基于改进物元可拓法的滨海金矿涌水风险评估模型研究

针对滨海金矿涌水具有随机性和不确定性的特点，引入物元可拓模型，建立综合评价模型。首先，考虑了工程地质和水文地质两个方面，选取包括RQD值等10个指标构建了滨海金矿涌水风险综合评价指标体系；其次，采用改进层次分析法和改进CRITIC法分别确定指标主观和客观权重，基于博弈论计算指标的综合权重，通过计算指标层、准则层和指标关联度和综合关联度，基于最大隶属度原则，判断最终的风险等级；最后将模型应用到三山岛金矿涌水风险评价中，并与云模型评价模型结果对比。研究表明，建立的综合评价模型与云模型理论评估结果一致，且与现场调研情况相符合，计算结果合理可靠，可以为滨海金矿涌水风险评估提供一条新思路。     

沉降预测的非等步长灰色时变参数模型

针对经典灰色系统模型的不足，根据灰色系统理论的信息处理原则，在模型中引入遗忘因子，建立了灰色系统沉降预测的非等步长灰色时变参数模型，并在求解过程中引入遗忘因子以修正预测结果。模型充分考虑了预测系统的时变性和灰色性，从而降低对预测系统状态的预测误差。实例预测表明，灰色时变参数模型可以将工后总沉降量的预测误差控制在2．3％以内。误差检验结果显示，预测结果的精度等级较引入遗忘因子修正前有显著的提高。     

灰色油藏评价熵模型及其应用

针对目前灰色关联分析方法在评价岩性、物性、含油性以及含油面积等地质模型中有时存在评价结果分辨率不高的问题。基于信息论中Jaynes最大信息熵原理和灰色关联度的定义，构造目标函数，运用拉格朗日乘数法，建立了一种新的灰色精细评价模型。结合实例说明了模型的具体应用，并与原灰色关联分析方法进行了对比，结果基本一致，分辨率明显提高。该模型数学推导严谨，可靠性高且灵敏度较高。     

基于机器学习的长沙市滑坡灾害快速风险评价

提出采用随机森林(RF)和极限梯度提升(XGboost)模型对长沙市滑坡灾害进行快速危险性评价，并利用频率比法对评价结果进行检验和校准。基于层次分析法构建易损性快速评价体系并进行易损性评价。最后，采用数值分级方法集成危险性和易损性评价结果实现快速风险评价。结果表明，RF模型与XGBoost模型性能相近，但经频率比法校正后的XGBoost模型危险性评价结果更加合理；易损性评价中人口密度的权重值最大，高易损区多集中于市区、交通干线等区域。长沙市风险区划结果中较高风险、高风险区域占整个研究区面积的4.6%,主要集中在沟谷、城镇和交通干线等区域。     

采场支承压力分布及发展规律的研究

利用相似材料模拟手段，研究采场工作面推进过程中矿山压力受采动影响的范围，应用压力拱模型求出了采场支承压力与工作面推进步距之间的关系，同时应用压力拱模型对应力集中问题进行了探讨，计算结果与实验结果符合较好。     

UGM模型在煤矿安全预测中的应用

在煤矿安全预测中，经常需要把较短时间间隔内的数据作为参数进行短期预测，这时的预测参数往往是摆动的。而基于灰色系统理论的GM（1，1）模型只能用平滑单调数据列进行建模，用其进行预测精度较差。运用UGM模型进行建模，能够很好地解决摆动型数据列的预测问题。对实例分别用GM（1，1）模型和UGM模型建模，并对预测结果进行分析比较，结果表明UGM模型具有很好的预测精度，使用简单。因而其方法与结果对于预防煤矿安全事故的发生，保证煤矿的安全生产具有重要意义。     

改进的灰色马尔柯夫模型预测采煤工作面瓦斯涌出量

以预测工作面绝对瓦斯涌出量为研究目的，通过对回采工作面瓦斯涌出量原始数据取自然对数为基础，建立改进的GM(1，1)模型，然后将其与马尔柯夫模型相结合，建立了改进的灰色马尔柯夫模型，并将该模型应用到中岭煤矿首采工作面瓦斯涌出量预测分析中.结果表明，灰色马尔柯夫模型预测工作面瓦斯涌出量拟合精度较好，结果正确可靠，有一定的普遍应用性.     

PCA与ELM模型相结合的矿井突水水源快速识别方法研究

为了快速准确判别矿井突水水源，降低矿井突水事故给煤矿生产及人类生命财产安全带来的危害，以赵各庄矿为例，提出了主成分分析法(PCA)与极限学习机(ELM)相结合矿井突水水源快速识别方法。结果表明：PCA确定了赵各庄矿中Na+、Ca2+、Mg2+对水样影响较大，为赵各庄矿水样的主控因子，排除了其它指标冗余信息的影响|在MATLAB中导入PCA确定的水样中三种主成分数据，通过ELM模型仿真训练可在10s内得出水样分类结果，分类学习时间迅速|对比ELM模型与BP神经网络对水样的分类结果，ELM仿真训练结果精确度高达100%，而BP神经网络仿真训练结果精确度仅为83.33%，远低于ELM模型精确度。     

GM(1.1)模型及其在声发射监测预报中的应用

岩体声发射监测技术已广泛应用于采场稳定性研究中，文中提出了能进行科学预报的灰色ＧＭ（１．１）模型。预测结果与实际情况相一致，说明该模型是行之有效的     

相似材料模型内部位移测试研究

通过对相似模拟实验中内部位移与表面位移的测试和对比分析，指出在模型实验的不同阶段，内部位移与表面位移具有明显的差异，力学分析证明了这一结果。模型位移的测试研究对立体相似模型深部位移有一定的借鉴意义。     

基于GCM(1,N)自适应关联组合模型的PM2.5浓度预测

PM_2.5浓度的变化与雾霾灾害天气的发生有着内在的必然联系,准确预测PM_2.5浓度变化趋势,对有效防治大范围雾霾灾害天气的发生具有重要指导作用.本研究根据PM_2.5浓度受多因素扰动的灰特性,采用等维灰递补的方法,及时补充新的灰信息,构建了PM_2.5主影响因子灰关联计算模型;同时引入灰控制参数对GM(1,N)模型进行改进,满足多影响因素条件下的精确预测,将二者结合建立了适应于不同N元的GCM(1,N)自适应预测模型.通过对北京地区实测数据的应用和分析,GCM(1,N)计算预测模型精度达到89.75%~96.44%,PM_2.5浓度预测相对误差在7.32%~15.21%之间,取得了较好的预测效果.     

国内非矿业城市经济发展模式及对矿业城市转型的启示

本文总结了5个城市经济发展模式:苏州模式(外向型经济模式);温州模式(民营经济模式);大连模式(环境经济模式);青岛模式(品牌经济模式);深圳模式(要素聚集模式)。通过对苏州、青岛、温州、大连、深圳等非矿业城市经济发展的成功模式的实际案例分析,结合矿业城市的特点,提出了可供矿业城市经济转型参考的几点启示。     

改进GM(1,1)预测模型对我国煤炭消费需求的预测分析

为了预测未来煤炭消费需求状况,利用1998-2008年度我国煤炭消费需求的历史数据直接作为传统GM(1,1)及其残差模型的原始序列,通过生成处理后所得模型分别为勉强合格(三级)和合格(二级)等级,而通过对原始数据取自然对数为基础,并进行二阶弱化处理后所得的改进GM(1,1)模型及其残差GM(1,1)模型,经过点对点的残差检验发现,改进GM(1,1)模型及其残差GM(1,1)模型均提升至好的预测模型(一级)等级,其预测精度较高.用其预测未来3年的煤炭消费需求总量继续呈增长趋势,说明煤炭在未来短期内的主导地位没有改变.因此,国家和各级政府应加大对煤炭行业的资金投入与政策支持的力度,以保障我国经济持续稳定发展.     

回转窑内流动传热和燃烧过程数学模型的研究现状及其发展趋势

对国内外有关回转窑内流动传热过程数学模型进行了全面系统地综述,分别探讨了料床传热模型、自由空间气体传热模型、窑壁传热模型以及全炉整体模型。其中根据需要提到了料床运动状态的研究,料床混合状况的影响,以及料床运动模型的建立等。此外,对相关文献中提及到的动态模型、燃烧模型以及煅烧化学反应模型等也进行了系统综述,在此基础上对回转窑内流动传热和燃烧过程数学模型的发展趋势进行了展望。     

水对边坡力学系统稳定性的影响

为了研究边坡力学系统变形的稳定性,通过对岩质边坡流变机制的分析,以岩石蠕变模型理论为基础,对模型基本元件的参数取值范围进行改变,及引进一种非牛顿黏滞体模型,建立一种能够反映岩石加速蠕变的模型,并在此基础上,提出了一种组合模型:H-K-VP-(H‖—N‖St.V)(其中,—N为非牛顿黏滞体模型),该模型较好地反映了岩石的蠕变性态,并对模型的稳定性及水对边坡稳定性的影响进行了分析。     

充气式浮选机浮选动力学模型研究

在概率模型的基础上,建立了充气式浮选机的充气速率、紊流强度的浮选动力学模型,完成了KYF浮选机搅拌与充气的浮选试验。通过试验数据,对模型的参数进行求算,并做了模型的误差分析,表明所建立的模型合理可靠。最后分析了充气量和转速对浮选效果的影响。     

基于布谷鸟算法优化SVM的尾矿库坝体变形预测

为解决SVM 模型在尾矿库坝体位移预测中,参数寻优时间较长,模型稳定性较差的问题,引入布谷鸟算法(CS)进行优化,构建的CS-SVM模型用于辽宁省风水沟尾矿库2#副坝的位移预测实例中,将该模型预测值与SVM模型和PSO-SVM模型的预测值进行对比分析,结果表明,CS-SVM模型有较高的预测精度,预测值趋近于真实值,模型构建合理,验证了CS-SVM模型在尾矿库坝体位移预测中的可行性和有效性。     

灰色神经网络组合模型在变形监测数据分析中的应用

针对基坑变形预测中数据的灰色性和非线性的特点,提出用灰色神经网络组合模型预测基坑变形的新方法.该文将灰色模型与神经网络模型并联构成组合预测模型,融合二者的优点,并结合实例,将灰色模型、神经网络模型和灰色神经网络组合模型的预测结果进行对比分析.结果表明:灰色神经网络组合模型的预测结果更精确,对变形监测的生产实践具有一定的参考意义.     

基于滑动多项式拟合模型的建筑物垂直沉降预测

多项式拟合是预测建筑物垂直沉降时应用最广泛的模型之一，但模型受外界影响较大。为了更加充分的利用观测信息，减少外界因素影响，提出了滑动多项式拟合模型。该模型要求参与建模的数据个数保持不变，以新观测的数据取代旧有的数据，从而获得新的拟合参数，预测沉降量，并利用秩和检验对模型进行了检验。通过实例验证，得出滑动模型预测效果明显优于常规模型预测效果的结论。     

隧道模型材料的研究

对国内外隧道模型材料的研究和使用现状进行了阐述,介绍了模型试验相似原理、模型材料、围岩体模型材料、支护结构模型材料以及几个典型的模拟技术,并分析了模型材料存在的问题,提出了应根据相似准则选取相似程度最好的模型材料。