智能家居中老人跌倒远程监护系统的设计与实现

经过对人体跌倒中所经历的状态的分析,设计了一种基于检测加速度变化来判断跌倒的远程跌倒报警仪。这种跌倒检测报警仪的工作原理是通过对佩戴人发生跌倒时身体姿态的变化所引起的传感器的三个轴上的加速度的变化来监测人体是否跌倒。当检测到人体跌倒后,跌倒检测报警仪自身发出声光报警信号,并自动将跌倒报警的信息通过GPRS以短信或拨打对方电话的方式通知监护人员,同时通过IEEE 802.15.4E无线的方式将报警信息发到智能家居的远程监控网页进行远程报警提示和报警信息的存储。     

基于ZigBee的可穿戴式跌倒监护系统

提出了一个可以进行远程报警的无线跌倒监控系统。跌倒检测是通过佩戴在人体的终端设备获取人体运动时产生的加速度信号,然后通过跌倒算法对数据进行处理识别。终端识别跌倒信号后,通过ZigBee无线网络将信号传输到网关,网关通过发送AT指令到SIM300模块来发送报警短信到监护人手机上。实验结果表明,系统可以100%检测到人体跌倒,使医护人员及家属在5s内收到跌倒报警信息。     

基于ZigBee的可穿戴式跌倒监护系统

提出了一个可以进行远程报警的无线跌倒监控系统.跌倒检测是通过佩戴在人体的终端设备获取人体运动时产生的加速度信号,然后通过跌倒算法对数据进行处理识别.终端识别跌倒信号后,通过ZigBee无线网络将信号传输到网关,网关通过发送AT指令到SIM300模块来发送报警短信到监护人手机上.实验结果表明,系统可以100％检测到人体跌倒,使医护人员及家属在5s内收到跌倒报警信息.     

基于嵌入式视频监控的摔倒检测系统的设计

为了迅速获得老人跌倒信息,使其得到及时救助,设计和实现了基于嵌入式视频监控的摔倒检测系统。该系统无需人体佩戴任何设备,即可自动检测老人跌倒信息并报警。对监控到的视频流采用H.264标准进行编码压缩,运用B/S网络结构模式实现远程视频监控。同时,对监控到的视频流进行人体摔倒检测以实现报警。摔倒检测使用改进的高斯混合模型算法对背景进行更新,采用背景减除法来分割运动目标。经实验表明该嵌入式系统可实现远程监控并准确分割出人体目标,对其姿态进行自动判别,出现跌倒时进行报警。该系统满足实时性要求,误报率低,鲁棒性好。     

一种适用于单片机的老人跌倒检测算法研究

针对单片机的计算能力和检测系统的实时性,设计了一种可穿戴的老人跌倒检测装置。利用六轴陀螺仪加速度计进行原始信号的采集,将合成加速度和姿态角作为特征量,设计一种基于二叉树支持向量机分类思想的三级检测算法。首先,以合成加速度是否超出阈值作为分类条件,识别样本是否属于剧烈运动;其次,则以合成加速度是否呈现周期性变化和人体是否处于类静止状态(合成加速度在0.8~1.2 g)将样本进一步细分;最后,则通过判断人体的姿态确定老人是否跌倒。当检测到老人跌倒后,利用GPS对老人进行定位,同时利用GSM模块发送报警信息。实验证明算法准确率高、实时性好。同时能够准确定位,并将信息发送出去。     

基于MMA7260QT三轴加速度传感器的跌倒探测仪的研制

引言 跌倒探测仪适用于自理能力和自我保护能力比较差的老年人和儿童,它通过测量佩戴该仪器的个体在运动过程中的三个正交方向上的加速度来感知其身体姿态的变化,并可按照需要进行报警和发布. 跌倒探测仪由加速度传感器、数据处理模块、电源和通信模块构成.其中传感器测量对象的加速度矢量;处理器模块负责采集加速度传感器的数据,分析判断对象的身体姿态并控制报警及报警信息的发布;电源模块负责为整个系统提供电力供给;通信模块负责将报警信息通过一定的协议进行发布.     

一种跌倒检测系统的研究与设计

针对中老年人意外跌倒的医护救治,设计了一种基于MPU6050的穿戴式传感器检测装置。该装置采用MPU6050传感器获取人体运动中的三维加速度和姿态角信息,通过计算分析疑似跌倒行为的加速度、俯仰角及疑似跌倒动作前后一段时间内俯仰角变化大小,将这三个特征作为跌倒判断依据,可以判断人员日常活动是否发生跌倒行为。通过实验测试验证,该装置可以区分正常人体活动与跌倒事件,对跌倒判断具有较高的可靠性和准确性。     

一种基于三轴加速度的跌倒检测方法

提出了一种新的跌倒检测方法,基于三轴加速度数据和模式识别。这种方法利用MMA7260Q加速度传感器来识别物体运动时的加速度变化。由于在跌倒的过程中,三轴信号包含于宽广的信号区域中,因而文中提出的方法利用加速度峰值和加速度能量曲线来产生三轴加速度信号。利用文中提出的方法可避免由于人体在跌倒时由角度变化而产生的误差。根据实验结果,该方法在检测跌倒发生时的准确率可达90%以上。     

老人跌倒报警系统设计

该设计主要由三轴加速度传感器、主控芯片,GSM模块板和Lora无线模块组成,通过传感器传回的数据,主控芯片执行跌倒检测算法,当算法判定老人跌倒后实现拨打指定报警电话,并且无线模块发送报警指令到接收端,实现2种互补报警方式.经实验验证,该设计对常见跌倒情况的检测准确率达到93%以上,能够满足实际应用需求.     

基于MPU9250和MS5611的人体姿态检测系统设计

为了解决集中日程生活中老人可能发生跌倒而产生的危险，设计了一款基于MPU9250和MS5611的人体姿态检测系统，经过对人体日常运动的特性以及采集数据的特征分析，将人体的日常行为分为了3类，实验采用阈值算法、Mahony数据融合的算法，利用加速度结合俯仰角和滚动角以及气压计检测高度变换来检测人体姿态是否跌倒，结果表明该系统对跌倒行为的检测精度比较理想，可以更好的对人体的跌倒行为进行风险评估。     

智能家庭安防预警系统的设计

智能安防系统是智能家居系统中较为重要的子系统,本文运用Arduino开发板、WiFi无线模块设计了一种智能家居安防系统。利用无线网络实现远程通信,综合实现了家居信息采集、远程报警等功能,可广泛应用于防火防盗、安全监控和安防等领域。     

基于红外探测技术的航空气象报文综合监控告警系统

为满足需要全天候定时定点发布航空气象报文的民用航空气象从业人员的特殊应用需求,开发出了一种结合人体感应状态探测、报文发布状态监控以及声光语音告警的综合监控系统。该系统基于红外探测技术、单片机技术以及计算机编程技术,可通过探测人员工作状态和解码航空气象报文内容信息来判断报文发送状态。由于可以自动调用后台告警模块进行告警,本文系统是一种可监控整个报文发送过程的综合监控告警系统。     

面向摔倒监测的纽扣型可穿戴式节点系统

摔倒作为世界第二大意外伤害死亡的诱因,已严重威胁到老年人的身心健康,因而摔倒监测日益变得紧迫。摔倒监测的可穿戴式节点系统的主要目的是监测到摔倒行为并进行及时的报警,从而可以大大减小由摔倒带来的伤害。本系统是基于三轴加速度传感器采集人体的运动信号,利用人体运动时加速度特征的改变,提出了一种准确度高稳定性好的SVM分类算法进行二元分类,区别摔倒与日常活动, 并将结果实时显示在Android手机客户端。实验结果表明,本可穿戴式节点系统能够较好地实现摔倒行为的连续监测,正检率可达94.8%。     

现代家居远程通信控制系统的研制

为提高家居安防等级,提出了一种双通道远程监控和报警的现代家居控制系统。利用ARM7作为信号控制和处理核心,通过GSM无线网络和Internet有线公共网络传输信息直达手机用户和计算机监控中心,实现家居的远程智能报警和遥控。该系统功能强大,性能可靠,为智能家居控制具有一定的借鉴意义。     

基于MCU的智能漏水检测系统设计

在智能家居系统中家居防漏水具有非常重要的意义,能检测漏水并及时报警,能有效阻止损失进一步恶化。提出一种基于MCU的智能防漏水系统方案,当检测到有漏水状况发生时,控制电磁阀自动关闭水管,并通过声光等方式报警,同时加强人工交互能力,优先处理人工指令。经测试及试用,本方案性能稳定,经济可行,能有效处理家居中漏水问题,同时还可应用于机房、仓库等需要严格防水的地方,具有十分广阔的前景。     

一款基于树莓派的便携式智能灭火器设计

设计了一款基于树莓派的便携式智能灭火器,该设计过程包括采用瓶体模块设计,存储模块设计,远程监测与报警模块设计。其中,瓶体外部采用ABS阻燃材质,内部采用一种用于气溶胶罐的铝合金铝合金;存储模块采用无压存储S型气溶胶的方式;远程监控系统中使用树莓派作为中央控制器,辅以各种传感器采集信息,然后通过外部方式远程传输数据,实现对灭火器周边环境的远程监控;在树莓派中建立基于Linux的Raspbian操作系统,主控系统采用智能家居控制程序构建,实现环境的远程监控:实时收集家居及车内的温度及气体信息并反馈给用户;检测到浓烟或者火焰(也可检测有毒气体)时,向用户手机发送报警信息。     

基于Arduino的老人环境监测系统研究

本文以居家老年人为研究对象;研究基于Arduino控制板和多传感器融合,集生活环境检测模块(温度、污染气体和湿度等)、生理参数信息采集模块(心率、体温和脉搏)与报警模块于一体的健康智能监控系统.该系统对老年人进行生活监测,对于出现异常的情况进行报警,并提醒家人或者相关人员及时救助从而保障老人的健康和安全.该系统具有价格...     

基于kinect的家居安全防护系统

为了更好的保障家庭生活的安全,本文提出了一种基于Kinect的家居安全防护系统.该系统利用Kinect传感器的人体行为识别、深度数据探测的功能完成入侵检测,并整合报警系统,形成了一整套的家居安全防护.此外,该系统可靠、有效,且操作简单,较传统的安全防护系统更加精准化、智能化.     

基于嵌入式开发的智能安防监测移动平台设计研究

随着社会的不断发展和技术的不断进步,人们对美好生活的向往也在不断提高。家居安防必将成为今后智能生活系统必不可少的一环。本文从普通人群对日常安全的关注点和日常家居普遍隐患危险出发,设计了一款智能安防监测移动平台。该平台由火焰检测系统、湿度检测系统、气体检测系统、路径导航系统、灭火系统、加湿系统和报警系统组成,具有对燃气泄露状况进行检测、对初期火灾进行灭火、对空气湿度进行改变的功能,符合一般家居实际具有很大的市场应用和推广价值。     

一种多功能控制系统的设计与实现

本文针对智能技术的应用和节能的目的,采用对现行照明和座位检测系统的调查和研究,设计一种多功能控制系统,该系统以专门感应人体红外信号的热释电红外传感器为基础,又利用了C51强大的数据处理能力,再结合语音提示功能。实验应用表明,当房间有人时,灯会自动点亮,当坐姿不正确时,蜂鸣器会报警,该系统功能上更强,使用更方便,安全可靠性也更高,最重要的是更节省电能,提高了家用电器的品质。