基于AOstar算法的最优诊断生成组件的设计与实现

最优诊断树是电子可测性设计与分析的重要研究内容,也是电子系统故障隔离的基础。针对国内对最优故障诊断树研究和应用的需求,介绍了采用启发式AO*(AOstar)算法求解最优故障诊断树的方法,并将该算法封装实现为COM组件。与国外可测性分析软件TEAMS生成的诊断树结果对比分析,表明结果准确,组件易扩展,可以方便的嵌入到可测性设计与分析以及故障诊断软件之中。     

两种多故障诊断算法的性能比较研究

多信号模型结合了结构模型与功能依赖模型的优点,非常适合于描述复杂系统故障传播关系.基于多信号模型故障推理算法非常重要,其中多故障诊断算法又是其中的难点.通过对基于多信号模型多故障诊断的拉格朗日松弛算法和主启发式算法及其在阿波罗飞船发射前系统状态诊断的应用中的深入对比研究,仿真结果表明拉格朗日松弛算法和主启发式算法均能有...     

基于“紧致型”小波神经网络的时间序列预测研究*

分析了“紧致型”小波神经网络的结构和特点。在利用神经网络分析时间序列预测方法的基础上,用方差分析的统计方法确定样本序列的长度,从而有效地确定神经网络输入层节点数。对太阳黑子年平均活动序列进行了训练和预测,并从网络本身的内在制约因素出发比较了小波网络和BP网络对时间序列进行训练和预测的差异,分析了两者出现差异的本质原因。将多分辨率的小波与神经网络的非线性逼近功能相结合的方法发挥了各自优势,明显提高了预测精度。     

昆明市某超市销售收入分析

通过实地调研,应用游程检验和P-P概率图的原理,研究了昆明市某超市销售收入,得出在该超市购物的消费额是服从对数正态分布,并对其均值进行了参数估计.得到的结论对于想在昆明市开超市的商家具有重要的参考意义,最后给出了开超市的具体建议.     

用PSO方法搜索基于MLE的ARMA模型参数

针对小样本条件下用矩估计(ME)方法获取ARMA模型参数粗略的缺点,将粒子群优化算法(PSO)用于小样本ARMA模型参数的极大似然估计(MLE),以获得概率上最优的数字解。在分析基于ARMA模型似然函数的基础上,详细分析了PSO的思想、方法和评价指标。以实际例证显示了联合PSO优化方法估计AMAR模型参数的优良特性,并从算法和似然函数角度分别阐释了形成利弊的原因。     

用递归BDD技术分析故障树

研究了二元决策图(BDD)技术在故障树分析中的具体运用.针对传统故障树分析方法只能得到顶事件的割集而常规不交化割集策略又太过烦琐的弊端,以同时实现故障树顶事件的结构函数及其不交化割集的形式为要求,分析了BDD技术的原理和方法.在用递归方法实现顶事件BDD的基础上,提出了用继承技术自动实现不交化割集.在具体的例证中验证了...     

定数截尾数据缺失场合下k/N(G)系统可靠性指标的Bayes估计

在定数截尾缺失数据样本下,研究了不可修k/N(G)系统的可靠性指标评估问题。将经典估计方法和Bayes方法相结合得到了部件的平均寿命、系统可靠度及平均寿命等可靠性指标的Bayes估计。最后利用随机模拟例子说明了本研究方法的正确性和可行性。     

固体发动机在温度载荷下的结构分析

为研究温度载荷对固体发动机的影响,进行了发动机在低温和温度周变载荷下的热-应力耦合仿真分析,得出在两种载荷下发动机的温度分布和应力应变响应。在低温载荷下,壳体和绝热层的交界面处热应力最大,是发动机的热应力危险部位;药柱內孔的应变最大,是产生裂纹的危险部位。在温度周变载荷下,最大应力出现在距离药柱內孔0.346m处,是发动机的脱粘危险界面。     

3070打印机断针定位方法及8088汇编程序

本文针对紫金3070 24针汉字打印机断针问题,介绍一种用来测试断针位置的简易方法,并给出一个使用8088汇编语言编制的测试软件。该软件只要修改一个字节,即可用来测试其它型号的打印机断针定位问题,故具有较强的通用性。