基于STL文件的导管加工工艺信息的自动提取

导管加工工艺信息的自动生成对于实现导管加工的CAD/CAPP/CAM系统集成至关重要。文章针对弯管类零件的加工工艺特点,给出了导管加工工艺信息的自动生成算法。它直接利用CAD系统设计产生的导管数字化STL模型,自动判断三角面片的类型,生成面片间的拓扑关系,提取导管的几何参数信息,根据相应的工艺知识生成加工工艺信息。     

未知曲面数控加工干涉区域求取算法研究

质量和效率是自由曲面零件数控加工所追求的一对相互矛盾的目标，曲面的分片加工可以较好地解决这这一问题，而自由曲面零件分片加工方法中一个关键问题是如何求取自由曲面的干涉区域，提出了在对自由曲面密集采样测量的基础上，利用未知曲面测点信息，通过参数曲面局部逼近和干涉区域测点问几何关系遍历求取干涉区域的算法，该方法避开了烦琐的自由曲面重建处理，仿真和实验研究的结果验证了算法的有效性。     

数控加工刀具轨迹生成方法探讨

目前，零件造型的方法主要有三种：线架造型、曲面造型和实体造型。在数控加工中，通常采用曲面造型和实体造型相结合的方法来进行。本文就在CAXA制造工程师软件中进行实体造型零件的数控加工曲面时，刀具轨迹生成的方法进行探讨。例中的零件是一个模具型芯，由实体造型方法的拉伸到面的方式生成，如图1所示。该零件上表面的曲面可以采用多种方式进行加工。一、利用参数线加工方法1(1) 单击主菜单中的“应用”→选“轨迹生成”→选“参数线加工”→弹出“参数线加工参数表”对话框，选择和填写参数→按“确定”按钮。(2) 拾取待加工曲面。…     

基于B样条的曲面生成及加工仿真研究*

构造并生成了B样条曲面以产生给定型值点的复杂零件.以参数线加工为主要方法详细研究了该零件的加工轨迹、刀心轨迹以及切削数据的生成等;采用OpenGL技术对整个加工过程进行仿真实现,获得了一个较好的加工代码生成及轨迹验证工具.     

SolidWorks二次开发曲面离线编程及运动仿真

为了解决人手动示教提取曲面轨迹困难且操作繁琐的问题,采用Visual Studio对SolidWorks软件进行二次开发的方式进行机器人的曲面离线编程,并且以DLL插件的形式自动加载到SolidWorks中.系统通过将曲面进行UV参数化进而实现离线轨迹的快速提取和机器人控制代码的生成,再以DH参数表示机器人模型,最后通过遍历关节角的方式实现机器人的运动仿真.实践证明,该系统离线编程生成的控制代码能够直接下载到机器人控制器运行并达到了实际预期的效果.上述系统对工业场合的实际开发应用和国内中小型企业快速加工多种零件具有重要的意义.     

基于MasterCAM的曲面雕刻数控加工

本文结合曲面雕刻加工实例探讨了在FANUC数控系统的加工中心机床上应用MasterCAM软件进行曲面雕刻的方法,包括建立曲面文字的雕刻模型,根据加工工艺要求选择加工方法和设置加工参数,将软件生成的刀具轨迹G代码传输至FANUC数控加工中心,实现了曲面文字雕刻的实际加工。此方法突破了手工编程的局限性,避     

烟灰缸典型铣削零件在MasterCAM数控加工中的应用

这是一篇关于MasterCAM软件在数控加工仿真中应用的一个具体案例,文中详细介绍了在MasterCAM中数控铣削零件的加工原点设置、曲面挖槽参数、等高线粗精加工参数设置、刀具的选择、轨迹生成以及模拟仿真等内容,有一定的参考价值.     

Pro/E及PowerMILL软件在叶片零件加工中的应用

文章以自动编程软件技术应用为前提,以风扇叶片零件为例,主要阐明了Pro/E及PowerMILL软件在数控加工过程中的具体应用。简单描述了叶片的Pro/E造型过程,较为详细的阐述了PowerMILL软件针对风扇叶片零件从工艺参数、加工策略到仿真及程序的后置处理的自动编程过程。根据实际加工表明,自动编程软件的使用,提高了产品加工质量的同时,缩短了零件制造周期。     

数控加工仿真系统的真实性研究

数控机床加工技术的程序编制,是采用数控自动编程软件对二维的零件图样进行三维造型设计,然后利用软件自动生成加工程序,并将生成的加工程序送到数控机床进行零件加工。目前常用的数控自动编程软件有MasterCAM、CAXA、NX和Pro／ENGIN旺R等软件。对复杂零件的加工,则大都是采用软件进行计算机建模和仿真,模拟数控机床实际的加工方法和加工路线。这不仅能检验数控代码的正确性,     

基于NX的特征加工

一般情况下,在CAM环境中的编程操作主要有两部分内容组成,一方面根据加工工艺内容的要求,选择CAM软件提供的加工方法生成刀具路径,通过对加工方法中的参数设置获得合理的刀具路径形状和样式;另一方面,选择加工对象和输入零件模型相关的几何参数,保证生成的刀具路径符合零件几何形状的要求。这种以实体模型的几何特征为加工对象,以特征参数为加工依据的编程方式,即为特征加工,也常称为实体加工。特征加工可以直接利用CAD造型过程中设置的模型特征参数,不仅减少了加工对象和参数的输入,而且可以以模型特征为纽带,将CAD/CAM系统连接起来,实现数据的动态关联。     

现代过程系统训练仿真的支撑环境

该文从过程系统训练仿真器研制的现状出发，结合信息技术发展，尤其是计算机技术和网络技术发展，分析了充分利用高新技术的发展，建立开放的过程系统训练仿真器的集成开发环境的必要性，最后给出了一种基于Ｉｎｔｒａｎｅｔ的企业级化工过程训练仿真器开发和应用平台的结构。     

基于GPS仿真器的无人机导航系统半物理仿真研究

讨论了无人机导航半物理仿真系统中GPS仿真器的设计方法;根据GPS接收机输出信息的特点和WGS-84与各种坐标系的转换关系,将飞机模拟系统解算得到的无人机位置信息转换成与之对应的GPS信号传输到导航链路,用于无人机航迹控制;根据导航飞控系统功能的要求,构建了一个半物理仿真平台来验证此系统,试验结果证明了采用模拟GPS仿真器完全可以对导航软件的功能进行有效的验证,并达到了预期设计要求。     

单片机虚拟实验室的构想

本文针对大中专院校开设的单片机课程实验教学环节中,单片机硬件仿真器容易损坏及不易维护的问题,提出开发单片机系统仿真软件,建立虚拟实验室的构想。它将完全取代单片机硬件仿真器和单片机汇编语言仿真软件,取而代之的是以PC机为平台,基于VB的可视化界面、事件驱动原理,在VB的环境下,实现对单片机系统软件的模拟和硬件电路的仿真。     

单片机虚拟实验室的构想

本文针对大中专院校开设的单片机课程实验教学环节中，单片机硬件仿真器容易损坏及不易维护的问题，提出开发单片机系统仿真软件，建立虚拟实验室的构想。它将完全取代单片机硬件仿真器和单片机汇编语言仿真软件，取而代之的是以PC机为平台，基于VB的可视化界面、事件驱动原理，在VB的环境下，实现对单片机系统软件的模拟和硬件电路的仿真。     

RSS技术及其在信息服务系统中的应用研究

介绍RSS的基本概念,分析RSS的工作原理及RSS技术体系,对在网络信息服务系统中实现RSS功能的关键技术进行了研究,并提出了相关的解决方案.     

基于HLA的火车站行李监测系统仿真开发

HLA是分布交互仿真的高层体系结构,它为复杂系统建模与仿真提供了公共的技术支撑框架.针对火车站的行李监测系统,提出了基于HLA的仿真开发设计.研究了系统的体系结构和工作原理,在此基础上着重论述了联邦仿真平台的构成和基于联邦开发和执行过程模型(FEDEP)的开发过程,进行了对象类和交互类的开发,对系统中主要的成员对象进行了联邦对象模型(FOM)和仿真对象模型(SOM)设计,给出了基于运行支撑框架(RTI)的仿真程序.     

Neural control of a batch distillation

The purpose of the work reported here was to investigate the application of neural control to a common industrial process. The chosen problem was the control of a batch distillation. In the first phase towards deployment, a complex software simulation of the process was controlled. Initially, the plant was modelled with a neural emulator. The neural emulator was used to train a neural controller using the back propagation through time algorithm. A high accuracy was achieved with the emulator after a large number of training epochs. The controller converged more rapidly, but its performance varied more widely over its operating range. However, the controlled system was relatively robust to changes in ambient conditions.     

Fast mechanism-based emulator of a slow urban hydrodynamic drainage simulator

Gaussian process (GP) emulation is a data-driven method that substitutes a slow simulator with a stochastic approximation. It is then typically orders of magnitude faster than the simulator at the costs of introducing interpolation errors. Our approach, the mechanism-based GP emulator, uses knowledge of the simulator mechanisms in addition to the information gained from previous simulator runs, so called design data. In this study, we investigate how the degree of incorporating mechanisms into the design of the GP emulator influences emulation accuracy. Similarly to the previous results, we get a significant gain in accuracy already when using the simplest approximation of the mechanisms by a single linear reservoir. However, in this case, we again considerably improve emulation accuracy when using the next two approximations. This allows us to decreases the required number of design data to achieve a similar accuracy as a non-mechanistic emulator.     

A digital twin emulator of a modular production system using a data-driven hybrid modeling and simulation approach

Virtual commissioning is a key technology in Industry 4.0 that can address issues faced by engineers during early design phases. The process of virtual commissioning involves the creation of a Digital Twin—a dynamic, virtual representation of a corresponding physical system. The digital twin model can be used for testing and verifying the control system in a simulated virtual environment to achieve rapid set-up and optimization prior to physical commissioning. Additionally, the modular production control systems, can be integrated and tested during or prior to the construction of the physical system. This paper describes the implementation of a digital twin emulator of an automated mechatronic modular production system that is linked with the running programmable logic controllers and allow for exchanging near real-time information with the physical system. The development and deployment of the digital twin emulator involves a novel hybrid simulation- and data-driven modeling approach that combines Discrete Event Simulation and Agent Based Modeling paradigms. The Digital Twin Emulator can support design decisions, test what-if system configurations, verify and validate the actual behavior of the complete system off-line, test realistic reactions, and provide statistics on the system’s performance.