基于微服务架构的选矿工艺数字化计算系统设计与实现

为解决选矿设计中工艺流程计算问题，提高选矿设计的速度和质量，通过理论分析结合工程实践经验建立了选矿流程设备计算模型，在此基础上，设计并研发了一套基于微服务架构的选矿工艺数字化计算系统。系统基于SpringBootAlibaba框架，面向部门管理人员、设计人员、普通员工提供系统管理、选矿计算、项目查询等模块，打破传统单体式选矿系统间壁垒，从架构上保证了高内聚、低耦合，使系统具有良好的操作性、维护性和扩展性。该系统已用于木绒某矿的采选工程数质量流程计算，计算结果与手算结果一致且精度更高，表明该系统能够高效准确地用于选矿工艺流程计算。     

金矿磨浮选矿过程仿真系统设计与开发

磨矿、浮选是金矿选矿过程必不可少的重要环节。本文以国内某金矿选矿厂磨浮选矿工艺为研究对象,采用建模—求解—模型程序化的方法对金矿磨浮过程进行了较为系统的研究。首先,针对金矿选矿过程涉及的各个过程建立了相应的数学模型予以定量解析,这些过程模型包括球磨机模型、螺旋分级机分级模型、旋流器分级模型、浮选相关模型等。然后,基于仿真平台软件Extend Sim设计并开发了金矿磨浮选矿过程仿真系统,仿真系统的主要功能包括选矿过程单设备仿真、流程仿真及仿真结果分析。该仿真系统可模拟不同物料、操作参数条件下的金矿磨浮选矿过程,并将选矿过程和仿真结果可视化。最终,仿真试验证明了该系统的有效性。     

海滨砂矿船选工艺研究与设计

针对如何开发利用海滨砂矿资源,进行了选矿研究和探索,设计了一整套船采船选及物料输送系统.详细介绍了矿区总体布置,选矿工艺与选矿船设计等.实践证明,该采选及输送生产系统工艺简单易行、选矿效率高、选别效果好,可以实现对海滨砂矿体完整开采,经济效益、社会效益、环境效益较好.     

焦家金矿选矿厂提高效益的措施

焦家金矿选矿厂于1980年建成投产,现在已成为拥有两套选矿系统,处理能力为7000t/d以上的国内特大型选矿厂。2009年,6000t/d选矿厂建成投产,该选矿厂在选矿工艺、设备及自动化方面均有很大突破,经过强化管理和技术改造,降低了选矿能耗和选矿成本,提高了生产效益。     

《选矿主题词典》出版发行

<正> 为了满足选矿领域的科技情报部门、图书馆及广大选矿工作者进行计算机储存和检索选矿文献以及开展主题词分类的需要,实现选矿名词术语统一和规范化,受1987年6月承德冶金文摘工作会议委托,北京矿冶研究总院情报室编辑了《选矿主题词典》,现该词典已出版发行。《选矿主题词典》分主题词及附录两大部分。主题词部分收缩了选矿及其相关词汇5141条,每条主题词均包括汉语拼音、中文主题词及英文译名三项,并标有主题词参照系统。主题词后收编了“选矿厂”、“选矿设备”和“选矿药剂”三大附录,     

青海—阿斯哈矿区金矿工艺矿物学及金赋存状态研究

青海阿斯哈矿区金矿石选矿指标不理想,没有达到预期效果,由于缺乏系统的工艺矿物学研究,无法根据矿石的特点选择合理的选矿工艺,造成该矿石的选矿指标一直没有达到预期效果,严重影响了该矿产资源的有效利用和企业的经济效益,为了合理开发利用该矿产资源,提高选矿回收率。本文通过化学分析、光学显微镜、扫描电子显微镜与能谱分析等手段对该矿石进行了系统的工艺矿物学研究,结果表明：硫化型矿石中平均金品位3.5g/t,银品位195.1g/t,氧化型矿石中金品位0.56g/t,银品位为＜3g/t。金属矿物主要是黄铁矿和褐铁矿,脉石矿物主要是石英、长石等。金主要有包裹金、裂隙金和晶隙金三种赋存状态。     

选矿自动化系统的设计

从硬件系统、软件设计和网络结构3个方面阐述了选矿行业自动化系统的设计全过程。该设计通过PLC控制器远程控制生产现场设备的启动、停止,采集生产现场数据,自动调整生产过程中的工艺参数,可使选矿能耗降低,产量提高。     

集成模块式重介质选矿机组的研究及应用

为了应对资源贫化,小矿多的状况,克服常规重介质选矿的弱点,集成模块式重介质选矿机组把重介质选矿工艺中的几个功能系统汇总到一个相对集中的立体钢结构上,使整套重介质选矿工艺流程设备集成模块化。该选矿机组的主要优点是便于安装维护、操作管理,减少了生产成本、节约了基建投资,更加环保,大幅抛尾。通过实例应用,选矿机组取得了较好的使用效果。     

Wonderware软件在选矿自动化控制系统的应用

以某铜矿选矿厂自动化控制系统建设为背景,介绍了Wonderware软件的特点,利用Wonder-ware的系统平台软件构建了一个选矿自动化控制系统,给出了系统的总体结构框图,阐述了系统中各部分的功能和设计。实践证明,该系统人机界面友好,可以方便地实现对选矿流程的在线监控和操作,提高生产管理的效率。     

基于Wonderware软件的选矿自动化控制系统设计与实现

本文以某金矿选矿厂自动化控制系统建设为背景,介绍了Wonderware软件的特点,利用Wonderware的系统平台软件设计了一个选矿自动化控制系统,给出了系统的总体结构框图,阐述了系统中各部分的功能和实现方法。实践证明,该系统人机界面友好,可以方便的实现对选矿流程的在线监控和操作,提高生产管理的效率。     

基于和利时LK系列PLC的选矿DCS系统搭建

针对选矿工艺对DCS的要求,以某金矿选矿厂自动化系统建设为背景,介绍基于和利时LK系列PLC搭建选矿DCS全过程。对DCS进行功能设计,分析系统集成方式从而选用合适的PLC模块,搭建DCS网络并配置系统。阐述PLC程序设计及实现方法,人机界面的设计与应用。实践证明,该DCS系统运行稳定、操作方便、扩展性强,达到了降低劳动强度、优化选矿工艺指标、提高生产管理效率的目的。     

双能X射线透射矿物识别系统图像处理设计

为了实现将简单矿石中的有用矿物与脉石在视觉范围内直观区分开,提高物理选矿效率,探索设计了一种图像处理方法用以优化双能X射线透射技术,使之完善成选矿专用系统。矿石经过该系统处理后能够形成清晰、明显的矿物分布图像,从而直观观察矿石中矿物元素的分布,为进一步的选矿研究提供技术基础。重点介绍该系统的成像界面设计及矫正、图像处理方法设计思路及步骤,最后经试验检测验证,证明可达到目的。     

鲁南矿业选矿扩建工程开工

近日 ,山东莱钢集团鲁南矿业有限公司选矿第四系列扩建工程开工建设。该项目投资 80 0多万元 ,计划今年年底完成。鲁南矿业有限公司针对选矿车间目前只运行 3个系列进行生产的实际 ,通过配套、完善 ,在现有选矿 3个系列的基础上通过采用先进的过滤、筛分等技术 ,对选矿工艺流程进一步进行系统改造。第四系列投产后 ,该公司选矿系统加工、处理矿石的能力将超过百万吨 ,可新增铁精矿产量 8万t左右 ,每年将增加效益 1 0 0 0多万元。鲁南矿业选矿扩建工程开工@刘树茂     

南芬选矿厂赤铁矿工艺矿物学研究

通过对南芬赤铁矿矿石的化学组成、矿物组成及相对含量、矿石的结构构造、嵌布特征以及矿石工艺粒度组成的系统研究,阐明了影响选矿工艺的矿物学因素,并提出了适合该矿石的选矿工艺流程。     

复杂钼多金属矿选矿全流程综合自动化系统设计与应用

为了解决由于钼多金属矿物料性质不稳定、选别难度大等因素对生产指标造成频繁波动的问题,本文设计了一套选矿全流程KPI指标控制系统。本系统将生产指标转化为各工序的工艺指标目标,并对选矿过程关键工艺参数在线检测,结合全流程综合指标监控和过程控制技术,优化选矿全流程工艺指标,从而达到稳定和提升选厂生产指标、降低生产能耗的目的。该系统在国内某大型钼多金属矿全流程综合应用,验证了该套指标控制系统的有效性。     

选矿过程DCS系统的设计与应用

针对选矿生产过程中存在的问题和需求,以某选矿厂为例阐述了基于西门子PCS7搭建选矿过程DCS系统的全过程。介绍了DCS系统的网络结构与硬件配置,分析了系统集成和连锁控制方法,展示了人机界面的应用。结果表明,该系统运行稳定可靠,实现了生产过程工艺参数和设备状态的监视和控制,达到了降低劳动强度、稳定和优化生产指标、提升选矿厂生产效率的目标。     

选矿药液计算机自动控制系统研究

选矿是矿山工作中必不可少的一个环节，选矿药液控制的好坏直接影响矿产品的质量，本讨论了计算机药液自动控制系统的硬件、软件设计方法及设计技巧等，值得注意的是该系统的对其他流体配比也有效     

基于数据挖掘的选矿模型

运用数据挖掘技术建立了用于矿山技术指标优化系统中的子系统——选矿模型，阐述了运用数据挖掘技术建立选矿模型的技术思路和基本步骤，并通过工程实例进一步说明了建立该模型的过程，为矿山优化系统建模提供一个新的思路。     

数据电台在云南某选厂选矿自动控制中的应用研究

简述了数据电台的基本性能，并结合选矿工艺详细介绍了基于数据电台实现PLC与IPC构成的数据采集与监控系统、系统硬件主要采用全数字无线数传电台ND202A和西门子PLC构建无线通讯和数据采集系统，软件采用点对多点半双工通讯模式该系统经济、可靠、易于扩展，实现了中心控制室与备PLC控制站之间的数据通讯和选矿过程的自动控制。     

基于人工神经网络系统的选矿指导子模块的构建

由于影响选矿流程及选矿指标的因素较多,且因果关系往往呈非线性关系,使传统的数学建模方法难以利用。本文基于矿物工艺矿物学参数实现计算机自动识别和初步计算的基础上,提出了建立基于BP神经网络的选矿指导专家系统来解决这一问题,对选矿子模块进行了构建。重点研究了5个重要环节:子模块的基本结构、基本感知单元和多层感知器的构建、输入与输出的合理转变以及神经网络的功能构架。通过这几个方面的探讨和研究,最终建立了实用性很强的基于人工神经网络系统的选矿指导子模块并将其预测指标与实际选厂指标进行了对比,结果表明,该遗传神经网络具有较高的预测精度。此子模块可用来预测选矿流程或选矿试验的基础数据及产品指标,为优化选矿工艺流程奠定基础。