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根据60kg/m重轨的轧制质量要求,将其轧制孔型系统由原采用5个轧形孔型系统改为6个轨形孔型系统,提高了60kg/m重轨的轧制质量,减少了断辊。 相似文献
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分析影响生铁质量和工作质量的原因,通过抓整个系统管理,不但提高了生铁质量,而且提高了系统工作质量,促进管理上了一个水平。 相似文献
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通过对35kV配电系统电能质量的定量测试与分析,提出了无功补偿的治理方案并加入实施,提高了功率因数,避免了系统谐振,改善了电网质量。 相似文献
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焊机是钢厂连续退火机组的关键设备之一,焊缝质量直接关系到机组产品的表面质量、通板能力和工作辊的辊耗。焊机监控系统是焊机的辅助系统,用于监控焊缝质量。宝钢某连续退火机组原有焊机监控系统是基于DOS的16位程序,而且不能在焊机旁直接观察监视焊缝温度等关系焊缝质量的曲线,这与连退机组领先的工艺水平和快节奏生产不协调。现对焊机监控系统进行了改进,完善了原有焊机监视系统的功能,使操作人员能及时了解机组的状态、焊接的质量,确保生产正常。在实际应用中获得了较好效果。 相似文献
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介绍了适合于铁合金冶炼的微机配料系统,给出了该系统的硬件结构和软件设计,实际应用表明,该系统给铁合金生产质量提供了可靠保证,具有明显的经济效益。 相似文献
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针对设备系统的目标和属性,以质量管理为中心,运用大系统理论和计算机网络技术,建立设备系统的综合管理模式及其计算机网络,使设备寿命周期的经济效益最优。 相似文献
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宝钢高线生产过程控制计算机系统 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了高线生产过程控制计算机系统的硬件和软件结构。该系统主要包括生产计划,物料跟踪,钢坯库、成品库管理,质量控制和质量管理,轧辊管理,操作指导,生产报表,故障报警,设备监视及数据通信等应用功能。该系统经过多年的应用取得了较好的效果。 相似文献
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为了正确选择矿山初选的采矿方法,提出基于概念格粗糙集的采矿方法评价体系。综合考虑影响采矿方法选择的众多因素后,对指标进行分层处理,利用改进的粗糙集建立采矿方法评价体系,生成最少决策规则集。属性约简是粗糙集中的核心问题,选择概念格作为约简工具,对条件属性进行约简。将模型用于15种采矿方法的优选,得到了最大可约简属性集,决策规则集的分类质量为100%。最后,将约简概念格与传统粗糙集中的分辨矩阵进行对比,结果表明:概念格在属性约简方面比分辨矩阵更有效,利用概念格的粗糙集构建采矿方法评价体系对矿山生产具有一定的理论指导意义。 相似文献
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基于CRITIC-CW法的地下矿岩体质量评价 总被引:1,自引:0,他引:1
岩体质量评价结果是地下矿各类工程的重要基础数据。针对影响岩体质量的因素众多,且各因素间模糊性显著的特点,为更准确地评价地下矿岩体质量,提出了一种可定量分析影响岩体质量各因素间模糊性的CRITIC-CW法。选取了岩石质量指标RQD、岩石单轴饱和抗压强度RW、岩体完整性系数Kv、结构面强度系数Kf和地下水渗水量ω共5个指标用于评价地下矿岩体质量。收集了国内外20组岩体质量评价的样本数据,采用CRITIC法计算样本数据的离散性和内在联系,获得了评价指标的权重。采用CRITIC-CW法对20组岩体质量评价样本进行评价,结果误判仅为一例,表明CRITIC-CW法具有较高的准确性和可靠性。采用CRITIC-CW法对三山岛金矿新立矿区部分采场的岩体质量进行评价,结果表明:所评价采场的岩体质量主要为Ⅲ级和Ⅳ级,岩体质量较差,依据岩体质量评价结果,对评价等级为Ⅳ级的采场及周边工程加强支护后,矿区冒落现象显著减少。 相似文献
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随着德兴铜矿富家坞矿区的投产,原地质测量应用系统无法处理新矿区数据,为适应生产需要和系统长期高效稳定运行,在原应用系统的基础上进行升级改造。使得系统改造后能够处理新矿区数据,数据安全性更有保障、功能更加完善,满足地质测量日常生产工作需要。 相似文献
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浅谈推行ISO9001质量管理体系提高金属平衡管理水平 总被引:1,自引:0,他引:1
谢天泉 《冶金标准化与质量》2007,45(1):36-38
以国际先进的质量管理标准建立矿业冶金企业质量管理体系模式,应充分识别金属平衡管理过程,通过质量管理体系的有效运行,以坚实的基础管理来提高金属平衡管理水平。 相似文献
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红透山矿业有限公司铜锌矿现有充填系统始建于20世纪80年代末,以卧式砂仓为主要设施的“多物料综合制备”充填系统。在尾砂的充填利用率、充填料质量控制、充填料输送工艺等环节,存在诸多问题,难以适应当前安全生产的需要。同时,随着采深增加和开采范围的扩大,也难以维持矿山后续的正常充填生产作业。充填系统迫切需要进行技术升级改造。通过开展试验研究,融合先进的自动控制技术,对充填过程、关键参数实现可控调节,有效提高充填体质量;优化充填系统网络,实现充填全覆盖,为高效开采提供安全保障,满足矿山目前和今后深部充填开采的需求。 相似文献
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针对宝钢硅钢常化退火过程中产生的退火炉辊印缺陷问题,通过实际生产的大数据与产品质量问题相结合,将数据挖掘、数据分析方法应用到实际,一定程度上解决了现场实际生产中的痛点,为现场生产提供决策支撑,避免了以前通过人工识别判定存在疏漏和无法定量判断的问题,形成了一套具有鲁棒性和可操作性的钢铁生产过程数据分析方法.通过智慧决策系统平台获取实际生产和表检仪数据,基于Pearson相关系数算法进行变量挑选和特征工程,并应用随机森林算法对数据建立分类预测模型,实现了质量问题的溯源和监控,通过数据量化预测了炉辊印缺陷是否可通过轧制消除的质量问题,识别准确率达到96.43%. 相似文献