BP网络在网站评价中的应用

对网站的评价,一般从点击率入手进行分析,但未考虑虚假点击率。因此本文通过给出全新网站栏目评价指标体系,对网站栏目进行评价。首先通过3种方法对用户浏览网站的行为偏好进行评价,然后通过用 BP 神经网络对数据进行检验,并进行预测评价,最后得到一个合理可靠的评价结果。通过对结果进行分析,可以得出该方法在网站评价中可行性的结论。因此,运用神经网络对网站进行评价。对网站管理员进行网站管理具有很强的指导作用。     

城市快速路交叉口运行的VISSIM仿真评价

通过实地交通调查后对数据的整理和分析,发现交通拥堵的城市快速路交叉口,对其进行交通组织优化,缓解其拥堵状况,疏散拥堵的交通。在取得了大量的基本数据和资料并进行整理分析后,对具体交叉口进行道路交通优化组织,对交叉口的交通现状进行仿真,得到交叉口存在的交通拥堵问题根本原因,提出改善措施。通过对交叉口交通状况前后仿真数据进行评价分析,为科学进行交叉口改善设计提出量化依据。     

基于描述逻辑的组合知识库推理

由于知识库的定义不同,相近领域的知识库不能相互利用已有知识进行推理。为了联合不同的知识库进行推理,通过对描述逻辑的表现形式进行扩展提出一种组合描述逻辑,并基于概念的相似性将不同的领域概念进行关联,给出组合描述逻辑的语法及语义以及相应的Tableau算法。通过实例表明,组合描述逻辑可以利用已有知识进行推理;组合描述逻辑可以将不同的知识库进行结合,为借用不同知识库的知识进行推理提供一条新的途径。     

基于IDL的栅格地图代数实现与应用

ArcGIS提供了功能强大的地图代数计算功能,可以有效地针对栅格数据进行空间分析。但是,由于其运算效率较低而成为一些项目应用的瓶颈。研究认为ArcGIS进行地图代数计算效率比较低的主要原因在于它在计算时首先对数据进行重采样。通过使用IDL提供的栅格数据处理功能,对数据进行预处理,建立进行地图代数计算时的模版,将进行地图代数计算的各个图层依照地图代数模版重新进行范围的分割,并根据原始栅格数据及研究内容确定像元大小,对栅格数据进行重采样,得到可以用IDL进行地图代数运算的栅格数据集。根据不同研究领域的内容,设计地图代数的算法,实现地图代数运算。最后,以使用USLE方程计算三江平原土壤侵蚀模数为例,验证了方法的有效性。     

Word 2010仅对所选内容进行替换

Word的替换功能非常强大,在对长文档进行处理时,可以批量更改或者进行格式设置。在进行替换操作时,如果文档中有选择的内容,可以指定Word首先在选择的文本中进行搜索和替换。利用好这一点,我们可以顺利完成一些特殊操作,提高编辑效率。这不,以下就是对当前所选内容进行替换的三个应用实例。     

简单两招挽救崩溃的Windows XP系统

在你平时的操作中,难免进行了错误的操作,使得系统无法正确运行。这个时候不一定要进行重新安装操作系统,我们可以采用一定的办法进行系统的还原,还原到我们进行误操     

基于架构负载感知的虚拟机聚簇部署算法

针对云计算中虚拟机部署问题,提出了一种基于架构负载感知的虚拟机聚簇部署算法。首先计算云数据中心各层架构的负载,并在架构内对主机进行聚簇。虚拟机进行部署时,先按照相应的规则进行虚拟机间的聚簇,并优先选择负载较低的架构进行部署,架构选择后,进行虚拟机簇与主机簇的匹配以选择最优的主机簇进行部署。最后通过CloudSim进行仿真验证,将其与贪婪算法及基于架构负载感知的基本部署算法进行比较,证明了算法在部署时间方面有明显的优越性,并提高了网络资源的利用率。     

改进的综合颜色纹理特征图像检索

提出一种使用颜色和纹理特征进行图像检索的有效方法。首先将图像进行合理分块,对每一分块使用离散余弦变换进行纹理特征提取,然后使用颜色矩对检索到的图像进行颜色特征提取。最后将查询图像的特征向量与数据库中图像的特征向量进行比较,以获得相似的图像。系统采用Corel公司的标准图像数据库进行实验。将单一特征图像检索与综合特征图像检索进行比较,实验结果表明,综合特征的检索更有效。系统检索结果的正确率为80%。     

一种基于轮廓特征和拓扑关系的图像检索方法

提出了一种利用轮廓特征和拓扑关系的图像检索方法。首先对图像进行预处理,然后根据空间拓扑关系进行区域分割,再对各个区域进行轮廓跟踪,并用傅立叶描述子对所提取区域的轮廓进行描述,最后用街区距离进行相似度的判定。为了验证该算法的有效性,在MATLAB和VC++环境下进行了实验,通过实验结果和算法分析,证明了该方法的合理性和有效性。     

基于特性统计方法的航空遥感图像质量评定研究

通过对航空遥感影像的特性统计值进行计算,将得到的客观统计特性值与主观评价结果进行比较,来对图像的成像质量进行评价。在实现过程中采用了现在常用的图像特性统计值———信息熵、清晰度、三阶平均细节累积量,同时也利用了调制传递函数对航空遥感影像进行试验分析。在此基础上,对航空遥感数字影像进行了试验,并对试验结果进行分析、比较了利用这些特性统计值进行质量评价的效果。     

优化处理并行数据库查询的并行数据流方法

本文使用并行数据流技术优化和处理并行数据库查询的方法,提出了一整套相关算法,并给出了一个基于并行数据流方法的并行数据库查询优化处理器的完整设计.这些算法和相应的查询优化处理器已经用于作者自行设计的并行数据库管理系统原型.实践证明,并行数据流方法不仅能够快速有效地实现并行数据库管理系统,也能够有效地进行并行数据库查询的优化处理.     

分布式系统中的检查点算法

检查点能够保存和恢复程序的运行状态．它在进程迁移、容错、卷回调试等领域都有重要的应用．本文对分布式系统中的检查点算法进行了详细的分类评述．检查点算法可分为单进程和分布式程序检查点算法，分布式程序检查点算法又可分为异步检查点算法和一致检查点算法．同时本文系统介绍了改进检查点算法性能的典型方法．这些改进算法主要采用两个策略来减少算法的开销与延迟：一是减少检查点文件中需要存储的信息量，如增量算法等；二是提高检查点操作与目标程序运行的并行性，如主存算法等．最后，文章讨论了目前检查点算法的局限性和进一步的工作．     

超大型压缩数据仓库上的CUBE算法

数据压缩是提高多维数据仓库性能的重要途径,联机分析处理是数据仓库上的主要应用,Cube操作是联机分析处理中最常用的操作之一.压缩多维数据仓库上的Cube算法的研究是数据库界面临的具有挑战性的重要任务.近年来,人们在Cube算法方面开展了大量工作,但却很少涉及多维数据仓库和压缩多维数据仓库.到目前为止,只有一篇论文提出了一种压缩多维数据仓库上的Cube算法.在深入研究压缩数据仓库上的Cube算法的基础上,提出了产生优化Cube计算计划的启发式算法和3个压缩多维数据仓库上的Cube算法.所提出的Cube算法直     

随机优化算法的基本数学原理与实践

试图探究随机优化算法的有效性,即收敛性存在背后的原理,据原理构造出两个随机优化算法。随机优化算法是对生物的一种模拟,用于解决函数或者策略的寻优问题。证明了随机优化算法要取得全局收敛所需的条件,并通过仿真验证了提出的两个随机优化算法的有效性。     

Data parallel volume-rendering algorithms for interactive visualization

The increasing availability of parallel computing platforms has led to the development of parallel volume-rendering algorithms. In the present paper we compare two algorithms for volume raytracing in a data-parallel framework: a shearing technique and a line-drawing technique. The two algorithms are primarily distinguished by the level of parallelism they exploit. Both algorithms have been implemented on the Connection Machine CM2 massively parallel computer and execute at speeds suitable for interactive volume-rendering applications. Since considerable floating-point resources are available on the CM2, we have used rendering algorithms based on transport theory. In the second part of the paper we examine some of the tradeoffs involved between image quality and rendering speed when using high-fidelity rendering algorithms.     

Steepest descent algorithms for neural network controllers andfilters

A number of steepest descent algorithms have been developed for adapting discrete-time dynamical systems, including the backpropagation through time and recursive backpropagation algorithms. In this paper, a tutorial on the use of these algorithms for adapting neural network controllers and filters is presented. In order to effectively compare and contrast the algorithms, a unified framework for the algorithms is developed. This framework is based upon a standard representation of a discrete-time dynamical system. Using this framework, the computational and storage requirements of the algorithms are derived. These requirements are used to select the appropriate algorithm for training a neural network controller or filter. Finally, to illustrate the usefulness of the techniques presented in this paper, a neural network control example and a neural network filtering example are presented.     

动力学系统实时仿真数值方法研究

从6个方面概述动力学系统实时仿真数值方法的一些最近的研究进展，内容包括：产时仿真快速混合算法、实时并行Rosenbrock算法、实时并行组合算法、微分代数系统的实时算法与实时并行算法、实时间断处理并行算法以及一些并行算法的效率分析等。给出构造实时仿真算法新的思想和方法，同时也涉及一些有关问题的讨论。     

New recursive-least-squares algorithms for nonlinear active controlof sound and vibration using neural networks

In recent years, a few articles describing the use of neural networks for nonlinear active control of sound and vibration were published. Using a control structure with two multilayer feedforward neural networks (one as a nonlinear controller and one as a nonlinear plant model), steepest descent algorithms based on two distinct gradient approaches were introduced for the training of the controller network. The two gradient approaches were sometimes called the filtered-x approach and the adjoint approach. Some recursive-least-squares algorithms were also introduced, using the adjoint approach. In this paper, an heuristic procedure is introduced for the development of recursive-least-squares algorithms based on the filtered-x and the adjoint gradient approaches. This leads to the development of new recursive-least-squares algorithms for the training of the controller neural network in the two networks structure. These new algorithms produce a better convergence performance than previously published algorithms. Differences in the performance of algorithms using the filtered-x and the adjoint gradient approaches are discussed in the paper. The computational load of the algorithms discussed in the paper is evaluated for multichannel systems of nonlinear active control. Simulation results are presented to compare the convergence performance of the algorithms, showing the convergence gain provided by the new algorithms.     

Adaptive linear discriminant analysis for online feature extraction

In this paper, we present new adaptive algorithms for the computation of the square root of the inverse covariance matrix. In contrast to the current similar methods, these new algorithms are obtained from an explicit cost function that is introduced for the first time. The new adaptive algorithms are used in a cascade form with a well-known adaptive principal component analysis to construct linear discriminant features. The adaptive nature and fast convergence rate of the new adaptive linear discriminant analysis algorithms make them appropriate for online pattern recognition applications. All adaptive algorithms discussed in this paper are trained simultaneously using a sequence of random data. Experimental results using the synthetic and real multiclass, multidimensional input data demonstrate the effectiveness of the new adaptive algorithms to extract the optimal features for the purpose of classification.     

Memory access optimization in recurrent image processing algorithms with CUDA

The present paper deals with the algorithms of image processing using CUDA technology. Memory optimizations are the most important area for performance of a CUDA application. This is especially urgent for the recurrent algorithms of data processing. The paper proposes a new approach for recurrent data processing on the GPU. The effectiveness of this approach is shown for the moving average algorithm. The proposed algorithms were used to develop image processing software system. Some results obtained for this system are given in the paper.