OLAP数据挖掘模型的应用研究

OLAP数据挖掘模型结合了微软分析服务可以访问的数据挖掘和联机分析处理两种决策机制,其创建可以借助挖掘模型向导或利用决策支持对象编程实现。采用微软决策树算法的OLAP数据挖掘模型可根据决策树、虚拟立方体和维来分析数据,并预测数据的某些特性,以帮助用户决策。     

免费OLAP怎么样?

微软在OLAP服务方面的收效似乎一直不大,该公司的OLAP技术原来称为Plato,一直试图进入企业领域。现在微软声明将在SQLServer中免费附送OLAP,可以预见这将使微软在商业智能市场上的努力收到效益。     

基于销售系统的联机分析处理设计

本文对OLAP的概念、特征及体系结构进行了分析。提出了一种OLAP分析系统的设计与实现方法,在此基础上给出了一个从OLAP数据源设计到应用程序设计的实例,实现了对数据的多角度、多层次的查询及初步分析功能。     

数据库绑OLAP

Oracle公司已经推出了具有多维能力的数据库,现在正在向下一步努力:捆绑了OLAP的数据库服务器。这项功能的实现将打破微软的先例,微软在其SQL 7.0数据库中集成了OLAP的功能。增加集成的OLAP服务器将给用户提供多维数据处理功能,而今年年初发行的Oracle8i数据库已经包括了一些绑定的多维特性,例如预计算的物化视图、快速检索的合计数据以及包括了三维图形处理的一些快速算法。     

提高0LAP系统性能的方法研究

1.引言随着市场竞争的日趋激烈,近年来企业更加强调决策的及时性和准确性,这使得以支持决策管理分析为主要目的的应用迅速崛起,这类应用被称为联机分析处理(OLAP),OLAP应用主要是指通过各种即席复杂查询,对数据仓库中存储的数据进行各种统计分析的应用。由于各种OLAP查询涉及大量的数据,非常复杂,并要求比较快的响应速度,因此除了研究如何形式化描述OLAP查询与操作外,还需要研究各种OLAP查询和处理的有效方法。本文首先介绍OLAP的概念和分类,然后研究了提高OLAF系统应用性能的主要的技术。文章的第四部分分析ROLAP和MOLAP两种方式的优缺点,给出了一个结合ROLAP和MOLAP的查询解决方案。最后给出结论和进一步的研究方向。     

基于SQL Server的OLAM的研究及应用

OLAM(On-line Analytical Mining)是当前的热点技术,是融合了联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(Data Mining)的一种新的数据挖掘技术。本文主要研究数据仓库中OLAP,On-line Analytical Processing和数据挖掘技术,这两个技术是商业智能中的核心技术和主要内容,在两者的基础上引入OLAM的概念,并阐述其基本原理和核心技术。基于微软的SQL Server平台,为一个商业案例建立数据仓库,利用Analysis Services服务,建立销售分析的多维数据集,利用OLAM的基本模型实现OLAP和聚类挖掘技术的结合,借助两者的各自优势,得到很好的客户聚类分析结果。     

一种基于企业资源计划的OLAP的实现方法

在建立企业资源计划（ERP）数据多维模型的基础上,提出了一种基于ERP的联机分析（OLAP）的实现方法。该方法集成多维OLAP和关系型OLAP的两种技术于一体,模拟计算的结果,验证了该方法对多维数据查询的有效性。     

采用AM插件管理OLAP数据结构的研究

采用插件接口对象编写的基于微软管理控制台（MMC）的分析管理器（AM）插件可以调用决策支持对象（DSO）来管理OLAP Server中的各种对象，从而大大地提高OLAP数据结构管理的安全性，准确性，灵活性以及快速性，分别介绍了分析管理器插件中使用DSO管理OLAP数据的具体方法。     

OLAP技术在数据分析中的应用

首先介绍了OLAP的概念、功能特征,然后通过实例对多维数据库的概念、层次关系和多维数据分析的主要操作进行了详细描述。最后,以ORACLE公司的Hyperion产品作为多维数据库分析的平台,通过对一大型能源集团公司的财务预算系统中的预算数据进行分析,介绍了OLAP技术方法的实际应用,总结了OLAP技术在数据分析工作中的优势。     

OLAP测试有基准

OLAP委员会在11月中发布了基准测试工具,以便于更精确的确定OLAP Server的性能。APB1(Analytical Processing Benchmark-1)2.0版,是在OLAP服务器上运行的一系列C 程序,新的基准程序同时具有了可扩展性强及数据处理能力测试可靠的优点,例如其连续检索流能力从1.0版的100提高到了1000,这相当于10万个用户同时进行数据库查询,数据吞吐量达到了1GB到100GB。在11月13日该基准测试程序已经得到了12个成员的响应,包括Oracle、IBM、NCR、Business Obiects、Platinum Technology、Sun等。OLAP委员会说他们希望能测试目前数据量最大的产品,例如大型数据集的最佳应用ROLAP。他们还希望微软也能加盟,今年微软已经随同SQL 7.0数据库发布了其OLAP服务器,     

电力OLAP系统设计研究与应用

介绍了OLAR技术的特征和概念，研究了运用ADO MD建立OLAP决策支持系统的关键技术，并以某钢铁企业的电力系统为研究背景，给出了企业电力OLAP系统的设计方案。     

电信积分OLAP系统的设计与实现

提出了一种建立在MS Analysis Services上的电信积分OLAP系统的设计与实现方法.它采用Microsoft SQL Server 2000作为后台数据库服务器,使用MicrOsoft SQL Server 2000的Analysis Services作为OLAP服务器,使用ADOMD.NET、OWC及MDX等技术实现多维分析.     

电信积分OLAP系统的设计与实现

提出了一种建立在MS Analysis Services上的电信积分OLAP系统的设计与实现方法。它采用Microsoft SQL Server 2000作为后台数据库服务器,使用MicrOsoft SQL Server 2000的Analysis Services作为OLAP服务器,使用ADOMD.NET、OWC及MDX等技术实现多维分析。     

基于面向对象技术的OLAP系统设计研究及应用

介绍了OLAP技术的概念和内容,研究了运用面向对象技术建立OLAP决策支持系统的关键技术,并以宝钢的电力系统为研究背景,给出了宝钢电力OLAP系统的设计方案。     

使用外部函数扩充OLAP Services的研究

文中给出了在采用Microsoft OLAP Services的决策支持系统中，使用外部函数、参数和返回值的类型、加载和使用函数库扩充OLAP服务以及加强系统决策支持可信度的方法。     

基于纺织企业纱线质量数据仓库的设计

基于纺织企业纱线质量管理数据,结合数据仓库、数据挖掘、联机分析处理技术,探讨了纱线质量数据仓库整体设计过程,并且实施数据挖掘,分析数据挖掘结果,对企业生产提供依据。提出了基于纺织企业纱线质量数据仓库的组成与设计思路,以实例阐述了构建数据仓库的体系结构和数学模型以及数据挖掘、联机分析处理技术,结果表明基于纱线质量的数据仓库的建立结合数据挖掘和联机分析处理技术对企业质量管理层确实提供了有效的分析手段。     

数据仓库和OLAP技术在大型施工企业财务分析中的应用

首先介绍了数据仓库和OLAP技术的基本概念，然后阐述了当前国内大型建筑施工企业中进行财务分析的方法并指出了存在的问题，提出了引入OLAP技术来辅助建筑企业进行财务数据分析的思路。研究运用数据仓库和OLAP技术构建财务数据多维分析系统，并对系统中所涉及到的财务数据多维模型进行了设计。     

Microsoft OLAP Services数据安全性设计

介绍了OLAP系统的基本结构和对Microsoft OLAP Services系统的安全体系进行了全面的分析，最后给出了OLAP数据安全性设计的方案。     

基于SQL Server2000的企业数据仓库设计与应用

在激烈的市场竞争中,企业纷纷建立了自己的数据库系统,以此来收集、存储、管理业务操作数据,改善办公环境,提高操作人员的工作效率,同时,企业也希望从海量的数据中获得有价值的信息,以支持企业决策。但是,传统的数据库应用系统是面向业务的,无论是查询、统计,还是生成报表,其处理方式都只是对指定的数据进行简单的数字处理,这虽然减轻     

烟草业务联机分析处理系统的实现

数据库技术的广泛应用以及数据仓库技术的出现为决策支持系统提供了新的发展方向。联机分析(onlineanalyticalprocessing,简称OLAP)正是在数据仓库的基础上发展起来的一门崭新的决策技术。文章结合某市烟草决策支持系统,介绍了基于联机分析处理技术的烟草数据分析系统的设计思路与实现方法,并对其中关键环节进行了较为详细的探讨与阐述,为联机分析处理技术的实用化提供了可借鉴的成功经验。