校园网网络病毒的入侵途径和防范策略

论文从校园网的病毒入侵着手,对校园网的网络安全管理给出了一些建议,重点研究了网络病毒的防御,为高职院校提供了一些可参考的策略,以此来保证校园网网络的安全运行。     

校园网网络病毒的入侵途径和防范策略

论文从校园网的病毒入侵着手,对校园网的网络安全管理给出了一些建议,重点研究了网络病毒的防御,为高职院校提供了一些可参考的策略,以此来保证校园网网络的安全运行.     

校园网中的病毒防范与安全控制

随着信息化的不断发展,如何保障校园网的安全成为广大高校计算机实验技术人员的工作重点,本文根据局域网病毒入侵原理及特点,介绍了保障校园网安全的一些策略。     

校园网接入层安全策略研究

本文在对问题发生原因深入分析之后,提出了在校园网的接入层部署相关策略,包括屏蔽非法服务器、防止用户私设IP、防止ARP欺骗和病毒防护等,从根本上解决校园网的安全与管理问题。     

谈校园网中ARP病毒的防范

ARP(Address Resolution Protocol地址解析协议)欺骗病毒的攻击给整个校园网的安全带来隐患,极大地影响了校园网用户的正常使用。该文中,作者根据日常工作实践提出了解决方案及防御策略。     

校园网防病毒系统的设计和实施

为了满足日益增长的安全需求,迫切需要一个整体的防病毒方案来保护整个校园网络的安全和稳定。本文以典型的网络蠕虫病毒Nimda为例,对校园网计算机病毒的入侵途径进行了分析,并通过对校园网已采取的安全措施---防火墙的分析,提出了校园网具体的防毒需求。该解决方案为校园网提供了全面的病毒防护,保障了校园网的高效、稳定、安全运行。     

校园网安全策略与研究

本文分析校园网安全现状及潜在的威胁,并针对系统硬件、软件、病毒危害、非法入侵、安全管理等方面提出了相应的应对策略及建议,确保建立起一套安全、稳定高效的校园网络网络体系.     

基于七级防护安全模型的校园网病毒防护措施

本文在介绍病毒的存在形式、携带者对象以及传播途径的基础上,提出了一种基于七级防护安全模型的校园网病毒防护解决方案,并按照七级安全模型提出了校园网病毒的防范措施。     

浅谈高校校园网病毒及防护

随着互联网、信息技术的快速发展,校园网在高校教育教学中发挥重要作用,但校园网病毒已成为困扰校园网系安全的重要问题。本文分析了校园网病毒特征及危害,提出了相应的防范措施。     

校园网安全威胁及安全系统构建探讨

校园网安全系统的构建是一个非常重要但却任重道远的事情,本文通过对校园网安全威胁的来源进行分析,根据不同的威胁提出了构建校园网安全系统的措施和建议,不仅要优化校园网系统配置,还有加强病毒防杀,并且要提升管理水平和技术水平。     

网络病毒的预防

计算机网络能使多台计算机共享数据和外部资源，但也给计算机病毒带来了更为有利的生存和传播环境。病毒一旦侵入计算机网络便会导致计算机效率急剧下降、系统资源严重破坏，并可能在短时间内造成网络系统的瘫痪。本文介绍网络病毒的新特点、预防、消除及常用网络及反病毒产品。     

浅谈计算机局域网病毒及防范策略

简述了计算机局域网的病毒的类型,并提出了相应的防范策略。     

有向天线的无线传感器网络病毒传播模型

采用定向感知天线模型建立基于有向天线的无线传感器网络中的病毒传播模型,通过智能监视节点广播的切换天线消息触发无线传感器网络节点使用有向天线,以研究无线传感器网络中的病毒传播。研究结果表明:使用有向天线不仅能够节约传感器节点能量,延长网络生命周期,还能够有效抑制病毒传播,减小无线传感器网络中病毒大规模爆发的风险,而且该模型适用于不同的病毒传播模型和不同结构的无线传感器网络。     

如何做好企业计算机病毒的防范工作

随着计算机在企业的广泛运用,计算机病毒的危害已经严重干扰了计算机及网络的正常使用,给计算机系统和网络带来了巨大威胁和破坏,计算机病毒已成为影响计算机系统安全和网络安全的重大问题。以下将结合自己的工作经验,谈如何更好的在企业中预防病毒的传播。     

复杂网络上计算机病毒传播和控制策略研究*

计算机病毒和蠕虫在网络中的扩散取决于网络的结构。网络结构会影响计算机病毒感染传播的速度和范围。针对现实世界网络传播的特性,对不同网络结构的计算机病毒的传播和控制策略进行了探讨。     

基于BP神经网络的病毒检测方法

提出了一种基于BP神经网络的病毒检测方法,该方法成功地把BP神经网络的理论引入计算机病毒的检测中。该方法比传统的病毒检测技术更有效地对系统信息和文件系统进行语法分析,快速地诊断出被感染病毒以及病毒类型。     

无标度网络中基于最短路径免疫策略的病毒传播研究

传统病毒免疫策略大多基于网络的全局拓扑信息。然而现实生活中的大部分复杂网络仅仅只能了解其局部 拓扑信息。鉴于许多实际复杂网络具有无标度特性,研究了在无标度复杂演化网络中基于网络局部拓扑信息最短路 径免疫策略的病毒传播现象。利用平均场理论建立含个体抵杭力重要因素的无标度网络病毒传播模型,并引入基于 最短路径的免疫策略。比较了随机免疫、目标免疫和最短路径免疫3种策略对无标度复杂网络病毒传播的影响,结果 表明了基于最短路径免疫策略的有效性。     

计算机病毒分析及其预防

随着计算机和网络在社会生活各个领域的普遍运用,计算机病毒呈现愈演愈烈的趋向,给计算机系统带来了巨大的破坏和潜在的威胁。为确保计算机系统及网络信息的安全,计算机病毒的研究与预防已刻不容缓。本文从计算机病毒的定义、起源卑发,剖析其特点、类型及其入侵方式,来探讨预防计算机病毒的方法、措施。     

基于改进Elmam神经网络的网络流量预测模型

提出了一种改进Elman动态回归神经网络,在此基础上建立了一种网络流量预测模型,该模型相对于传统的线性模型和BP神经网络模型具有更高的预测精度和更好的自适应性,利用某大学校园网统计得到的实际网络流量数据进行仿真实验,结果表明该模型具有良好的预测效果。     

电子邮件病毒传播网络的建模与分析

为了深入了解电子邮件病毒传播网络的演化规律,通过分析电子邮件病毒传播网络的生长过程的特点及方式,把电子邮件病毒的传播过程抽象成一个网络的生长,建立了基于局部优先连接机制的电子邮件病毒传播网络的动态演化模型,该模型在考虑网络动态增长的同时,兼顾了网络内部边的动态演化,更细致、真实地刻画了电子邮件病毒传播网络的动态演化特性,仿真结果表明,该模型所生成的网络具有无标度特性、小世界以及高聚集性。