among the agents. Furthermore, a simulated model of the Cybernetic Transportation System based on Multi-Agent System has been developed. The simulation results demonstrate that the effectiveness of the proposed algorithm is better than that of the traditional centralized planning algorithms investigated. The effects of the number of driverless vehicles and the road topology on the proposed fleet planning algorithm have also been investigated.     

基于多智能体的企业生产运作系统仿真与实现

基于多智能体技术建立1个智能化的企业生产运作仿真平台,在为每个智能体（如库存管理、生产计划、采购管理等）赋予生产运作各种知识的基础上,建立不同的决策模型;通过智能体自身的决策以及多智能体系统（multi—agent system,MAS）的协同合作,仿真企业的生产运作过程。研究该仿真系统中智能体的任务、协作机制,并依此观测企业内的物流、信息流以及资金流等的运行状况,仿真结果表明该系统能更真实地体现企业的实际运作状况。     

基于JADE的Multi—Agent合作仿真的设计与实现

Multi—Agent合作是分布式人工智能领域的一个研究热点,多种合作算法被提出,需要一个平台进行比较验证,而从底层开发出一个Multi-Agent合作系统是比较复杂和困难的,该文在研究JADE仿真平台技术的基础上,构建了一个Multi—Agent合作系统,为研究Multi—Agent合作算法提供了验证平台。     

面向电厂维护的机组诊断服务器设计与实现

针对电厂状态检修的研究现状以及从维护决策对信息需求出发,提出基于多智能代理的机组诊断服务器系统的体系结构,研究了诊断服务智能代理与监控系统(SCADA)、管理信息系统(MIS)和各个专项监测智能代理单元之间的协作机制,详细介绍了系统的总体框架、功能和软件实现中的关键技术。开发实现了基于多智能代理的机组诊断服务器并实际应用到葛洲坝电厂,使电厂在信息集成、全状态监测和协同交互诊断等方面都有较大的提高,而且具有很好的开放性、适应性和可扩展性。