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1.
采用混合位积分方程(MPIE)和基于RWG基函数的矩量法分析计算了埋地三维目标的近场电磁散射问题,利用二级离散复镜像(DCIM)和广义函数束(GPOF)相结合的方法求解近场Sommerfeld积分,很好地解决了多层媒质中电磁散射计算中的棘手问题,其方法简练、精确、高效,数值分析结果与有关文献吻合很好,证实了该方法的正确性和通用性。此外,该文还通过计算比较了不同观察点、不同目标埋地深度及不同地层媒质参数的电磁散射特性。  相似文献   
2.
一种频率可重构微带天线的快速优化设计方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
该文针对目前频率可重构微带天线的优化设计常依赖于反复实验的现状,提出了一种快速有效的频率可重构微带天线优化设计方法,该方法将新型量子遗传算法与通用的空域矩量法结合,在计算阻抗矩阵时利用了直接矩阵操作技术,大大节约了计算时间。利用该方法,优化出一副可工作在十个甚至更多的窄频段的变频圆柱共形可重构微带天线,优化结果与相关软件结果的比较显示了该文方法的正确性及高效性。  相似文献   
3.
多传感器信息融合机载辐射源识别   总被引:10,自引:0,他引:10  
本文在阐述 Dempster-Shafer (D-S)证据理论的基础上,较系统地论述了基于D-S证据理论的多传感器机载辐射源识别的信息融合方法,识别实例和对比实验表明,这种信息融合识别方法是非常有效的。  相似文献   
4.
三星时差定位系统的数据关联与定位算法   总被引:3,自引:3,他引:0  
戴剑华  尹成友  黄冶 《现代雷达》2002,24(2):21-24,38
首先建立了三星时差定位算法的计算模型,得到了基于最大似然估计的定位迭代算法。然后分析了信号脉冲在不同卫星到达时间的关联问题,提出了一种建立在系统先验信息基础上的数据关联方法。最后,通过Monte-Carlo仿真实验,验证了数据关联方法和不同卫星面局下定位算法的性能。  相似文献   
5.
完整、详细地推导了圆柱分层介质中由z、ψ和ρ方向电偶极子产生的电场、磁场的谱域、空域格林函数,从而为利用矩量法准确分析圆柱共形微带天线提供了理论基础.另外,在文献[2-6]的基础上提出了一种稳定性好的快速计算圆柱分层介质格林函数的数值分析方法.数值计算结果说明了本文公式的正确性及改进后方法的优越性.  相似文献   
6.
在Pan I的基础之上,详细、完整地推导出有关z、ψ和ρ方向电偶极子圆柱分层介质的3种不同形式的混合位格林函数.分析了这3种格林函数的特点,从而为利用混合位积分方程(MPIE)准确分析圆柱共形微带天线提供了理论基础.通过与文献[2]、[3]给出的混合位格林函数的比较,说明了本文公式的正确性,最后,通过Matlab仿真,成功计算了文献[8]中的圆柱分层介质的第一类混合位格林函数.  相似文献   
7.
等离子体通道天线的传播特性分析   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
文中提出了一种用于高功率微波武器系统的激光等离子体通道天线,简单阐述了该天线的具体实现方法,根据天线的工作原理,建立了等离子体通道天线的近似电磁模型.从柱坐标系下纵向分量所满足的波动方程出发,在柱坐标系中给出了纵向场与横向场的关系,利用边界条件分别导出了非磁化和磁化等离子体通道天线最严格的特征方程,并通过在极限条件下将本文结果与文献已有结果的对比,验证了文中所导结果的正确性和有效性.最后,分别数值计算了非磁化和磁化等离子体通道天线的色散曲线,为该天线的实际应用打下坚实的理论基础.  相似文献   
8.
为了弥补现有高功率微波武器辐射天线的不足,提出了等离子体通道天线(PCA),研究了该天线的辐射特性.根据PCA的工作原理,将PCA等效为电子在横向旋转、轴向漂移的均匀冷磁化等离子体束,且认为该等离子体束的横截面为沿轴向不改变的圆形;推导出了一般性天线的辐射方向函数;结合麦克斯韦方程和本构关系,得出了PCA的色散方程,求出PCA的表面波波矢.重点讨论了PCA的辐射特性随等离子体密度、天线长度、半径及纵向速度的变化,得出一些有益的结论,为PCA的实现打下坚实的理论基础.  相似文献   
9.
提出了一种改进的递推最小二乘(RLS)算法——子阵异步RLS算法(SARLS)用于自适应波束形成,改进后的算法,在总权矢量的维数为N、子权矢量维数较小时,运算量由O(N2)降到了O(N),并通过实例仿真详细地验证了算法的实用性:该算法在保持对期望信号良好接收的同时,能够很好地抑制到达方向与期望信号不同的干扰信号。  相似文献   
10.
阵列误差影响下的RBF神经网络波达方向估计   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
于斌  尹成友  黄冶 《微波学报》2007,23(6):21-25,31
针对阵列误差(阵元间互耦、通道失配)影响下波达方向估计问题,提出一种新型的基于径向基神经网络侦察测向系统。这种系统采用直接数据域补偿算法对输入数据进行误差补偿,从而获得正确的基函数中心。在无需对RBF神经网络测向系统作任何改进的情况下,可获得对波达方向的准确估计。为了减少输入,利用信号协方差矩阵的对称性以及对角线元素不包含信号方向信息的特点,仅考虑协方差矩阵中的上三角部分元素作为网络输入。给出了应用该方法的具体步骤。仿真实验表明,基于这种RBF网络的侦察测向系统达到了很高的精度。  相似文献   
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