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近几年,数字音频技术和计算机多媒体处理技术在广播领域得以迅速推广。数字音频工作站的出现,使广播电台的节目录制、编辑和播出工作实现了数字化。而数字音频自动播出网络系统的建立,更是实现了音频资源共享和广播节目自动化播出。江苏省广播电台在1998年9月建立了数字音频自动播出网络系统,计划播出5套广播节目,预计51个站点。此套音频自动播出网络现已正式使用在江苏人民广播电台和文艺台两个系列台,共20个站点。具体介绍如下。1网络结构江苏省广播电台数字音频自动播出系统采用的是100BaseTX快速交换式以太… 相似文献
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阐述数字音频技术的特点,广播工程中的数字音频技术应用,数字音频技术使用了大量复杂的应用软件,极大程度提升音频质量,保障节目剪辑的精准性,提高音频信息存储与管理效率。 相似文献
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广播中心系统,是指完成广播音频信号调度、播出、传送等任务的综合系统。该系统将已经制作好的节目,或者主持人直播的节目信号经调度后,通过电缆、光缆、微波或卫星线路送往各个发射台。北京人民广播电台有8套直播演播室,输出的信号既有模拟音频信号又有数字音频信号,它们都集中到主控机房,再经主控机房统一切换,传送到不同的发射台。 相似文献
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数字音频技术在广播电视工程中具有明显优势,可以多轨道录音,并且剪辑精准度高,灵活性与可靠性强.为促进其作用有效发挥,实际工作中应该采取有效对策,将其合理应用到数字调音台、音频嵌入技术、数字音频广播、音频传输和编码技术当中,促进广播电视节目质量提高,有效满足人们收听节目的需要. 相似文献
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温慧明 《卫星电视与宽带多媒体》2011,(7):56-58
数字音频广播(DigitalAudioBroadcasting)简称DAB,是一项新的广播传输技术,它有别于传统熟知的AM、FM的广播技术,除了音频节目,还可以提供数字多媒体广播和数据服务。使用DAB具有节约频率资提供优质多媒体广播服务、实现高速移动接收等优点。数字音频广播是广播系统的一次技术革命。 相似文献
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1前言近几年来,实现数字化已经成为广播电视行业的主要任务,特别是广播工作者,越来越深刻地认识到数字技术的优势和美好前景,并极力推进数字化进程。随着数字化进程的不断深化,数字音频技术作为一种日益成熟的技术,已经成为广播技术应用的发展方向;与此同时,随着计算机网络技术的飞速发展,音频节目的共享及在线调用也变得越来越迫切,因而产生了基于计算机网络技术的集节目采编、录制和播出一体化的自动化播出系统。目前,这种自动化播出系统已经在全国很多省、市广播电台得到了应用,而更多的中小型广播电台也准备采用这种系统。… 相似文献
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本文通过与模拟音频产品的比较,重点讨论了数字入-模拟出工作方式的数字音频产品性能的测试方法,最后对数字入-数字出工作方式的数字音频产品性能的测试方法也简单作了介绍. 相似文献
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介绍声频功率放大器的书籍很多,大多数是介绍它的放大部份,对音源选择电路很少提及。这里介绍几种常见的音源选择电路,如轻触式电子开关式音源选择电路、用继电器组成的音源选择电路等,供大家参考。 相似文献
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音频场景分类是场景理解重要的一环,学习音频场景特征并精准分类能加强机器与环境的交互能力,在大数据时代其重要性不言而喻。鉴于分类任务表现依赖数据集规模,但实际任务中又面临数据集严重不足的情况,本文提出了数据增强和网络模型预训练策略,将频谱图转换器模型和音频场景分类任务相结合。首先,提取音频信号对数梅尔能量频谱图输入模型,然后通过模型动态交互能力,加强音频序列空间关系,最后由标记向量完成分类。将本文方法在DCASE2019task1和DCASE2020task1公开数据集上进行测试,分类准确率分别达到了96.489%和93.227%,与已有算法相比有明显的提升,说明本方法适用高精度音频场景分类任务,为高精度智能设备感知环境内容、检测环境动态打下了基础。 相似文献
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分析了模拟多芯音频电缆的内在结构及其存在的问题,介绍了目前应用较为广泛的音频电缆传输技术:网络音频技术,A-Net技术等。 相似文献
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个人移动设备中的音频系统能够将多种功能集成为一体,不过由于选择众多,满足这些需求比较困难。一种有效的解决方案是使用音频子系统,该子系统可以使系统便捷互连并且提供出色的音频性能。性能改善的主要领域是扬声器的输出功率、电源抑制和高动态范围编解码器。 相似文献
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为了解决数字音频广播版权认证,提出一种基于频域和MPEG压缩域的自适应盲检测水印算法。通过量化处理数字音频信号的离散傅里叶变换系数的幅度和MPEG音频流的比例因子的方法嵌入水印。仿真表明,该算法对数字音频信号的MP2压缩、噪声叠加以及滤波等操作具有很强的鲁棒性,可适用于实际数字音频广播系统。 相似文献
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文中阐述了利用数字音频工作站进行了音频非线性编辑的工作模式和特点,介绍了音频工作站监录系统的实现方法,基本功能及运行状况等。 相似文献
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The field of audio forensics involves many topics familiar to the general audio digital signal processing (DSP) community, such as speech recognition, talker identification, and signal quality enhancement. There is potentially much to be gained by applying modern DSP theory to problems of interest to the forensics community, and this article is written to give the DSP audience some insight into the types of problems and challenges that face practitioners in audio forensic laboratories. However, this article must also present several of the frustrations and pitfalls encountered by signal processing experts when dealing with typical forensic material due to the standards and practices of the legal system. 相似文献