基于现金流量视角的财务风险预警模型分析——以ST上市公司为例

基于现金流建立财务预警模型,对企业尤其是上市公司是十分必要的。文章以ST上市公司为例,对基于现金流量的F分数预警模型的有效性进行验证分析。选取了以利润指标为基础的Z模型和以现金流量财务指标为基础的F模型进行比较,采用6家ST公司作为样本,并对获得的2007年到2012年财务数据对F模型的预测结果进行分析,证明了F模型预警的有效性。     

基于多层感知器的上市公司财务危机预警研究

基于可持续发展理论,对财务危机进行了量化界定,以我国资本市场的200家首次因连亏两年而被*ST的上市公司为研究对象,使用财务与非财务变量,利用多层感知器构建了财务危机预警模型,测试样本的验证准确率达78%,效果较为理想,但也说明想进一步提升财务危机预警的准确率,除考虑公司内部因素的影响外,公司外部的其他因素,尤其是不可控因素也会对公司的财务状况产生影响。     

粒子群优化算法在企业财务危机预警中的应用

文章选取企业盈利能力作为企业财务预警指标,运用粒子群优化算法,对样本进行指标分析,得出企业财务预警模型的分析结论,对企业经营决策起到重要的参考和指导性作用。     

基于租金与价格的房地产泡沫预警方法研究

有效的房地产泡沫预警方法在经济发展的关键时期尤为重要.将房价视作租金的贴现值,利用租金和房价两个变量共同确定房地产泡沫的预警值和预警度,并以上海、北京、杭州、深圳和西安为样本进行实证检验,结果表明检验期内五大样本城市均出现不同程度的房地产泡沫,分别呈现不同的预警状态.     

事业单位财务预警模型的实证研究

文章通过介绍事业单位财务预警的现状,分析了事业单位财务预警方面存在的问题,针对现有财务预警模型对财务风险预警效果不明显和模型操作过于复杂的问题,提出了以多变量模型为基础,引入非财务指标建立财务预警模型,将偿债能力、运营能力和发展能力等联系起来,综合分析事业单位的财务风险。在此基础上,以某事业单位2000年至2011年的财务数据作为样本检验模型的有效性,经检验,该模型对一年的预测准确度达到83%,一到三年的预测准确度达到75%。     

城市可持续发展的趋势预测及预警方法研究

可持续发展的指标体系和评价方法已出现了大量的研究成果，而发展趋势预测和预警分析则相对薄弱。灰色GM（1，1）预测模型，在小样本的数据预测中，具有独特的优势，可以作为可持续发展指标变化趋势的预测模型。模糊物元预警方法，可在已有现状统计数据和灰色预测数据的基础上，依据预警指标权重、预警标准，对区域可持续发展状况进行预警分析。实例以天津为例，根据选择的15个评价指标，运用层次分析法进行权重计算，结合国内外城市发展状况建立预警标准，采用模糊物元预警方法对该市的可持续发展进行预警分析。     

试论电网工程监理项目风险评价和预警体系的构建

基于公司大量的电网工程风险管控情况,从数据理论分析角度建立了电网工程监理项目风险评价和预警体系,采用模糊层次分析法建立起变电项目风险指标、线路项目风险指标、公司自身能力风险指标等二级指标体系及现场问题为主的三级、四级指标体系。完善指标体系内容,利用专家评定确立预警阈值,进一步保证满足公司及现场施工的评价和预警要求。通过开展试点取得了较好的成效,可为类似工程提供借鉴。     

企业财务风险测度与预警系统软件的设计与应用——基于行业差异视角

建立实用、高效的企业财务风险测度与预警系统有利于企业管理者和利益相关者防控企业的财务风险。本文介绍了财务风险测度与预警系统软件的设计思路以及两个维度的预警方法,并以A股16个行业的上市公司为研究样本,分别确定不同行业预警财务指标的最值及指标权重,并进行了样例检验。结果表明:从行业差异视角对测度与预警系统中衡量指标的最值及权重进行配置,能更加科学、客观地测度企业财务风险并进行预警;分行业设置的财务风险测度与预警系统软件具有较强的实用性和有效性。     

建设工程进度预警及其模型构建的研究与应用

为使建设工程进度处于受控状态,需要有效的技术方法。通过进度影响因素、进度状态的评价和判断,可以掌握进度情况和发展趋势。根据预警理论与方法,结合工程进度管理的特征,研究提出进度预警的一般流程,利用综合指标法,选取工期进度和投资进度两个指标建立工程进度预警模型,作为进度跟踪控制的一种预警工具。结合上海虹桥综合交通枢纽工程的实际案例,对进度预警模型进行了验证,取得满意的结果。     

基于功效系数法的房地产泡沫预警实证研究——以哈尔滨为例

根据房地产泡沫影响因素建立泡沫预警指标体系,使用层次分析法确定指标权重,结合功效分析法,以哈尔滨为例,计算哈尔滨房地产泡沫预警综合系数,最终衡量目前哈尔滨市场处于较为健康状态,近10年中的7年哈尔滨市房地产市场泡沫综合预警系数落在安全范围内,正常运行的概率为70%,但从单向指标看仍存在一定的泡沫,需要防范。     

业绩预警时间点效应研究

文章以2011—2013年度所有发布业绩预警的上市公司为研究对象,结合信息不对称理论,研究了业绩预警公告发布后产生的时间点效应。研究发现,业绩预警时间点效应与公司规模、预警来源以及公司业绩疲软程度相关。市场会因预警公司收入疲软而部分预料到业绩预警,但不足以导致市场在预警前就开始经历负估值效应;业绩预警公告的发布会导致负面市场反应,使预警公司在预警时点经历显著的负估值效应;市场在预警时点的反应不足,存在业绩预警滞后市场反应。     

农业上市公司的财务风险预警研究——基于因子分析法和聚类分析法

农业具有特殊性,因季节等因素该行业存在一定的不确定性,其风险水平大大高于其他行业。因此,有必要建立一个恰当的财务预警模型对其财务风险进行预测、分析与控制。文章以2016年沪深两市A股43家农业上市公司为研究样本,采用因子分析法和聚类分析法对其进行了实证分析。研究表明,基于因子分析法构建的中国农业上市公司的财务预警模型在2013—2016年的判别准确率分别为88.37%、93.02%、79.07%和93.02%,具有良好的判别效果。研究还发现,62.79%的农业上市公司处于警示状态,其发展情况不容乐观。文章为后续财务预警方法的研究提供了新思路,同时也为财务预警问题的研究体系拓展了理论研究的边界,丰富了实务研究的经验与证据。     

基于滑坡敏感性评价的库区水动力型滑坡区域综合预警研究

以HD和DHQ库段内某流域干流的2 km缓冲区为研究区对库区水动力型滑坡区域综合预警进行研究。对选取的研究区滑坡敏感因子进行统计分析，提出卡方检验与多重共线性分析联合筛选的方法对敏感因子进行筛选，建立研究区滑坡敏感性最终指标体系，并基于不同的机器学习算法构建滑坡敏感性评价模型，结果表明，基于随机森林的模型精度最高，整体准确率达到98.00%，将其应用于研究区所有栅格，完成了研究区滑坡敏感性区划。同时将水动力型滑坡诱发因子降雨和库水位作为预警指标进行分析，基于历史滑坡数据及监测资料将各指标划分成5个不同的预警等级，建立基于滑坡敏感性的水动力型滑坡区域综合预警模型，以2019年12月23日为例得到当日研究区预警区划，并依据研究区近5年降雨和库水位条件提出假设最不利条件下的预警区划。     

南昌新八一大桥健康监测预警指标计算分析

为了保证桥梁健康监测系统的有效性和及时性,给桥梁管理者提供维修及加固的依据,以南昌市新八一大桥为工程背景,在有限元数值模拟结合传感器监测数据的基础上,建立了多指标并行预警的结构预警体系,阐述了预警指标、预警阈值和预警流程,并重点对索力、关键部位应力和挠度、疲劳车辆荷载、固有频率变化率等预警指标进行了计算分析。应用结果表明,在当前荷载作用下新八一大桥的各项预警指标的结果都正常,满足使用要求。     

基于现金流量标准的企业财务预警实证研究——以电力行业上市公司为例

随着电力体制的改革,银行利率的上升,电力行业也面临着前所未有的财务风险,自09年以来,不少电力上市公司相继被ST处理。本文通过主成分分析和因子分析,得到反映上市公司经营情况的综合指标,并依据预警指标变量基于Logistic回归分析的方法,构建了财务预警的模型,实证结果表明,模型的准确率为87.2%。     

金融危机预警模型与先导指标选择

经济全球化和金融自由化的不断深入,加剧了金融危机的爆发频率和危害程度。全球金融危机后,金融危机早期预警成为必要且紧迫的问题。本文基于1970—2011年全球各国金融危机数据,分别使用Logit模型、二元分类树模型、Bagging和随机森林模型,对系统性银行危机、货币危机和主权债务危机的预警进行了研究,比较和分析了不同模型的预警效果。结果表明:随机森林模型的预警效果最好,其后分别是Bagging、Logit模型和二元分类树;针对亚洲金融危机、阿根廷金融危机以及全球金融危机的样本外预测,随机森林模型的预测精度均优于Logit模型;随机森林能够有效识别金融危机先导指标。不同类型的金融危机,先导指标存在差异,但是关联性更强,因此危机的爆发可能不局限于单一形式。本文的研究为我国金融危机预警提供了参考,当前应警惕高杠杆问题逐步引发银行业系统性风险的问题。     

基于T-S网络的建筑施工安全预警模型研究

建筑施工安全问题日益凸显,迫切需要进行建筑施工安全预警模型方面的研究。本文结合以往的建筑施工安全事故案例,从人、物、环境、管理四个方面,对建筑施工安全影响因素进行分析,构建建筑施工安全预警指标体系。本文将建筑施工安全预警状态分为5个等级,并采用专家打分法对各预警区间定量划分,并借鉴模糊神经网络预警模型在其他学科领域的应用,建立了基于T-S网络的建筑施工安全预警模型。然后经过大量样本的训练和检测,使网络具有良好的泛化性。本文选取沈阳市某3个在建项目进行预警,发现与传统预警模型得出的结果一致,进一步验证了T-S网络预警模型的准确性和可行性。最终,得出T-S网络预警模型在建筑施工安全预警中具有适用性的结论。     

降雨滑坡多指标监测预警方法研究

降雨滑坡是发生最频繁,损失最严重的地质灾害,但如何实现其准确预警仍是目前所面临的主要挑战。而探究降雨滑坡的物理机制是开展预警的关键突破口。结合典型震后滑坡5个水文年的长时间序列实时监测数据和非饱和水-力耦合分析方法,开展都江堰银洞子沟滑坡现场实测数据的物理机制研究及长时间序列边坡稳定性分析。基于非饱和边坡稳定性分析方法,结合长时间序列实测大数据的实时计算和分析,提出基于降雨强度-概率(I-P)、饱和度、基质吸力、地表倾斜角度和稳定性实时计算分析的多参数指标预警方法体系,基于多参数预警体系和实时监测数据,分别于2017年8月和2018年6月在银洞子沟两次实现成功临灾预警,成功临灾预警实例验证了多参数阈值预警模型的可靠性和实用性,研究旨在为降雨型滑坡的准确预警提供新的参考和预警模式。     

基于动力学监测指标的崩塌早期预警研究进展

崩塌灾害的早期预警一直是岩土工程领域研究的热点问题之一.传统的监测预警方法监测指标相对单一,更多关注于加速破坏前兆的识别,使得崩塌的早期预警存在诸多困难.本文首先引入动力学监测指标,对岩土体破坏过程中的动力响应进行综述,得出基于固有振动频率等动力学监测指标可以为危岩体的损伤提供数据支持.随后基于最新的实验研究发现动力学监测指标可以有效反应边坡的物理力学特征的变化,进而可以实现岩体损伤与稳定性的动态识别和定量判断.在对国内外现状进行综述发现,基于分离阶段破坏前兆识别的岩块体崩塌灾害预警思路,具有更好的时效性,是未来崩塌早期预警的发展方向,同时对崩塌的早期预警指标体系进行展望,得出基于动力学指标、静力学指标和环境量指标三位一体的早期监测预警指标体系,必将在工程监测与灾害预警方面发挥更大潜力,为从事应对崩塌等脆性破坏灾害预警预防的研究工作者提供有效参考.     

基于Logistic 回归模型的建材业上市公司财务预警研究

在当前房地产调控政策下,我国建材业上市公司面临着巨大的财务危机。论文对24 家建材业上市公司2009 年、2008 年的财务指标进行了基于Logistic 回归模型的财务预警实证分析,并利用上述模型及2010 年的财务数据对样本公司2011 年的财务状况进行了预测,继而给出了财务风险应对策略,以期我国建材业上市公司能够走出财务困境,走上健康发展的道路。