一种网络化的业务识别系统

下一代网络（NGN）是业务驱动网络,业务识别与控制对NGN的管理和安全具有重要意义。目前业务流识别技术的识别能力范围局限在单一设备上,容易导致识别不出或误识别业务流。未来的业务识别技术应该是基于网络形式的、动态的识别。在TCP/IP体系结构的基础上,通过对现有业务流识别技术的研究,设计出一种基于IP网络的网络化业务流识别系统模型。     

业务识别与控制技术及其测试评估

在传统Intemet网络逐步向多业务网络演进的过程中,监管者、运营商以及最终用户都对网络的可管可控能力提出了差异化的要求,业务识别与控制技术应运而生.作为IP领域的一项热点技术,该技术得到了广泛的关注并取得了迅猛的发展.在考虑来自不同主体需求的基础上,介绍了业务识别与控制技术.此外,还结合技术发展以及网络部署等要求,着重分析了该技术的测试评估方法及测试内容.     

基于对IP业务与内容的三维识别及感控技术

介绍一种基于IP业务与内容三维识别及感控技术,并对三维业务感控技术的构成进行描述,阐述用三维识别与感控技术对IP网中业务和内容进行智能识别、控制和管理.基于对IP业务与内容的三维识别与感控技术为IP网络的安全运行和管控提供了有效手段.     

下一代网络中业务感知模型研究

下一代网络（NGN）是业务驱动的网络,提供具有不同QoS要求的IP业务是NGN需要解决的关键问题,感知网络中的各种业务流对NGN的管理和安全具有重要意义。本文通过以对VoIP和P2P为代表的下一代网络业务有效识别、控制和管理技术的研究,从业务识别、业务管理等方面提出了网络业务识别系统,设计出应用于下一代网络的业务感知模型,能有效解决下一代网络由于缺乏应用层业务感知而导致的网络管理、网络安全等问题。     

业务识别与控制技术在宽带业务中的应用

本文简要介绍了业务识别与控制技术的发展和系统组成,通过对宽带网络上应用实例的分析,对业务识别与控制技术在宽带业务中的应用优势及对业务发展的影响进行了阐述。     

网络业务流统计分析平台的设计与实现

针对网络业务复杂、端口识别和应用层检测方法失效的情形,设计并实现了网络业务流统计分析平台,为网络业务的有效识别与分类创造了条件。通过实验证明,该平台采集的业务流以及获取的流量统计分析结果,能实现网络业务的有效识别,为基于流统计特征来识别网络上的P2P应用创造了条件。     

视频业务识别方法综述

视频用户体验的质量要求给网络传输带来了巨大挑战，未来的虚拟现实/增强现实(Virtual Reality/Augmented Reality，VR/AR) 视频业务则对交互时延提出了更高要求。视频业务识别是网络运营商及视频业务提供商对视频进行优先网络资源分配和自适应速率控制的基本前提。综述了业务识别领域的一般研究方法及其对视频业务的具体应用。首先，总结了每种业务识别方法的工作原理，对比了这些方法应用于视频业务时的优缺点及在准确率和召回率指标上的识别性能;然后，特别介绍了可以提升识别准确率和计算性能的特征选择算法;最后，阐述并分析了高吞吐量网络分类速度不够、无成熟视频业务识别平台和样本分布不均衡等视频业务识别面临的挑战，并针对现有业务识别方法存在的问题，给出了引入移动边缘计算、基于端口的方法串联其他识别方法等可能的解决方案。     

业务识别在EPON宽带接入网中的硬件实现研究

简要介绍了接入网对业务识别的需求,提出了业务识别在EPON系统中的实现方案。采用FPGA完成分类提取业务帧,用网络处理器实现模式识别。进一步给出了详细的实现过程。     

软交换中基于VoIP语音识别的业务部署方案

本文提出了一套基于VoIP语音捕获及其识别的业务部署方案,该方案可以在不改变现有通信网络结构和业务部署的情况下,利用语音识别技术,继承或扩展非IP网的通信业务,也可以在IP网中部署新的增值业务。实验环境下的验证结果表明,该方案具备实际部署的可行性。     

下一代网络业务流量识别与控制的研究

下一代网络业务种类的丰富多样和各项业务对服务质量有不同要求,因此文中提出了基于业务的下一代网络业务流量识别和控制的研究；通过对业务流量识别和控制方法的研究,文中实现了Linux平台下的协议解析实现的框架结构,SIP和P2P识别与控制的方法,流量控制功能和策略配置；最后文中给出系统对流量的业务识别和控制的实现以及对网络流量控制所起到的作用。     

基于DPI的移动分组网络流量分析技术的研究与实现

随着第4代移动通信网络(4G)商用和移动互联网的迅速发展,运营商对业务流量的监测也显得格外重要。首先通过对移动分组网络数据进行解码预处理,合成基于传输流的xDR,然后结合DPI技术和DFI技术的互补优势,实现移动分组网络的业务识别和统计。经过现网数据测试,本方案能够很好地对移动分组网进行业务xDR合成和流量识别统计,具有较高的处理效率和识别准确性,达到了理想的效果,对4G时代移动分组网络优化的理论和实践有重要参考意义。     

下一代网络新业务的识别及应用

下一代网络可以提供语音、数据、多媒体等各种业务，具有综合开放的特点。不同的业务对服务质量有不同的要求。因此，需要对各种网络新业务进行识别，并加以控制。本文论述了用于识别新业务的网络框架，提出了新业务控制方法，并验证了所提方法的可行性和有效性。     

从业务系统发展方向看固定智能网的发展

电信网络增值业务系统及相关业务提供技术的兴衰,取决于其技术特点和系统整体能力能否满足电信运营商的业务需求。传统意义上的智能网技术具备业务提供功能与业务控制功能分离、业务执行环境独立于具体业务的特征,满足了在电信网络中为公众用户集中、快速提供业务的需求。     

P2P业务流量识别与系统部署方案研究

在研究总结P2P业务流量识别最新技术的基础上,从部署原则、系统架构方案、网络架构方案等方面着重阐述了运营商部署P2P业务的具体方案,为进一步研究P2P流量控制策略和实际开展P2P业务提供了借鉴和技术支持。     

NGN的统一业务开放平台与增值业务的创新

下一代网络的发展和生存之道在于其强大的增值业务提供能力,保证这种增值业务提供能力和不断创新能力的核心是下一代网络的统一业务开放平台,本文针对下一代网络中的多媒体增值业务以及与之相关的统一业务开放平台技术进行了阐述,并对下一代网络统一业务开放平台发展提出了建议.     

一种基于业务识别的下一代网络资源分配系统研究

基于业务识别以MPLS协议为基础提出了一种下一代网络资源优化分配系统,并研究可行的实现方法。系统的业务识别模块采用领域模型和改造的抽象工厂模式进行构造,能够做到各种识别策略的无缝部署和多层树形扩展。系统中下一代网络优化资源分配模型（ORDMNGN）,根据下一代网络多业务类的特点进行资源分配优化建模与博弈分析,旨在提高全网效应值同时实现资源的优化分配和实现业务流的服务质量（QoS）保证;模型的实现采用了双链式结构,提高了系统的可扩展性。最后在合作博弈框架下对提出的系统进行了仿真验证,结果表明了方法的有效性和实用性。     

下一代网络中增值业务的实现

介绍了下一代网络的体系结构和软交换技术在下一代网络中的应用，以及下一代网络中增值业务的两种实现方法，与智能网互通提供增值业务及利用应用服务器提供增值业务，下一代网络中可实现的增值业务包括：基于IP的多媒体业务，利用API开发的增值业务，IP呼叫中心及E-COntent业务等。     

下一代移动通信系统中的增值业务平台技术

文章结合网络、业务技术的现状与国际上的研究动态,分析了未来移动通信系统对业务平台的需求,并结合了NGN背景下的3GPPIMS网络与Parlay/OSA以及ParlayX等网络API,论述了未来移动通信系统中增值业务平台技术。     

基于卷积神经网络的业务识别

基于机器学习的业务识别对扩展网络功能,实现网络的精细化管控具有重要意义。目前基于机器学习的业务识别方法主要通过分析业务流的统计特征来实现,而从业务流中提取有效特征比较困难,因此识别精度不高。针对此问题,首先提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的业务识别方法,并进行实验验证;然后为了解决数据集获取困难以及数据集分布不平衡导致的过拟合问题,引入生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN),研究一种基于CNN-GAN的业务识别方案,并进行实验验证。结果表明,使用基于CNN的业务识别方案提高了业务识别的准确率。     

重新定位我国有线电视网业务的多功能开发

随着数字技术和网络技术的发展 ,我国的有线电视网已经成为宽带、高速和适合于大众使用的多种功能兼容的媒体形式。作为国家信息基础网络之一 ,有线电视网与其他网络之间既有分工又有融合 ,并与其他网络有一些业务上的交叉 ,这是有利于我国信息化的发展 ,有利于消费者利益的。1　我国有线电视网多功能业务开发的提出1997年 4月 ,当时的广播电影电视部在全国有线电视台长会议上 ,明确将有线电视网业务划分为三部分 :基本业务、扩展业务和增值业务。其中 :基本业务是为广大公众服务的宣传业务和公益性业务 ,即各种类型的电视节目广播。扩展业…