一种基于物联网的多天线RFID纱锭定位系统

针对纺纱厂需要对大量纱锭筒管的位置信息采集的需求,在纱厂引入RFID技术。典型的RFID阅读器只有一根天线,一次只能读一个电子标签。为了实现一个RFID阅读器一个工作周期能够读取多个电子标签,设计了一种多天线RFID阅读器。描述了此种多天线RFID阅读器的硬件组成与软件构成,同时对多天线RFID阅读器的线圈数目、阅读距离与切换时间之间的关系进行了探索。为解决RFID系统对数据传输的需求,根据中间件思想构建了基于WebServices技术的接口,介绍了其具体实现的模型,为企业内部间、不同企业之间的信息提供了一个松耦合的系统集成方案。     

一种基于物联网的多天线RFID纱锭定位系统

针对纺纱厂需要对大量纱锭筒管的位置信息采集的需求,在纱厂引入RFID技术。典型的RFID阅读器只有一根天线,一次只能读一个电子标签。为了实现一个RFID阅读器一个工作周期能够读取多个电子标签,设计了一种多天线RFID阅读器。描述了此种多天线RFID阅读器的硬件组成与软件构成,同时对多天线RFID阅读器的线圈数目、阅读距离与切换时间之间的关系进行了探索。为解决RFID系统对数据传输的需求,根据中间件思想构建了基于Web Services技术的接口,介绍了其具体实现的模型,为企业内部间、不同企业之间的信息提供了一个松耦合的系统集成方案。     

基于RFID的人员定位系统设计

本文采用物联网技术设计了基于RFID的人员定位系统,利用超高频阅读器、有源RFID电子标签和GPS模块和有效结合,实现了对人员信息的实时定位和监控,改变了学生实践活动中人员的管理模式。     

基于STM32的防遗落智能书包设计

笔者设计了一款基于STM32F103RET6的防遗落智能书包系统,该系统由核心控制模块、稳压模块、语音识别模块、语音播报模块、RFID读写模块、GPS北斗双定位模块、WiFi模块、GSM通信模块、稳压模块以及手机APP等组成。RFID读写模块读入数据,装包时检测并播报未遗落或遗落的东西;WiFi模块联网获取并播报本地城市的天气情况;通信模块将信息发送到手机APP上;GPS北斗双定位模块和通信模块配合将书包的位置情况发送到手机APP上。测试结果表明,该系统实现了预期的设计功能。     

基于蓝牙指纹定位的智能钥匙扣设计

为了解决生活中经常找不到钥匙的问题,设计基于STM32及蓝牙定位技术的智能钥匙扣.智能钥匙扣设计采用STM32作为主控芯片,结合GPS模块和蓝牙模块实现钥匙扣查找功能.使用基于蓝牙指纹的接收信号强度指示(RSSI)定位算法实现在室内或近距离情境下对钥匙扣的精确定位.同时支持一键报警功能,保证老人和小孩的安全.通过近场通...     

多径环境下无源超高频RFID定位算法研究

随着物联网技术的发展,无源超高频无线射频识别(UHF RFID)定位技术的应用环境日益扩大。但在室内复杂多径的信道条件下,其定位精度往往由于多径干扰而大幅下降。为此,对多径环境下的无源RFID进行定位误差分析,并根据误差模型提出一种基于多维标度的RFID定位算法。利用阅读器获取参考标签和定位标签的相位差,通过相位差构建参考标签和定位标签之间的距离矩阵,并采用多维标度方法获取定位标签的位置信息。仿真结果表明,在存在较强直视路径的多径环境中,该算法仅使用少量的参考标签即可有效对抗多径干扰。     

基于STM32的便携式信息采集系统的设计

针对垃圾的计量统计问题,设计了一种便携式信息采集系统。该系统以μC/OS-Ⅱ和STM32F103ZET处理器作为软、硬件平台,并在此硬件平台上扩展了GPS定位、射频识别和液晶显示等功能模块。利用GPS模块和RFID模块采集非接触式IC卡的位置信息和编号信息,进而实现非接触式IC卡的定位,通过"非接触式IC卡-垃圾桶-垃圾来源"这一途径,获取垃圾的收集来源。     

嵌入式无线频率识别设备的设计与实现

为了降低RFID系统标签的冲突几率,优化RFTD系统的效率,设计并实现了一个基于XScale处理器的嵌入式无线频率识别设备(radio frequency identification device)的读写器系统.该系统的RFID阅读器封装了底层的硬件驱动,功能模块扩展方便,实现了对电子标签的识别功能.该系统优化了基于动态帧时隙ALOHA防冲突算法,有效地避免了电子标签数据冲突,降低了RFID系统中数据碰撞的概率,提高了电子标签系统的识别效率和稳定性.实验数据表明了基于动态帧时隙ALOHA防冲突算法的有效性.     

基于RFID技术的车辆行程定位系统

针对目前车辆行程定位的实际需求,设计了一套基于RFID技术的车辆行程定位系统.该系统使用微功耗有源电子标签和阅读器,充分利用射频识别技术的传感、通信、ID识别和智能信息处理功能,使定位系统设计简单.本定位系统采用一种全新的RF场强检测定位技术,相比传统的机械触碰式定位方法,实现了车辆在低速行驶过程中无触点行程定位.目前...     

基于RFID冷链运输监测网络的研究与设计

针对我国目前冷链运输监测网络的不足,设计出一种基于RFID的冷链运输监测网络来监测车载终端的动态参数。该系统主要由车载终端和监测中心组成,车载终端由STM32F103RBT6中央控制器、GPS定位模块U-blox NEO、GPRS无线通信模块SIM900、RFID电子标签和读写器等部分构成,可实现车载终端数据的采集、分析、预处理、报警和监测等功能。监测中心可以无线接收、解析和在线显示温湿度和定位数据。实验结果表明,该系统性能可靠,硬件成本较低,能够实时监测车载终端的温湿度数据和车辆定位信息,适合在冷链物流行业推广使用。     

一种基于RFID的室内车载监控系统定位方法的设计与实现

室内定位是智能家居系统中实现居境信息自主巡检的基础支撑技术。针对现有室内定位算法的不足,提出了一种基于RFID的新型室内定位方法。该方法建立基于RFID标签映射的地面坐标,借助电子罗盘获取车载系统方向,通过向量方法计算出车载系统的中心位置,有效地解决了室内定位的精度与稳定性问题。基于该方法,设计并实现了一个室内车载监控系统,验证了算法的有效性。     

基于支持向量回归机的RFID室内定位研究

基于接收信号强度的射频识别(RFID)定位是一种低成本、便于实现的室内定位方法,针对在RFID室内定位系统中使用参考标签法存在的小样本问题,提出一种基于支持向量回归机(SVR)的RFID室内定位算法。结合无源超高频RFID系统工作原理,在Matlab环境下,对比经典的LANDMARC方法,测试了基于支持向量回归机的定位算法性能,以及互耦效应、多径效应对该算法定位结果的影响。仿真结果表明,相较于LANDMARC方法,所提方法在不增加参考标签数量的情况下定位精度至少提高了25%。     

RFID旋转天线中的椭圆模型室内定位算法

传统的基于RSSI测距的RFID室内定位系统需要多台天线同时进行测量，使得定位系统部署成本昂贵。而目前只使用一个天线的RFID旋转天线定位方法由于需要测量最大信号强度的角度，需要长期搜索标签，导致系统无法长期稳定工作。为了解决上述问题，提出在天线旋转过程中，获得不同特定角度的等信号强度轨迹，再通过遍历方法求两个椭圆模型的交点，实现定位。最后将该算法在硬件装置上进行了实验，结果表明平均定位误差达到0.754?m，与传统RSSI定位算法相比可以减少36.19%左右的硬件部署成本，同时解决了读写器容易发热的问题。     

基于参考标签可信度和偏差自校正的RFID室内定位算法

为了提高室内定位系统的定位精度,在典型射频识别(RFID)定位系统LANDMARC基础之上,提出了基于参考标签可信度和偏差自校正的RFID室内定位改进算法。该算法引入参考标签辅助定位,先检查每个最近邻参考标签的可信度,舍弃不可信的参考标签;同时,针对最终选定的最近邻参考标签进行定位偏差的自校正,计算出待定位标签的最终估计位置。实验结果表明,与LANDMARC系统相比,改进算法提高了室内定位的精度,适合于室内人和物的定位应用。     

S3C6410和CR95HF的RFID读卡系统设计

针对目前读卡器主频低、速度慢、便携性差等不足,提出了一种基于S3C6410的RFID读卡系统设计方案。本文以高性能的S3C6410嵌入式微处理器为核心,选用新型的CR95HF射频芯片,开发设计了一款高主频的搭载Android嵌入式系统的新型手持式RFID读卡器。该读卡器工作在高频13.56MHz,支持ISO14443、ISO15693等多种协议。实验证明,该读卡器能对符合协议的标签进行读写操作,读写距离能够满足需要,具有便携、稳定性高、处理速度快等特点。     

基于虚拟参考标签的RFID定位系统构建方法

针对现有RFID定位系统在位置服务单一、部署大量RFID设备相互间产生信号干扰而影响定位精度等方面的不足,利用经典信号传播模型在定位区域内构造虚拟参考标签空间,进而构建了一种基于虚拟参考标签空间的移动对象定位方法。实际测试表明,本系统具有较高的定位精度,可以有效克服部署大量参考标签及定位读写器引起的设备干扰问题,定位精度在中心区域达到0.31m~1. 65m,在外围区域误差为1. 48m~3.72m。     

一种拓扑约束的RFID三维定位方法*

针对现有RFID三维定位算法在运算时间复杂度问题上,收集的信息量较大、对定位的效率影响比较大,满足不了较高的RFID实时定位系统要求,提出了一种拓扑约束的RFID三维定位算法,使用虚拟地标与拓扑约束相结合对标签进行定位。通过引入一种松约束减少读写错误的影响,同时增加定位的精度。仿真结果表明,算法在不增加移动读写器时,定位精度为间隔的20%左右;在增加移动式读写器情况下,静态读写器间隔6m时,其瞬时定位精度为读写器间隔的12%,最终的迭代运算收敛后可获得0.4 m内的定位精度,为读写器间隔的6%。与传统LANDMARC系统定位精度为读写器间隔的50%左右相比,算法精度可以提高六倍以上。     

基于RFID技术的移动机器人定位方法研究

RFID技术利用无线射频信号在读写器与标签之间进行数据通信,射频信号具有一定的穿透性,解决了机器人定位与地图创建过程中传感器非视距的问题。提出了一种新颖的利用周围环境中少量的位姿未知的标签来估算出机器人位姿的方法,并采用粒子滤波算法来增强算法的鲁棒性。同时,还引入了RFID天线功率切换器来提高地图创建的准确性,降低了机器人的定位误差。最后通过定量分析影响定位效果的3个主要因子,证明了这种定位方法具有较高的定位精度。