基于压电理论的塔吊钢丝绳工作状态智能监测方法研究

建筑起重设备塔吊的钢丝绳安全可靠性问题十分重要。利用压电材料（PTZ）受力变形电压变化机理，结合人工神经网络方法对塔吊钢丝绳工作状态进行智能监测，并通过实验对其进行了深入研究，获得了满意的效果，为起重机安全可靠工作提供一种新的智能监测方法。     

消防泵压差导流冷却循环的数值模拟研究

设计了压差导流冷却循环回路,并对其影响因素进行了研究。通过构建水泵冷却循环耦合换热数值模型,分析了导流通道的倾斜角度、孔径大小和水泵转速等对散热的影响。结果表明：相比倾角15°,导流通道倾角55°的平均热交换系数增加了13.2%,在忽略流量损失的条件下,设计采用倾角为55°。随着导流通道半径的增大,固体温度下降趋势减缓,考虑到管径的扩大会增加结构成本和能量损失,取4.5 mm为设计半径值。冷却通道流量与水泵转速基本呈正比,满足不同转速下的散热需求。     

基于GA-BP神经网络的单向走丝线切割机床热误差补偿

单向走丝线切割机床是一种高精度加工机床,机床的热变形将对其加工精度有较大的影响.采用实验检测获得机床上各测温点的温升与对应机床热变形量数据.再利用研究构建的GA-BP神经网络法机床热变形误差预测模型,对机床热变形进行误差补偿,实验证明了该方法的先进性、可行性和实用性.     

钢网夹持框及有限元分析

以SMT为背景,设计出了钢网夹持框,利用三维软件SolidWorks及有限元软件ANSYS对夹持框进行了三维建模,阐述了有限元求解过程,并对其中某零件进行了应力和变形分析,分析结果表明该零件满足了设计要求.     

基于NX平台参数化协同设计技术

分析协同设计技术及参数化技术,提出用NX软件在异地通过网络进行产品协同设计的方法.根据产品中零件的关联关系,分析零件设计的顺序以及零件之间的参数关联,并根据产品的树状结构和网状关系与网络的分布结构类似的特点,在NX平台下,采用“Top-down”的装配设计方法,利用WAVE技术驱动参数,根据网络分布情况,合理安排任务,使整个设计网发挥最大的效率,并给出设计实例.     

基于模糊灰色理论人脸图像模式识别方法的研究

人脸图像识别是图像识别中最具有代表性的问题。而在人脸图像识别过程中存在着很多模糊灰色不确定因素。本文通过对模糊灰色理论的研究,利用模糊灰色理论方法对人脸图像进行识别,可以减少所需原始数据,保证并提高识别精度。     

基于模糊理论的MATLAB蒙特卡罗法铝箔高速压光辊优化设计

由于铝箔高速压光辊设计过程中一些影响因素存在着模糊不清等问题,以致其断裂的问题时有发生.针对该问题,采用MATIAB蒙特卡罗法与模糊理论相结合的方法,对铝箔高速压光辊进行可靠性优化设计.经优化设计对原设计尺寸进行了修正,较好地解决了铝箔高速压光辊断裂的问题.     

ZL450轴承轧钢机高强度轧辊超声切削加工实验研究

针对ZL450轴承轧钢机高强度轧辊加工困难问题,采用振动超声车削方法对其进行加工实验研究,通过实验对工艺参数进行了优化,获得了超声切削36CrNi4MoVA材质轧辊车削加工新工艺方法.同时也证明了超声振动车削高强度材料的可行性和高效性.     

基于矢量法三自由度并联机器人运动模型的构建

众所周知,求解并联机器人运动学、动力学模型的方法有很多种,例如牛顿欧拉法、拉格朗日方法等。主要是通过运用矢量法在已知输入主动杆运动角度的情况下,通过从正方向求解并联机器人动平台质心坐标的运动变化,相对于前者方法较为简单,易于理解。然后在基于已知动平台质心坐标条件下,反向求解并联机器人主动杆的角度变化。最终并通过具体实例用Matlab软件仿真其运动轨迹,说明其运算方法的可行性。     

人工神经网络在装载机故障诊断中的应用

神经网络就是通过对人脑的基本单元——神经元的建模和连结,来探索模拟人脑神经系统功能的模型,并研制一种具有学习、联想、记忆和模式识别等智能信息处理功能的人工系统。 应用人工神经网络对装载机运行状态的智能监测与诊断,就是通过对设备某些敏感部位的振动、温度、压力等信号的采集,并经过信号处理技术提取特征参数来判