带内信令系统实现Ad Hoc网络的邻居预留

提出使用带内信令系统实现跨层的邻居预留机制(NR INSIGNIA),该机制在进行带宽预留时考虑MAC层的信道竞争。节点为某个QoS流预留一定带宽之后,在所有的邻居节点上同时预留等量的带宽,以此来消除信道竞争对带宽预留产生的不利影响。仿真试验对比了没有邻居预留机制的原始INSIGNIA(In band signaling system)系统与NR INSIGNIA系统的性能,结果表明NR INSIGNIA系统可以显著提高QoS流的平均预留包比率、投递率,减少端－端延迟。     

基于跨层的自适应预留带宽和多重QoS保证的EDCA流接纳控制

提出了基于跨层的自适应带宽预留和多重QoS保证的802.11eEDCA分布式流接纳控制。首先自适应分配各站点OFDM子载波比特以最大化信道容量,并将比特率跨层传送到MAC层。基于此,提出了基于分布式测量的动态带宽预留机制,使预留带宽自适应各用户信道特点和业务特征;提出了半模式化的中心控制的剩余因子估计方法,从而克服了直接测量的不准确性和分布式估计的局部性,并降低了计算复杂度;提出了基于协议模型的带宽和碰撞率双重接纳标准,使多重QoS参数同时得到保证。通过这些措施得到自上至下的自适应接纳控制。仿真表明,提出的接纳控制机制能较大地提高资源利用率,更好地保证业务质量。     

一种自适应的扇型微蜂房式带宽预留通信模式

在目前的跨区域连接方式中,扇型微蜂房式的网络系统比传统的微蜂房式系统有更高的传输速度.文中介绍了一种自适应的带宽预留模式,这种模式使用了一种神经模糊带宽预留估计量的技术,经过证实,这种技术能够减少客户连接时被强行终止的概率.在这种带宽预留模式中,使用一种通道借用技术能够在实时通信时,减少新的呼叫受阻现象的发生.通过分析强行终止的客户连接和呼叫受阻的概率事件,仿真结果表明,采用扇型微蜂房式的网络系统比传统的固定带宽预留模式要有更好的性能.     

无线局域网下PCF结点切换时的资源预留方案

在无线局域网（WLAN）环境中,对VoIP等实时应用结点在漫游切换时,提前在邻居AP小区进行带宽资源预留是保障其获得持续、一致OoS的主要措施．但是目前的资源预留方法要么计算复杂,不符合WLAN的实际情况;要么效率低下,不能很好地为切换结点提供资源保证．在结合已有的预留算法的基础上,根据WLAN本身的特点,提出了一种PCF结点资源预留方法,使VoIP结点采用PCFAP轮询信道访问方式,通过VoIP结点漫游时发现邻居AP的存在,提前向邻居AP发出资源预留请求,同时邻居AP根据网络状况动态调整预留资源大小．仿真实验结果表明,在不浪费无线带宽资源的条件下,提出的方法相对于其他预留方案能够获得更低的切换连接掉线率．     

基于CDMA-over-TDMA的多路带宽预留算法

讨论了在进行有QoS保证的路由选择的研究中所遇到的一些问题,并提出了一种新的带宽预留的路由选择算法MBR。MBR算法把路由选择分为两个阶段：路由发现和带宽预留。在路由发现阶段,算法首先寻找多条到达目的节点的路径,然后在带宽预留阶段,对寻找到的路径进行带宽预留,最后由目的节点决定使用哪些路径进行传输。由于MBR算法是采用同时寻找多条路径来进行带宽预留,因此它与其它带宽预留算法相比,具有更高的成功率。     

一种基于IEEE 802.16的动态带宽分配准入控制机制

通过对IEEE 802.16的QoS机制的分析,针对在802.16中没有详细规定准入控制算法的情况,并结合协议中行定义的业务类型的QoS特性和对移动性的支持,提出一种基于802.16的动态带宽分配准入控制机制.仿真结果表明提出的准入控制机制同带宽预留的固定带宽分配机制相比,系统的切换连接掉线率(CDP)、新增连接的阻塞率(CBP)和带宽利用率均有了明显的改善.     

无线多媒体网络中一种基于测量网络状态的动态呼叫接纳控制算法

提出了一种无线多媒体网络中基于测量网络状态的动态呼叫接纳控制算法.它区分了实时和非实时业务,在网络带宽资源不足时可通过降低非实时业务带宽确保实时业务呼叫连接的可靠性;还可根据当前网络状况调整预留带宽大小,使小区实时业务切换呼叫掉线率低于设定的门限值.大量仿真结果显示该算法具有低实时业务切换呼叫掉线率和与固定预留方案相当的带宽利用率,而只以略高的新呼叫阻塞率为代价,适合各种不同概率发生时实际应用的情况.     

在线云存储服务的流量管理研究

云存储是云计算应用的一个重要分支,有效利用数据中心的带宽资源,设计高效、均衡、可扩展性良好的带宽资源管理和流量负载均衡算法十分重要。在云存储服务典型应用Dropbox的架构下,可设计最小带宽优先的贪心算法和二次随机选择算法来实现负载均衡,并将其和流量预测、带宽预留技术结合在一起,实现一套流量负载均衡和带宽预留方案。贪心算法的负载均衡技术能够取得良好的性能,但是复杂度高、系统开销较大、可扩展性较差;二次随机选择算法复杂度低并且显著减少了系统通信开销。通过Dropbox真实流量数据和大规模仿真数据的实验,表明二次随机选择算法能够实现接近于贪心算法性能的均衡流量调度。基于预测的带宽预留技术保证了服务质量,提高了网络资源利用率。     

一种提高TCP性能的非对称双向资源预留方法*

提出了一种非对称的双向资源预留协议（ABiRSVP）,它通过测算ACK报文的长度来确定反向预留的带宽,从而在改善TCP性能的同时,更好地提高了网络的带宽利用率,并通过仿真实验证明了该协议的有效性。     

基于跨层议价博弈的认知无线电网络资源优化分配策略

如何合理分配有限的频谱资源是认知无线电网络的核心问题之一.通过对物理层功率控制和MAC层带宽分配需求的研究,建立以最大化系统吞吐量为目标的跨层优化模型.并在该模型的基础上设计一种基于跨层议价博弈的带宽与功率分配算法(Bandwidth and Power Allocation Algorithm-Cross Layer Bargaining Game,BPAA-CLBG).仿真结果表明该算法可以有效地提高认知无线电网络的频谱利用率,且在系统吞吐量方面较现有算法有明显的改善.