借用国外贷款决策系统的设计与实现

将商务智能解决方案（数据仓库，在线联机分析，数据挖掘）应用于决策系统成为现在较为普遍的做法。以借用国外贷款决策系统为例，介绍了建立借用国外贷款决策系统的意义和作用，详细阐述了系统的设计与实现过程。将开发的系统应用于《山西省借用国外贷款25年回顾与总结》项目，并取得了成功。     

国内直拨

电子工业部办公厅日前在一份调研报告中指出,我国电子行业应从战略上调整利用外资的结构,加大利用国外金融资本的力度。 目前我国主要利用的是海外工业资本。根据国际经验,如果过多地利用工业资本,在产品开发、技术和市场等方面容易受人控制,甚至造成垄断。报告提出了三点建议: 一是借用国外的各种贷款,包括外国政府和国际金融组织的中、低息贷款,出口信贷、银行贷款等。鉴于我国中长期外债的偿债率远远低于国际警戒线,因此国家在借用国外各种贷     

基于大数据的贷款客户信息修复与智能决策系统设计

为解决逾期高阶阶段出现的客户失联、资产情况无法评估、催收策略选择等问题，结合大数据技术构建贷款客户信息修复与智能决策系统。系统主要包括以下三个模块。数据集成模块：通过集成异构、碎片化的社交数据，形成结构化的文本数据集；数据挖掘模块：对文本数据集中的联系方式、地址、资产等信息进行识别和抽取，并基于词频证据对客户的联系方式、地址、资产等信息进行推理与判别；智能决策模块：基于if-then规则对贷款客户各特征属性下的催收策略分别打分，并利用多属性决策模型选择合适的催收策略。研究为贷款客户信息修复与智能决策系统的构建提供了全套的技术解决方案，具有一定的理论意义与实践意义。     

基于信用担保的资金约束供应链订货与定价决策

受自由现金流的限制, 中小企业需要外部融资来实现良性运营, 供应商信用担保贷款是一种有效手段. 考虑银行下侧风险控制的担保贷款模型, 根据供应链购销过程中的订货量和批发价参数决策, 评价供应链内部无风险资本转移过程. 通过建立供应商担保费率、风险担保比率设计和银行利率组合模型, 确定贷款担保系统的最优决策. 研究结果表明: 在具有贷款可获得性的资金约束供应链中, 存在最优订货量与批发价的组合, 且供应商销售收入存在最值; 在担保贷款过程中, 存在最优风险分担比例, 通过设计合理的风险控制模型, 可提高零售商资金水平, 达到供应链的协同.

     

粒计算下的决策系统分解与决策转换

通过定义决策系统上的公式,引出了粒和粒计算的概念,建立了决策系统与粒计算的联系,得到了决策系统的条件划分,从而以粒计算为支撑,对决策系统进行了分解,生成了若干划分子系统,促成了决策从决策系统向划分子系统的等价转换,简化了决策的过程。为处理不完备信息的决策,将划分子系统予以细分,使决策在细分子系统中得以判定。粒计算的数据处理方法寓于讨论之中。     

深圳市城市交通仿真系统解析

深圳市城市交通仿真系统是一个基于海量实时动态交通信息的决策支持和智能仿真平台一体化建设的多学科、多领域、多专业的复合型大系统。它创建了一种全新概念的智能决策支持方式和手段。根据最新报告,国内外尚没有类似的已成型的完整系统，而国外仅在单项功能上与本系统部分功能类似。[编者按]     

基于免疫机制的通用访问控制框架

针对多安全政策支持结构,特别是通用访问控制框架在加入多个安全政策后效率明显下降的问题,该文借用人工免疫系统的一些原理,通过引入免疫识别、免疫学习和免疫记忆等机制,提出一个基于免疫功能的通用访问控制框架。仿真实验表明,该框架有效提高了系统访问控制决策的效率,具备一定的自适应能力和多样性。     

多层蜂窝系统信道指配仿真与性能分析

对多级蜂窝系统信道指配策略的研究几乎抛弃了原有单层系统下的信道指配策略，而蜂窝信道指配策略性能的研究，一般都辅之以计算机仿真。给出了使用Object Pascal语言对信道指配策略在单机上进行网络仿真的技巧和算法，并将单层蜂窝系统中行之有效的信道借用和多层蜂窝系统中的溢出策略相结合进行了仿真和性能分析。结果表明，适用于单层系统的信道借用策略对于多层系统仍然非常有效，而双向溢出策略结合层内信道借用具有更好的系统性能。     

在线仿真技术初探

本文提出了一种在线仿真技术,它通过网络将仿真系统与指挥决策系统连接起来,实现了仿真系统与指挥决策系统之间的实时信息流动,从而形成一种虚实结合的快速仿真决策系统。文章在讨论了模型的语义描述的基础上,还提出了基于HLA的模型的动态组合及动态仿真联邦的自动运行机制。     

好借好还再借不难——‘中国国外贷款项目管理信息系统“改造升级

从1979年我国开始贯彻对外开放政策,近二十年来国外贷款在我国现代化建设中发挥了巨大作用。与此同时,数千个国外贷款项目已产生了近万笔对外签约及数万条债务变动信息,并逐年呈上升趋势,没有计算机管理岂不成了糊涂帐。     

SPSS Clementine决策树建模在图书馆中的应用

分析影响读者借阅量的因素,确定不同读者的借阅需求,进而依据需求定制差异化的借阅权限和服务。利用SPSS Clementine挖掘工具,采用C5.0决策树算法,对国际关系学院图书馆的读者借阅数据进行挖掘,建立读者决策树分类模型,将读者按借阅频度分为活跃读者、一般读者和沉默读者。结果表明,读者身份、专业、年级和性别对借阅量有重要影响,本科大三学生借阅需求较大,大四学生借阅需求小。决策树分类能对图书馆读者进行细分,可为调整读者借阅权限提供理论依据。     

图书流通信息关联规则挖掘应用

该文将数据挖掘技术应用于图书馆数据库,挖掘主题确定后,依次进行了数据选择、数据转换和清理、数据再丰富、编程工作、数据挖掘。利用关联挖掘对图书馆的流通管理数据进行分析,发现读者借阅一类图书时的其他借阅行为,便于为读者推荐相关文献,也可以优化馆藏布局,并为图书馆管理人员提供技术和决策支持。其中数据挖掘是使用Clementine12完成。     

使用外部函数扩充OLAP Services的研究

文中给出了在采用Microsoft OLAP Services的决策支持系统中，使用外部函数、参数和返回值的类型、加载和使用函数库扩充OLAP服务以及加强系统决策支持可信度的方法。     

Auditor: a microcomputer-based expert system to support auditors in the field

Abstract: Public accounting firms are beginning to use more sophisticated forms of decision support as competitive pressures rise and technological advances are made. One form of support is the microcomputer-based expert system. This paper describes the development of one such system to aid external auditors in estimating the dollar amount of their client's uncollectible accounts receivable. The resulting system is Auditor, which is based on the general inference engine, AL/X, developed by Michie. The details of the development process from initial interviews to validation are presented. Insights into the process of audit decision making and into the development of microcomputer-based expert system for auditing are discussed.     

数据建模在数据仓库建设中的应用

数据仓库是国土资源决策支持系统建设中的核心内容,是决策支持系统处理的基础。建立数据仓库的目的,是把国土资源的内部数据和外部数据进行有效的集成,为各级决策领导、各级管理人员和业务分析人员使用。作者重点从数据仓库模型设计要点、国土资源一体化数据仓库整体模型架构、数据仓库模型设计规范三方面进行了详细设计。     

The evaluation of managerial support systems in German companies

The development and evaluation processes of managerial support systems were studied in a survey of German companies. This paper concentrates on influences between variables within the evaluation process and external factors. Within the evaluation process, there was only weak evidence of the relationship between evaluation criteria and methods often postulated in the theoretical literature. In contrast, there were several strong influences from external factors. Interdependencies exist between the type of system (management information system vs decision support system) and the criteria used for evaluation. There is also a strong influence from the initiators of the system on criteria, especially when systems are initiated by functional departments rather than top management. Further connections were established between characteristics of the development process and evaluation methods.     

规范化序列模式在读者借阅行为模式挖掘的应用研究

高校图书管理系统经过多年运行产生了大量借阅数据,为从借阅数据中发现读者借阅图书的行为模式和借阅规律,提出使用PrefixSpan算法对借阅数据进行序列模式挖掘。为平衡序列模式中支持度和长度各自的重要性,将挖掘结果进行规范化处理,得到带有权值的序列模式。通过对带有权值序列模式进行分析,可得到读者借阅图书的前后衔接关系和借阅规律,根据这些借阅规律可对读者进行借阅指导。     

Rho: A decision support system for pricing in law firms

There is no single schedule of legal fees and the way they are calculated; a rational model of fee determination is acutely needed. This paper presents a decision support system called Rho that allows the user to enter the internal and external data into a set of decision models to determine the strategic pricing for law firms. The paper describes the main features of the system, the optimization model that plays a critical role in the decision process, an illustration of how the system was applied in a real setting, an assessment of the proposed approach and future research issues.     

基于小波支持向量机的图书馆借阅量预测

当前图书馆借阅量预测方法无法描述混沌性等非平稳变化特征,导致图书馆借阅量预测错误差大,为了改善图书馆借阅量的预测效果,设计了基于小波支持向量机的图书馆借阅量预测方法。首先对当前国内外图书馆借阅量的预测研究现状进行分析,找到引起图书馆借阅预测误差大的原因,然后收集图书馆借阅量预测的历史数据,并通过混沌分析算法对历史数据进行重新构造,并引入小波支持向量机实现图书馆借阅量预测模型的建立,最后与其它图书馆借阅量的预测方法在相同环境进行对比测试。提出的方法可以对图书馆借阅量的变化特征进行深度挖掘,图书馆借阅量预测精度超过95%,高于对比方法图书馆借阅量预测精度,获得更加可靠的图书馆借阅量的建模和预测结果。     

Complementary case-based reasoning and competitive fuzzy cognitive maps for advanced medical decisions

This paper presents a new hybrid modeling methodology suitable for complex decision making processes. It extends previous work on competitive fuzzy cognitive maps for medical decision support systems by complementing them with case based reasoning methods. The synergy of these methodologies is accomplished by a new proposed algorithm that leads to more dependable advanced medical decision support systems that are suitable to handle situations where the decisions are not clearly distinct. The methodology developed here is applied successfully to model and test two decision support systems, one a differential diagnosis problem from the speech pathology area for the diagnosis of language impairments and the other for decision making choices in external beam radiation therapy.