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视频稳像的精度和处理效率在视频稳像处理中非常关键。通过分析视频稳像的原理和常用的几种算法,提出一种基于灰度投影和块匹配相结合的算法。先使用灰度投影算法进行首次匹配工作和粗补偿,针对灰度投影提出一种快速搜索算法,可以有效减少计算量。灰度投影算法的作用是为下一步的工作做铺垫。然后使用块匹配进行第二次匹配和精确补偿,其中菱形搜索(DS)策略的应用可以有效地提高算法效率。提出的算法体现了一种由粗到精的处理思路,灰度投影和块匹配算法可以很好地配合工作。实验结果表明,该算法在保持较高稳像精度的同时有效降低了计算复杂度。 相似文献
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通过二维输入设备采样获得的手绘形状数据为离散的点,这些数据只有当被以某种数学形式表示时有更多的实际意义,Spline即是一种常用的表示形式.本文对手绘形状数据进行了参数化,在此基础上进行了Spline拟合.然而将一个手绘形状中的全部点序列进行Spline拟合时会使尖状角点被平滑,因而使手绘形状的这一重要特征发生了偏离.为此, 本文对一次拟合的Spline进行曲率计算, 求取曲率的极大值, 并将极大值作为角点将采样点进行分段, 然后对分段后的采样点进行二次Spline拟合.实验结果表明,这种方法在获得平滑效果较好的手绘形状的同时,保留了重要的角点特征. 相似文献
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结合类的内聚性的Otsu阈值计算方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
Otsu算法是一种传统的阈值计算方法,并在实践中得到了广泛的应用。然而它在前景与背景分界较为模糊的图像上效果不是很理想。本文提出了一种对Ostu方法进行改进的阂值计算方法,该方法在将图像进行均衡化处理后,将前景和背景像素类的内聚性结合到Otsu方法中,并给出了一个改进的分类判别函数。实验结果表明改进后的算法比标准Otsu方法有更好的阈值分割效果 相似文献
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以手写板为依托,设计了一个手写字符采集系统.该系统从多个方面对采样数据进行预处理,如位置调整,噪声点去除,定时精度等.针对采样的数据进行优化处理,使其更好的服务于实验.最后,介绍了如何对已采集的手写笔迹样本进行复原,即从保存的坐标数据还原为手写的笔迹,有助于更好的评估手写采样的效果. 相似文献
5.
顺序最小优化(SMO)算法是现今求解支持向量机(SVM)的最优秀算法之一,其效率直接影响到SVM的训练效率。为提高SVM的训练效率,提出了一种间隔值辅助的SMO改进算法。通过一定量的经验性实验,统计总结出了间隔值随迭代次数变化的规律,即该变化呈铰链函数形态,起始阶段下降很快,经过一小段缓慢变化期后进入间隔值几乎无变化的水平区域。由此,提出并实现了SMO改进算法,通过跟踪间隔值随迭代次数的变化率,待越过拐点一小段时间后终止算法以缩短SVM训练时间。对比实验以及k分类的交叉验证(k-CV)证明,改进后的SMO算法在保持原有算法的模型预测能力的基础上,能够产生至少45%的效率提升。 相似文献
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介绍了一个指针式仪表自动读数识别系统.首先对仪表图像进行预处理操作;然后利用减影法提取指针图像;最后根据仪表指针变化趋势特点,提出应用于仪表指针读数识别的快速Hough法对指针进行识别,通过限制搜索范围降低Hough计算量.实验结果证明,该方法能在很大程度上提高系统实时性,比传统标准Hough方法时间快2~3倍. 相似文献
9.
分析图像中最近邻直线间距离和夹角的非均匀性,得到这两个参数与线段方向和长度的相关关系,并由此提出了非均匀量化Hough空间的直线检测算法NUHT (Nonuniform Hough Transform).实验结果表明,NUHT在不降低运算效率的情况下,有2倍于标准Hough变换SHT (Standard Hough Transform)的直线段检测能力,同时误报率低于SHT的1/2. 相似文献
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新的文本图像倾斜检测及校正算法 总被引:3,自引:0,他引:3
在文档扫描过程中,文档可能会发生倾斜,而很多字符识别和布局分析算法都对倾斜十分敏感,文本图像的倾斜检测及校正就成为文档分析不可缺少的环节.提出了一种新的倾斜文本图像的校正方法,该方法首先获取文档图像的bounding box,以bounding box面积最小作为倾斜校正的最终目标,并使用遗传算法搜索该最小值.实验结果表明,该算法对倾斜角的检测具有较高的精确度. 相似文献