多频段多系统MR合并，预测频率重耕后5G多频组网覆盖效果

传统MR覆盖评估方法只能评估现网单系统网络的覆盖效果,无法评估频率重耕后的多频段网络覆盖效果,而且存在“幸存者偏差”问题,导致评估数据不完整。随着5G网络普及,4G网络频率重耕提上日程,需要探索有效方法提前评估并预测频率重耕后5G多频组网的覆盖效果。文章通过合并多频段多系统的MR数据进行网络覆盖还原,改进了传统MR覆盖评估方法中存在的不足,提升了网络覆盖评估的准确性,并能预测频率重耕后5G多频组网覆盖效果,支撑网络规划与建设。     

运营商覆盖类MR统计分析及应用建议

MR数据是运营商无线网络中一个重要的数据源,MR数据反映了网络中海量用户的覆盖水平、干扰水平、质量情况等信息,是分析和评估用户感知的一个重要维度.不同于网络覆盖指标,覆盖类MR指标与本地网网络结构、覆盖水平、用户分布情况和终端渗透率密切相关,通过MR数据和现网网络结构的比较分析,可以指导本地网网络建设与优化.     

改良竞对评估方法,助力运营商精准建设

在基站规划与建设阶段,通过对比中国联通其频段网络与竞争对手中国移动特定频段网络覆盖差异,识别网络覆盖短板区域。传统评估方法为中国联通对目标频段进行异频测量,以比较中国联通与中国移动特定频段的网络覆盖。基于此,提出一种优化后的异频竞对评估方法,利用中国联通覆盖连续性最佳频段同时开启中国联通和中国移动的异频测量。通过关联中国联通与中国移动栅格,输出相同栅格内覆盖对比清单,为现网基站及规划基站提供位置和价值评估。由于基于连续覆盖最佳频段开启异频测量,评估范围更广,评估结果更加客观真实。     

基于NB-IoT网络覆盖的最小投资方法研究

构建了NB-IoT网络与需求满足度的评估体系,该体系基于有4G覆盖区域的A-GPS MR数据和无覆盖区域的仿真预测,考虑了网络制式的覆盖差异因子、不同典型场景覆盖差异因子及不同承载频率的覆盖差异因子,形成20×20 m的、可迭代更新的底层NB-IoT网络覆盖数据库,并利用最小投资算法成功实现NB-IoT网络与市场满足度评估以及最小开站规模评估,实现网络覆盖评估和投资效益最大化,加快5G的mMTC场景应用业务推广。     

西部农村LTE分流优化措施研究

首先对西部山区农村LTE网络分流中的问题进行分析,从LTE网络覆盖、互操作参数设置、终端用户三个方面指出影响西部农村LTE网络分流的原因。通过理论研究,针对MR(测量报告)弱覆盖小区给出功率提升、RF(射频)精细优化、天线权值优化和互操作参数优化四种策略,可有效实现该区域内的流量分流,随后对四种策略的实施结果进行实测验证。     

基于聚类算法的覆盖寻优研究

随着4G业务渗透率的增加,网络覆盖,尤其是深度覆盖能力,成为影响用户满意度的重要因素.城市无线环境越来越复杂,覆盖优化难度越来越大,传统优化手段费时、费力,无法满足当前需求.如何以较少投资,实现网络弱覆盖问题的精准定位并快速解决是亟待研究的课题.本文应用大数据,提出了基于聚类传播模型的MR(measurement report)覆盖智能提升方案,并进行了仿真和效果验证.     

LTE MR弱覆盖问题的原因分析及处理

随着社会的进步和无线通信技术的发展,优质的移动通信网络已经成为当今人们生活和工作中的基本要求。而随着时代的发展,社会对数据业务需求在不断增加,对4G网络深度优化也成为运营商网络建设的重点工作,其主要的内容是对4G网络覆盖范围和覆盖深度以及4G网络覆盖的质量进行有效提升发展,这也是当前中国移动4G无线网络建设中比较关键的内容。中国移动LTE网络MR弱覆盖问题已经逐渐成为影响中国移动网络质量提升的主要问题,因此要对其加以分析和处理,不断进行优化处理,才能提高用户感知。     

基于OTT的MR定位方法

测量报告（Measurement Report,MR)是一种终端上报的测量信息,能够最真实地反映用户在无线网络中的体验,对网络规划和优化都具有重要意义。但目前MR中不包含用户位置相关信息,导致运营商无法确定上报MR中用户感知差的准确位置。本文提出一种基于互联网提供的应用服务（Over The TOP,OTT）方式的MR定位方法,能够准确定位MR的地理位置,帮助运营商快速地评估网络覆盖水平等质量信息,进而有目的地进行网络规划和优化。     

基于异频MLB负载均衡解决LTE高负荷场景的优化方法研究

目前随着中国移动4G网络规模不断扩大和网络覆盖质量不断提升,4G用户规模在逐年递增,前期用F频段迅速铺开的广覆盖大网在某些流量热点和应急场景中越发不能满足4G用户日益剧增的流量需求,"高负荷"成为了制约4G向厚度发展和后续VOLTE发展的瓶颈,F频段底层网铺开的同时更要关注日后的D和E频段容量层发展。文章对LTE出现的局部高负荷场景进行了分析研究,并借助目前主流的F+D双层组网并采用了异频MLB负载均衡的方式对热点区域的容量瓶颈进行深层次的优化,最大程度地提升了4G用户的感知,同时也提升了相应关键指标。通过论证F/D覆盖优化、异频MLB算法优化和LTE参数优化,总结了一套高负荷场景下的应急优化解决办法,促进了本地网优工作的高效开展。     

关于LTE深度覆盖优化的探讨

深度覆盖在3G网络运营期间就已经深受各大运营商的重视,目前随着城市的发展与改造,各种高楼小区、国际大厦、商场以及别墅群的建设日新月异;各类交通实施,如高速、高铁、地铁、动车的建设层出不穷,这些都对移动网络无线信号的深度覆盖和优化提出了严峻的挑战。由于中国电信LTE建设采用1800MHz和2100MHz频段共站址的方式进行基站建设,由于采用高频段组网,LTE FDD无线网络的深度覆盖问题将成为提升网络质量的首要问题。LTE FDD与CDMA2000在工作频率、边缘速率、链路预算、最大覆盖半径等存在较大差异,导致LTE在一些场景中覆盖受限,室外宏站的覆盖远远无法解决新场景下的无线网络的深度覆盖,必须引入深度覆盖手段进行优化解决的的覆盖,采取必要的技术手段进行精细化覆盖。文章首先分析LTE与3G网络覆盖差异,其次探讨在多场景下LTE无线网络覆盖如何利用深度技术解决不同场景的优化问题。     

基于5G Massive MIMO的波束级MR研究与应用实践

随着5G网络逐渐步入存量优化阶段,单纯基于MR的数据无法体现场景用户的深度覆盖水平,且在运维过程中,如何精准定位以提升规划准确度、如何降本增效以提高运维效率成为了重要课题。在传统MR覆盖优化的基础上,利用当前5G独有的波束级MR测量,可以使Massive MIMO权值优化从典型波束场景,向自定义波束场景演进。将成熟的MR立体分析方法应用到自定义波束领域,再次提升深度覆盖问题的优化方法的准确性和灵活性。经验证,SSB RSRP均值可提升1dB,重叠覆盖率改善了1.22%,大幅改善了5G用户的网络质量。     

MR数据支持下的农村FDD900覆盖规划策略探讨

FDD900在农村地区充分覆盖,能进一步突出FDD900核心技术优势。以MR数据技术为载体,结合对农村地区移动网络应用分析,并围绕FDD900技术优势开展一体化规划布局,对于提高FDD900在农村地区覆盖有效性有着一定帮助作用。     

一种基于LTE-MR劣化场景模式识别的自动优化方法

要进行LTE网络的精细优化必须依赖于对覆盖和干扰的地理分布精确掌握。本文基于MR数据建立精确定位干扰矩阵,形成从覆盖、干扰、用户、空间、时间等多维度定位网络问题的MR分析方法。 基于模式识别理论和MR数据的精确定位分析,智能识别出覆盖和干扰的场景,针对这些问题场景通过迭代算法自动生成相应的优化策略。     

基于MR测量的越区覆盖评估算法

在不断增长的网络规模下,覆盖问题特别是越区覆盖问题已成为影响网络质量的关键因素,本文提出了一种基于地理关系和MR测量越区覆盖评估算法,以相对地理关系和小区相关性为基础,构造了过覆盖系数用于越区覆盖评估,能够根据越区覆盖对周边小区的影响,快速有效的评估GSM网络中小区的越区覆盖问题,提高了分析GSM网络越区覆盖问题的准确性和效率,使得网络优化人员能够迅速准确的定位网络中越区覆盖问题小区,针对性的进行处理,提升网络覆盖性能和网络质量。     

5G建网初期SSB波束设置策略

5G网络由于其自身特性及所分配频率,网络规划优化的重点是提升水平和垂直覆盖,SSB广播波束与赋形增益特性则是网络覆盖改善的技术关键点.通过研究5GNR网络SSB广播波束配置对于覆盖范围和接入性能的影响,结合仿真与测试结果分析了不同SSB广播信道波束配置的差异对比,最后针对立体覆盖场景,提出了采用水平多波束与垂直多层波束...     

一种新的网络覆盖质量评估方法

现阶段的GSM网络,仍然存在局部的弱覆盖,但更多的是过覆盖和交叉覆盖,随着频率复用系数的降低,这种情况会加剧同邻频干扰,抬升网络干扰底噪.本文介绍了一种网络覆盖质量评估的方法,通过使用MR和扫频数据计算的网络覆盖结构指数,对网络覆盖质量进行评估.     

皮基站深度覆盖应用

随着VoLTE规模商用和移动支付业务的高速发展,用户对无线网络深度覆盖提出了更高要求。目前,深度覆盖主要采用小区点射、新建微站或新型室分等方式解决,但受物业协调、配套建设等多方面制约,实施难度不断加大。皮基站微形化、低功率,可采用光纤宽带回传,基本无需物业协调和配套工程建设,部署快、成本低,可快速提升4G网络深度覆盖水平。无线人员深入开展皮基站应用场景分析,详细总结应用和优化方法,提升皮基站应用能力和水平,为网络质量和用户感知保驾护航。     

基于PSO的无线多媒体传感器网络覆盖增强算法

在无线多媒体传感器网络(Wireless Multimedia Sensor Networks,WMSNs)中,由于节点部署的不合理,往往存在较多的监控盲区,影响了网络的服务质量。为了提高网络的覆盖率,在有向感知模型基础的基础上,提出了一种基于粒子群算法的WMSNs覆盖增强算法PSOCE。PSOCE算法以网络覆盖率为优化目标,以粒子群算法为计算工具,同时对节点的位置与主感知方向进行调整。仿真试验表明,PSOCE算法能够有效地改进WMSNs的覆盖质量,网络的覆盖率能提高6%～12%。     

农村地区4G网络覆盖质量评估方法研究

农村地区的4G覆盖质量分析一直是运营商的痛点，本文从运营商角度出发，针对自然村网络覆盖质量自身情况和竞对情况如何分析的问题，提出了基于MR二维数据的较为精确的评估方法。     

TD-LTE多频、分层组网的业务连续性研究

本文基于提升LTE多频、分层网下用户的业务感知,使用MR(测量报告)、扫频、切换性能等多维数据,全面评估异频共站小区、异频邻区的覆盖连续性和切换点,设定异频测量、切换参数,开展了多频网驻留策略、频间业务连续性、异频切换算法等多方面的研究,减少不必要的异频测量和切换、合理均衡各频段小区的业务承载,通过海量的MR数据,自动判别覆盖连续性、自动设定异频测量门限、自动计算异频邻区间的切换偏置,改善边缘用户的频繁重选导致手机接入感知下降、续航能力降低等问题。