共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
2.
以衡水当地产葡萄籽为原料,利用超声波-微波协同提取葡萄籽原花青素。研究了乙醇体积分数、超声功率、超声时间、微波功率、微波时间、液料比对葡萄籽原花青素得率的影响。以单因素实验为基础,采用响应面法优化了超声波-微波协同提取葡萄籽原花青素工艺。结果表明,超声波-微波协同提取葡萄籽原花青素的最佳工艺条件为:乙醇体积分数50%,液料比21∶1,超声功率400 W,超声时间32 min,微波功率353 W,微波时间3.2 min。在最佳工艺条件下,原花青素得率为6.18%。 相似文献
3.
响应面试验优化超声波辅助提取莲房原花青素工艺 总被引:2,自引:0,他引:2
在单因素试验的基础上,采用响应面试验研究乙醇体积分数、液料比、超声波功率和超声时间对莲房原花青素得率的影响,通过建立超声波辅助提取莲房原花青素的多元回归模型,优化莲房原花青素的提取工艺参数。结果表明,乙醇体积分数对莲房原花青素得率的影响最大,其次是液料比和超声波功率,超声时间对得率的影响相对较小。在乙醇体积分数45%、液料比21∶1(mL/g)、超声波功率700 W、超声时间15 min时,莲房原花青素得率最大,为6.81%,与模型理论预测值相近,说明该模型回归性良好,试验的拟合程度高,可以用于莲房原花青素得率的预测,为莲房原花青素作为天然抗氧化剂的应用提供一定的科学数据。 相似文献
4.
5.
利用响应面优化法研究葡萄籽原花青素的超声辅助浸提工艺,以原花青素提取率为指标,在考察提取时间、提取温度、乙醇浓度、液料比对提取率影响的基础上,采用Box-Behnken中心组合法设计响应面优化试验方案,利用最小二乘回归分析建立预测模型,优化超声辅助浸提工艺参数。结果表明:各因素对葡萄籽原花青素提取率的影响大小依次为提取时间>提取温度>液料比>乙醇浓度。响应面优化最佳工艺为室温(20℃)下超声处理20 min,水浴热回流提取时间1.0 h,提取温度70℃,乙醇浓度60%,液料比15∶1(mL/g)。在此条件下葡萄籽中原花青素提取率为4.68%,与模型预测值4.71%接近,相对标准偏差为1.22%,响应面法优化葡萄籽原花青素的提取工艺有良好的重现性,可为葡萄籽原花青素提取工业化提供参考。 相似文献
6.
响应面试验优化果胶酶辅助提取锁阳原花青素工艺 总被引:1,自引:0,他引:1
利用单因素试验和响应面法优化果胶酶辅助乙醇提取锁阳原花青素工艺。通过单因素试验筛选出酶解时间、pH值、酶解温度、乙醇体积分数作为影响因素,以锁阳原花青素提取得率为响应值进行Box-Behnken试验设计,建立锁阳原花青素提取得率的二次回归方程,得到最优提取条件。响应面法分析结果表明锁阳原花青素的最佳提取工艺参数为:在果胶酶质量分数为1%时,酶解时间34 min、pH 4.8、酶解温度52 ℃、用体积分数70%乙醇溶液浸提1.5 h。该条件下,锁阳原花青素提取率达14.30%。 相似文献
7.
以芒果核为原料,采用响应面法优化芒果核中原花青素超声波辅助提取条件。通过单因素实验和BoxBehnken Design实验研究乙醇体积分数、料液比、提取时间、超声波功率四个变量对芒果核中原花青素响应值的影响程度。用响应面法得出四个考察因素最优工艺参数,即:乙醇体积分数68.8877%、料液比1:18.179、提取时间21.75min、超声波功率329.007W。采用最佳工艺参数提取芒果核中原花青素,原花青素平均得率为6.42%,与响应面法优化原花青素得率预测值6.51512%接近。为芒果核中原花青素和食品色素有效开发利用提供一定的借鉴作用。 相似文献
8.
9.
为了优化爬山虎果实中原花青素的提取工艺,本文选取提取温度、提取时间、液料比、乙醇体积分数和重复提取次数为单因素,考察其对原花青素得率的影响。然后根据中心组合(Box-Benhnken)试验设计原理,采用四因素三水平的响应面分析法(RSA,response surface analysis)建立原花青素提取工艺模型。结果表明:根据回归分析,确定最优提取工艺为:提取温度76 ℃,提取时间74 min,乙醇体积分数56%,液料比20:1 mL/g,提取1次。在此最佳工艺条件下爬山虎果实原花青素的得率为3.8214%±0.2287%,接近于预测值3.8166%。实验结果表明,采用响应面法优化爬山虎果实中原花青素的提取工艺合理可行。 相似文献
10.
11.
12.
《食品工业》2015,(11)
以慕萨莱思酒为原料,采用乙醇浸提法提取原花青素,利用单因素试验对料液比、乙醇体积分数、浸提温度、浸提时间等工艺条件进行分析与优化,采用大孔树脂对提取的原花青素进行纯化。结果表明,乙醇浸提工艺参数对慕萨莱思酒原花青素提取有显著影响,影响显著顺序为:提取时间提取温度乙醇体积分数料液比。最佳工艺条件为提取时间55 min,提取温度50℃,料液比1︰8.5(g/m L),乙醇体积分数70%;原花青素的最佳纯化条件是AB-8大孔树脂纯化,进样质量浓度6 mg/m L,最佳流速4 BV/h,最佳乙醇洗脱体积分数为50%,原花青素的纯度为87.9%,该方法能够从慕萨莱思酒中得到纯度较高的原花青素,为原花青素的进一步研究奠定了基础。 相似文献
13.
14.
《中国食品添加剂》2017,(5)
以新疆黑果枸杞为原料,采用超声-微波回流法提取黑果枸杞原花青素,并对提取的原花青素进行红外光谱分析。选取乙醇浓度、料液比、微波功率和提取时间为影响因素进行试验设计,以原花青素得率为响应值,利用响应面法优化黑果枸杞原花青素的提取工艺参数。结果表明:在超声功率为50 W,提取温度50℃时,优化的最佳提取工艺条件为乙醇浓度为59%,料液比1:10(g:mL),微波功率81 W,提取时间17 min,在此条件下原花青素得率为10.23%,与预测值比较接近,说明通过响应面优化得出的最佳工艺有一定的实际应用价值。通过红外光谱分析可知超声-微波提取的物质为黑枸杞原花青素类物质。 相似文献
15.
《粮食与油脂》2017,(11):96-100
通过单因素试验和响应面试验研究乙醇体积分数、料液比、超声温度和超声时间对葡萄皮原花青素提取率的影响,通过建立多元回归模型,优化超声波辅助提取葡萄皮原花青素的提取工艺参数。结果表明,料液比对葡萄皮原花青素提取率的影响最大,其次是乙醇体积分数和超声时间,超声温度对提取率的影响极小。在超声温度55℃、乙醇体积分数52%、料液比1∶28(g/mL)、超声时间20 min的条件下平行提取2次,葡萄皮原花青素提取率为8.015%,与模型理论预测值相近,说明该模型回归性良好,试验的拟合程度高,可以用于葡萄皮原花青素提取率的预测,为葡萄皮原花青素作为天然抗氧化剂的应用提供一定的科学数据。 相似文献
16.
17.
18.
19.
20.
响应面法优化花生红衣原花青素微波辅助提取工艺 总被引:2,自引:0,他引:2
以花生红衣为原料,通过单因素试验,研究了乙醇体积分数、微波功率、微波处理时间、料液比对微波辅助提取花生红衣原花青素的影响,并在单因素试验基础上,设计三因素三水平的响应面分析方法对微波提取原花青素工艺进行优化,建立了二次多项式回归方程的预测模型,结果表明:微波辅助提取花生壳原花青素最佳参数为花生红衣粒度80目(0.198 mm),料液比1 g∶40 mL,乙醇体积分数75%,微波提取时间120s,微波功率240 W,在此条件下花生红衣原花青素得率为11.38%。 相似文献