基于JPEG标准与视觉特性的分层图象编码

图象通信已经取得了长足的进步，出现了图象编码的国际标准ＪＰＥＧ．但宽带网络ＡＴＭ传输方式的发展，又给图象编码提出了新的问题．本文根据ＡＴＭ网络的特点，与人眼的视觉特性，提出了分层编码主案，它既兼容于现有的ＪＰＥＧ标准，又适用于ＡＴＭ网络．     

基于离散余弦变换的数字水印图象

从离散余弦变换出发,提出了一种图象中植入数字水印的方法。此方法与ＪＰＥＧ,ＭＰＥＧ图象数据压缩标准算法相一致,不仅可方便地实现水印的图象植入,而且在ＪＥＰＧ,ＭＰＥＧ压缩之下,可取得高质量图象效果,并在很大程度上解决了由于图象能量损失导致的数字水印丢失问题。     

基于双正交子波变换的遥感图象编码方法

介绍一种基于双正交子波变换的遥感图象数据压缩方法。原始图象经过子波变换后，分解为亮度 子图象和边缘子图象，采用国际标准的ＪＰＥＧ方法编码亮度子图象，使用快速矢量量化编码边缘子图象。     

KL—变换／JPEG和JPEG／KL—变换压缩性能分析

对ＫＬ－变换（ＫＬＴ）／ＪＰＥＧ和ＪＰＥＧ／ＫＬＴ构成的多光谱图象数据压缩系统的性能及优缺点进行了分析比较。在充分利用多光谱图象数据统计特征的基础上，将ＫＬＴ应用于多光谱数据压缩系统来消除谱相关性。仿真实验结果表明，ＫＬＴ／ＪＰＥＧ压缩系统的综合性能优于ＪＰＥＧ／ＫＬＴ压缩系统。     

多媒体计算机中活动图象加密研究

讨论了在ＣＬ５５０ＪＰＥＧ开发板上的数字活动图象的加密问题，并提出了两种实现方案，可用于战术侦察活动图象加密和一般商务ＴＶ会议加密。     

一种基于HVS的自知识图像编码算法

讨论了一种基于人类视觉特性的自适应图像编码算法，该算法在ＪＰＥＧ基础上采用视觉门限编码，自适应扫描技术，仿真结果表明，在高压缩率的情况下，无论从编码性能，还是从视觉感官上，该算法效果的均优越于ＪＰＥＧ。     

一种基于HVS的自适应图像编码算法

讨论了一种基于人类视觉特性的自适应图像编码算法，该算法在ＪＰＥＧ基础上采用视觉门限编码、自适应扫描技术．仿真结果表明，在高压缩率的情况下，无论从编码性能，还是从视觉感官上，该算法效果均优越于ＪＰＥＧ．     

流式视频的研究及网络应用

从计算机网络多媒体的角度,分析了多媒体元素中最关键,最难处理的视频数据处理问题,依据视频编／解码方法提出了“流式视频”处理的机理。并基于Ｍｏｔｉｏｎ－ＪＰＥＧ和ＭＰＥＧ编码,器,分析实现了“流式视频”的网络实时通信,在实际应用中得到满意的结果。     

快速分形图象压缩算法

分形块编码法能提供高压缩比、高质量的图象,其美中不足之处在于搜索最佳匹配块时耗时过长。本文提出的快速算法,采用二叉树和链表结构进行搜索,大大提高了匹配速度,从而缩短了编码时间。本算法分两次使用分形块编码,第二次是对第一次编码还原图和原图之间的误差进行编码,减少了图象失真。仿真结果表明,本算法较传统分形块编码法速度提高了几十倍。在高压缩比下,图象质量高于 Ｊ Ｐ Ｅ Ｇ算法。     

一种新的时域图像编码混合算法

讨论了一种基于图像结构特征的时域图像编码混合算法,该算法结合差分脉冲编码调制（ＤＰＣＭ）预测编码和一种新的模式替代算法。阐明了该算法的实现方法和计算机仿真结果,并与联合二值图像专家组标准（ＪＰＥＧ）进行比较,仿真结果表明,在保持型压缩和有失真中,低压缩率时,该算法的编码性能优于ＪＰＥＧ算法,且运算量比ＪＰＥＧ低。     

小波变换图像编码中的逆量化技术研究

量化和逆量化是图像编码中重要的步骤．在现行被大多数图像编码技术如JPEG、EZW、JPEG2000所采用的均匀量化方案中,逆量化值一般取每个量化区间的中点值．然而,因为小波系数的不均匀分布,中点值可能不是最佳值．在本文中,一种自适应选择逆量化值算法被提出来,从而改进基于小波的图像解码质量．实验表明我们的算法简单和有效．     

基于多维矢量矩阵离散余弦变换的熵编码

针对传统JPEG中游程-霍夫曼熵编码方法在彩色图像的多维矢量矩阵离散余弦变换体系中,不能充分有效压缩数据的问题,提出了一种根据非零交流系数幅值尺寸和该系数前零游程长度尺寸的联合分布进行游程编码,再进行霍夫曼编码的新方法,并重新统计设计了霍夫曼码表。实验结果表明:该方法的压缩性能较改进前熵编码,在PSNR相同的情况下,比特率至少降低了9%,远优于JPEG方法,在更高维的视频图像变换压缩中有着良好的应用前景。     

一种分类自适应混合DCT／DPCM图像编码方法

在图像压缩编码方法中，如何将传统意义上的Ｓｈａｎｎｏｎ编码理论与人的视觉特征更为一致性的结合，已受到越来越普遍的重视．为此，文中依据视觉特性，从更多考虑图像边缘区域的编码性能入手，提出了分类自适应ＤＣＴ／ＤＰＣＭ图像编码方法．实验结果表明，与单独ＤＣＴ或ＤＰＣＭ编码方式比较，此方法具有压缩比较高、恢复图像主观性能良好、且易实现与现存的国际编码标准（如ＪＰＥＧ、Ｈ．２６１、ＭＰＥＧ等）结合使用等优点     

基于JPEG2000的感兴趣区域编码

JPEG2000是国际标准化组织指定的新一代静态图像压缩标准,支持感兴趣区域(ROI)编码是JPEG2000标准中的一个新特点.本文在分析了两种标准算法的优缺点之后,提出了一种新的ROI编码方法--混合编码方法,这种算法不仅可以灵活控制ROI区域和背景区域的画质,还可以有效编码多个具有不同优先级的ROI区域,而不需要编码形状信息.仿真结果证实了该算法的有效性.     

基于感兴趣区的图像多描述编码

为了保证高误码信道环境下图像通信的传输质量,提出了一种新的基于感兴趣区的多描述编码方法．首先利用冗余变换和JPEG编码相结合的方法,构造多描述码流,克服了以往多描述编码方法构造复杂、不易扩展到多信道系统的缺点．同时采用感兴趣区编码方法,对人眼感兴趣区域优先进行保护．实验表明,该方法在网络状态较差的情况下,首先能保证感兴趣区图像的重建质量,进而提高图像的整体视觉效果．     

基于JPEG2000的失真模型

研究了JPEG2000的压缩码流特性,给出了图像失真模型。通过将JPEG2000压缩码流的误码率映射到位通道编码码流的误码率,并结合位通道编码码流受误码影响不同,将图像失真与位通道编码码流的误码率建立了数学表达式。实验结果表明:该算法得出的失真值与实际基本一致,仅仅相差一个常数,这对发送端估计解码端图像失真很有参考意义。     

基于稀疏表示的人脸图像压缩方法

基于稀疏表示的人脸图像压缩算法首先对人脸图像进行分块,其次利用K-SVD字典学习算法,训练一个图像的冗余字典,最后用OMP算法对其进行稀疏编码,得到压缩的图像.由于OMP算法复杂度较高,为了降低复杂度,提高算法效率,提出了一种基于稀疏表示理论的新的人脸压缩算法.该算法在稀疏编码阶段,用基于块坐标松弛(Block Coordinate Relation)字典学习算法对人脸图像进行稀疏编码,最后用重构算法对压缩数据进行重构.通过实验仿真,与JPEG压缩方法及OMP算法比较,所提方法在同等压缩比下,重构的图像质量有所提高.     

JPEG2000纠错译码研究

JPEG2000是联合图像专家小组制定的一个新的静止图像压缩编码国际标准。文章深入研究了JPEG2000的编码特性及重要比特误码对恢复报文的影响,提出了基于重要多比特反转的纠错译码算法,实现了对JPEG2000码数据中重要比特内多比特错误的纠错译码。