电力系统优化调度概述（I）——经济调度与最优潮流

本篇文章叙述了电力系统优化调度研究的目的和意义，回顾了经典经济调度、最优潮流近二十年来优化调度的发展，详细地分析了这两种调度方法发展中出现的问题以及各自的解决方法，经典经济调度计算速度快适合在线应用；最优潮流计算精确但相对经济调度而言计算速度慢，无法应用到实时调度。同时也提出了这两种优化方法中急需解决的问题。     

电力系统动态优化调度与电力市场

本篇文章叙述了电力系统优化调度研究的目的和意义，回顾了动态优化调度近二十年来的发展状况，详细地介绍了动态优化调度发展中出现的问题以及相应的解决方法，这种优化调度方法根据负荷变化来调整发电机输出功率，其内存占用量大，同时提出了动态优化调度方法目前存在的问题，并且介绍了经济调度，最优潮流以及动态优化调度这三种优化方法在电力市场中的应用。     

考虑配电网电能质量改善的分布式光伏优化调度方法

针对配电网中存在的电压越限、谐波畸变、三相不平衡等问题,从综合改善多电能质量问题的角度出发,研究了一种配电网分布式光伏优化调度模型及其求解方法。首先,分析了分布式光伏并网逆变器进行无功功率、谐波电流及不平衡功率补偿的控制方案;在此基础上,以可调度分布式光伏的三相功率及谐波电流输出为控制变量,基于配电网三相基波及谐波潮流方程,建立了最小化网络损耗、不平衡电压以及谐波电压的最优潮流模型;然后,提出了一种潮流计算与优化计算交替迭代的两阶段优化求解算法,对非凸非线性的最优潮流模型进行变量削减,并将其转换为凸二次约束二次规划模型从而实现高效求解;最后,通过一个162节点三相配电网进行算例分析,结果表明,根据最优潮流模型结果对分布式光伏进行调度后,配电网谐波畸变、三相不平衡以及电压越限问题得到了有效改善,且两阶段优化求解算法的计算效率也满足配电网调度时间要求,验证了所提分布式光伏优化调度方法在改善配电网电能质量方面的有效性。     

考虑配电网电能质量改善的分布式光伏优化调度方法

针对配电网中存在的电压越限、谐波畸变、三相不平衡等问题,从综合改善多电能质量问题的角度出发,研究了一种配电网分布式光伏优化调度模型及其求解方法。首先,分析了分布式光伏并网逆变器进行无功功率、谐波电流及不平衡功率补偿的控制方案;在此基础上,以可调度分布式光伏的三相功率及谐波电流输出为控制变量,基于配电网三相基波及谐波潮流方程,建立了最小化网络损耗、不平衡电压以及谐波电压的最优潮流模型;然后,提出了一种潮流计算与优化计算交替迭代的两阶段优化求解算法,对非凸非线性的最优潮流模型进行变量削减,并将其转换为凸二次约束二次规划模型从而实现高效求解;最后,通过一个162节点三相配电网进行算例分析,结果表明,根据最优潮流模型结果对分布式光伏进行调度后,配电网谐波畸变、三相不平衡以及电压越限问题得到了有效改善,且两阶段优化求解算法的计算效率也满足配电网调度时间要求,验证了所提分布式光伏优化调度方法在改善配电网电能质量方面的有效性。     

电网潮流法有功电力优化调度

本文优化有功调度是把具有效能的电网潮流问题作为非线性列出公式,并另外加上了线性的约束条件连同输送潮流的极限和两条基尔霍夫定律一并进行考虑。利用广义的上界技术和利用问题中的潮流结构进行求解,这个新的方法具有应用于电力系统的优势,比如可用来计算经济调度,荷载能力,最小见负荷,以及发电—输电的可靠性。本文并对应用输送模型进行电力系统分析进行评论,同时提供了详细的例子。     

含分布式电源优化调度的配电网络重构

配电网络重构是配电网优化的重要措施,分布式电源（DG）接入配电网将改变网络潮流分布,直接影响网络重构结果,而网络重构引起的DG相对位置变化也将引起DG最优输出功率的变化,进行单个优化不能达到整体最优的效果。针对这一问题提出了一种含分布式电源优化调度的配电网络重构方法。采用改进最小生成树算法和改进粒子群算法将网络重构和DG的优化调度相结合进行交叉迭代。首先,进行DG的优化调度;其次,进行网络重构。只要网络结构发生变化,就需要重新进行DG优化调度,直到重构和DG优化调度均无操作时算法收敛,停止计算。实际算例表明,该方法能有效降低配电网的网络损耗、改善电压质量,可以达到配电网总体最优。     

基于内点法的安全约束经济调度

在分析仿射变换内点法的基础上，导出了改进的仿射变换内点法，这种方法特别适合电力系 统 最优潮流问题的求解；在此基础上建立了基于内点法的电力系统最优潮流问题——安全约束 的经济调度 的数学模型，并给出了其算法与实现；最后，对新算法以实例进行了验证。算例表明，所提 的优化方法具有较快的计算速度。     

遗传算法搜索优化及其在环境经济负荷调度中的应用

建立了环境经济负荷调度(EELD)问题的优化调度模型,提出一种利用MTALAB中的遗传算法与直接搜索工具箱求解这一问题的方法,并与人工神经网络法进行了比较分析.仿真计算表明,该方法将遗传算法较方便地应用到了EELD问题中,在环境经济合理配置的前提下优化分配各单元机组的发电量,且收敛速度快、应用范围广.     

电力市场中的阻塞调度

提出了电力市场中进行阻塞调度的一种方法。该方法以购电费用增加最小为目标函数,考虑了电力市场中的约束条件,用非线性内点法最优潮流实现电力市场中的阻塞调度控制。此方法还解决了阶跃形报价曲线难以求导的问题,得到既保证电力系统经济性又满足电力系统安全性的最优调度计划。实例计算表明该方法正确、可行。     

电力系统经济优化调度模型分析与应用

重点分析经济优化调度模型及其应用,首先分析了优化调度的经典模型,然后分析了梯级水电站的经济优化调度模型,最后分析了经济优化调度模型在考虑风电并网时的应用.     

电力系统无功优化调度研究综述

较为全面地综述了国内外学术界对无功优化调度问题的研究状况.通过对静态和动态无功优化调度数学模型及各种优化算法的分析,总结了该项研究的五个关键问题,即寻优质量、离散变量处理、求解效率、动态优化调度及协同优化计算和控制等.提出采用多智能体(Agent)建模及其协同优化方法进行全局实时动态无功优化调度的计算和控制.最后指出了有待深入研究的问题,例如无功优化调度的控制次序和负荷模型等.     

基于模糊算法的水火系统双目标经济负荷分配的研究

本文建立了电力市场下以全网煤耗最小并成本节约最大为双目标的水火电力系统有功经济负荷分配模型,将模糊优化理论、大系统分解理论及线性规划方法有机结合,提出了求解双目标、大规模、非线性经济负荷分配问题的有效方法,得到了最佳满意度,协调了各目标间的冲突。仿真算例的结果验证了本文模型和算法的正确性和有效性。     

水火电力系统有功无功经济调度的新算法

本文建立了水火电力系统有功无功经济调度的大系统分解协调模型,将复杂电力系统分解成火电有功、水电有功及无功三个相对简单的子系统,协调求解。求取协调变量λ时采用区间寻优法妥善处理火电机组越限问题。用网流法优化水电有功和无功子系统,并提出了一种特殊变费用系数网络的最小费用流算法,算例结果表明,本文模型合理且算法有效,经济效益明显。     

有FACTS装置的电力系统在市场环境下的最优调度

随着电力工业重构的不断深入,转运业务需求的增加要求系统提供更高的输送能力。FACTS技术的应用能够提高系统的输民能力、降低网损、改善系统的稳定性、降低电能成本,促使电能交易顺利完成。依据有功性能指标,文中提出了FACTS装置的优化配置方法,并通过解最优潮流问题得到FACTS装置的可控参数值,同时讨论了FACTS装置对系统实时电价的影响。用IEEE－14节点算例验证了所提算法的有效性。     

基于运行模式的无功电压优化调度的研究

运用基于运行模式的无功优化调度方法, 建立不同季节、不同负荷水平的运行模式。以目标电压范围为中心,对不同运行模式,规范约束条件及功率因素要求,制订无功电压调度曲线。文中提出的季度运行模式能反映众多运行样本的共性,涵盖它们的特殊性,这是区别于C.S.Chang方法的一个重要特点,不需要采用数据薄盒(data wafer)技术来解决过量存储的问题。     

基于全局发电最优的日调度计划方法

提出了一种基于全局发电最优的调度计划方法,它对电网的日用电量用Ｋ－Ｔ算法进行最优化求解,将其分解到各个交换计划,再用系数法求得交换计划曲线,在时间变量ｔ较小时,则交换计划曲线变化较平缓。自１９９８年７月１日起,该方法用于制订湖南电网模拟电力市场的日发电计划,电网的购电结构得到了优化,达到了降低电网购电均价和下网均价的目的。     

实时无功优化调度中的邻域搜索改进遗传算法

为了避免遗传算法的早熟收敛及改善其收敛性能，提出了电力系统最优无功调度和电压控制的一种改进遗传算法。算法中采用了分组整数编码技术和锦标赛选择机制；结合十进制整数编码的特点，提出了邻近变异的操作算子，避免了二进制编码中的海明悬崖(Hamming cliffs)；在遗传迭代结束后再引入邻域搜索技术，以极短的时间完成搜索。将此算法应用在海南电网的实时无功优化调度中，结果表明该算法能迅速获得全局优化解，具有很好的全局收敛性能，能满足电力系统无功优化实时调度的要求。     

电力市场竞争与电力调度——在’96全国能量管理系统及其在地区电网中的应用学术研讨会上的讲话

简要介绍了欧美诸国电力系统经营方式从垄断转变为市场竞争的改革问题，将现有电力市场竞争分为批发竞争和零售竞争两个层次，指出调度员公平的估计电价是电力市场的核心，同时介绍了发展电力市场所需的新技术、新设备     

四点法动态优化调度

本文算法是在文献［2］、［3］的基础上提出来的，对各种 负荷曲线的变化和各种类型的发电单元具有较全面的适应能力,克服 了文献［2］、［3］算法中存在的不足，从而使动态优化调度算法的研究取得较大进 展。