OFDM-TDD开环AM的信令传输

传统信令传输方法将信令符号置于固定子载波传输而可靠性受限。提出了一种正交频分复用-时分双工(OFDM-TDD)开环自适应调制(AM)系统的信令传输方法,该方法将采用二进制相移键控(BPSK)的信令符号置于自适应块中信道条件最好的子载波,并在接收端利用BPSK的特殊性检测信令所在子载波而恢复出信令,从而保证信令的可靠传输。理论分析和仿真结果表明,该方法能够大大增强信令传输的可靠性,并提升系统吞吐量。     

加权比例公平自适应粒子群跨层资源分配算法

针对多用户正交频分复用系统,提出一种新的适合于混合业务的加权比例公平自适应粒子群跨层资源分配算法(WAPCRA).该算法在媒体接入控制层进行加权比例公平调度;在物理层将自适应粒子群算法引入其资源分配,并推导出一种新的功率分配方式.仿真结果表明,WAPCRA能在低复杂度、保证用户公平性和满足用户业务流时延需求的基础上,有效提高系统总速率.     

区域发现及自适应优化的分级移动性管理算法

针对蜂窝小区用户移动特征、切换强度和业务流量不断变化可能造成分级管理结构失效的问题,提出基于切换强度和业务强度的区域发现及自适应优化算法. 该算法通过实时测量蜂窝小区之间的切换强度或业务强度,发现两者相对集中的几个小区;通过区域自适应优化的算法,把这些小区聚合到同一管理区域下,从而使原来发生在不同管理区域的切换或者流量转化为同一管理区域内部的切换或者流量. 在分级结构信令开销模型基础上,对算法进行了理论分析和仿真实验. 结果表明,其能有效减少系统信令开销,提高切换速度和节点流量.     

TD-HSUPA MU-MIMO室内调度及用户配对

为了解决在室内多用户多输入多输出(MU-MIMO)场景下,时分双工上行高速分组接入(TD-HSUPA)系统的多用户调度问题,提出了一种新的调度和用户配对算法.该算法综合考虑了接收天线间的流间干扰和同一接收天线内的码间干扰.通过将用户动态接入不同基站天线服务列表,所提算法能在保持用户公平性的前提下明显提升基站平均吞吐量.该算法运算复杂度低,无需增加信令开销,适用于实际室内系统中.     

非理想CSI下基于OSTBC的MIMO-OFDM系统中自适应资源分配算法研究

对于MIMO—OFDM系统,自适应资源分配可以有效利用时间、效率、空间等资源,进一步提高系统性能,其设计依赖于信道状态信息（CSI）的质量。但在实际系统中,信道估计本身可能存在误差,信道信息需要进行量化才能进行反馈,反馈信道可能经历衰落,存在时延,这些都会导致CSI的非理想,从而降低自适应资源分配所带来的性能提高,甚至消失。为了解决这个问题,文章给出了一种可使MIMO—OF、DM系统在自适应传输模式（AT）及非自适应传输模式（Non—AT）这两种模式问进行切换的算法,即STM算法。仿真结果表明,根据给定CSI非理想反馈参数的不同,最优传输模式视情况而定。     

TD-HSPA+MU-MIMO调制编码方式选择

在下行多用户多输入多输出(MU-MIMO)场景下,针对时分双工增强高速分组接入系统的调制编码方式(MCS)选择不准确的问题,提出了一种综合考虑多用户干扰和信道时变特性的调制编码方式选择算法.通过调度用户前次上行传输的信道估计,对用户反馈的信道质量指示(CQI)进行调整,再进行调制编码方式选择.该算法不需增加信令开销,基站运算复杂度低.仿真结果表明,在用户间干扰比较严重时,算法系统性能增益明显.     

OFDMA系统中小区内干扰避免的自适应资源分配方案

正交频分多址接入（OFDMA）系统中,在保护间隔（GI）长度不足和非满载的情况下,提出一种新型的自适应资源分配（ARA）方案. 该方案可利用非满载情况下资源分配的灵活性来有效消除由于GI不足引起的小区内符号间干扰和载波间干扰,避免了接收端使用复杂的干扰消除算法. 在系统层进行仿真的结果表明,在非满载情况下,新的ARA算法的系统性能比传统的资源分配（CRA）算法有改善,但是在满载的情况下,由于ARA算法失去了灵活性,其性能与CRA算法相同.     

PCS网络中一种改进的呼叫建立算法

PCS系统中,用户漫游到非归属VLR覆盖区被呼时,系统将产生大量信令开销和数据库访问开销。该文为移动用户被呼提出了一种改进的缓冲呼叫算法来降低网络信令开销与数据库访问负荷和呼叫建立时延,建立了一种模型来分析其相关性能。与传统呼叫算法相比,改进呼叫算法能极大降低系统开销,具有较强的可行性。     

TD-HSPA+MU-MIMO调制编码方式选择

在下行多用户多输入多输出场景下,针对时分双工增强高速分组接入系统的调制编码方式选择不准确的问题,提出了一种综合考虑多用户干扰和信道时变特性的调制编码方式选择算法.该算法不需增加信令开销,基站运算复杂度低,在用户间干扰比较严重时,系统性能增益明显.     

多用户OFDM系统中一种次最优多址接入方案

给出了带自适应资源分配的多用户 OFDM系统的数学模型 ,指出理论上的最优接入算法是不可实现的 . 提出了一种易于实现的次最优多址接入方案 ,它以瞬时信道特性为基础 ,通过不断寻找局部最优以期达到或接近全局最优. 仿真实验表明 ,使用这种次优多址接入方案的多用户 OFDM 系统的性能明显优于使用各种静态多址接入方案的系统 .     

超密集网络中非合作博弈的功率分配算法

为了抑制超密集网络中小小区基站的密集化部署带来的干扰,并提高系统的吞吐量,本文研究了频谱共享超密集网络中的功率分配策略.首先,针对非凸的系统和速率最大化问题,采用非合作博弈模型将其转化为每个用户效益函数最大化的凸子问题,并通过设计一种动态定价使得非合作博弈模型的纳什均衡点（NE）是原优化问题的驻点.其次,为了保证宏小区用户的服务质量（QoS）,模型中引入了干扰功率约束条件来抑制宏小区受到的干扰.最后,在此非合作博弈论框架下,设计了一种迭代式的基于全局信息的功率分配算法.每次迭代通过求解KKT条件获得每个用户的最优发射功率,通过理论推导证明了迭代算法可收敛到博弈模型的NE.此外,为了减少迭代算法的信令开销、提高资源利用率,还提出了一种基于局部信息的功率分配算法.仿真结果表明,所提出的基于全局信息的功率分配算法比对比方法具有更好的传输性能,所提出的基于局部信息的功率分配算法在保证较好的传输性能的前提下有效地减少了信令开销.     

认知无线电网络中的合作频谱分配算法（增刊修改稿）

研究认知无线电网络中的动态合作频谱优化分配，给出了基于图着色理论的频谱分配模型，针对固定拓扑提出了加权分布式贪婪算法WDGA、基于公平性的分布式贪婪算法BFDGA及改进的随机分布式算法IRDA，分别实现了基于吞吐量、公平性及合作开销的频谱优化分配；针对可变拓扑提出了一种快速信道调整算法FCAA，在保证吞吐量和公平性性能的前提下可以明显减小开销。     

基于RBF神经网络的制造业费用分配系数确定方法

针对制造业生产工况复杂,费用分配系数的确定困难这一问题,系统分析费用分配系数的确定流程,借助于RBF神经网络,建立费用分配系数确定模型,分析影响分配系数众多属性的权重,并以钢铁制造业为例进行实例验证。结果表明,所建立的模型能更好地解释各属性之间的关系,减小了系数制定的工作量,为新产品分配系数的确定提供了依据。     

改进型OVSF码随机动态分配算法

针对WCDMA（Wideband Code—Division Multiple Access）系统下行链路随机动态码分配算法存在码阻塞概率大、进行最小代价分支搜索信令开销大的问题,提出了一种改进型动态码分配算法。该算法采用搜索最小代价函数值、以邻近原则进行码树重排、释放同级码字中具有最大代价函数值的码字策略。仿真结果表明,改进型动态码分配算法码阻塞概率低于随机动态码分配算法的码阻塞概率。在业务量为16Erl时,改进型动态码分配算法使系统码阻塞概率降低18．37％,同时该算法能有效降低系统的复杂度。     

认知无线电中的联合准则频谱分配算法

动态频谱共享技术允许认知用户接入未授权的频谱,可以有效地提高频谱资源的利用率．针对图论着色算法中产生的单轮分配聚集现象,提出了基于协作式最大化频谱总效用和协作式最大化比例公平的联合准则算法．该算法在计算节点间的着色标号时采用不同的准则,进而提高了用户间分配的公平性,同时降低了时间开销．     

具有隐私保护的车联网空间众包任务分配方法

为了解决传统车联网空间众包中集中式空间众包服务器不可信和易遭受攻击给用户隐私带来极大威胁的问题,提出区块链架构下具有隐私保护的车联网空间众包任务分配方法. 基于区块链技术,设计分布式可信的车联网空间众包系统. 采用多密钥全同态加密算法实现任务分配,支持对不同车辆用户 (密钥) 的密文数据进行任务分配,降低隐私泄露的可能性. 实验分析表明,采用该方法能够有效地保护用户隐私信息,任务分配的计算时间开销与现有研究方法相比下降了34.3%,提高了任务分配的效率.     

基于子带的自适应比特和功率分配算法的研究

对于具有几百个甚至上千个子载波的OFDM系统,基于每个子载波模式的自适应比特和功率分配,系统的信令负荷非常庞大,而基于子带的自适应比特和功率分配算法能够有效地解决这个问题,以较小的性能增益的损失为代价,大大的降低系统的信令负荷。本文提出了一种基于子带的比特和功率分配算法,并采用了IMT-2000 ve-hicular A信道模型进行了仿真。仿真结果表明所提出的算法能够获得较好的BER性能;如果每个子带含有4个子载波,则系统的信令负荷减少75%,当BER为10-3时,信噪比损失小于1dB。     

一种基于Linux集群技术的负载均衡方法

针对单纯提高硬件性能已经无法解决的网络服务质量问题,提出一种基于Linux集群技术的负载均衡分配方法。在Linux虚拟服务器异构集群的基础上,引入动态反馈模型来优化采集负载信息的通信机制,并通过智能分配策略来避免传统轮询算法对服务器资源的过度消耗。结合Linux脚本及命令进行性能测试,实验结果表明,提出的智能分配方法比加权轮询算法具有更好的响应时间和吞吐量。     

Edge offloading strategy for the multi-base station game in ultra-dense networks

Mobile edge computing provides powerful computing capabilities for the wireless network to enrich the user experience.However,in the current mobile edge computing network,the problems of small coverage density and hotspot overload of the central node should be skillfully overcome.The combination of the ultra-dense network and mobile edge computing can provide a feasible solution for addressing the above problems.A distributed edge computing architecture for ultra-dense networks is designed,and a multi-base station game offloading algorithm is proposed to minimize the system overhead.In the proposed algorithm,the lagrange multiplier method is used to solve the problem of computing resource allocation,and then the matching game theory is exploited to obtain the optimal offloading strategy,so that the mutual benefits of both users and mobile edge computing servers are maximized.Simulation results show that compared with the random and greedy offloading algorithms,the proposed algorithm achieves a significant reduction in the system overhead,with the average overhead saving being up to 28.66%.     

最小信道检测开销的协作频谱感知算法

在资源受限的无线电认知网络中,协作频谱感知技术的应用提升了系统性能,却同时增加了信道检测开销.选择合适的系统参数可以有效地降低信道检测开销.采用能量检测方法,分别对单用户和多用户频谱感知系统模型进行了分析,提出信道检测开销优化算法并推导出数学表达式,理论上证明了检测开销必然存在一个最小值,同时给出了算法思路和实现步骤.仿真结果也验证了系统参数优化的有效性和最小信道检测开销算法的合理性.