基于Agent的分布式空间数据挖掘研究

在分析数据挖掘、空间数据挖掘、Agent的概念和技术特点的基础上,提出了一种基于代理的分布式空间数据挖掘模型,描述了分布式数据挖掘中协调器、数据挖掘代理、数据库和用户之间的通信、程序调用和代码迁移等实现方法.     

一种基于多Agent的Web数据挖掘方法

基于多Agent的数据挖掘技术,不仅能够针对不同的Web数据综合采用不同的挖掘算法,而且可以在各站点进行并行挖掘,避免Web通信量过载。在简述Agent技术和Web数据挖掘技术的基础上,结合多Agent和Web数据挖掘,设计出一种新型数据挖掘模型,且进一步阐述了该模型,并做了一些分析测试。结果证明,该方法能有效提高Web数据挖掘的速度、准确率和覆盖率,提高了数据利用率。     

基于JADE平台的多Agent协同数据挖掘研究

文章针对多Agent协同数据挖掘问题进行了有关理论研究,提出了基于JADE平台的可扩展、适应性强、高效的三层多Agent并行关联规则挖掘方案,介绍了实现的关键技术,最后给出一个在UCI大规模数据集上进行并行分布式数据挖掘的应用实例.     

基于MAS的数据挖掘在输电故障诊断中的应用

数据挖掘就是从大量的数据中发现知识的技术。在相关领域专家指导下,数据挖掘技术可以实现对海量数据的智能分析,得到事物本质及可预测其发展趋势的、隐含的模式或规律。研究了基于多Agent的输电故障诊断系统,该系统采用数据挖掘的多种分析方法,与数据仓库、联机分析处理和多Agent等技术相结合,建立了能够监控输电网数据的综合智能决策支持系统,推进了电力企业现代化的发展。     

一种基于信息熵的空间聚类算法

空间数据挖掘技术是从空间数据库中提取隐含的、用户感兴趣的知识.针对当前的聚类算法没有很好考虑到空间数据的复杂性和数据之间的联系,再加上聚类的精确度不高,设计了一种新的算法—基于信息熵的空间聚类算法（ESCA算法）,该算法优先考虑空间数据的复杂性和数据之间的联系,并采用蚁群优化机制改善传统算法中聚类簇数不确定的缺点.实验结果表明该算法是可行,并且具有更高的精确度.     

基于Agent和数据挖掘的个性化远程教育系统的研究与实现

分析了目前远程教育系统存在的几个主要问题,提出并设计了一种基于Agent和数据挖掘技术的个性化远程教育系统。该系统由于在Web服务器的基础上增加了应用服务器,从而使系统的负载能力得到提高,能适应更多的在线学习的需求。由于充分运用了Agent技术和数据挖掘技术,从而使系统的灵活性和适应性得到提高,完全能满足个性化现代远程教育的需求。     

空间数据库磁盘管理器的研究与设计

空间数据库磁盘管理器为GIS等应用中的空间数据和属性数据提供统一的存储和管理,研究它将对创建我国具有自主知识产权的空间数据库存储管理器、空间数据库管理系统产生积极的影响。介绍和分析了Oracle提供的空间数据模型,并在这个模型的基础上提出了空间数据的磁盘存储的新方法,同时对其进行了设计。     

大数据下的空间数据挖掘思考

对大数据背景下思考空间数据挖掘,分析了空间数据在大数据中的基础地位,综述了国际学术界、企业界和政界对大数据的关注;分析了空间大数据面临的垃圾多、污染重、利用难的现状,剖析了空间大数据蕴含的价值;探讨了从空间大数据中挖掘知识的技术,以及知识变为数据智能的途径。     

基于Rough集理论的空间数据分类方法

文中主要研究了粗糙集理论在空间数据分类中的应用。在空间数据分类的同时考虑了数据的空间属性和非空间属性，并提出了一种新的基于Rough集理论的决策表离散化算法。由于空间数据对象的属性受其附近的其他空间对象的影响，所以在进行基于空间数据库的数据分类时应该考虑到这种影响。文中首先对空间数据进行预处理，在其属性表中添加空间属性信息，然后使用粗糙集理论处理扩展后的属性表，对其进行数值型数据的离散化、属性表的属性约简和值约简等操作，最终生成分类规则。     

空间数据访问控制模型研究

在空间数据应用环境中,将空间对象作为一种新的客体类型实施访问控制的需求日益增强.其访问控制模型的研究大多在传统数据访问控制模型的基础上进行空间扩展,添加主、客体的空间属性,提供对空间操作的支持,对空间客体进行细粒度授权控制.在对空间数据访问控制模型进行深入研究的基础上,总结现存模型的技术渊源、相互关系、发展脉络,并重点从3种经典访问控制模型的空间扩展出发,以几种典型空间数据访问模型控制为例进行详细剖析,分析各种空间数据访问控制模型的技术特点及优、缺点,从而提出空间数据访问控制模型的独特需求,为进一步研究提供依据.     

Web数据挖掘研究与探讨

随着WWW迅猛发展，WWW上的信息量不断增加，如何在这些信息中找到用户真正需要的内容，成为数据组织和Web相关领域专家学者关注的焦点。由Web数据具有的半结构化特性，使得Web数据挖掘更加复杂，不同于传统的基于数据库的数据挖掘。为了解决这个问题，把数据挖掘的理论和技术应用于WWW，出现了一个新的研究领域——Web数据挖掘。基于Web的数据挖掘主要分为：Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用记录的挖掘。综述了基于Web的数据挖掘技术概念与原理，并且介绍用以Web数据挖掘实现的一种全新的技术——XML。如何进一步开发Web数据挖掘，充分利用Web资源，还有待于进一步的研究。Web数据挖掘的研究具有极大的挑战性，同时又具有极大的开发潜力。     

XML在Web数据挖掘技术中的应用

Web数据挖掘已经成为当前被广泛研究的课题.目前很多网站都是用HTML构建的,给Web数据挖掘带来了诸多困难,XML的出现为面向Web的数据挖掘带来了便利.本文介绍了一种充分利用XML的优点对HTML描述的网站进行挖掘的一种方法.     

入侵检测系统研究进展

信息安全是人们高度关注的问题,我国信息安全与网络的防护能力尚处于发展的初级阶段.回顾了入侵检测系统的起源及其发展过程.在阐述入侵检测基本概念和类型的基础上,指出了目前各种入侵检测系统的优点和局限性.数据挖掘技术是克服目前入侵检测系统局限性的一种有效方法.介绍了数据挖掘的概念,并提出了一种基于数据挖掘的入侵检测系统框架.蜜罐系统和蜜网系统也是当前研究的热点问题,对其进行了分析,给出了应用实例.最后指出了下一步研究应该努力的方向.     

几种关联规则数据挖掘算法的实现

关联规则挖掘是数据挖掘研究的一个重要分支,其目的是为了发现大量数据中项目集之间感兴趣的相关性信息。经过十余年的发展,关联规则挖掘已经成为数据挖掘技术中较为成熟并很重要的一种方法,涉及到多种关联规则挖掘算法。文章重点介绍Apriori算法和FP—tree算法的基本思想、实现流程及其优缺点。     

基于约简的关联规则采掘方法

关联规则采掘是数据采掘技术的一个重要研究方向,文章提出了一种基于约简的关联规则采掘方法,比较分析证明该睡江对于改善采掘必能确实有效。     

浅谈网络信息挖掘

简单介绍了网络信息挖掘技术，讨论了网络信息挖掘的类型，对网络信息挖掘中的关键技术、系统流程进行了阐述，最后指出了网络信息挖掘的应用前景。     

基于日志挖掘的打印管理系统的分析与设计

为了实现对基于网络共享模式打印的自动化管理,在对WMI技术及数据挖掘技术进行深入研究的基础上,针对打印任务查询、打印成本分摊、设备使用率等打印管理问题,采用WMI脚本技术,对打印服务器系统日志资源进行数据提取,并通过数据挖掘技术分析整理打印相关日志,将其归类统计并以报表形式呈现给用户,实现了打印的自动化管理,从而大大减少了系统管理员的日常维护工作。     

数据挖掘分类器性能度量相关问题的研究

分类是数据挖掘中的一个重要问题。基于数据挖掘分类问题的研究现状，介绍了度量分类器性能的几种主要尺度，详细评述了针对分类准确率的常见评估策略。结合作者的工作给出提高分类准确率的一些方法，指出其可能发展的方向，为进一步研究提供有益的借鉴。     

基于数据仓库和数据挖掘技术的CRM系统软件的研究

文章首先介绍了CRM的概念与内涵,在此基础上提出了CRM系统的逻辑结构模型。然后介绍了数据仓库和数据挖掘技术在CRM中的应用,最后给出了基于中间件技术的CRM系统软件的实现方法。     

HGCUDF： Hierarchical Grid Clustering Using Data Field

A new clustering algorithm of Hierarchi- cal grid clustering using data field （HGCUDF） is pro- posed. Under the distributed characteristics of data points on objects, the hierarchical grids divide and conquer the large datasets in their hierarchical subsets, which reduces the scope in search of the clustering centers, and mini- ties the area of data space for generating data field. The compared experiments show that HGCUDF computes the grids rather than retrieves all data from database, for im- proving the efficiency.