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《工程爆破》2022,(5)
采用灰色关联理论分析了露井联采中地上台阶爆破对地下巷道影响因素的关联程度。选取最大单响药量、炸药单耗、爆源距测点水平距离、爆源距测点垂直距离、总延时时间、段别间最小延时时间和岩体完整性系数为爆破参考因素;爆破振动峰值速度、峰值频率和振动持续时间为系统参考因素。通过对原始数据无量纲化、负相关转化处理,计算出灰色绝对关联度。进行灰色绝对关联度优势分析,得出了台阶爆破对地下巷道影响的准优因素为最大单响药量。研究结果揭示了露天台阶爆破引起的井下巷道水平方向峰值振动速度、峰值频率以及振动持续时间对于所选爆破相关因素之间的关联序。灰色关联分析的具体结果进一步反映出露井联采地上露天台阶爆破对地下巷道振动效应各主要控制因素,分别为最大单响药量、段别间最小延时时间和岩体完整性系数,在今后的露井联采台阶爆破振动效应控制方案设计中可作为主要参考因素。 相似文献
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采用灰色关联理论分析了露井联采中地上台阶爆破对地下巷道影响因素的关联程度。选取最大单响药量、炸药单耗、爆源距测点水平距离、爆源距测点垂直距离、总延时时间、段别间最小延时时间和岩体完整性系数为爆破参考因素;爆破振动峰值速度、峰值频率和振动持续时间为系统参考因素。通过对原始数据无量纲化、负相关转化处理,计算出灰色绝对关联度。进行灰色绝对关联度优势分析,得出了台阶爆破对地下巷道影响的准优因素为最大单响药量。研究结果揭示了露天台阶爆破引起的井下巷道水平方向峰值振动速度、峰值频率以及振动持续时间对于所选爆破相关因素之间的关联序。灰色关联分析的具体结果进一步反映出露井联采地上露天台阶爆破对地下巷道振动效应各主要控制因素,分别为最大单响药量、段别间最小延时时间和岩体完整性系数,在今后的露井联采台阶爆破振动效应控制方案设计中可作为主要参考因素。 相似文献
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在土石坝筑坝材料的爆破开采过程中,准确预测岩体爆破块度并进行块度控制,可保证土石坝的填筑质量。结合长河坝工程的过渡料现场爆破试验,采用灰色关联分析法分析影响爆破块度的主要因素,以此选取孔距、不均匀系数等分别作为预测模型的输入、输出参数,并采用遗传算法(GA)优化反向传播(BP)神经网络,建立了预测爆破块度的GA-BP模型。该模型的工程应用结果显示,不均匀系数Cu、曲率系数Cc、分形维数D预测值的平均相对误差分别为5.918%、8.862%、2.867%,且预测级配曲线的线形及走向均与实际结果较为接近,表明预测效果良好。对比GA-BP模型与BP网络的预测结果发现,GA-BP模型预测值的平均相对误差更小,表明总体上GA-BP模型优于BP网络。 相似文献
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针对单一神经网络预测方法存在一些不足,将建立灰色关联分析法与 Elman 神经网络的耦合模型,对爆破飞石最大飞散距离进行预测研究。首先,利用灰色关联分析方法对数据进行预处理,确定各影响因素与爆破飞石距离之间的关联度;然后,根据关联度的大小,选择关联度较大的影响因素作为 Elman 神经网络的输入层数据;最后,用神经网络的功能对数据进行训练和预测。研究结果表明:利用灰色关联分析方法确定主要影响因素作为输入层,比单一使用 Elman 神经网络的预测精度更高,达到95%以上。 相似文献
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为安全、科学地控制浅埋隧道爆破振动的危害,采用灰色关联分析方法对浅埋隧道爆破振动影响因素进行分析。选取总药量、最大单段药量、掏槽孔最大单段药量、爆心距和段数为研究的相关因素变量,确定振动速度和主振频率为系统特征变量,结合某隧道爆破实测数据,进行灰色关联计算,然后对其计算结果进行排序和优势分析,得出影响浅埋隧道爆破振动因素的主次顺序,其中总药量、掏槽孔最大单段药量、爆心距和段数起着主要作用;得出了影响浅埋隧道爆破振动的准优因素为总药量,掏槽孔最大单段药量对其也起着主要作用。灰色关联分析法的分析结果对确定浅埋隧道爆破振动影响因素可以提供科学的理论依据。 相似文献
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为了探索复杂环境下大规模深孔台阶爆破振动的传播规律,以内蒙古昊达煤矿尾流土石方工程的爆破振动测试结果为例,利用灰色关联分析方法选取质点振动速度作为爆破振动灰色关联分析的因变量,选取孔深、单孔装药量、最大一段药量、爆心距以及爆破方向作为自变量确定了各影响因素的顺序,并进行了现场减振实验研究。研究结果表明,影响爆破振动各因素中的重要程度为:最大一段药量单孔药量爆心距爆破方向孔深;采取逐孔起爆、孔内分段爆破技术严格控制单段最大起爆药量,利用开挖减振沟、预裂缝以及调整爆破起爆方向等措施达到综合减振的效果。 相似文献
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水下爆破震动影响因素的灰关联分析 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对长江流域某段水下爆破地震实测资料的计算分析,得出了影响水下爆破地震效应各影响因素的主次关系,为准确有效地控制爆破震动提供了依据,同时也说明了灰色理论应用于爆破研究方面的优越性。 相似文献
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介绍了建立矿岩爆破块度分布预测模型的方法,结合某露天矿实际,在现场小台阶模拟试验的基础上,应用回归分析和显著性检验等数理统计理论,研究建立了矿岩爆破块度分布与岩体特征、炸药类型、爆破参数的7种变量因子预测模型;同时,通过对所建模型的分析研究,得到了大块率、平均块度、p80和k50等爆破单一指标的计算式。经生产爆破的检验,所建模型与实际吻合较好。因此,它对于矿山的爆破块度分布预测和爆破参量优化有一定的参考价值。 相似文献