模糊AHP法及其在人才评价中的应用

由于信息不足或方案不够完善，专家对方案的相对重要性的判断往往具有模糊性，基于正闭区间数来表达模糊判断，文章讨论了模糊AHP法的有关理论，并给出了其在人才评价中的应用。     

数据融合中的辐射源识别技术

以数据晤中的辐射源识别为背景，讨论了模板匹配法和模糊匹配的应用；针对战场环境下数据融合系统的ＥＳＭ设备获得的辐射源信息在时间上的冗余性，提出并重点讨论基于Ｄ－Ｓ证据组合的模糊匹配方法，仿真结果表明，这种方法具有很好的性能。     

基于模糊集合的无线通信跳频扩谱方法

为解决无线通信抗干扰性能，笔者讨论了不同于依赖伪随机码的基于模糊集合的无线通信跳频扩谱方法．介绍了可加性模糊系统通过数据来学习规则并起到伪随机数发生器(PN)的作用，由均匀分布随机数发生器提供训练样本，自适应模式可学习当前样本与以前样本之间的联系并将其以模糊规则形式编码．讨论了模糊系统的输入模糊集、模糊规则及自适应规则产生的方法，基于模糊集合的无线通信控制器设计．仿真结果表明模糊系统具有较低的X^2值，因此可提供均匀的或“随机”的无线通信传输频带．     

胶合板缺陷模糊神经网络检测算法

讨论了模糊逻辑和神经网络的工作原理,笔者在神经网络中引入模糊逻辑算法,将模糊逻辑处理不精确不完备信息的能力和神经网络的自适应自学习能力相结合,提出一种模糊神经网络算法,构建出模糊神经网络分类器,并且以胶合板缺陷检测为应用背景,对其分类的实时性、准确率等指标进行了验证,得到了分类精度93 33%,和训练次数5856次的良好性能.实验结果表明:在引入模糊逻辑算法后,基于模糊逻辑的神经网络分类器在模式分类精度和实时性等方面性能指标都得到了提高.     

最优模糊反馈控制系统和模糊状态观察器

在文献「１」和「２」中，曾对模糊系统的优化方法作了讨论，但都是针地开环而言，直至目前，带有反馈控制的模糊系统其优化问题尚未深入研究。本文应用模糊关系方程求介方法提供一类模糊状态观察器的设计途径，并由作者在「２」中的提出的模糊动态规划方法，最科得到了最优模糊反馈的结构和算法，给出了如何借助系统输出的模糊信息，通过状态反馈实现最优控制的一种方法，结果可作为在模糊反馈系统中实现最优控制的一个数学模型，并     

汽车发动机点火线圈性能测试方法的研究

该项研究的目的是为了探寻新的汽车发动机点火线圈性能测试方法。针对现有测试方法存在的问题，提出了一个基于模糊模式识别的点火线圈性能判别方法，并予以了实现。重点讨论了测试系统结构，用模糊特征表示的标准类型，规则库的建立方法，信息和模糊特征的获取以及推理机。实践表明，该方法思路清晰、正确，对提高点火线圈测试技术水平具有重要意义。     

分布式模糊离散事件系统的模式故障安全诊断

本文研究分布式模糊离散事件系统的模式故障安全诊断问题，提出一种基于模式故障安全协同诊断器的模式故障安全诊断方法。先在模糊离散事件系统中引入模式故障和模式故障安全诊断概念。然后对模糊离散事件系统的模式故障安全协同可诊断性进行了形式化定义。为了进一步验证分布式模糊系统的模式故障安全诊断性，构建了一个模式故障安全协同诊断器，并提出了一个关于分布式模糊离散事件系统的模式故障安全诊断的充分必要条件，实现了分布式模糊离散事件系统的模式故障安全诊断。     

基于模糊神经网络理论混凝土结构梁的健康状态综合评判方法的研究

利用模糊神经网络理论，通过对混凝土结构梁的健康状态所获得的征兆信息进行综合评判和故障诊断，以确定故障模式的特性，并获得了满意的效果。     

服装企业对消费者信息收集的研究

通过对消费者的信息收集在产品开发过程中的重要性的分析，阐述了消费者信息在整个产品开发运作中的影响，指出了现行产品开发模式的不合理性，提出了让消费者参与产品开发的思想模式，进一步讨论并设计了利用信息网络实现这一模式的两大途径，并对其进行优劣分析。     

基于信息融合的控制系统中模拟电路故障诊断

针对控制系统中的模拟电路具有多种工作状态的特殊情况和故障诊断过程中的不确定性问题，提出了模糊一神经网络信息融合算法．给出了该算法的基本模型和应用于控制系统中模拟电路故障诊断的一般规律，通过将电路不同工作状态下的有效信息进行融合，结合模糊信息处理技术和神经网络推理技术，最终实现故障定位．将其应用到某型船舶主机遥控系统中延时电路板的故障诊断系统中，结果表明，该方法能够有效地提高故障模式的识别能力，将故障准确地定位到元器件．     

基于模糊耦合的智能小区无线主干网路由算法

目的 为了减少智能小区无线网络设备，提高网络信息传输的可靠性和快速性．方法 研究了智能小区无线网络及其路由算法．根据智能住宅小区的特点和2．4GHz频段无线收发特性，提出了智能住宅小区主干网结构模型。即分层自组织网络模型，并对其网络模型进行了讨论．并结合模糊规则和耦合概念。提出了基于模糊耦合的列表路由算法．结果 通过对该算法的仿真，证明了该算法具有良好的网络信息传输可靠性、快速性和实用性的特点．结论 本文根据分层自组织网络，提出的基于模糊耦合的小区无线主干网路由算法，能够减少小区无线网络设备。降低小区组网的成本，能够提高网络信息传输的可靠性和快速性．促进智能小区无线网络的发展。     

模糊性度量方法（Ⅲ）—λ—模糊度

引入了λ－模糊因素集，λ－模糊生成集的概念，建立了度量模糊集的模糊性的λ－模糊度，讨论了全平均模糊度，次模糊度及λ－模糊度之间的关系。     

可拓Fuzzy数及其可拓Fuzzy运算

以模糊数的结构特征为基础，引入了弱模糊数，可拓变换及可拓模糊数等概念，建立了可拓模糊数的模糊运算，讨论了这种运算的一些基本性质。     

模糊信息表决策规则获取与属性约简方法

将粗糙集方法用于模糊信息表上的规则获取和属性约简, 在包含度概念的基础上, 定义了齐次包含度.对两类模糊信息值的信息表, 条件属性是离散值，而决策属性是模糊的模糊决策信息表和条件属性与决策属性均为模糊的模糊信息表, 采用齐次包含度研究了条件属性在决策属性中的包含关系, 得到了包含度意义下模糊决策信息表的属性约简判定定理和决策规则获取方法. 给出了模糊条件属性的所有可能组合, 研究了模糊组合属性在模糊决策属性中的包含关系, 提出了最大属性协调集的概念，建立了在最大协调属性集下的模糊信息表属性约简和决策规则获取的算法步骤, 并通过算例演示了模糊决策规则获取和属性约简的过程, 从而为模糊信息表决策规则获取与属性约简提供了一类算法.     

双模与模糊双模

引入了模糊双模概念，讨论了模糊双模的性质，建立了模同态映射下模糊双模之间的对应定理。     

治疗模式的模糊识别及其应用

根据模糊数学的模式识别理论，对与疾病有关的症状、体征以及特殊检查和化验结果进行数量化，并由此给出治疗模式（即治疗方案）所代表的模糊子集的隶属函数．对于一个患者，按照最大隶属度准则选择一个最适宜的治疗方案。治疗模式的模糊识别具有重要的实用价值．本文后半部分将讨论它在治疗腰椎间盘突出症方面的具体应用．     

治疗模式的模糊识别及其应用

根据模糊数学的模式识别理论，对与产生有关的症状、体征以及特殊检查和化验结果进行数量化，并由此给出治疗模式（即治疗方案）所代表的模糊子集的隶属函数。对于一个患者，按照最大隶属度准则选择一个最适宜的治疗方案。治疗模式的模糊识别具有重要的实用价值。本文后半部分将讨论它在治疗腰椎间盘突出症方面的具体应用。     

模糊数的有序性与收敛性

本文定义了关于模糊数的模糊小于的概念，并在此基础上讨论了模糊数的有序性，模糊数的截集函数的连续性，模糊数的格结构以及模糊数序列的收敛性等重要性质。     

利用神经网络辨识系统模糊关系模型

利用模糊标准模型库和可能性测度的概念讨论了BP神经网络接受模糊信息的一般方法,并用这种方法实现了系统模糊关系模型的辨识和调整。通过对一个加热过程的实际试验表明,该方法可以有效地将定量的和定性的知识存储在神经网络中,并且以模糊关系方程的形式适当表达出来。     

工件定位特征识别与定位方案自动推理算法

研究了基于三维模型的工件定位特征识别和定位方案的自动推理算法．给出了基于三维模型的候选定位特征信息的自动提取与分析算法,提出了基于规则推理与模糊评判相结合的工件定位方案推理算法．该算法基于已知信息确定候选定位模式,根据候选定位模式以及加工信息推理定位基准选择范围,并采用模糊评判算法对候选基准进行优化选择．并用实例对该方法的有效性进行了验证．