基于模糊综合评判的风电并网系统电能质量研究

随着大规模风电并网和用户对电能质量要求的提高,现有评估方法并不能很好地应用于风电并网系统。文章首先提出一种基于模糊综合评判的风电并网系统电能质量评估方法,该方法在分析风力发电并网运行特点及风电并网后引起的电能质量问题的基础上,提出风电并网系统电能质量的评价指标;然后使用层次分析法和熵权法组合求取综合权重,使用模糊综合评判对风电并网系统电能质量进行量化评估;最后对所提的评价方法进行实例验证。结果表明,该方法合理有效,对提升风电并网系统电能质量具有一定指导意义和参考价值。     

抽水蓄能机组调速系统健康状态评估

采用层次分析法及模糊综合评判原理评估了响水涧抽水蓄能电站调速系统的健康状态。首先根据行业技术规程和电站试验及运行数据,建立了调速系统层次分析模型,基于油系统性能状态、工况性能状态、历史性能状态3大类及50余项运行指标对调速系统健康状态影响进行权重分析;其次建立了评语集,采用加权平均型模糊算子与合适的隶属度函数对各项指标实际运行数据进行了模糊评判;最后对响水涧机组调速系统性能及状态进行综合评估,确定了该系统的总体健康状态。     

基于层次分析与改进模糊评价的水电机组检修效果综合评价

为综合评价水电机组检修效果,考虑水电机组工况多变的特点,提出了基于层次分析法(AHP)与改进模糊评价法的水电机组检修效果综合评价模型,首先依据实际电站建立了水电机组检修效果综合评价指标体系;然后,结合AHP主观权重法和Critic方法构建了权重综合计算模型,获取各层指标综合权重;接着研究了水电机组设备检修效果评价指标量化方法,将量化的水电机组设备检修效果评价指标应用于模糊评价模型中,求解各指标模糊评判矩阵,给出水电机组检修前后综合得分,实现水电机组检修效果定量评估;最后以实际电站机组为例,利用多工况下的监测数据,验证了所提方法的有效性。     

基于熵权和DHGF算法的高校实验室安全管理

针对高校实验室安全管理现状,提出基于熵权和DHGF算法的安全管理评价模型。运用改进的德尔斐法建立实验室安全管理的综合评价指标体系;基于组合赋权的思想,在层次分析法计算权重的基础上,采用熵权法进行各指标权重的修正。通过灰色系统理论形成综合评判矩阵,进行模糊运算,得出最终评价结果。实践表明:该方法集成多种方法的优点,大大提高评价结果的可靠性。     

基于随机组合赋权模糊评价的风电机组健康状态评估

由于健康指标权重随机性会导致风电机组状态评估灵敏度降低,提出一种评估风电机组健康状态的随机组合赋权模糊评价方法。首先,通过相关性、方差、偏度等多角度分析风电场采集与监视控制系统（SCADA）数据,结合IEC61400-1标准建立机组健康状态评估指标架构,并基于随机因子优化组合权重得到赋权公式,提高评估指标层权重的准确性。其次,为充分覆盖评估指标数据劣化度,基于岭型分布函数建立健康指标劣化隶属度计算函数。结合随机组合权重和隶属度函数,构建风电机组健康状态模糊综合评价数学模型。通过分层评估风电机组健康状态指标架构,得到机组健康等级并实现故障预警。最后,对大连驼山风电场多台机组进行评估试验,结果表明：该文方法能准确评估出风电机组健康状态等级,相比组合赋权云模型方法,灵敏度提高了1.85%。     

火电厂综合评估的模糊评价法

提出一种新的火电厂综合评估方法—模糊综合评价法,以规避目前对火电厂整体运行情况进行评估时凭经验式计算复杂、客观性较差的缺点,建立了火电厂综合性能评价指标体系。以600 MW机组为主要研究对象,依据各发电集团2008年全年机组运行的相关数据,用选取的隶属函数建立了模糊综合评判矩阵,且分别建立了基于直接给出法和专家评议法(Delph i法)的重要程度模糊集,给出了火电厂综合评估的二层次和二级指标模糊综合评估模型,并作了对比分析。研究表明,模糊评判法可以用来评价电厂机组的综合状态、考核机组各项指标的完成情况,即可用于不同机组在同一特性下进行比较,还可用于机组间竞赛。     

基于改进劣化度模型的风电机组日常运行状态评估

为准确地掌握整台风电机组的运行状态,提出一种基于改进劣化度模型的评估方法。首先求得风电机组层次结构中各状态参数的劣化度;其次通过组合赋权法确定各参数的权重,利用岭型分布隶属度函数确定各参数的隶属度矩阵;最后利用模糊综合评判法和彩色图谱对机组的运行状态进行评估和展示。案例机组的日常运行状态评估表明：所提方法可较SCADA系统提前发现机组发电机非驱动端轴承的异常,且误报次数较少。     

基于熵值法的大型风电机组运行状态综合评价

为实现大型风电机组安全经济运行,需要对其运行状态进行全面准确的评价。提出一种基于熵值法的大型风电机组综合评价方法。通过层次分析法归纳影响风电机组运行状态相关参数,在传统熵值法正负向指标基础上引入中间型指标,计算各子系统参数的信息熵值和权重,依据现场数据对机组运行状态进行综合评价。根据现场数据计算出的各指标权重客观真实,避免了由主观性和模糊性导致的偏差。验证结果表明:该方法可以较好地跟踪评价机组运行状态,及时发现隐患,为大型风电机组的安全经济运行提供参考。     

基于风电机组状态的超短期海上风电功率预测

提出一种基于风电机组状态的超短期海上风电功率预测模型。首先,综合考虑海上环境因素以及风电机组部件间的相互作用建立指标的预测模型,以长短期记忆神经网络的预测误差作为监测指标的动态劣化度;然后采用模糊综合评价法对风电机组的运行状态进行评估,依据评估结果对风电机组历史运行数据进行划分;最后根据分类后历史运行数据建立基于机组状态的超短期风电功率预测模型。结合国内某海上风电场实例数据进行分析,算例结果表明所提方法可有效提高风电功率预测精度。     

基于合作博弈和区间划分的风电机组状态评价

风电机组状态评估需要考虑模糊性和随机性的均衡,且不同方法确定的指标权重差异较大.因此,提出了一种基于区间划分的风电机组状态评估合作博弈云模型.首先,针对固定阈值受风速和环境温度的影响较大,采用Bin方法进行区间划分.其次,对于不同方法确定的指标权重,运用合作博弈法进行融合,并采用变权公式进行修正;然后,运用黄金分割法确...     

基于区间数模糊的风电机组部件维修决策方法

风电机组部件间具有高耦合性,并且评价过程中的重要度评判因素具有灰色模糊和区间取值的特点,其不确定性为维修决策过程增加了难度。针对这一问题,提出一种基于区间数灰色模糊(interval number gray fuzzy,INGF)重要度评价的风电机组维修决策方法。构建重要度评判体系并考虑到灰部对准则权重的影响,引入OWA,即有序加权平均算子对各重要度等级的因素值进行集结,计算出部件对于各个重要度等级的综合评判结果。并在此基础上考虑经济性、可靠性和安全性,对部件进行逻辑维修决策。最后,以某风电场齿轮箱为研究对象,选取统计数据进行重要度分析与逻辑维修决策,验证该方法的有效性和实用价值。     

基于改进果蝇算法优化支持向量机的风电机组性能评估

目前,关于风电机组性能的研究多集中于某一关键部件,文章针对风电机组整体提出一种性能评估的方法。首先采用支持向量回归(SVR)预测正常状态下的评价指标,并使用果蝇优化算法(FOA)来寻找其最优参数。为了克服FOA易陷入局部最优的缺点,引入免疫思想增加种群的多样性,并采用自适应搜索步长,提高其收敛精度;然后通过变权思想对预测误差进行组合,得到风电机组偏离正常状态的劣化度,实现对风电机组的性能评估;最后,采用某风电场的数据进行实验分析,验证了文章所提方法的可行性。     

计及模糊聚类的配电网可靠性多指标定价方法

提出一种基于模糊聚类和熵权-层次分析法的配电网可靠性多指标综合定价方法,以确定合理的可靠性指标权重,并简化配电网可靠性电价的计算复杂度。该方法充分考虑了不同可靠性指标间的差异,利用模糊聚类分析方法对不同可靠性服务水平的用户进行分类,并为每一类用户构建一个虚拟负荷点来代表该类用户的可靠性水平。同时,利用熵权-层次分析法将熵权法和层次分析法计算得到的各可靠性指标权重进行优化融合,以得到更全面客观的指标权重。算例分析表明了所提方法的有效性和实用性。     

基于数据挖掘的火电厂制粉系统能效评估模型研究

为降低超超临界机组在运行过程中的能耗,针对机组制粉系统建模过程繁琐及系统能效评估存在人为主观因素强和不确定性等缺陷,提出了一种适用于火电机组制粉系统能效评估的灰色模糊评估模型。通过引入K-medoids聚类算法挖掘出各能效指标的基准值,避免了建模过程繁琐的问题,并有效削弱了现场数据中异常值的影响;通过将灰色模糊评估模型中的关联系数作为隶属度向量,并结合层次分析法(AHP)得到各分层指标的权重系数,有效地避免了评估过程中人为主观因素强和不确定性等问题。计算证明,用该方法能有效对火电机组制粉系统进行能效评估。     

基于风功率数据的风电机组性能预测与健康状态评估

为及时准确地预测风电机组整机性能,文章基于风功率数据提出了一种考虑工况波动的相似性度量算法,结合概率和模糊理论评估机组健康状态。该方法基于聚类思想对风功率数据进行数据预处理和工况划分,针对工况子空间的正常样本与测试样本,基于主成分分析法以第二主成分方向上投影变量的标准差作为样本相似性度量指标,依据概率不确定性融合得到综合健康状态指标,量化机组性能的退化程度。结合机组性能实际退化过程,依据模糊理论确定健康状态隶属度,基于隶属度最大原则和信度准则判断机组健康状态等级。将该方法应用于某具有小样本数据的实例中,可提前两周获知风电机组发生异常,对机组健康状态的过渡过程作出了准确评估,验证了所提方法的可行性。     

基于AHP-变熵权法的配电网应急能力综合评估方法研究

为准确反映配电网应急能力水平,提出基于层次分析-变熵权法的应急能力综合评估方法。分析配电网应急技术特点,采用层次分析法（AHP）建立评估指标体系,并引入变熵权法确定指标权重,消除层次分析法权重确定中的主观因素,建立基于AHP-变熵权法的评估模型,结合实际情况对配电网应急能力进行综合评估。算例验证了评估结果与实际相符,并提出了相应的整改意见运用到实际,对不同配电网的应急能力对比和竞争以及提升配电网自动化水平具有较好的指导意义。     

采用模糊综合评判法的输电线路状态评估

输电线路状态评估工作可为输电线路的检修和维护提供参考依据。基于模糊综合评判法提出了输电线路状态评估模型,建立了包含8个一级指标和31个二级指标的多层次输电线路状态评估指标体系,通过3标度层次分析法分析各指标的权重,采用模糊合成得出输电线路的状态评估结果,制定5级输电线路状态评语集。算例结果表明,基于模糊综合评判法的输电线路状态评估方法是合理和有效的。     

基于组合赋权和云模型的风电机组健康状态评估

针对当前模糊评价隶属函数的确定具有主观性且未考虑随机性的问题,提出一种基于组合赋权和云模型的风电机组健康状态评估方法。在构建风电机组健康状态评估指标体系及等级划分基础上,通过组合赋权法确定各指标的权重,应用隶属云模型确定定量指标对各状态等级的隶属度,采用分层评估方法对风电机组健康状态开展综合评价。实例验证结果表明,该方法具有有效性和可行性。     

熵权模糊一致矩阵优选的电网规划评价方法

针对原基于模糊一致矩阵优选模型确定方案存在的问题,分别从模糊优先关系矩阵、模糊一致矩阵、优属度矩阵和指标特征值矩阵等对原有的模糊优选模型进行改进,并将熵权法引入模型中确定各评价指标的权重分配向量,建立了基于熵权模糊一致矩阵的电网规划决策流程和综合评价指标体系。实例计算结果表明,该模型处理含有定性指标的模糊评判问题行之有效,计算简便、结果可信。     

兼顾系统侧和用户侧的节点电压暂降严重程度综合评估方法

针对现有的节点电压暂降评估方法忽略了节点负荷对评估结果影响的问题,提出一种兼顾系统侧和用户侧的电压暂降严重程度综合评估方法。首先,利用层次分析法确定敏感负荷的暂降影响权重系数,提取系统侧指标;然后,根据熵权法加权综合典型敏感设备的故障率作为用户侧指标;最后,基于灰色关联分析法计算各节点评估指标构成的样本序列与参考序列的关联度大小,判断节点暂降严重程度。将该方法用于某城市电网的电压暂降评估,结果表明,该方法能合理修正负荷对暂降严重程度评估结果的影响,对节点暂降严重程度的排序更符合客观实际。