基于图论的制造业供应链脆弱性评估

在当今制造业环境中,供应链扰动频繁发生,致使供应链更加脆弱,对企业造成严重影响.为了解决供应链脆弱性难于度量的难题,提出了一个基于图论的供应链脆弱性量化评估方法.引入供应链脆弱性驱动因素,使用其相互依存关系,将供应链脆弱性的“模糊”结构转换为供应链脆弱性指数,用于量化脆弱性现有水平.应用实例表明,该研究在量化供应链脆弱性方面具有优势,有助于减少供应链脆弱性,增强其柔韧性,从而提高其应对供应链扰动的能力.     

基于内模原理的直线永磁同步伺服电机H∞控制

在速度伺服系统中，为了保证对干扰有良好的动态抑制作用且无静态扰动误差，同时使系统具有鲁棒稳定性，针对直线伺服系统所具有两个扰动输入点和两个偏差输出点的特征，对扰动进行转化后采用输出点混合灵敏度的方法，并将内模原理与H∞控制理论相结合设计了H∞速度控制器．实际求解标准H∞问题时，在扰动通道内引入近似内模，以使问题简化且满足高性能的要求．为了充分抑制负载阻力扰动，设计了一个H∞负载扰动观测器，该观测器可以自动保证观测结构的鲁棒稳定性．     

基于矩阵算法的分布式电能质量监测系统扰动源定位

分布式电能质量监测系统中,为实现电能质量扰动源的准确定位,提出电能质量扰动源定位的矩阵算法。首先,建立电能质量监测点与线路关联关系的监测关联矩阵;当检测到扰动事件发生时,由各个监测点的扰动方向判别结果建立扰动方向矩阵;最后将监测关联矩阵与扰动方向矩阵对应元素相乘获得扰动判断矩阵,从而准确判断扰动源的位置。该算法原理简单、定位准确,适用于对各种类型电能质量扰动源进行定位。     

基于遗传算法的供应链企业订购方案优化模型

建立了供应链企业物资订购方案优化模型。该模型在考虑供应商的供应能力、运输能力等限制因素，满足企业网络计划要求的基础上，确定使企业物资订购费用和存储费用最小的物资采购计划，从而达到优化企业网络计划的目的。并设计实现求解该优化模型的遗传算法。     

汽车组队距离与速度偏差系统的仿真研究

研究汽车组队速度和距离偏差系统的前向行驶扰动的仿真问题．汽车组队速度与距离偏差系统的线性随机模型可由具有重叠互联、两两汽车组成的子系统模型构成．利用系统包含原理的约束和集结条件,使系统的重叠结构分解,根据系统分散次优LQG控制算法,对车组速度和距离偏差系统进行的仿真研究表明,次优控制在适当选择重叠结构分解的动态平衡因子和性能指标加权阵时,可代替系统的最优控制．     

基于贝叶斯网络的供应扰动风险态势分析

运用贝叶斯网络对供应链中供应扰动风险的相关因素进行量化分析,得出了在供应扰动情况下以最短时间恢复正常生产是减少损失的最有效措施,而追加生产量不会大幅度降低损失.最后选择一个典型供应扰动案例,对基于贝叶斯网络的供应扰动风险态势进行算例分析,证明了模型的可行性和结论的合理性.     

证券数减少情形下M-V证券组合特征灵敏度研究

基于均值-方差（M—V）投资组合选择模型，分析了证券市场上不存在无风险资产且允许卖空条件下证券组合特征关于证券数减少的灵敏度．通过引入扰动因子和扰动矩阵，建立了证券数减少时M—V组合模型．同时与原有模型进行了比较，分析了证券数减少对有效前沿的影响．结果表明：证券数减少时M—V证券组合有效前沿向右漂移且开口变大，并给出了相应的经济解释．     

自适应变步长占空比扰动法在光伏发电MPPT中的应用

根据光伏电池的电气输出特性,建立了光伏电池的等效模型,在Boost电路中实现最大功率点跟踪控制．采用自适应变步长占空比干扰观察法,通过扰动步长的改变来获得较高的响应速度和稳态跟踪精度．仿真结果表明,该算法能够有效减小系统在最大功率比点的震荡,可以提高跟踪效率．     

考虑扰动影响的修正Duncan-Chang模型

根据中国ISO标准砂在不同条件下的三轴试验资料,发现相对密实度对砂土强度和变形特性有显著影响.基于扰动状态概念(DSC)理论,以砂土相对密实度为扰动参量,建立统一扰动度函数表达式;根据试验结果,建立参数K和峰值强度与统一扰动度之间的函数关系式,提出考虑扰动影响的修正Duncan-Chang模型.给定砂土材料参数d、g以及初始状态下的Duncan-Chang模型参数,通过该修正模型可以对任意扰动度下的砂土应力-应变关系进行预测.试验验证表明,修正Duncan-Chang模型可以较好地反映相应扰动状态下砂土的应力-应变关系.     

基于恒压估计与扰动观测结合的MPPT算法

作为一种绿色清洁能源的利用方式,光伏发电越来越受到人们关注,最大功率点跟踪技术的应用能够提高光伏电池发电效率.传统的扰动观察法在外界环境变化剧烈时,会有误追踪现象,导致光伏发电效率降低.为解决这一问题,提出一种新型扰动观察法,该算法与传统扰动观察法相比,增加了恒压估计环节,用以补偿因外界环境改变带来的功率差,提高跟踪精度.最后在Matlab/Simulink中搭建光伏电池仿真模型,仿真结果验证了该算法在外界环境发生剧烈变化时,具有较高的跟踪精度与较快的跟踪速度.     

应对突发事件的军事供应链协调策略

为解决军事供应链成员个体理性与集体理性决策之间的冲突,提高供应链运作绩效及使其成员相互协调地工作.运用博弈论和系统优化方法,构建由一个制造商、一个供应站和多个舰艇部队组成的3级供应链模型,分析了常态下的军事供应链合作模型,得出其最优的订货量.当突发事件造成舰艇部队需求或制造商成本扰动很大时,供应链将不再协调,可通过调整批发价格、回收价格或设计新合约使供应链重新协调,抗击突发事件风险,实现供应链收益的最大化.     

基于中断应急的集成弹性供应链网络

为了研究供应中断风险下多周期弹性供应网络的集成优化问题,建立集成供应者选择、生产配送调度的多级供应链模型.基于供应者的供应柔性和稳定性,提出供应中断发生时的应急计划策略,开发一个两阶段、双目标混合整数规划方法.2个冲突的目标是最小化供应链成本和最大化服务水平,配送方式是每一周期生产结束,立即配送到相应的配送中心.结果表明,集成决策可以在不同目标偏好下给出有效的解决方案,成本偏好的决策倾向于选择更少的、成本更低的供应者,服务水平偏好的倾向于更多的、更稳定的供应者.以供应柔性为基础的应急计划可以在供应中断发生时提供应急策略,在维持供应成本的同时有效地改善服务水平.     

基于BP神经网络的供应链突发风险评价模型

为评价供应链突发风险的影响,从供应链的组成和运作要素角度定义了5种类型的供应链突发风险,并建立了一套基于风险类型的供应链突发风险评价指标体系。在此基础上,以风险评价指标为输入,风险类型和风险等级为输出,建立了基于BP神经网络的供应链突发风险评价模型。该模型使用BP网络作为经验知识的学习机制来学习突发风险评价指标与突发风险类型及等级之间的映射关系,然后通过BP网络的知识记忆和泛化推理能力实现对供应链突发风险的自动识别和评价。提出的模型在一个供应链风险样本集上进行了验证,验证结果表明了模型的有效性。     

基于供应链视域下的生产运营计划制订和管控研究

文章分析了当前企业生产运营计划与控制的状况,指出其在交货期控制、信息集成等方面存在的诸多问题,提出了构建基于供应链环境下的生产运营计划系统和信息平台模型。通过统一上下游资源、优化供应链流程,快速应对市场的变化;通过生产同步化,提高生产运营计划系统的柔性和灵敏性,有效降低过程运营成本,使供应链效能最大化。     

供应链竞争下的需求风险和汇率风险传导研究——基于古诺模型

基于古诺市场竞争和博弈论的思想,利用批发价格契约构建了一个包含2个零售商、2个制造商与2个供应商的博弈模型,通过模型均衡,研究了古诺市场上需求风险和汇率风险在供应链中的传导过程. 结果表明:在古诺市场竞争中,（1）随着市场需求波动和汇率变动的增加,供应链节点企业的期望业绩增加;（2）随着市场需求波动和汇率变动的增加,供应链节点企业的业绩方差增加;（3）随着供应商边际函数斜率的增加,供应商相对于制造商的风险分担增加. 本文利用古诺模型,分析了市场竞争下的需求风险和汇率风险在供应链中的传导机制,其对供应链企业的期望业绩和业绩方差的影响,以及市场竞争下供应链企业的风险分担情况.     

需求信息更新下短生命周期产品的订货模型

短生命周期产品供应链的管理的核心问题,是零售商如何根据制造商提供的订货条件进行合理订货.根据一个产品生命周期市场需求信息更新,以及零售商和供应商如何制定有利于双方的第二次订货时间,和考虑库存成本的零售商在两次订货中怎样采用最优订货方式,对开始时刻和市场需求信息更新后的系统进行了建模和研究讨论,得到了两次订货条件下零售商应该采取的最佳订货量.     

需求信息更新下短生命周期产品的订货模型

短生命周期产品供应链的管理的核心问题，是零售商如何根据制造商提供的订货条件进行合理订货。根据一个产品生命周期市场需求信息更新，以及零售商和供应商如何制定有利于双方的第二次订货时间，和考虑库存成本的零售商在两次订货中怎样采用最优订货方式，对开始时刻和市场需求信息更新后的系统进行了建模和研究讨论，得到了两次订货条件下零售商应该采取的最佳订货量。     

Return Contract of Supply Chain with Fuzzy Continuous Demand

In a two-stage supply chain composed of one supplier and one retailer, the supply chain coordination mechanism in a fuzzy continuous demand environment is researched. A positive triangular fuzzy number is used to model the external market demand. Using the method of fuzzy cut sets theory, both fuzzy decentralized and centralized decision-making processes are analyzed, and another model of fuzzy return contract is proposed to help coordinate such supply chain. It is shown that in fuzzy environment there exists a unique solution of the retailers optimal order quantity, the double marginalization problem can be solved by providing different tactics for wholesale pricing and return pricing, and the fuzzy expected profit of each actor can be expected to improve in the return contract. Finally, a numerical example is given to illustrate the models and the solution-seeking process.     

基于零售商决策的供应链收益分配及风险弹性研究

为研究零售商不同决策情况下的定价推动型供应链各企业收益分配及其风险弹性问题,以博弈论的思想建立了由1个制造商和2个零售商组成的定价推动型供应链模型,分析各零售商不同的决策行为,构建各自的收益函数及其对成本的风险弹性,并给出了具体的数值模拟和分析.结果表明:供应链中,制造商和零售商的决策方式直接影响了他们的收益分配,制造商在零售商独立决策时候的收益更多,在零售商联合决策时候收益较少,而零售商的收益与制造商相反,另外在零售商联合决策的情况下,虽然零售商的收益增加,但供应链总体收益是减小的.最后,无论零售商是否同盟(联合决策),制造商和零售商的收益对成本风险弹性保持一致,因而只能通过扩大市场容量、减小需求弹性、降低产品成本来降低他们的风险弹性.     

一类新产品的两阶段供应链回购策略研究

供应链协同领域现有的研究主要以市场成熟的产品为研究对象,建立的模型及所用的方法并不适合考察市场不成熟的新产品。为考察特定新产品供应链的协同特点,并寻求其成员制定决策的合理方法,以一个供应商和一个零售商构成的一类新产品的两阶段供应链系统为研究对象,在需求信息不完全的条件下,建立了供应商为风险中性、零售商为风险厌恶以及供应商、零售商均为风险厌恶的两类模型,并分别分析了传统的回购契约对两类模型中新产品供应链的影响。发现传统的回购契约并不能协调第一类模型中的新产品供应链,但在一定的条件下可以使第二类模型中的新产品供应链达到协同状态。该结果对新产品供应链成员的决策制定具有一定的指导意义。