微带结构Sommerfeld 积分奇异性分析和表面波极点有效提取

提取表面波的DCIM能够准确计算无耗分层媒质中的空域格林函数。然而,多层媒质表面波极点的提取比较困难,并且此方法没有考虑侧面波在远区的作用。本文基于复变函数理论,严格分析了Sommerfeld积分极点和支点奇异性对远场的影响;将PSO(particle swarm optimization)与Newton-Raphson算法相结合,提出一种快速精确定位表面波极点的方法,并将其应用到提取表面波的三级DCIM,实现了分层媒质空域格林函数的准确计算。通过单层无耗介质和四层有耗介质微带结构空域格林函数的计算实例,证明了该方法的正确性和有效性。     

二维直接DCIM计算分层介质空域格林函数

二维离散复镜像法(discrete complex image method,DCIM)可以有效计算分层介质中场源点位于不同介质层时的空域格林函数,但在场源点距离大于波长时的计算结果不准确。本文采用二维DCIM结合直接DCIM二级路径的方法,研究了多层微带结构中场源点位于不同介质层时空域格林函数的计算问题;通过单层和两层微带结构空域格林函数的计算实例,分析了积分路径对格林函数计算精度的影响。结果表明:采用直接DCIM二级路径的二维DCIM方法可以准确计算分层介质中场源点距离大于10倍波长时的空域格林函数。     

海面散射复镜像算法的研究

针对海洋背景下目标电磁散射问题, 分析了离散复镜像法(Discrete Complex Image Method, DCIM)计算半空间问题索末菲积分时复镜像数目的选择方案, 以提高后续矩量法(Method of Moment, MoM)的求解效率.文中应用多级路径DCIM保证了计算精度和鲁棒性, 同时根据海洋的介电特性, 给出了一定空域距离和介电参数条件下, 以相同精度计算三个典型索末菲积分需要复镜像数目的最小值, 从而使阻抗矩阵的填充时间最小.数值结果证明了所给方案对MoM效率的提升.     

DCIM求解多层媒质闭式格林函数

离散复镜像方法是求解平面分层媒质格林函数的有效方法之一。本文全面系统地论述了离散复镜像法求解多层媒质空域格林函数的详细过程，并着重讨论了第 m 层为有界区域的 DCIM 处理方法、表面波提取方法和多层媒质中的三维目标空域格林函数的有效插值方法等几个关键技术，从而提高了空域格林函数的求解效率。几个典型实例的计算结果表明了本文方法的有效性。     

一种微带结构下空域格林函数的快速算法

使用二级近似的离散复镜像方法获得微带结构下的空域格林函数,避免了在原始的离散复镜像方法中必须提取准动态像和表面波项。该方法利用GPOF方法,大大提高了空域格林函数的计算效率。     

平面多层媒质中格林函数求解与应用

介绍了平面分层媒质中适用于C类混合位积分方程（MPIE）的格林函数的精确计算方法。重点讨论了空域格林函数求解过程中的表面波精确提取问题。精确定位极点之后,采用围线积分法准确计算各极点处留数值。在提取表面波后,采用二级离散复镜像（DCIM）方法求解了一个两层结构的空域格林函数,并与文献值进行了对比,结果吻合良好。文章最后结合空域矩量法（MoM）求解了微带结构的散射参数,并与商业软件CST仿真值进行了对比,结果吻合良好。     

基于三角面元剖分的全波信号完整性建模方法

推导了一种采用三角面元剖分和RWG(Rao-Wilton-Glisson)基函数的部分元等效电路(PEEC)方法,在此方法中采用了离散复镜像(DCIM)来计算格林函数。对于有拐角的印刷电路板(PCB)走线,同传统PEEC的四边形剖分方法相比,采用RWG基函数定义的三角形剖分方法有更高的计算精度和计算效率;不同于一般的使用准静格林函数的PEEC方法,在高频条件下,采用离散复镜像的PEEC方法的计算结果依然准确,并可以兼容HSPICE仿真信号完整性(SI)问题。给出了联合使用PEEC和HSPICE仿真得到信号眼图的结果,将实际PCB板走线S参数的仿真结果和测量结果进行了对比。实验结果表明:RWG-DCIM-PEEC是一种有效的SI仿真与分析方法。     

平面分层媒质空域Green 函数快速计算

格林函数法是电磁场数值分析中的一种基本方法,平面分层媒质的空域格林函数通常表达成Sommer-feld积分形式。文中针对该问题快速求解的几种基本方法进行了系统分析,对各种分析方法进行了分类,根据研究进展情况,概述了传统离散复镜像法(DCIM)、二阶DCIM、增强型DCIM(EDCIM)、柱面波逼近和支割线积分以及其他方法,阐明了各种方法的优缺点;对计算得到的闭式Green函数在具体电磁散射与辐射计算中产生的误差控制、定阶、维数、媒质有耗问题进行了分析,给出了一种简便的有耗媒质DCIM方法,数值计算结果显示文中方法的正确性。     

快速计算平面分层介质的闭式格林函数

使用离散复镜像方法(DCIM)快速得到平面分层介质的空间域的闭式格林函数,避免了费时的索末菲尔德积分.给出闭式格林函数在矩量法中的应用,为研究微带天线的性能提供了一种数值方法.数值结果表明离散复镜像方法能够快速、准确地计算平面分层介质的闭式格林函数.     

平面分层媒质空域Green函数快速计算(Ⅰ)

格林函数法是电磁场数值分析中的一种基本方法,平面分层媒质的空域格林函数通常表达成Sommer-feld积分形式。文中针对该问题快速求解的几种基本方法进行了系统分析,对各种分析方法进行了分类,根据研究进展情况,概述了传统离散复镜像法(DCIM)、二阶DCIM、增强型DCIM(EDCIM)、柱面波逼近和支割线积分以及其他方法,阐明了各种方法的优缺点;对计算得到的闭式Green函数在具体电磁散射与辐射计算中产生的误差控制、定阶、维数、媒质有耗问题进行了分析,给出了一种简便的有耗媒质DICM方法,数值计算结果显示文中方法的正确性。     

离散复镜像方法中的积分路径与展开函数的研究

该文分析了二级离散复镜像方法中的积分路径与展开函数,给出了正确的展开函数,提出了一种新的积分路径,可以用来快速计算微带结构的空间域格林函数。采用该方法计算了一个5层微带结构的空间域格林函数,证实了本文方法的有效性。     

左手分层媒质微带天线的辐射特性研究

在推导左手分层媒质谱域并矢格林函数的基础上,分析得出了左手媒质谱域格林函数的慢收敛特性。为了将谱域格林函数转换到空域并对其进行准确的数值计算,根据左手媒质的特性,对传统的离散二级离散复镜像法提出一些改进,计算结果与变形路径的直接积分法吻合较好,验证了改进方法的正确性、精确性。运用此格林函数对一些不同参数的左手媒质微带天线辐射特性进行了全波分析,并得出它们主瓣宽度窄、低仰角等特点。     

DCIM与数据中心基础设施管理

本文阐述了数据中心基础设施管理中存在的问题,DCIM的发展及其对基础设施管理的价值,DCIM在基础设施管理中的具体应用;指出DCIM关注数据的综合整理、关联、挖掘与分析,并根据分析的结果优化管理,是数据中心运营管理的发展方向。     

近地水平接地天线的数值分析

用矩量法（MoM）结合离散复镜像理论（DCIM）研究了有耗地面上方水平接地天线的性能以及天线之间的互耦。由离散复镜像理论得到了分层媒质中空域磁矢位格林函数和电标位格林函数的闭合表达式，避免了直接作索末菲积分。讨论了对接地点的处理方法，提出以集中加载的接地电阻来描述接地点地网特性，并在天线末端附加一个电流项，此外无须再寻求任何关于末端电流的终端条件。提出采用分段辛普森数值积分方法来计算检验源和展开源重合时的阻抗矩阵元素，最后给出了部分计算结果，并与文献数据进行了对比。     

A direct discrete complex image method from the closed-form Green's functions in multilayered media

Sommerfeld integration is introduced to calculate the spatial-domain Green's functions (GF) for the method of moments in multilayered media. To avoid time-consuming numerical integration, the discrete complex image method (DCIM) was introduced by approximating the spectral-domain GF by a sum of exponentials. However, traditional DCIM is not accurate in the far- and/or near-field region. Quasi-static and surface-wave terms need to be extracted before the approximation and it is complicated to extract the surface-wave terms. In this paper, some features of the matrix pencil method (MPM) are clarified. A new direct DCIM without any quasi-static and surface-wave extraction is introduced. Instead of avoiding large variations of the spectral kernel, we introduce a novel path to include more variation before we apply the MPM. The spatial-domain GF obtained by the new DCIM is accurate both in the near- and far-field regions. The CPU time used to perform the new DCIM is less than 1 s for computing the fields with a horizontal source-field separation from 1.6/spl times/10/sup -4//spl lambda/ to 16/spl lambda/. The new DCIM can be even accurate up to 160/spl lambda/ provided the variation of the spectral kernel is large enough and we have accounted for a sufficient number of complex images.