利用四叉树分割技术对二维图像的三维转换

在三维计算机研究中,三维数据的输入是个复杂的问题。大量的数据处理也会带来大的障碍,使得计算机速度较慢。不仅如此,这对于计算机辅助设计,以及计算机艺术等领域更会带来很多的不便。故针对以上问题文中提出了基于二维图像来进行三维的转换,从而得到三维图像效果,将复杂问题变得简单化。采用了四叉树分割技术对计算机输入的二维图形进行三维转换,通过用这种方法找到二维图形的几何信息和拓扑信息进行几何造型,再将图形的结构信息输入给OpenGL,OpenGL对数据进行处理,通过投影变换将二维图形转换为三维图像。     

STL、DXF等通用文件格式图形的真实感显示

以AutoCAD作为图形输入环境,以STL、DXF等格式的图形文件作为数据交换接口,对图形进行交互式立体显示,通过分析文件格式,在Visual C 6.0编程环境下获取文件中的二、三维图形信息,对其中基于回转体的二维图形进行三维旋转造型,生成三维实体数据。并应用OpenGL图形处理技术对输入的三维图形实现真实感显示,进行变换、光照、材质等方面的处理。     

三维场景分割中多模态数据融合的2D-3D耦合网络

提出基于二维空间RGB颜色和三维点云数据融合的语义理解网络。先使用轻量级网络提取二维图像的特征，再基于二维图像特征、几何结构和全局环境信息提取三维场景语义分割框架。该算法采用异构网络，有效地将图像和点云信息结合起来，解决了单点云数据处理结果不够精细的问题。     

利用OpenGL实现三维物体测量数据的可视化

本文运用计算机视觉测量技术,将结构光法测得的反映物体轮廓形状的二维图像信息进行三维重构。充分利用OpenGL三维图形构造和渲染等功能,借助Visual C 6.0开发了一套三维物体重构系统,实现了三维物体测量数据的快速可视化。     

一种基于二维图像的三维仿真方法研究

针对二维的图像数据,综合运用计算机视觉、计算机图像处理和计算机辅助几何设计理论与技术,提出了一种实用的三维仿真方法.采用阴影恢复形状的方法获取三维形貌信息,利用图像分割技术提取物体的二维轮廓信息,通过三维形貌信息与二维轮廓信息的融合技术建立物体的数字化模型,通过B样条的万法实现数字化模型的重构.实例表明,方法可行有效,能够有效地去除图像的背景信息,改善重构模型的分辨力,为基于二维图像的三维仿真技术的广泛应用提供了条件.     

三维网格模型的图像化表示

为使三维网格模型能被GPU进行渲染,提出了一种适用于GPU的针对零亏格的三角网格模型的绘制框架.传统的方法生成几何图像一般是从原始网格逐步切割至平面域,但是这样会产生复杂接缝的问题.论文通过对参数化后的球面进行映射,从而间接生成几何图像,避免了对原始网格进行复杂的切割.首先,将已经球面参数化后的球面信息映射至立方体,立方体平铺开即构成一个二维几何图像;然后,将二维纹理信息传输至GPU,利用GPU来还原三角网格模型.此文采用OpenGL和CUDA相结合的方式来实现最终效果,实验结果表明该绘制框架是可行的,参数化效果和还原效果较好.     

基于灰度图像的三维曲面重建系统设计

由二维图像重建三维模型是计算机科学中的一个研究热点。对该问题进行了深入研究，提出了一个基于Shape From Shading（SFS，基于阴影恢复形状）方法进行曲面重建的方法。该方法从图像人手，采用图像处理技术对图像进行必要的处理，由图像的亮度进行曲面三维形状的重建，并利用OpenGL和Visual C＋＋开发了一个三维曲面重建系统，可以由曲面的二维灰度图像方便地重建出其三维形状。该系统的设计对实现产品的快速开发具有重要的意义。     

基于OpenGL的地理信息三维可视化技术

本文对地理信息的三维可视化问题进行了探讨。通过地图扫描获得空间区域的基本数据，基于OpenGL的三维图形构造和渲染功能，利用VB实现了空间地理信息的三维可视化。     

基于Catmull-Rom插值算法的二维图像的三维显示

在数字图像处理领域，有时需要从三维的角度观察图像。文中提出了一种二维图像的三维显示方法：首先利用Catmull—Rom插值算法对原图像进行缩放处理，再利用OpenGL绘制小三角形面片生成二维图像的三维平滑曲面，然后利用光照技术生成二维图像的三维显示效果。实验表明，在对原图像施行Catmull—Rom插值处理之后，图像的三维显示效果比没有施行插值要平滑得多，并且也没有出现马赛克现象，这说明该算法是有效的。     

数学模型可视化研究与实现

计算机硬件图像处理功能的增强,促进了计算机图形学的发展,进而促进了计算机的可视化研究。数学模型的可视化就是将抽象的数学函数以图形的方式表示出来,使人们对其有一个直观的认识。卫星云图,医疗成像系统都是计算机可视化的实际应用。文章介绍了在VC++6.0开发环境下,利用OpenGL来实现数学模型的可视化。该可视化系统包括数学函数的输入、识别、二维图形的输出、由二维曲线旋转生成三维立体图形以及三维图形的变换输出。     

工业CT断层序列图像三维重建的实现

文中对ICT序列断层图像进行三维结构的重建和显示.先对图像进行预处理,去掉空气环,然后再利用Matlab功能强大的函数用体绘制方法进行断层序列图像的三维重建,对某一工业CT机提供的实测数据进行了三维重建,实验结果比较理想.     

Elastic 3D–2D Image Registration

Journal of Mathematical Imaging and Vision - We propose a method to nonrigidly align a three-dimensional (3D) volumetric image with a two-dimensional (2D) planar image representing a projection of...     

工业CT断层序列图像三维重建的实现

文中对ICT序列断层图像进行三维结构的重建和显示。先对图像进行预处理，去掉空气环，然后再利用Matlab功能强大的函数用体绘制方法进行断层序列图像的三维重建，对某一工业CT机提供的实测数据进行了三维重建，实验结果比较理想。     

2D and 3D Optimal Parallel Image Warping

Spatial image warping is useful for image processing and graphics. In this paper, we present concurrent-read-exclusive-write (CREW) and exclusive-read-exclusive-write (EREW) parallel-random-access-machine (PRAM) algorithms that achieve O(1) asymptotic run time. The significant result is the creative processor assignment that results in an EREW PRAM algorithm. The forward algorithm calculates any nonscaling affine transform including arbitrary skewings, translations, and rotations. The EREW algorithm is the most efficient in practice, and the MasPar MP-1 with 16K processors rotates a 4-million-element image in under a second and a 2-million-element volume in one-half of a second. This high performance allows interactive viewing of volumes from arbitrary viewpoints and illustrates linear speedup. This practical efficiency is analyzed and illustrated by using a bridging model of computation. We develop the mixed cost communication machine (MCCM) to quantify the communication costs and correlate these costs to the MasPar MP-1. The forward algorithm has provable N = 1 congestion on the MCCM, while the backward algorithm has congestion N > 1 which varies with the transform. There are also important quality advantages using our direct warping techniques; empirical measurements are given to provide comparisons to multipass warps.     

三维图像骨架化方法综述

首先介绍了三维（3D）图像骨架化相关问题描述与基本概念,接着从原理、实现技术及详细分类等方面综述了常用的三类3D图像骨架化方法,同时从算法的实现难易程度、骨架特性及运算速度等方面对三类方法进行了比较与分析.最后展望了3D骨架化方法今后的研究方向.     

图像3D轮廓提取

针对现有3D轮廓提取方法计算量大、图像立体匹配难、图片中含有大量噪音的问题,提出了一种利用早期认知视觉系统提取图像3D轮廓的方法。早期认知视觉是连接早期视觉和认知视觉的中间平台,通过早期认知视觉系统提取出图像的2D基元,2D基元是图片小块,有丰富的语义信息包括位置,方向,相位和三色值;再由两个立体图像的相一致的2D基元配对来构建3D基元,通过3D基元的共面性和共色性得到图像的3D轮廓。在Ubuntu10.04下,通过输入立体图片对,对这种方法进行了实验,实验结果表明图像的3D轮廓能完好地提取出来,有效地保留图像的必要信息并具有强抗噪性。     

动感3D形象仿真设计

本项目是基于3DSMAX的个人形象自主设计,主要通过逼真模拟人体模型,进行自主形象设计,包括服饰选择、形象装扮等,达到完美自我包装,并通过动画效果进行多角度试镜。其中,用户可输入各部位参数,动态调整人体模型,使人体模型更加逼真。本项目还提供专家指导、自我测试、服装设计、美容连线等功能。     

三维表面与平面数据间的自适应配准

三维体数据与二维平面数据间的配准是手术导航的基础。与以往的思路有所不同,论文通过把三维表面投影到平面上,利用光照模型计算投影平面的灰度值,实现投影图像与实拍照片间的匹配,在匹配中调整投影参数使得两平面图像达到最佳相似,进而实现三维到二维的自适应配准。