汽车维修故障诊断中案例推理的运用

案例推理被越来越广泛的应用于现代汽车故障诊断中,因其能够快速准确的判断出汽车故障的类型,并能够快速获取切实有效的故障排除的具体方法,被越来越多的人们认可。本文通过对汽车故障诊断系统架构下的专业知识库、故障推理模块、案例库及数据库等模块进行分析,详细阐述了汽车故障诊断中案例推理方法实施的主要技术流程。最后通过实例分析,论述了案例推理在某品牌汽车故障诊断中的实际应用情况。     

汽车发动机故障诊断与排除概述

作为一种综合性的专业技术,汽车发动机故障诊断与排除十分重要,对机械、电子电工、材料等多种技术予以融合,为保证日常行驶安全,汽车维修与驾驶人员必须掌握汽车发动机故障诊断与排除技术。文章从汽车发动机故障的常见表现形式、故障诊断方法与流程以及故障排除要点三方面进行研究,以期为我国汽车检测技术的改善提供一定的理论分析与指导。     

汽车发动机机械系统故障诊断分析

汽车发动机的可靠性和故障率直接影响着行车体验,适时地进行发动机机械系统故障诊断分析可以有效地提升其可靠性、降低其故障率。以事实经验为基础进行的诊断分析方式,往往在定位故障问题的精确度,以及对故障的维修度上有所欠缺。基于此,本文进行汽车发动机机械系统故障的诊断分析。首先概述汽车发动机机械系统故障诊断分析的基本流程以及方法,其次根据发动机机械故障的损伤类型,并提出相应的故障诊断以及故障维修的策略。     

汽车标准故障诊断流程及现代检测技术的应用实践

规范的诊断流程,科学的检测方法,现代化的技术手段是诊断与排除疑难故障的有效途径。文中以发动机疑难故障的诊断与排除为研究对象,阐述了汽车故障诊断与排除的基本思路、规范流程、机理分析及现代技术手段的应用,并归纳出汽车故障诊断与排除的技术要点,旨在提高汽车维修工作的质量与水平。     

汽油发动机怠速抖动故障诊断技术分析

汽油发动机怠速抖动是汽车发动机一种常见的故障,汽车维修企业人员在进行故障诊断维修时常使用数字式万用表、汽车试灯、故障诊断仪和汽车示波器等检测设备。汽车进气系统、点火系统、燃油系统任何一个系统出现问题都可能造成汽车怠速抖动的故障。本论文主要以点火系统故障为例,阐述了点火系统的发展过程和电子点火系统的工作过程,以丰田卡罗拉轿车发动机怠速抖动为例进行故障诊断技术分析,最终对故障诊断流程进行了标准化说明。     

浅析汽车常见电路故障诊断

本文从汽车电路特点出发,分析汽车常见电路故障诊断的思路和流程,并快速排除汽车电路故障,为汽车维修技师、汽车整车制造厂售后工程师、中高职和应用型本科从事汽车维修教学的教师提供有益的参考。     

汽车故障诊断仿真实训系统的设计与实现

汽车故障诊断仿真实训系统的设计与实现对受训人员汽车故障检验技能的培训和提升有着重要作用。本文分析了当前汽车故障诊断的几种采用方法,并在此基础上探讨了汽车故障诊断仿真实训系统的设计与实现。     

基于模糊神经网络的汽车液压泵的故障诊断研究

为了达到准确地对汽车液压泵进行故障诊断的目的,深入地研究了模糊神经网络在故障诊断中的应用.首先,分析了模糊RBF神经网络模型以及对应的算法流程;接着,根据汽车液压泵所存在的故障建立了故障诊断的数据样本对模糊神经网络进行训练;最后,利用训练后的模糊神经网络对汽车液压泵进行故障诊断,结果表明,模糊神经网络具有非常高的故障诊断效率.     

发动机点火系统故障诊断分析——以大众发动机为例

以大众迈腾发动机为例进行分析,找出点火系统的故障产生的原因,建立了点火系统的故障诊断流程系统,解决了点火系统常见的元器件故障和电路故障,为从事汽车维修的技术人员在点火系统故障诊断维修工作中提供参考。     

汽车维修故障诊断技术的通用性思路及方法研究

本文首先对常用汽车维修故障诊断方法进行了分析对比;其次,对汽车故障数据的采集进行了详细阐述;最后,以汽车冷却系电动风扇不转为例,通过故障树诊断法及故障诊断流程图,研究了汽车故障诊断的实际思路及方法。本文研究对传统的故障诊断方法和思路进行了丰富和提升,以期能满足现代汽车新技术在汽车上大量应用带来的新问题和新故障。同时,也希望能给广大的汽车设计人员提供汽车关键部件的设计帮助,不断提高我国自主研发车辆及其关键部件的水平。     

故障树分析法在汽车故障诊断中的应用

主要介绍基于故障树分析法的汽车故障诊断系统。基于故障树分析法建立的汽车故障诊断模型能较为全面、系统、层次性地反映故障现象与故障原因之间的复杂关系。并在此基础上用Visual C＋＋6．0编程语言。开发出具有友好的人机交互界面的汽车故障诊断系统。以中央控制门系统的诊断为例。验证了该方法具有良好的应用前景。     

液压系统故障诊断技术

介绍液压系统故障主观诊断技术、数学模型诊断技术和智能诊断技术,以及各种具体故障诊断方法的特点及应用,指出专家系统与神经网络的有机结合成为智能故障诊断技术的发展方向。     

机床液压设备故障诊断的研究

机床液压系统一般较难直接判断出产生故障的主要原因.因此,分析液压故障之前必须弄清楚整个液压系统的传动原理、结构特点,然后根据故障现象进行判断,逐步分析深入,采用顺藤摸瓜、跟踪追击的分析方法,有目的、有方向地逐步缩小可疑范围,确定区域、部位,以至于某个元件.该文研究了液压系统故障的特征,通过长期实践总结积累了六看六问四听四摸的故障诊断方法.     

Haar wavelet for machine fault diagnosis

Continuous wavelet transform (CWT) is a kind of time–frequency analysis method commonly used in machine fault diagnosis. Unlike Fourier transform, the wavelet in CWT can be selected flexibly. In engineering application, there is a problem of how to select a suitable wavelet. At present, the selecting method mainly depends on the waveform similarity between the signal required to extract and the wavelet. This method is imperfect. For example, Haar wavelet possesses the rectangular waveform in its supporting field and dissimilarity to any component in the machine signal. It is rarely used in machine diagnosis. However, the time–frequency periodicity of Haar wavelet continuous wavelet transform (HCWT) should be useful in revealing the features in signals. In addition, Haar wavelets under different scales have good low-pass filter characteristic in frequency domain, particularly under larger scales, and that can allow HCWT to detect the lower frequency signal. These merits are presented in this paper and applied to diagnose three types of machine faults. Furthermore, in order to verify the effect of Haar wavelet, the diagnosis information obtained by HCWT is compared with that by Morlet wavelet continuous wavelet transform (MCWT), which is popular in machine diagnosis. The results demonstrate that Haar wavelet is also a feasible wavelet in machine fault diagnosis and HCWT can provide abundant graphic features for diagnosis than MCWT.     

基于PSO-RBFPNN的柴油机故障诊断

提出一种基于粒子群优化算法(PSO)和径向基概率(RBFP)神经网络的新型进化神经网络模型(PSO-RBFPNN).在实例研究中,该模型被应用于柴油机故障诊断中.试验结果表明,该方法具有运算效率高,收敛速度快的特点,是一种有效可靠的新型故障诊断技术.     

基于本体论的化工过程故障诊断研究

根据化工过程的复杂故障现象,将本体论引入到化工过程故障诊断中,建立了化工过程故障诊断本体论。该本体论包括两个本体：过程本体是对化工生产工艺过程的概念化说明,诊断本体是对故障、故障之间的内在关系以及故障与单元操作之间关系的概念化说明。一方面,化工过程故障诊断本体论可以直接用于建立诊断知识库;另一方面,其作为“中间语言”,还可以实现异构系统之间的诊断知识共享。连续搅拌釜反应器仿真研究表明,利用化工过程故障诊断本体论表示化工过程的诊断知识可以获得良好的诊断效果。     

多专家故障诊断系统研究

针对已有诊断系统的知识可重用性差、问题求解能力不足的缺点，研究了多专家协同诊断系统，采用模糊积分方法进行多专家诊断的结论融合。为了寻找最优的模糊密度值，提出了利用遗传算法进行模糊密度值优化，提高基于模糊积分方法的多专家诊断结论融合精度。针对所提出的算法，结合工程实际数据进行了分析，结果表明了该方法的有效性。     

基于经验模态分解的轴承故障诊断

简要介绍了轴承故障诊断的基本方法,通过对比共振解调法和经验模态分解法,证明了经验模态分解是一种适用于分析非线性、非平稳信号的方法.同时,通过实际例子验证了该方法可以用于有效地发现轴承故障,从而提高了诊断的准确性.     

基于数据驱动的电动执行器故障诊断方法

本文针对在流程工业自动化系统中大量使用的电动执行器,结合热工系统的应用背景,提出了一种基于数据驱动的电动执行器故障诊断方法.该故障诊断方法包括特征提取和故障识别两部分:采用主成分分析法提取故障特征信号;采用基于支持向量机的方法进行故障识别.构造多类支持向量机分类器,建立了电动执行器多故障诊断模型.仿真实验研究证明了该诊断方法的可行性和有效性.     

从故障树到故障贝叶斯网映射的故障诊断方法

针对传统的故障树分析方法在复杂系统故障诊断中存在的局限性,论文在定义了故障贝叶斯网及其概率计算的基础上,建立了故障树事件与贝叶斯网结点、故障树逻辑门与贝叶斯网概率分布之间的映射关系,详细研究了将故障树映射为故障贝叶斯网的转变性质,以及利用映射故障贝叶斯网进行故障诊断过程.最后以一种飞机雷达系统故障诊断为例验证了本文所提出的方法.