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介绍了一种新颖的非线性逢适应滤波器--循环神经网络自适应滤波器。由于这种循环神经等效于非线性IIR滤波器,具有学习非线性函数到任意的精度及自适应能力,这种滤波器优于线性滤波器,能够适应各种噪声环境。本文将该滤波器用于有源噪声对消,仿真结果表明了这种循环神经网络自适应有源噪声对消系统具有良好的抗噪声性能。 相似文献
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噪声对消在信号处理系统中的应用 总被引:3,自引:1,他引:2
论述基于LMS算法的自适应滤波器噪声对消的工作原理,以及基于AR模型的信号分析方法。在这两种方法相结合的情况下,能有效去除信号的噪声。对含有瞬态干扰的微弱信号,用AR模型法估计出噪声的系数并预测噪声波形,通过自适应滤波器噪声对消原理进行滤波,最后在Matlab环境下进行仿真试验,结果表明该方法具有较好的去噪效果。 相似文献
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一种新的自适应语音增强系统 总被引:4,自引:0,他引:4
针对自适应噪声对消(ANC)语音增强系统的性能高度依赖于参考信号的质量,任何原始语音信号泄漏到参考信号中,都会导致原始语音信号失真和噪声抵消性能恶化这一问题,本文提出一种对泄漏不敏感的附加随机噪声(ARN)自适应噪声对消语音增强系统。它通过在参考信号中加入一个低功率的宽带随机训练信号,然后用该训练信号作参考信号对噪声传输函数(NTF)进行自适应建模,并在使用自适应预测滤波器(APF)消除NTF自适应建模的语音信号干扰的同时,用补偿滤波器(CPF)来修正由APF引起的参考信号失真。计算机仿真表明,这种ARNANC语音增强系统在泄漏情况下能将原始语音信号从带噪语音信号中有效分离出来。 相似文献
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提出了一种基于多层前馈神经网络对带噪声样本进行二维去噪声建模的新方法,分析了神经网络的结构和原理并改进了反向传播训练算法,从理论上进行了论证。仿真结果表明此方法能较好地实现噪声消除,相对于传统的线性噪声对消器和基于Hopfield网络的消噪方法,具有更优越的性能,保持了原始信号的完整性,达到了有效抑制噪声的目的。 相似文献
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自适应噪声抵消技术是减除背景噪声影响的有效处理方式。概述了自适应噪声抵消原理、BP算法及遗传算法等基本理论,结合各自的优点,提出一种基于BP神经网络和遗传算法相结合的自适应噪声抵消系统。该系统中采用遗传算法优化网络权值方式构造遗传神经网络,用遗传神经网络替代传统的自适应滤波器,以此达到更好的噪声抵消效果。使用MATLAB仿真实例,发现其消噪效果显著同时信噪比得到提高。 相似文献
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本文提出了一种在自适应噪声抵消器中应用模拟神经网络计算自适应线性滤波器权值的方法,权值的计算时间随线性滤波器的阶数的增加而减小。由于神经网络的实时处理能力。该网络可以用于愉速的噪声抵消。当噪声的自相关时间较线性滤波抽头的总地时间为小时时,此时的神经网络相当于一细胞神经网络,这就大大简化了该网络VLSI的实施。本文最后给出了实例模拟。结果令人十分满意。 相似文献
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该文研究Alpha稳定分布噪声下级联韧性恒模阵列的稳定性。首先,提出一种新型的信号对消器,把本级阵列捕获的信号从接收数据中消除,并分析了该对消器达到的稳定状态。然后,以韧性的波束形成器和新型的信号对消器组成级联恒模阵列。分析了恒模信号和Alpha稳定分布噪声在级联恒模阵列间的传递情况。数值仿真验证了理论分析的结论,并对级联恒模阵列的多信号恢复进行了模拟。 相似文献
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基于概率神经网络光纤周界传感信号处理研究 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种光纤传感报警信号的处理技术,光纤传感具有高灵敏度、抗电磁干扰、耐高压抗腐蚀等优点,但报警信号的误报问题一直是光纤周界系统需要解决的问题,而传统的时域门限分析方法对信号的识别准确率不高,不利于降低安防系统报警信号的误报率。利用小波降噪技术,结合信号的时频域特征,构建基于概率的神经网络分类器,可以在很大程度上减少信号的误报。 相似文献
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Kun-Jie Wang Yan Yao 《Electronics letters》1998,34(24):2311-2312
A nonlinear interference canceller structure, which combines a nonlinear adaptive filter with a memoryless nonlinear limiter, is investigated. A more realistic narrowband interference model is used in which the interference is considered as a digitally modulated signal. Simulation results indicate that the nonlinear interference canceller offers significant advantages over conventional nonlinear filters 相似文献
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The performance of a sidelobe canceller is studied in a communication system where the desired signal is continually present and its amplitude in the auxiliary antennas may be large (above thermal noise). In such a system to avoid the cancellation of the desired signal, one can use a reference signal and adjust the auxiliary antenna weights to minimize the error between the reference signal and the sidelobe canceller output or one can use a steering vector. It is shown that in spite of the reference signal or a steering vector, the presence of the desired signal in the auxiliary antennas degrades the interference suppression provided by a sidelobe canceller. The amount of degradation depends on the number of degrees of freedom, the strength of the various signals, and the angular resolution of the auxiliary antenna array. Signal scenarios involving a single interfering signal as well as those involving multiple interfering signals are considered 相似文献