政务大数据安全防护能力建设:基于技术和管理视角的探讨

政务大数据是新时期数字政府建设的核心资产,对推动政府功能服务升级和经济、社会创新发展具有重要意义.但在复杂的网络流通环境下,为了保障政务大数据的合理、有序和可靠利用,其数据安全防护能力建设不容忽视.在技术层面,政务大数据安全防护涉及网络安全(Network Security)、平台安全(Platform Securit...     

政务大数据安全治理体系研究

政务大数据作为数字政府建设的核心要素，蕴藏着难以估量的政治、经济、文化和社会价值，在国家安全战略体系中的地位日益凸显。在复杂的网络环境中，数据安全问题不容忽视，本文从政务大数据全生命周期视角出发，从外部攻击、内部泄露、技术漏洞、管理缺陷四个角度分析了政府数据治理过程中面临的安全挑战；聚焦于“数据采集、数据存储、数据传输、数据处理、数据交换与共享、数据销毁”六个阶段，构建了管理、技术、运营三位一体的政务大数据安全治理体系。     

“互联网＋”政务大数据智能服务平台设计与应用

“互联网＋”环境下,政务大数据关联公共服务和社会传感数据,使城市管理模式从单一走向立体、城市服务系统从孤立走向共享、城市决策模式从机械走向智能,已成为当前政务服务发展趋势。为解决政务数据、公共服务数据和社会传感数据融合不足、共享不充分、利用效能不高及技术平台缺乏等问题,该文提出了“互联网＋”政务大数据智能服务平台总体框架,首先对平台建设理论进行阐述,其次对系统架构、技术架构、关键技术和服务应用等进行设计,最后实现“互联网＋”政务大数据智能服务平台透明访问、城市信息单元建模、透明智能体协同、透明管理和微服务等功能。同时,该平台关键技术在数字广东和辽宁丹东社会保障等平台进行探索性应用,结果显示该平台能有效支持政务数据、公共服务数据和社会传感数据高效共享、管理和利用,提升部门服务效能。该文提出的平台总体设计方案可为省市级政府进行“互联网＋”政务大数据智能服务建设提供有价值的参考。     

政务大数据管理技术研究进展

近年来,互联网＋政务蓬勃发展,促进了互联网与政府公共服务体系的深度融合,数字政府建设已初见成效。如何实现互联网＋政务大数据的规范、高效、安全管理、共享和应用,推动解决“三融五跨”问题,是高质量建设数字政府、推进国家治理体系和治理能力现代化的关键。该文首先综述了国内外政务数据管理发展历程;然后,围绕互联网＋政务大数据管理全生命周期中采集技术、存储技术、融合技术、计算技术、应用技术及安全技术进行阐述,总结了主流数据管理技术演进历程;最后,探讨了互联网＋政务数据管理中若干亟待解决的问题,明确了互联网＋政务大数据管理技术的未来发展趋势。     

智慧政务:大数据时代电子政务发展的新方向

大数据、智慧城市、国家宏观政策为电子政务向智慧政务的转型提供了一个难得的历史机遇。智慧政务是电子政务发展的新阶段,"新"主要指政府在智慧的办公平台上,通过智慧的决策,为公众提供智慧的服务。建设智慧政务,应该遵循长远规划与务实推进相结合的发展模式,从长远看注重顶层设计;就当下而言,借助智慧城市之力,稳步推进智慧政务建设。     

试谈大数据时代下的信息安全防护策略

随着信息化技术的全面普及与深入发展,大数据技术也越来越成熟,已相继被应用于各个领域,并发挥出了突出的作用,带动了各行各业的进步与革新.但是对于大数据技术平台体系,由于其具有数据量巨大、高度集中、潜在价值高等特点,所以其所面临的信息安全风险隐患也较多.面对这样的情况,就必须要重视并做好对大数据的信息安全防护,防止大数据受到信息安全威胁,切实、有力地保障好大数据的安全性.简单分析了大数据信息安全防护的重要性,主要对大数据的信息安全防护技术进行了探讨,希望能够为相关工作的实践提供参考.     

政务数据合规审查平台系统的设计与实现

从政务数据信息入手,就政务数据的合规性审查,搭建一套贴合国家标准、功能完善、性能高效、安全可靠的政务数据合规审查平台.在规范数据业务流程的同时,进一步提高数据使用效率和数据监管水平,构筑更加高效、规范、有序的政务数据信息化平台.     

采用可信计算技术为政务云平台构建一体化防护模型

可信计算技术为全网络、全系统构建一体化、全局化防护模型,是“互联网+”时代最具发展潜力的安全技术之一。通过该技术,为政务云平台方、客户方两方,物理层、实体设备层、虚拟设备层、虚拟化平台管理层、应用层、进程层、服务层、人员层八个层面添加可信凭证。实现“可信能通信,不可信不通信”的安全通信架构,大幅度提升政务云平台安全。     

大数据时代政务数据共享与保护

新时代,大数据已经深入人们生活的各个方面。在该背景下,如何做好政府数据共享,有效对政务进行监督,并加强对政务数据的保护成为一项重要课题。笔者分析了当前政务数据共享与保护的相关问题,并提出政务数据共享与保护对策。     

基于大数据的通信网络安全防护体系设计

随着计算机通信网络的不断发展，安全防护体系建设成为重要的任务之一，尤其是大数据背景下通信网络安全隐患问题频出，给安全防护体系建设带来了较大的挑战。基于此，研究了基于大数据的通信网络安全防护体系设计，提出相应的体系设计方案，以期为基于大数据的通信网络安全防护体系建设提供一定的参考。     

基于可信计算和UEBA的智慧政务系统

智慧政务系统整合了分布式存储、云计算、人工智能等多种先进技术,旨在解决各行政机构之间数据不统一、行政审批流程信息化不充分、协同工作时联动困难等问题,既提升了政府部门内部的行政效率,又简化了公民办理业务的流程。智慧政务系统采用人工智能等技术深入分析海量的民生政务数据,为政府管理提供了可靠的监控信息和辅助决策,为广大群众的生活提供了高效的民政服务。为了使智慧政务系统能够安全稳定地运行,必须抵御外部和内部的高风险危害。文章提出一种基于可信计算和UEBA的智慧政务系统方案,将先进的UEBA技术和可信计算机制引入智慧政务系统的安全防护中,从而可以清晰地了解当前系统的安全状态,对攻击事件进行历史溯源和还原,同时根据当前的状态判断智慧政务系统安全所处的水平和状态以及存在的风险。     

政务数据开放安全问题与完善建议研究

近年来，由于技术不断日益创新，应用于大数据领域之中发展十分迅猛，大数据开始显现其经济和社会价值对于当今的重要性。而信息时代的迅速发展也对开放政府提出了新的需求，政务数据开放已是社会发展的必然趋势。从总体上来说，我国数据开放在地方试点的模式中取得了显著成果，也积累了不少成功经验，但我国总体的开放程度仍然处于初期阶段，开放水平同西方等发达国家相比还有着很大差异。对我国政务数据开放发展的现实困境进行了研究，试图解决我国当下的问题，完善我国政务数据开放法治体制，推进政务数据开放在我国的发展进程。     

数字政府建设背景下政务数据共享服务运营模式

政务数据共享是推进数字政府建设、实现政府治理体系和治理能力现代化的重要基础。但以往政务数据共享研究侧重于数据共享管理机制的建立、平台技术支撑能力的构建,较少关注供给数据的质量和共享服务的保障。该文总结了当前政务数据共享服务运营模式,指出“物理汇聚、统一服务”模式由于数据高度集中可能存在的安全风险;而在“逻辑汇聚,分散服务”模式下,共享运营则存在各部门需求无法快速满足、数据共享效率低、数据共享服务质量差等问题。针对上述问题,该文提出由数据提供方和平台运营方共同构建“联合运营”模式,数据提供方负责保证数据源质量,平台运营方负责数据服务标注化和服务能力,双方共同优化授权机制,保障共享服务质量。     

水利政务及其数据的内在联系研究

各种水利政务工作开展及其工作成果表达都离不开数据。水利政务与政务、政务与数据、数据与数据之间的内在联系到底如何?弄清楚这些内在联系,对于开展数据资源整合、政务应用协同,以及政务应用智能化等均具有重要意义。通过对水利政务、水利政务数据及它们之间内在联系的研究,以及进一步对政务与政务之间、政务与数据之间、数据与数据之间内在联系的探讨,试图揭示其内在联系,为水利政务应用整合建设、协同运行,以及数据的长期、稳定、有效共享,提供理论支撑。     

基于政务物联数据专网的物联网安全技术保障框架研究

物联网在安防、电力、环保等众多领域得到广泛应用,物联网应用面临的安全威胁日益凸显,建设、运营单位普遍对物联网安全保障认识不足。文章针对基于北京市政务物联数据专网的物联网应用,从网络边界安全、感知网安全、物联应用安全等方面探讨了北京市政务物联数据专网的安全威胁,并建立了安全技术保障框架,为政务物联网应用的安全等级保护建设及测评工作奠定了良好的基础。     

电子政务大数据环境下的数据安全研究

针对电子政务数据共享、业务协同、应急处置等政务业务发展需要,文章结合电子政务发展现状、存在主要问题以及技术发展需求,对数据和大数据基本术语的概念、特点和主要区别进行了分析阐述,提出了电子政务大数据的核心应用要点,并从数据本身全生命周期及大数据平台两个方面,提出了大数据环境下的政务数据安全的内容要求。     

对大数据与云计算背景下的信息安全技术的几点探讨

随着大数据与云计算在企业中的使用,真正实现了数据的共享与在线处理.虽然云平台、大数据采用授权访问、数字加密等安全防护措施,但是信息破坏与泄露的现象也依然存在,给用户的信息安全带来了极大挑战.通过对云平台数据的内涵进行分析,并对大数据与云计算背景下的信息安全问题进行分析,从数据加密技术、人工智能技术的应用和提高管理人员的...     

大数据对信息安全的新挑战

人类正在进入大数据时代,大数据具有的数据量大、数据类型多、处理速度快、价值密度低等特点给信息安全带来了新挑战。大数据技术收集信息更加全面带来了更多的安全风险,大数据分析对个人隐私带来直接的威胁,大数据类型多样为安全防护带来困难。针对这些挑战,需要通过加强防护技术、立法、行业自律等方面来进行应对。     

面向政务云的安全体系设计与实践

政务云的建设既需要解决政府职能部门间的"信息孤岛"问题,同时也要考虑云计算技术的各种安全风险。文章首先探讨了政务云面临的安全挑战,然后给出了政务云安全体系的总体设计方案,提出和总结了政务云各业务区域的分层分域安全规划及隔离、构建政务云安全等保立体防御矩阵和通过SDN/Overlay架构搭建安全调度网络等关键要素。最后,根据该套方案设计的安徽省政务云安全体系,实现了政务云平台的预警、检测、防护和响应安全能力的全面提升。     

大数据环境下信息安全防护策略研究

近年来，全球范围内大数据信息泄露事件频发，信息安全问题已成为不容忽视的热点。在大数据背景下，及时发现、处理和解决信息安全技术带来的风险隐患，尽可能地减少网络威胁，构建一个安全高效的安全防护措施就变得尤为重要。本文从传统信息安全技术概念进行阐述，运用大数据相关技术对数据进行分析，并提出了一种自主智能学习与深度识别相结合的新型的安全防护策略，可以高效保证信息的安全。