基于图像处理的变电站指针式仪表读数研究

为解决变电站人工巡检指针式仪表工作强度大和读数误差高的问题,提出了一种基于图像处理技术的变电站指针式仪表自动检测系统。针对读入的图片实现图像灰度化、图像二值化;采用改进的Hough变换提取图像中的直线、计算指针角度和显示指针读数;并利用OpenCV函数库建立了指针式仪表图像的模型库,导入新的图片可选择不同的模型库。实验结果表明,该指针式仪表自动判读系统可以准确识别出指针的读数,且读数精度远大于人工读数。     

指针式仪表读数识别系统研究

介绍了一个指针式仪表自动读数识别系统.首先对仪表图像进行预处理操作;然后利用减影法提取指针图像;最后根据仪表指针变化趋势特点,提出应用于仪表指针读数识别的快速Hough法对指针进行识别,通过限制搜索范围降低Hough计算量.实验结果证明,该方法能在很大程度上提高系统实时性,比传统标准Hough方法时间快2～3倍.     

指针式仪表自动检定系统图像识别技术

将机器视觉技术应用到指针式仪表的检定系统中,可以改变传统的靠人工读数进行检定的方法,提高了指针式仪表检定的效率与精度。指针式仪表的识别与检定,关键就是通过指针示值的动态识别,来实现仪器仪表的读数和自动检定。针对指针式仪表示值的自动判读,提出了一种新的图像识别方法。该方法适合实际应用,检定精度高,准确性好。经实验数据证明,该识别方法简单、稳定且识别误差小。     

基于图像处理的指针式仪表自动检定系统

指针式仪表在雷达装备中应用广泛,必须对指针式仪表进行检定,以确定仪表的精度和准确度。设计了基于图像处理的指针式仪表自动检定系统,分析了自动检定原理和流程,采用图像处理算法确定指针旋转轴心位置,采用距离法识别指针读数,检定的结果以Excel表格的形式保存数据,作为该仪表是否合格的判断依据,从而实现指针式仪表自动检定。试验证明了自动检定系统的有效性。     

指针式仪表数据智能采集系统设计

该系统采用ADSP-BF533+FPGA EP1C6T144C8的架构,可实现图像采集、指针仪表识别与读数、数据传输等功能.DSP通过对采集到的图像进行灰度变换、边沿检测以及Hough变换等处理后,实现对指针式仪表表盘的识别、指针定位和读数计算,并实现指针读数存储和传输.系统可通过串口实现组网测量与数据传榆.FPGA接...     

基于Halcon的指针式仪表的读数

为了实现指针式仪表的自动读数,提出了一种基于Halcon的极坐标变换、BP神经网络、形态学处理、几何计算相结合的方法。该方法考虑了仪表的圆心特征,对于各种不同的指针仪表,仅仅依赖仪表的图像信息,检测精度较高。实验证明该方法简单快捷,且有利于提高效率和精确度。     

基于有效信息逐步裁剪的特种车辆数字仪表自动测量方法

本文主要是针对特种车辆仪表的特点,解决特种车辆指针式仪表非接触式自动检测的问题。在泰文中,利用摄像头代替人眼,利用计算机代替人脑,完成特种车辆仪表的图像采集、图像存储、仪表的自动识别和测量,识别结果自动存储与分析等过程。针对特种车辆仪表的圆心和半径、指针提取、起始刻度以及终止刻度的自动提取,本文提出了一种基于有效信息逐步裁剪的提取方法,最后获取了准确的识别信息。实验表明,我们的方法对特种车辆仪表的自动识别具有快速、准确且切实可行等特点。     

基于双目视觉的指针仪表读数识别

变电站中指针式仪表使用广泛,随着工业的快速发展,图像处理以及机器视觉等技术在仪表读数中的应用越来越广泛,但传统单目视觉仪表读数识别仍存在一定的弊端,在没有正视仪表的情况下,读数仍然存在误差.针对以上问题,构建了一种基于双目视觉的指针式仪表读数识别方案,来实现指针式仪表的准确读数.使用标定过的双目相机拍摄左、右视图,通过...     

指针式水表数据远传系统的研究

分析现有人工抄表方式及已有水表自动抄表系统存在的问题,提出一种低成本的基于视觉技术的指针式水表远传抄表系统的设计方案。该系统平时不需要供电,只是在抄表时才临时提供电源,具有节电功能且无数据累计误差;水表读数以图像方式保存,当出现问题时便于用户核对。采用图像截取方法仅采集对识别有用的图像信息,降低对存储空间及处理速度的要求,用较低成本的处理器替代高成本专用图像处理器,降低电路成本;根据采集的指针图像特点和指针式水表的结构特征,设计确定指针指向的算法,并将识别软件嵌入到硬件采集器中,在硬件采集器中实现指针式水表读数的识别。实验证其可应用性,对指针式水表数据远传系统的发展有重要意义。     

指针式仪表数据智能采集系统设计

系统采用ADSP-BF533+FPGA EP1C6T144C8架构,可实现图像采集、指针仪表识别与读数、数据传输等功能。DSP通过对采集到的图像进行灰度变换、边沿检测以及Hough变换等处理后,实现对指针式仪表表盘的识别、指针定位和读数计算,以及指针读数的存储和传输。系统可通过串口实现组网测量与数据传输。FPGA接收DSP的指令,实现对COMS摄像头采集控制、键盘扫描以及各器件的片选信号产生等功能。利用计算机SQL Server数据库技术编写上位机程序,可对测量数据进行管理和备份。     

安卓平台上基于机器视觉的仪表识别

近年来,随着机器视觉技术的进步,仪表数据读取方式由以往的人工采集,逐步向机器自动化读取发展。传统的仪表识别算法通常以PC平台为运行基础,在移动终端的实现研究内容相对较少。文中基于图像处理技术,以指针式仪表与数码管式仪表数据自动读取为目标,在安卓平台上搭建软件系统,实现在移动端对不同种类仪表数据自动读取。文中借助iData-80终端设备及工业仪表进行系统测试实验,实验结果表明,该系统能够实现全时段、多场景下的自动读取仪表示数,具有精度高、成本低,及性能可靠等特点,在实际工业、生活应用中具有实用性与可推广性。     

基于ADSP-BF609的指针式仪表识别系统设计

指针式仪表数字化是通过图像采集与处理技术来读取与识别,能够提高判读准确性和效率,避免主观原因产生的误差。文中提出了一种基于DSP的指针式仪表识别系统的设计方案,采用中值滤波进行图像去噪,Canny算子进行边缘检测,Hough变换进行圆心定位和直线检测等指针仪表识别算法。借助ADI公司提供的集成开发环境CCES对系统的功能和性能进行测试。结果表明,该平台运行稳定,基于DSP的指针图像识别具有较强的准确性和实时性。     

高品质指针式仪表识别分析与研究

随着计算机信息技术的高速发展,高效的智能化算法越加在社会各方面发挥着重要的建设作用,也深刻地影响着社会的技术改造。在此对于诸多的传统行业也越发发生着深刻地变化。尤其表现在高品质的视觉算法上,通过高品质的指针式仪表识别可较为高效地实现对多场合的仪器仪表达到精确地监控并且通过该类技术也可较大程度地改善现行多场合的仪表无法实现实时有效监控的落后现状。在此就针对指针式监控中的相关干扰要素、转换为视频图像的模糊现象进行全局化的分析,在不断的实现深度学习与图像处理技术的技术上,而实现对于相关设备图像的类别的高品质精确性识别。在此对于基本性的深度学习算法展开分析的同时,结合实际的图像特征提取分析,实现相关仪表的高品质图像跟踪、识别,从实用性的理论及应用角度进行切入,为后相关算法深入研究奠定实践基础。     

基于激光成像技术的电气设备故障自动分类研究

传统方法检测电气设备故障时,存在检测准确率低、耗时长的问题。为此提出基于激光成像技术的电气设备故障自动分类方法。对电气设备图像进行对比度拉伸处理,并采用滤波对其进行去噪处理,以提升对设备故障区域的检测能力,即故障区域在激光图像中亮度过大;利用脉冲耦合神经网络,将处理的激光图像过亮区域进行提取,获得电气设备故障区域,可通过激光图像中故障区域的亮度,实现电气设备故障类型的诊断和自动分类。真实验证明,研究方法的故障诊断性能较高,分类结果较为准确,且实现了非人工故障识别和分类,分类运行时间明显缩短。     

一种智能型电网设备红外诊断系统的设计

目前广泛开展的电网红外诊断工作,受检测环境及人员专业水平的影响较大,广泛使用的红外热像仪自动化、智能化水平还不够高。本文提出了一种智能型电网设备红外诊断系统,系统包括环境参数模块、测距模块、设备类型识别模块、设备材料判断模块、发射率设置模块、测温模块、报告生成模块。系统自动检测环境温度、湿度、风速、与设备的检测距离,自动识别设备材料类型确定发射率,将以上参数自动在热像仪中进行设置。热像仪通过图像识别判断设备类型,按照该类设备红外诊断标准的判断方法和准则,自动读取设备相应位置的温度数据,计算得出检测结论。系统不仅减少了红外检测人员携带装备数量,而且实现了仪器检测参数自动设置、设备类型智能识别、检测结论自动生成,降低了对检测人员专业水平的要求。     

以仪表结构为先验特征的指针式仪表图像识别

在指针式仪表图像识别方法中,为克服的指针定位易受干扰的问题,文中基于Canny边缘算子和Hough直线检测,提出了一种以表盘半径和指针的旋转中心作为先验特征的指针定位算法。首先以旋转中心为中点,表盘直径为边长,提取正方形的感兴趣区域以减小Canny算子的作用时间;其次将Hough变换后的所有直线与结构特征进行比较,剔除不满足距离和位置条件的干扰直线;最终结合Canny边缘算子特点,分析并修正数值计算的误差。