人工智能在最优潮流中的应用综述

近年来,人工智能(AI)技术广泛地渗透到了电力系统,在电力系统最优潮流(OPF)的解算中,基于AI方法的算法能够有效处理非线性和离散性问题,从而摆脱陷入局部极值或发散的可能,获得全局最优解.该文相应于AI的结构模拟、思维模拟和行为模拟三类研究方法,分别综述了人工神经元网络(ANN)、模糊集理论、进化方法(模拟进化、模拟退火等)、多代理技术等AI方法在电力系统OPF中的应用.     

AI识别技术应用在输配电网络故障诊断中的实践路径

随着人工智能技术的快速发展,AI识别技术逐渐应用于输配电网络故障诊断领域,为电力系统的安全和可靠运行提供全新的路径。AI技术不仅能够自动识别电网中的故障,还能够实现对大量数据的高效处理和分析,从而提高故障诊断的准确性和效率。基于此,对AI识别技术应用在输配电网络故障诊断中的实践路径进行研究,分析AI识别技术应用在输配电网络故障诊断中的实践问题,并给出有效的解决办法,以期为电力系统的故障诊断提供可行的解决途径。     

人工智能在电力系统暂态问题中的应用综述

现代智能电网出现了电力电子化、信息物理融合和大电网复杂互联等新特征,从而对电力系统暂态问题的分析与控制方法产生了极大影响。人工智能(artificialintelligence,AI)在解决数据问题中的优势与暂态问题特点匹配程度高。该文从信息、机理、仿真、分析和控制等角度分析了电力系统暂态问题出现的新特点,归纳总结了现有将AI用于分析电力系统暂态问题时的研究成果,指出了研究中仍需解决的问题,探讨了在数据获取、特征提取和算法应用等方面的若干改进思路,并对AI应用于暂态稳定问题的研究现状进行总结。     

人工智能在电力系统中的应用

从电力系统的特点及面临的问题出发,论述了引入人工智能技术的必要性。列举了发达国家电力系统中AI技术的应用现状,并以事故判断为例,说明了专家系统的工作基理。     

机器学习在能源与电力系统领域的应用和展望

新一代人工智能(AI)近年来成为国内外研究的热点,其中的典型代表机器学习(ML)作为一个算法范畴,通过分析和学习大量已有或生成数据形成预测和判断以做出最佳决策。中国的新一代AI正处于快速发展的关键期,目前已在能源与电力系统中得到初步应用。基于此,文中以新一代AI中的ML为代表,重点综述了强化学习、深度学习、迁移学习、平行学习、混合学习、对抗学习和集成学习等7种代表性ML在能源与电力系统调度优化和控制决策等方面的应用。最后,对未来ML的发展进行了思考与展望。     

人工智能在电力系统运行中的应用综述

人工智能技术（AI）广泛应用于求解非线性问题中,在电力系统的控制、管理、运行等领域发挥着重要的作用。阐述了专家系统、人工神经网络、模糊集理论和启发式搜索等人工智能技术在电力系统中各自的应用特点,展望了人工智能技术在电力系统中的发展趋势,指出混合智能是人工智能的重要发展方向之一。     

电力系统暂态识别与人工智能技术

介绍了近期内对电力系统暂态研究的进展情况,包括人工智能(AI)技术的应用及新开发的基于暂态的继电保护技术。其中重点介绍了电力系统暂态研究的新成果:基于人工智能的暂态识别(AITI)技术。同基于人工智能的暂态识别技术相反,当前的常规技术将电磁暂态量当作干扰予以滤除。AITI技术对由故障产生的高频暂态分量先进行在线检测,然后利用 AI 技术进一步判别出暂态的源头和性质。本文通过几个正开发的新方案概述了这一新技术的优点及其所能提供的潜在经济效益。     

人工智能在最优潮流中的应用综述

近年来,人工智能(AI)技术广泛地渗透到了电力系统,在电力系统最优潮流(OPF)的解算中,基于Al 方法的算法能够有效处理非线性和离散性问题,从而摆脱陷入局部极值或发散的可能,获得全局最优解该文相应于Al的结构模拟、思维模拟和行为模拟三类研究方法,分别综述了人工神经元网络(ANN)、模糊集理论、进化方法(模拟进化、模拟退火等)、多代理技术等Al方法在电力系统OPF中的应用     

人工智能在电力系统及综合能源系统中的应用综述

推进能源生产和消费革命,构建清洁低碳安全高效的能源体系,需要发展更加智能的新一代电力系统及综合能源系统。人工智能(AI)是当前最具颠覆性的科学技术之一,在计算智能、感知智能和认知智能方面具有强处理能力。人工智能技术在电力系统和综合能源系统中的应用,将改变能源传统利用模式,促进系统进一步智能化。文中主要从人工智能概述、电力系统及综合能源系统对人工智能的需求,以及人工智能在能源领域中的应用几个层面进行综述和分析,最后对人工智能在电力系统及综合能源系统中应用所面临的挑战进行了分析和展望。     

“智能电网+”研究综述

智能电网SG(Smart Grid)是电力系统发展的必然趋势,其核心要义便是"智能",但目前智能水平还很低。而人工智能AI(Artificial Intelligence)技术取得了突破性进展,为SG的发展提供了重大机遇和强大支撑。为此,提出"智能电网+(Smart Grid Plus,SG+)"的概念,涵义是借助AI技术实现SG的升级版,使电网具有更高级、更深层的人工智能,从而进一步提升电网运行的安全性、经济性、可持续性。首先综述AI的研究进展,指出AI并非万能、也非无能;然后综述SG的研究进展,指出SG发展中"三高"(高比例新能源并网、高比例电力电子装置、高比例新负荷接入)和"三多"(多种能源相结合、多种网络相结合、多种主体相结合)的趋势。在回顾AI在电力行业应用的基础上,结合以深度学习为代表的第三代AI技术的发展,对深度学习等AI技术在SG适用的相关领域进行分析和展望。     

电力系统暂态识别与人工智能技术

本文介绍了电力系统暂态研究的近期进展,包括人工智能技术的应用以及新开发撕于暂态的继电保护技术。其中重点介绍了电力系统暂态研究成果和基于人工的暂态识别技术。当前的常规技术是电力系统中的电磁暂态看作是干扰噪声而将其滤掉;而基于人工智能的暂态识别与其相反,它对由故障拉生的高频暂态分量进行在线检测,进而应用人工智能技术识别这一暂态的源头和性质。     

人工智能技术在电力系统无功电压控制中的应用

作为电力系统自动化的一个重要组成部分，电力系统无功电压控制具有电力系统控制所固有的复杂性、非线性、不精确性及实时性强等特性，其中有些方面难以用传统的数字模型和常规的控制方法来描述和实现。人工智能技术由于具有传统方法所不具备的智能特性，因而在无功电压控制中得到了广泛的关注。并取得了大量的研究成果。本文综述了近年来专家系统（ES）、人工神经网络（ANN）、模糊理论（FT）、遗传算法（GA）以及多Agent系统（MAS等人工智能技术在电力系统无功电压控制中应用的主要成果和方法，分析比较了它们各自的应用特点，并提出了一些需要解决的问题和值得进一步研究的方向。     

面向事件的智能化电网调度运行日志管理系统

从系统设计、人工智能技术应用、系统主要功能等方面阐述了一个已经投入运行的调度日志管理系统.该系统以事件为主线管理调度运行日志内容,实现了设备状态自动关联、当前工作查询和设备可靠性统计功能.实际运行情况表明,该系统可以提高日志数据的利用率和调度员的工作效率.     

Artificial intelligence in electric power systems: a survey of theJapanese industry

The author studied the Japanese involvement in the field of artificial intelligence (AI) and visited eight Japanese R&D laboratories, where he discussed the AI and expert system related activities in the power industry. A comprehensive look at the combined Japanese effort is provided. The current topics of interest are: AI and its application in power engineering; problems in AI applications development and their solutions; practical system examples; and AI applications to power systems of the future. Out of the 97 papers cited, ten were produced by electric utilities, ten by manufacturers, 17 by universities, and 60 were joint efforts. This shows the level and importance of joint collaborative research among the Japanese researchers. Even though they are working on many theoretical aspects of the AI technology, including automated knowledge acquisition and verification, they still use a significant amount of theoretical work done in the US for successful prototyping of AI based tools. The use of AI tools in the Japanese electric power industry is far more widespread than what is seen in the US or in Europe     

河北南网黑启动决策支持系统的研究开发

针对河北南部系统,结合人工智能技术和传统的电力系统计算分析技术,开发了河北南网黑启动决策支持系统。该系统应用人工智能的搜索技术,快速搜索电网结构数据库,形成初始的黑启动方案路径,然后针对黑启动过程中所涉及的各种技术问题,集成各种校验程序对所有初始方案进行计算校验,再对通过校验的方案进行评优排序,形成系统的黑启动方案库,用于指导大停电后的系统恢复。借助于该决策支持系统,系统运行人员可根据系统实际状态,及时快速地建立或修正黑启动方案库,确保黑启动方案的有效性。     

人工智能技术在电能质量分析中的应用

电能质量和人工智能技术都是目前国际电工领域研究的热点 ,如何将人工智能技术应用于电能质量问题的分析和诊断更是电能质量研究中的重点问题。本文初步介绍了人工智能的主要分支 :专家系统、神经网络、模糊逻辑和遗传算法的基本概念及其在电能质量中的独特应用 ,并对未来的发展趋势做出了展望。     

新一代人工智能在智能电网中的应用研究综述

智能电网是人工智能 （artificial intelligence, AI） 的重要应用领域之一, 以高级机器学习理论、大数据、云计算为主要代表的新一代人工智能 （new generation artificial intelligence, NGAI） 技术的进步和突破, 将会促进智能电网的发展。首先概述AI的主要方法, 并对NGAI的内涵、特点与技术体系进行论述。之后, 对NGAI在能源供应、电力系统安全与控制、运维与故障诊断、电力需求和电力市场等领域中的最新应用研究情况进行比较系统的综述。最后, 总结NGAI在智能电网中应用的关键问题, 提出人工智能在智能电网中的应用可分为三阶段实施的建议。     

产生式系统中存在的三个问题

产生式系统作为一种知识表达方法在建造基于知识的AI系统和知识工程应用中起着重要的作用。但是其自身存在一些待于解决的问题。尤其是非结构的知识表达和一阶逻辑对产生式系统的影响。     

微机智能监控装置在低压配电系统中的应用

智能型低压配电系统需要有一套高可靠度的配电监控装置支持。主要介绍AI2000微机智能低压配电监控装置在低压配电系统中的应用、功能和其作用。