基于圆故障模型的模拟电路故障诊断方法

针对模拟电路故障诊断中故障字典法的电路故障响应状态的不可数性,提出了一种新的复平面空间圆故障模型诊断方法。该方法利用电路响应与元件的位置及电路拓扑结构之间的关系,在复平面空间上建立圆函数作为故障特征。故障诊断时,利用测试值到圆中心之间距离与圆半径相等的原理来精确定位故障。实验证明圆故障模型既能解决故障响应不可数问题又能简化故障字典,降低仿真和测试代价。同时,该方法不但能诊断软故障和硬故障,而且也能很好地解决容差问题。     

容差条件下的模拟电路故障诊断方法

指出了线性模拟电路中,测试点电压向量在故障状态下相对于标准状态下的变化量,其向量方向由故障元件在 被测电路中的位置决定。证明了线性电路中节点电压灵敏度向量的方向能够反映故障元件的位置。结合节点电压敏感度向量 的模反映故障元件参数变化量到测试点电压变化量的权重这一特点,以节点电压灵敏度向量为故障特征建立了故障字典。提 出一种容差条件下的故障诊断判定算法,兼顾故障定位和元件的参数变化量,可以有效地实现模拟电路元件参数在一定容差 范围内随机变化条件下的单一软故障诊断。仿真结果验证了该理论的正确性和方法的有效性。     

模拟故障诊断中的容差处理方法研究

基于斜率故障模型的故障诊断方法较好地解决了线性电路的软故障和硬故障诊断问题,是一种很有价值的故障模型,但是容差问题使该方法不实用,基于此,给出了新的容差处理方法.首先斜率故障模型的公共点(由无故障时两个选定测点的电压值确定)不再是一个定值,而是在实际电路运行中获得,它包含了实际电路元件的容差信息.其次,受容差影响,元件...     

模拟电路多重故障诊断的双频率法

作者前一篇关于模拟电路多重故障诊断的文章所提出的方法是通过测量被试电路的端口变量,适当选择伴随网络及应用特勒根定理,解一组线性代数方程来定位各故障元件并计算其位的。其可诊断条件是故障元件数要少于端口数。本文所提出的双频率法,只要电路中有电感或电容元件,给被试网络供以两种不同频率的信号,测量端口变量,如果端口数等于或大于故障元件数,用与前法近似的过程,就可实现多重故障的诊断。     

端口故障诊断法原理及算法

端口故障诊断法是摸拟电路的一种新故障证实法。由于端口数总小于独立结点数,所以在对同一电路诊断故障时,此法比结点故障诊断法的测后工作量小.所提出的诊断算法及容差处理方法简单、有效.并给出诊断实例.     

基于复模型的模拟电路故障诊断

参数故障诊断和容差问题是模拟电路故障诊断的两个主要难题。该文从故障建模入手,提出一种新的复数域参数故障统一建模方法。模拟电路输出电压的实部和虚部都是故障元件参数的函数,联立实部和虚部函数,并消掉被建模元件参数,得到与参数无关的函数。该函数只由电路结构、故障元件位置和无故障元件的参数确定。因此,以它作为故障模型就与参数无关,能描述任何参数漂移、开路和短路故障。该模型函数是二次函数,除了无故障点之外,不同元件的模型函数会在复平面上相交于第二个点,称为混叠问题。该文采用多频方法来消除此混叠现象。仿真结果验证了方法的有效性。     

往复式舱底泵力源识别及故障诊断

采用传统的振动监测方法对往复式舱底泵进行了振动响应分析,有测点出现振动响应增大,有测点出现振动响应减小,按照振动响应的变化不易进行故障判别,尤其难以进行故障的定位.提出了采用力源识别的方法进行故障深入分析,通过剥离传递途径的影响,在激励源特性上容易区分正常状态和故障状态,准确地找到了蜗轮蜗杆啮合磨损是舱底泵出现故障的原因,该方法对其他机械设备故障诊断具有借鉴意义.     

基于电路特征信息矩阵的容差模拟电路故障诊断

针对模拟电路软故障诊断问题,提出了一种基于电路特征信息矩阵的故障诊断方法。依据电路在不同激励下各测点的响应特征向量组建立电路特征信息矩阵,利用加权马氏距离表征各故障特征向量之间的相似程度。再通过将待测电路马氏距离矩阵与各故障模式的马氏距离容差矩阵进行对比计算,获得电路的特征信息相似度矩阵。对其进行相应的离散度和模糊度加权处理,求取待测电路对电路各故障模式的总体相似度矢量。最后根据电路故障判断准则确定电路故障模式。诊断过程利用相关软件进行数据采样、分析和处理,减小了工作量,提高了诊断效率。实验结果表明,方法适用于容差条件下软、硬故障的诊断,相对于利用单一故障特征的诊断方法,具有更高的检测准确率。     

应用传输线网模拟技术对非线性电路故障诊断的研究

本文利用传输线网模拟技术(T.L.M.)将电路的线性和非线性部分有效地分隔开,从而使非线性电路的故障诊断简化为线性电路的拟故障集定位,然后经过简单的测后计算即可确定真正的非线性故障元件。     

浅述电气设备故障诊断

电气设备故障诊断是实现设备预知性维修的前提,是保证设备安全可靠运行的关键。而继电保护装置则是在电气设备发生故障时,能够迅速而有选择性地切除故障元件,这是保证电力系统安全运行地最有效方法之一。旨在把故障诊断这一功能嵌入到继电保护装置中,实现保护装置对电气设备的故障诊断。本文主要针对高压断路器来说,它的故障诊断过程基本上分为三个方面：首先是故障诊断信息的获得;其次是故障特征参数量的提取;最后是故障状态的识别和故障的诊断。     

基于后驱动技术的故障注入方法研究

作为评价数字电路系统（例如：航空 电子综合系统／发动机数控系统）内建自测试(built in test BIT)的有效手段,故障注入技术成为当前评价数字系统可靠性的关键技术之一。在综合分析当前各种数字电路的硬件注入方法的基础上,特别是在总结自行研制的故障注入系统的基础上,提出一种方便、灵活既适用于具有BIT功能数字电路系统的研制阶段,又适宜于正式产品例行检测的故障注入方法－基于后驱动技术的故障注入。为避免后驱技术有可能对元器件造成损害,参考英国军方后驱动安全容限标准,设计了安全、可靠的后驱动故障注入实现电路及系统。     

发电机单相短路时非故障相电压谐波特性分析

为研究发电机单相短路时非故障相电压的谐波特性，以一台核电机组为例，采用场-路耦合法，建立了核电机组二维有限元模型以及单相短路外电路模型。通过对机组单相短路仿真，得到了故障后励磁电流及非故障相定子电压的谐波变化特征。     

异步电动机转子故障对定子故障检测的影响与对策

定子绕组匝间短路是异步电动机常见故障之一,因此研究其检测方法具有重要意义。首先,完成了异步电动机定子绕组匝间短路与转子断条故障仿真并对仿真结果做了分析,指出异步电动机转子故障对定子绕组匝间短路故障检测存在不利影响,甚至导致故障误判。进而明确揭示出该影响之原因,即转子故障将导致定子电流中出现边频分量。之后,提出了计及转子故障时的异步电动机定子绕组匝间短路故障检测策略,其关键在于预先采用频谱校正与自适应滤波技术滤除定子电流中由转子故障所导致的边频分量。     

基于小波变换和粗糙集的风电变流器故障诊断

为确定双馈风电机组转子侧变流器开路故障的位置,提出一种基于小波变换和粗糙集的风电变流器单相开路故障诊断方法.基于小波变换进行转子侧变流器的三相故障电流特征向量提取;基于粗糙集将获取的特征向量提取值进行离散化和属性约简处理,并将得到的最小约简决策表作为转子侧变流器单相开路故障的参考样本;通过待检测样本与参考样本的欧式距离值确定转子侧变流器的故障位置.以T2开路故障为例,对采集数据进行了小波变换与粗糙集分析,通过计算欧式距离验证了所提出的算法在进行双馈风电机组转子侧变流器开路故障诊断中的有效性.     

具有变压器功能的并联铁心电抗器特性分析与结构设计

在复频域建立了场路直接耦合二维有限元方程,开发了相应的计算程序,计算了一台具有变压器功能的500 kV并联电抗器的磁场。电抗器的线圈也作为变压器的初级线圈。初级线圈的电路方程直接与有限元方程进行了耦合。基于计算分析,提出了2种变压器次级线圈的设计方案。分析了变压器负载电流对电抗器电感和次级线圈电压的影响。在假定次级线圈短路的情况下,计算了初级和次级线圈的故障电流,从而评估了由并联电抗器附带的变压器的抗短路能力。     

基于频谱分析的小电流接地系统单相接地故障选线的研究

论述了小电流接地系统发生单相接地故障机理,指出了故障线路与健全线路零序暂态电流显著不同,反映零序暂态高频电流特征的频谱差别很大。通过系统仿真分析,得到单相接地故障线路的信号功率最大,以此来鉴别故障线路和健全线路。     

一种基于量子神经网络的模拟电路故障诊断方法

针对模拟电路中部分故障类别发生重叠的特点, 提出了一种基于量子神经网络算法的模拟电路故障诊断方法。在被测电路输出端采集时域响应信号, 计算其峭度和熵, 作为特征量, 并应用量子神经网络算法对模拟电路的各个不同的故障类别进行辨别。实验结果表明, 构建的神经网络具有简单的网络结构, 且故障诊断正确率较 高, 达到9 9. 6 2%。     

利用小波分析的电流测试方法实现模数混合电路的故障诊断

模数混合信号电路已成为未来电路设计的发展趋势,对模数混合电路诊断和测试方面的需求日益急迫。文章首先针对模拟/数字混合电路的故障诊断,基于小波分析理论,提出了动态电流(IDDT)测试方法。其次应用小波变换的时频分析特性,对模拟/数字混合电路正常模式和故障模式的IDDT采样信号进行小波分解,得到特征小波系数,计算出正常模式和故障模式下相应特征小波系数的均方根误差。最后将待检测电路的特征小波系数均方根误差与已知正常及故障模式的特征小波系数均方根误差进行比较,根据结果的异同实现模拟/数字混合电路的故障诊断。通过仿真实验验证了该测试方法的有效性,与传统单一时、频域(FFT)诊断分析方法相比,仿真结果显示,该方法对模拟/数字混合电路的故障有较高的检测灵敏度,可以实现绝大多数故障的准确定位,为模拟/数字混合电路故障的准确诊断提供了一种有效手段。