基于L_1度量的Type-2熵模糊聚类红外图像分割

为了准确实现目标识别,从红外图像的特点出发,提出了将L_1空间度量的二型(Type-2)熵模糊聚类算法应用干红外图像分割.该算法首先通过L_1空间度量样本点与类别中最大最小值的距离,代替了传统聚类算法中样本点与聚类中心的聚类,然后根据熵模糊聚类算法获得上模糊隶属度和下模糊隶属度两个隶属度函数,并采用二型模糊融合得到隶属度函数,其中给出了一种权重加权降型算法.通过对实际的红外图像分割表明,这种算法能准确地实现红外图像分割,自适应性强,鲁棒性好,能够在复杂背景下获得较为理想的分割效果.     

一种基于模式类特征空间统计分布的离散模糊隶属度函数模型

本文提出了一种基于模式类特征空间统计分布的模糊隶属度函数模型,可有效地反映模式在特征空间中的真实分布,用于模式分类器输入特征的模糊化可获取更好的识别性能。作者以带钢表面缺陷检测系统为应用对象,以采自上海宝山钢铁公司冷轧带钢生产线的实际样本为训练集和测试集,对本文提出的模糊隶属度函数性能进行了测试,并与基于模糊C均值的隶属度函数进行了比较,测试结果显示,本文提出的基于模式类特征空间统计分布的模糊隶属度函数模型抗噪能力强,在提高分类器识别率和降低错误率上有明显优势。     

一种用于模式识别的多输入模糊处理器

本文提出了一种采用“求和平均－求大”操作的模糊处理器，可用于模式分类和模式识别，它采用分时的方法接收未知模式的多个特征，然后，隶属函数发生器根据输入的特征产生相应于每一个标准模式的隶属度。开关电容累加器对多个隶属度进行相加求和，得到一个综合隶属度，最后，求大电路找出最大隶属度并输出作为识别结果。     

基于特征选取的局部模糊聚类算法研究

为了增强模糊局部信息C均值聚类算法的鲁棒性和分割性能,提出一种基于特征选取的模糊局部信息C均值聚类算法.在现有的模糊局部信息C均值聚类算法基础上,对其目标函数的局部邻域约束项添加邻域隶属度约束,并将特征选取的思想引入该目标函数,并利用KL散度作为正则项因子,获得一种新的鲁棒模糊聚类算法.对算法迭代所获得的像素隶属度进行...     

基于空间约束的模糊核聚类红外图像分割

提出了一种基于空间约束的模糊核聚类红外图像分割算法.首先将图像映射到特征空间,在特征空间内进行模糊聚类,针对红外图像中存在的噪声点和野值等干扰问题引入了像素点的八邻域局部空间约束信息,并定义了像素分类可靠性指数修正隶属度函数在整个图像范围内分析像素分类的合理性,其中像素分类可靠性指数包括像素分类灰度可靠性指数和像素分类距离可靠性指数.实验结果表明,这种考虑局部空间约束和整体空间约束的模糊核聚类算法可更有效地对红外图像进行分割.     

一种二型模糊可能性聚类红外图像分割算法

提出了一种新的基于二型模糊可能性聚类的红外图像分割算法。针对受概率约束的模糊聚类算法和不受概率约束的可能性聚类算法在红外图像分割时存在的问题,采用二型模糊系统融合两种分割算法的隶属度函数,将隶属度函数看作一个区间型分布,而不是单独采用两种算法输出的确定模糊值。这种处理方式不但能有效抑制噪声及野值,而且能有效防止红外图像的过分割。实验仿真结果表明,该算法较传统聚类算法能获得更好的分割效果,可有效抑制噪声对目标区域分割的干扰。     

适用于组合特征识别的最近邻模糊分类器

在用多种特征进行简单的串联组合识别时,不同特征具有不同的特征类型和衡量尺寸,针对串联组合特征的这种特点,提出了一种最近邻模糊分类器.该分类器首先把待识别目标的组合特征与训练模板中的组合特征样本一一进行比较,从而得到了一个特征差矩阵.提出用模糊分布函数在同类特征差之间进行处理,生成一个隶属度矩阵,然后用算术平均法对隶属度矩阵进行处理,并用最大隶属度准则来进行分类判决.识别框架表明最近邻模糊分类器对组合特征中的各种不同特征的特征类型和衡量尺寸没有一致性要求,也无需对串联组合特征矢量做任何预处理.最后,用外场实测数据进行验证,结果表明,最近邻模糊分类器能够有效地解决多种特征串联组合的雷达目标识别问题.     

模糊二维线性鉴别分析算法

在二维线性鉴别分析的基础上,引入了模糊数学的思想,给出了模糊二维线性鉴别分析方法。模糊二维线性鉴别分析通过隶属度函数将样本归入所有的类别之中,根据隶属度重新定义了类间散布矩阵和类内散布矩阵,进而将样本的原始分布信息通过相应的隶属度函数完全融入到最后提取的特征中。通过在ORL和耶鲁人脸库上进行的实验,结果证明了基于模糊二维线性鉴别分析方法的优越性。     

坦克目标8mm波段信号探测及目标识别技术

研究了坦克装甲目标的毫米波探测识别技术.在比较坦克与主要干扰之间毫米波辐射特性差异的基础上,采用模糊识别方法,以提高识别概率;讨论了毫米波识别中特征参量的选择,提取了109组试验数据的特征参量并对其特征参量矩阵进行数据规格化及加权调整;给出了隶属度函数,计算了试验数据相对于坦克的隶属度.通过分析坦克与干扰的隶属度分布直方图给出了探测概率、虚警率与隶属度门限的关系曲线.     

红外成像型制导系统舰船目标实时识别技术研究

研究了红外成像型制导系统舰船目标实时识别技术,提出一种新的舰船红外成像目标识别算法．该算法采用聚类准则二值化图像,通过线形区域增长技术得到准目标区域,最后利用模糊综合评判技术进行目标识别．在DSP硬件系统上应用,结果表明识别率高,实时性好．     

前视红外舰船图像的模糊分割算法研究

由分析海面舰船及其背景红外辐射特性入手，对前视海面舰船红外图像提出了一种新的自适应阈值张弛模糊分割算法，对目标进行图像分割．对本文提出的算法用实际红外图像进行仿真实验，取得令人满意的效果．表明本算法是可行和实用的．     

一种改进的模糊核聚类红外图像分割算法

针对模糊核聚类对红外图像分割存在的不足,提出了一种改进的模糊核聚类红外图像分割算法.首先在模糊核聚类的基础上引入了隶属度和空间约束关系,有效抑制了野点;然后定义了像素对类别的认同度指数和类别对像素的排斥性度量,并将之引入到隶属度函数中,判断像素的分类合理性,提高聚类的精度,更好地分割目标和背景区域,保护目标的完整性和精确性.实验结果表明,与传统的模糊聚类分割结果相比,该算法能准确完整地分割出目标,防止背景像素和野值点对目标区域的干扰,获得良好的分割效果.     

一种新的弱目标自组织模糊分类方法

本文着重研究舰船雷达弱目标的模糊分类问题，讨论了利用Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织网络来实现各类目标的二维录属函数生成。     

模糊集在复杂背景下目标选取中的应用

针对如何在复杂背景下从多个准目标中进行目标选取,提出有提取目标的多个特征的基础上用模糊隶属度表征各个特征的重要性的方法来选取目标。给出了一个成功的应用实例－－车牌自动识别系统。收费道口现场实验表明,在分割和字符切分正确的基础上,此模型的目标识别率为９９％。     

Automated search for arthritic patterns in infrared spectra of synovial fluid using adaptive wavelets and fuzzy C-means analysis

Analysis of synovial fluid by infrared (IR) clinical chemistry requires expert interpretation and is susceptible to subjective error. The application of automated pattern recognition (APR) may enhance the utility of IR analysis. Here, we describe an APR method based on the fuzzy C-means cluster adaptive wavelet (FCMC-AW) algorithm, which consists of two parts: one is a FCMC using the features from an M-band feature extractor adopting the adaptive wavelet algorithm and the second is a Bayesian classifier using the membership matrix generated by the FCMC. A FCMC-cross-validated quadratic probability measure (FCMC-CVQPM) criterion is used under the assumption that the class probability density is equal to the value of the membership matrix. Therefore, both values of posterior probabilities and selection criterion MFQ can be obtained through the membership matrix. The distinctive advantage of this method is that it provides not only the 'hard' classification of a new pattern, but also the confidence of this classification, which is reflected by the membership matrix.     

基于隶属度的人脸图像特征抽取和识别

本文首先从代数理论和模糊数学导出一种新概念，矢量隶属函数，由此构造图像的隶属函数，并证明它具有一些不变性，提出一种基于隶属函数的图像特征抽取和识别方法，并应用于人脸图像识别问题。实验结果表明，隶属函数具有良好的识别分离能力。     

一种基于浮点数编码遗传算法的CMAC控制仿真研究

在保留CMAC原有增强和局部特性的基础上。结合模糊逻辑的思想。采用模糊隶属度函数作为接收域函数，提出了一种广义模糊小脑模型神经网络（GFAC）。将GFAC神经网络用于控制系统中，并利用浮点数编码的遗传算法（FGA）对参数寻优，给出一种FGA-GFAC控制器。应用于船舶航向控制的仿真结果表明，当存在风浪干扰海况下，船舶航向的控制取得令人满意的效果。     

基于多特征参量模糊数据融合的辐射源识别

针对多特征的辐射源识别,采用对辐射源信号特征参数的模糊化表征,建立了多特征、多目标的模糊评价矩阵以及模糊属性综合评判函数,提出了多属性判决函数的融合判决方法进行二次评判的综合识别,从而提高目标识别的准确率和可靠性。仿真结果证实了本文提出方法的有效性。