基于相位涨落的量子随机数发生器理论模型

密码算法的安全性基于密钥的安全性,密钥本质上是随机数.伪随机数基于算法的复杂度,理论上无法保证其真随机性,量子力学的不确定性为真随机数发生器提供了一个完美的熵源.基于YANG等提出的利用量子相位涨落获取实时量子随机数方案,设计了一个加入两个延时线圈的量子随机数光干涉理论模型,并对该理论模型进行随机性分析,所得理论模型具有随机正态分布特征.     

正态分布随机数在航迹模拟数据中的应用

在超低空预警组网航迹模拟数据产生器中,采用面向对象的语言获得随机数做为测量噪声,能使产生的航迹数据与雷达测量数据比较接近,而达到理想数据的测量噪声符合正态分布。如果采用取舍法产生正态分布随机数,可产生具有均匀性和独立性探测器量测数据。由此高斯分布随机数作为测量噪声加在理想数据上,便能完成对探测数据的模拟。     

利用多元同余法随机数产生正态随机数

本文利用作者提出的多元线性同余法生成的均匀分布随机数构成正态分布随机数,并对它们进行了统计检验。检验证明效果良好。     

基于并行蒙特卡罗方法的欧式期权定价

为解决蒙特卡罗方法欧式期权定价过程中计算量巨大的问题,提出采用并行蒙特卡罗方法的解决方案.首先用蒙特卡罗方法对欧式认购期权定价过程进行建模,用符合对数正态分布的伪随机数代替随机数;然后采用可移植消息传递标准MPI在分布式存储结构的机群系统上设计并实现并行算法.该并行算法缩短了计算时间,效率较高.     

正态分布随机数在航迹模拟数据中的应用

在超低空预警组网航迹模拟数据产生器中，采用面向对象的语言获得随机数做为测量噪声，能使产生的航迹数据与雷达测量数据比较接近，而达到理想数据的测量噪声符合正态分布。如果采用取舍法产生正态分布随机数，可产生具有均匀性和独立性探测器量测数据。由此高斯分布随机数作为测量噪声加在理想数据上，便能完成对探测数据的模拟。     

分布律的计算及检验程序

本文是计算随机变量概率分布的数学模型—正态分布,对数正态分布、二项分布、负二项分布。普阿松分布及检验X~2适度检验的一个计算机程序。用ALGOL语言设计,在DJS—6机上计算。此程序尤其对大样品的统计分检提供了极大的方便。     

试卷分析中的正态和非正态分布

通过对正态分布特征、性质和准则的描述,正态性检验的介绍,以及非正态分布的分析,结合试卷分析从而进一步认识正态分布的和非正态分布的重要性,以便客观而正确地评价教学质量.     

基于TARCH模型的VaR方法对上海股市的分析

应用方差—协方差方法中的GARCH和TARCH模型计算了上证综合指数的VaR值.在GARCH和TARCH模型中分别应用了正态分布、t分布和GED分布3种不同的分布假设,并通过Kupiek检验比较了各种模型的优劣.     

学生成绩偏离正态分布的原因分析

学生学习成绩应该呈正态分布,但目前往往偏离正态分布,不及格率较高.分析了原因,提出了纠偏的措施.     

截断正态分布的计量抽样方案

文章研究截断正态分布的性质、参数估计,及根据截断正态分布制定计量抽样方案的方法.     

工程项目估价概率分析

文章将概率分析的概念引入到工程项目估价中,以降低单个项目费用的偏差或误差对整个项目估价精确性的影响,减少项目风险.通过研究工程项目估价的原理及程序,探讨了单个随机变量的估值变化范围,分析了影响项目总费用众多随机因素概率分布的特征,确定了项目估价概率分析计算程序.研究结果发现工程项目估价的平均值近似服从正态分布,可以通过中心极限定理来描述其概率分布规律.再结合算例,证明了估价方法在估价项目数量较大（＞15）时才为有效.     

随机变量阵列的一个强大数律

随机变量序列的大数定律在概率极限理论和数理统计中扮演着重要的角色,经典的大数律主要是研究独立同分布的随机变量序列,后来许多学者致力于减弱独立同分布这一条件,或将随机变量序列推广到随机变量阵列.文章主要研究任意随机变量阵列的强大数律,利用Borel-Cantelli引理和鞅差序列的结论,通过推理论证,得到了任意随机变量阵列的一个强大数律,并且作为特例,得到了随机变量序列加权和的强大数律.     

利用蒙特卡罗法描述光在水中多前向散射

利用蒙特卡罗法模拟光在水中的传播特性。把计算机提供的均匀分布的伪随机数 ,变换成为与描述媒质散射、吸收特性的函数一致的分布。把光线散射发生后相对坐标系变换成光线散射前绝对坐标系。模拟的结果表明 :经过海水散射的光是喇叭状展开 ,且中间的光子密度大 ,向四周逐渐减小。     

均匀分布的优良特性及其应用

研究了均匀分布的优良特性,用均匀随机数生成其它随机数,在取先验分布为共轭分布的条件下,用贝叶斯统计方法给出均匀分布参数的最短可信区间。     

整值随机变量序列的一个强大数定律

引进整值随机变量序列相对于Ｐｏｉｓｓｏｎ乘积分布的和随机比较系数的概念，并利用这一个概念给出了相依整值随机变量序列的一个强大数定律．     

解舒丝长的模拟生成研究

给出解舒丝长随机数的计算模拟生成方法 ,并从理论上证明用此方法生成的解舒丝长的分布与迄今已获得的解舒丝长分布相同。对各种不同参数的解舒丝长分布 ,通过电子计算机模拟试验分析 ,确认了生成方法的实用性。     

微光成像系统量子噪声的计算机模拟仿真研究

针对在微光成像过程中起主要影响作用的噪声成分 ,建立了微光成像系统的量子噪声数学模型。为了仿真微光成像系统中的量子噪声 ,必须生成符合噪声分布的随机数据 ,并根据已建立的模型进行加权。采用线性同余法生成 3个均匀分布随机序列 ,其中两个分别组成新的随机序列的整数和小数部分 ,第 3个用来对新序列进行混洗。然后采用函数变换法由均匀分布的随机序列生成高斯分布的随机序列。仿真软件实时提取视频流 ,叠加噪声并与原始视频同时回放 ,实现了实时仿真微光成像系统的量子噪声     

二值随机序列的随机比较系数和强大数定律

本文的目的是要引进二值随机变量序列相对于独立分布的随机比较系数的概念,并利用这个概念给出这种序列满足强大数定理的一个充分条件。     

带全局-局部最优步长比例因子的布谷鸟搜索算法

布谷鸟搜索算法利用Lévy Flights随机走动和Biased随机走动过程完成全局搜索和局部开发. 针对原始的Lévy Flights随机走动仅采用固定的常数步长因子,介绍了一种使用每一代中个体的全局和局部最优适应值动态设置步长因子的方法,并提出了一种带全局-局部最优步长比例因子的布谷鸟搜索算法. 在测试函数上的运行结果证明,该方法是可行的,且能够全面有效地加强布谷鸟搜索算法的收敛速度和求精能力,其性能总体上比采用固定因子、基于均匀分布随机数或基于贝塔分布随机数比例因子的布谷鸟搜索算法更优.     

独立随机变量的中心极限定理

中心极限定理表明,某些原来并不服从正态分布的独立随机变量,其总和却渐近地服从正态分布.运用3个引理证明了独立随机变量序列的中心极限定理.